• Title/Summary/Keyword: 네트워크 성능 분석

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Development of a Network Design and Analysis System (네트워크 설계 및 분석 시스템 개발)

  • Choi, Jae-Won;Lee, Kwang-Hui
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2003.05b
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    • pp.1101-1104
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    • 2003
  • 본 논문에서는 네트워크를 설계하고 분석할 수 있는 도구를 연구 개발하였다. 사용자는 간단한 설정 과정과 직관적인 인터페이스를 이용하여 네트워크를 설계할 수 있다. 사용자 요구 수준을 반영하여 생성되는 트래픽이 설계된 네트워크에 유입되고 그 성능이 분석된다. 시뮬레이션 과정은 네트워크와 장비의 실제 동작 원리에 기반을 두고 수행되도록 하였다. 본 시스템의 개발을 통하여 국부적인 이론 연구에만 한정되고 있는 네트워크 분석 도구의 개발에 대한 전체 프레임워크의 설계방향과 실용화 방안을 제시하였다.

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Performance Evaluation of a Switching System for Metropolitan Area Networks (메트로폴리탄 에어리어 네트워크를 위한 스위칭 시스템의 성능 분석)

  • Mun Youngsong
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.4 no.6
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    • pp.69-73
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    • 2003
  • ATM and Ethernet are desirable transport mechanisms for the realization MAN(Metropolitan Area Networks). A relatively small sized switching system for MAN based on ATM is proposed and its performance is evaluated in this paper. For the performance evaluation, traffics should be firstly modeled because they are highly bursty. By varing the ratio of VBR traffics, detrimental effect of VBR traffics may be observed. Traffic load at each input port is also varied, From the results of simulation, operation conditions of the system to meet required QoS are obtained.

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Korean Dependency Parsing Using Deep Bi-affine Network and Stack Pointer Network (Deep Bi-affine Network와 스택 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석 시스템)

  • Ahn, Hwijeen;Park, Chanmin;Seo, Minyoung;Lee, Jaeha;Son, Jeongyeon;Kim, Juae;Seo, Jeongyeon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.689-691
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    • 2018
  • 의존 구문 분석은 자연어 이해 영역의 대표적인 과제 중 하나이다. 본 논문에서는 한국어 의존 구분 분석의 성능 향상을 위해 Deep Bi-affine Network 와 스택 포인터 네트워크의 앙상블 모델을 제안한다. Bi-affine 모델은 그래프 기반 방식, 스택 포인터 네트워크의 경우 그래프 기반과 전이 기반의 장점을 모두 사용하는 모델로 서로 다른 모델의 앙상블을 통해 성능 향상을 기대할 수 있다. 두 모델 모두 한국어 어절의 특성을 고려한 자질을 사용하였으며 세종 의존 구문 분석 데이터에 대해 UAS 90.60 / LAS 88.26(Deep Bi-affine Network), UAS 92.17 / LAS 90.08(스택 포인터 네트워크) 성능을 얻었다. 두 모델에 대한 앙상블 기법 적용시 추가적인 성능 향상을 얻을 수 있었다.

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Throughput Performance Analysis of Transmission System with SR-ARQ Scheme in Burst Home Network Channel (버스트 홈 네트워크 채널에서 SR-ARQ 기법을 적용한 전송 시스템의 Throughput 성능 분석)

  • Roh, Jae-Sung;Chang, Tae-Hwa
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.894-897
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    • 2008
  • This paper analyzes the throughput performance of a selective repeat (SR)/automatic repeat request (ARQ) scheme to transmit packet data in burst home network channel. To combat the high degree of error caused by transmission of home network data a robust error control scheme is a necessity. Basically, error control schemes can be divided in two categories: ARQ schemes and forward error correction (FEC) schemes. ARQ schemes are often used for reliable data transmission. The performance of packet transmission using SR-ARQ schemes for bursty channels is analyzed and simple analytical expressions of its throughput are presented. Theoretic analysis and numerical results indicate that a small number of packet sizes can get good performance in bursty home network channel.

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Comparison of hydrologic models and deep learning techniques for rainfall-runoff analysis (강우유출 분석을 위한 수문 모형과 딥러닝 기법의 비교 분석)

  • Kim, Jin Hyuck;Kim, Cho-Rong;Kim, Chung-Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.295-295
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    • 2021
  • 수자원 관리 및 계획 수립에 있어 강우 유출 분석은 가장 중요하며, 기본적인 분석이다. 기존의 강우 유출 분석은 일반적으로 수문 모형을 이용한다. 강우 유출 분석은 강수와 증발산 과정, 즉 물순환에 있어 복잡한 상호 작용을 고려해야한다. 본 연구에서는 기존의 수문 모형과 데이터간의 관계를 포착할 수 있는 딥러닝 기법을 이용한 강우 유출분석 수행하였다. 우리나라의 유역 중, 비교적 풍부한 수문데이터를 보유하고 있는 IHP (International Hydrological Program)의 청미천 유역을 연구대상지역으로 연구를 수행하였다. 수문 모형으로는 SWAT (Soil and Water Assessment Tool)을 이용하였으며, 딥러닝 기법은 시계열 분석에 있어 주로 사용되는 RNN(Recurrent Neural Network) 중 LSTM (Long Short-Term Memory) 네트워크를 이용하였다. 분석결과 수문 모형의 성능 지표인 상관계수와 NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency)는 LSTM 네트워크에서 더 높은 성능을 확인 할 수 있었다. 일반적으로 LSTM 네트워크는 보정 기간이 길수록 더욱 좋은 성능을 나타낸다. 즉, 과거 수문데이터가 충분히 확보된 유역에서 LSTM 네트워크와 같은 데이터 기반 모델은 다양한 지형 및 기상데이터를 필요하는 수문 모델보다 유용할 것이라 사료된다.

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Research and Proposal on Snort Rules for Efficient Detection of Network Vulnerability Attacks (네트워크 취약점 공격의 효율적인 탐지를 위한 Snort 규칙 분석과 개선)

  • Park, Yoon-Gon;Jo, Ho-Sung;Park, Hee-Jin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.304-306
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    • 2012
  • IDS는 네트워크를 통해 외부에서 들어오는 공격을 감지하고 차단하는 시스템으로 Snort는 대표적으로 널리 이용되고 있는 비상업적 IDS이다. Snort는 서버로 들어오는 패킷과 침입탐지 규칙을 비교하여 네트워크 공격을 탐지한다. 네트워크 공격이 다양해지고 인터넷 사용이 증가하면서 탐지할 대상이 많아졌기 때문에 Snort의 성능을 유지하기 어려워지고 있다. 따라서 소프트웨어적으로 탐지엔진의 알고리즘을 성능을 향상시키거나 하드웨어적으로 패킷처리 능력을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어나 하드웨어적인 성능 향상과는 달리 침입탐지 규칙에 기반하여 이를 좀 더 명확하고 효율적으로 정하고 관리하여 Snort의 성능을 향상시키는 접근방법을 제안하였다. 이를 위해 우선적으로 Snort의 침입탐지 규칙에 대해 분석하였고 그 중 개선할 수 있는 Snort 규칙에 대해서 새로운 침입탐지 규칙을 제안을 하였다.

An Analysis of Time Difference from Network Delay over UDP Network (UDP 환경에서 송수신 지연에 의한 시각오차 측정 및 분석)

  • 민충식;유동희;김영호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.511-513
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    • 2000
  • 종단간 전송 지연은 시각 동기, 네트워크 성능 측정 등에서 매우 중요한 요소이다. 그러나 IP에 기반하고 있는 Internet은 여러 통신망 상의 지연 요소를 정확히 전달할 수 있는 구조가 없기 때문에 종단간 전송에 있어 전송 지연을 정확하게 알 수 없다. 특히 UDP 네트워크의 경우 전송할 때와 수신할 때 경로가 같지 않기 때문에 일반적으로 일주 지연 시간을 이용하지만 각 편도 전송 지연 시간 차이는 시스템의 다른 요소에 대해서 오류 요소로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 일주 지연 시간을 전송시 지연 시간과 수신시 지연 시간으로 따로 측정 분석하였다. 측정 결과 편도 전송 지연 시간 차이 값은 수십 밀리초 범위를 가지며 이는 NTP 등에서 시각을 동기화 할 때 통상적인 정확도, 수 밀리초를 훨씬 넘어선다. 이것은 편도 지연 시간 차이값이 시각 동기, 네트워크 성능 평가 등에서 중요한 오류값으로 작용한다는 것을 의미한다. 분석 결과를 실험 데이터에 적용할 경우 실제 편도 지연 시간에 근사한 값을 구할 수 있고 좀더 정확한 시각 동기, 네트워크 성능 평가가 가능하게 된다.

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A research on the Network Management Architecture for Flexible Automation (Flexible Automation을 위한 네트워크 관리 시스템 구조에 관한 연구)

  • 강문식;이재용;이상배
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.19 no.2
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    • pp.202-210
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    • 1994
  • In this paper, the network management system is implemented based on the analysis of reguirements and network operation and management for Flexible Automation. Network management is necessary, which controls and supervises the network resources in the communication network. By means of both analytical methods and queueing model, the delay time distributions due to the increasement of transmission data are obtained and analyzed. The operations of this network management system are certified through the test environments with the network adaptor and softwares for each layer.

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Performance Analysis of an Estimated Closeness Centrality Ranking Algorithm in Large-Scale Workflow-supported Social Networks (대규모 워크플로우 소셜 네트워크의 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘 성능 분석)

  • Kim, Jawon;Ahn, Hyun;Kim, Kwanghoon
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.16 no.3
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    • pp.71-77
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    • 2015
  • This paper implements an estimated closeness centrality ranking algorithm in large-scale workflow-supported social networks and performance analyzes of the algorithm. Existing algorithm has a time complexity problem which is increasing performance time by network size. This problem also causes ranking process in large-scale workflow-supported social networks. To solve such problems, this paper conducts comparison analysis on the existing algorithm and estimated results by applying estimated-driven RankCCWSSN(Rank Closeness Centrality Workflow-supported Social Network). The RankCCWSSN algorithm proved its time-efficiency in a procedure about 50% decrease.

Performance analysis of data network at the PLSI global file system (PLSI 글로벌파일시스템에서 데이터 네트워크 성능 분석)

  • Woo, Joon;Jang, Ji-Hoon;Hong, Tae-young
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.04a
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    • pp.71-72
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    • 2017
  • PLSI 통합 슈퍼컴퓨팅 서비스 환경에서는 다수의 사이트에서 클러스터 시스템 간 데이터 공유를 위해 글로벌 파일시스템을 사용하고 있으나, 수백 노드 이상의 클라이언트와 파일 서버 간 통신이 이루어지는 병렬 I/O에서 네트워크 병목 현상 이 발생할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 네트워크 병목 현상이 PLSI 글로벌 파일 시스템의 I/O 성능에 미치는 영향을 분석한다. PLSI 글로벌 파일시스템 테스트 베드에서 실험을 통해 네트워크 스위치의 버퍼 크기가 병목 현상을 유발하며, 네트워크 스위치의 버퍼 용량을 증가하여 I/O 성능을 개선할 수 있음을 보여준다.