• Information and Communications Magazine
• /
• v.24 no.5
• /
• pp.63-73
• /
• 2007

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.31-36
• /
• 2007

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.340-343
• /
• 2008

유전자들은 복잡한 상호작용을 통해 세포의 기능이 조절된다. 상호작용하는 유전자 그룹들을 유전자 조절 네트워크라고 한다. 기존의 유전자 조절 네트워크는 2D microarray 데이터를 이용하여 시간의 흐름에 따른 유전자간의 상호작용을 알 수가 없었다. 이 논문에서는 시간의 변화에 따른 유전자들 간의 조절관계를 살펴 볼 수 있는 조절네트워크 모델링의 방법을 제시한다. 유전자의 발현양을 표시하기 위해 이진 이산화 방법을 사용하였고 3D microarray 데이터에서 유전자 발현 패턴을 찾기 위해 Cube mining 알고리즘을 적용하였고, 유전자간의 관계를 밝히기 위해 시간 관계 규칙탐사 기법을 사용하여 유전자들 간의 시간 관계를 포함한 유전자 조절네트워크를 구축하였다. 이 연구는 시간의 흐름에 따른 유전자간의 상호작용을 알 수 있으며, 모델링된 조절 네트워크를 이용하여 기능이 아직 발견되지 않은 유전자들의 기능을 예측 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.478-480
• /
• 2004

인터넷 기술의 발전과 더불어 서비스 거부 공격(DoS : Denial of Service) 방법과 유형이 날로 다양해지고 있다. DoS 공격은 사용자 시스템에 네트워크 트래픽의 과도한 부하를 주어 서비스를 마비시키거나 시스템을 다운시킨다. DoS공격은 빠른 시간 안에 시스템을 위협하는 특징 때문에, 빠른 대처가 필요하다. 이러한 점에 착안하여 본 논문에서는 DoS 공격상황에서의 위험상황을 모델링 한다. 제안된 모델링은 패킷분석에 기반 하여 의미 있는 요소들을 찾아내고, 수식화 해서 위험 탐지 모델을 정의한다. 제안된 모델링을 통해서 DoS공격을 효과적으로 대처할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Geographical Society
• /
• v.43 no.4
• /
• pp.526-543
• /
• 2008

Based on the social network analysis(SNA), this study examines the structural and spatial characteristics of the actor networks of the manufacturing industries for the elderly. In the field of economic geography, former researches on network have mainly focused on the network governance. However, this study focused on the social network analysis. Centrality indexes are used to analyze the topological structure of actor networks of firms and organizations. In order to investigate the spatial structure of actor networks, not only the regional distribution of actors but also the correlation between centrality index and distance are analyzed. Network matrixes among actors are transformed to network matrixes among regions using block modeling method to reveal the spatial characteristics of the actor networks. In spite of the importance of the Capital Region, networks in the non-Capital Region like Chungnam and Pusan were showed high network density. This suggested that some kinds of policy project operating in the non-Capital Region had the influence on this network in the initial stage of industry.

• Journal of Energy Engineering
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.144-151
• /
• 2012

A district heating system produces thermal energy and supplies it to a large region. District heating systems can provide higher efficiencies and better pollution control than localized boilers. The heat generated by a district heating system is distributed to the customer via a network of insulated pipes. For the optimal operation of a district heating system, it is important to predict the distributions of pressure, flow rate and temperature of heating fluid within the network of pipes at various operating conditions. In this work, a mathematical modeling was performed to predict the dynamic hydraulic-thermal behaviors of heating fluid in the network of pipes for a district heating system. The mathematical model accounts for the conservations of mass, momentum and energy. In order to verify the validity of modeling, the modeling results were compared with the monitoring data of Gang-nam Branch of District Heating.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.26 no.5
• /
• pp.763-778
• /
• 2022

In this study we aim to identify the core technologies that play central roles along with the peripheral technologies that contribute to the technology convergence in digital healthcare. A total of 376 korean-patents related to healthcare were gathered from 2011 to 2020, and a topic modeling technique and a network analysis were conducted on the collected data. Six major topics were derived through the topic modeling procedure which are "data collection", "signal measurement", "health management", "data transmission", "diagnostic treatment", and "measurement device". Each of the six topics were analyzed to depict relations among technologies, specify the convergence characteristics, and identify the core-technology through centrality analysis. The study illustrates the present status of digital healthcare technology development and the technological convergence in South Korea and is anticipated to help establish policies to foster healthcare industry.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.55 no.4
• /
• pp.141-157
• /
• 2021

In this study, we aimed to understand research trends of domestic artificial intelligence research. To achieve the goal, we applied network analysis and dynamic topic modeling to domestic research papers on artificial intelligence. Among the papers that have been indexed in KCI (Korean Journal of Citation Index) by 2020, metadata and abstracts of 2,552 papers where the titles or indexed keywords include 'artificial intelligence' both in Korean and English were collected. Keyword, affiliation, subject field, and abstract were extracted and preprocessed for further analyses. We identified main keywords in the field by analyzing keyword co-occurrence networks as well as the degree and characteristics of research collaboration between domestic and foreign institutions and between industry and university by analyzing institutional collaboration networks. Dynamic topic modeling was performed on 1845 abstracts written in Korean, and 13 topics were obtained from the labeling process. This study broadens the understanding of domestic artificial intelligence research by identifying research trends through dynamic topic modeling from abstracts as well as the degree and characteristics of research collaboration through institutional collaboration networks from author affiliation information. In addition, the results of this study can be used by governmental institutions for making policies in accordance with artificial intelligence era.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.13-19
• /
• 2004

본 논문은 SIMVA(Simulation Vulnerability Analyzer)를 이용한 시뮬레이션 기반의 네트워크 취약성 분석을 주목적으로 한다 SIMVA는 네트워크 상태를 감시하고, 이를 토대로 취약성을 분석하기 위하여 개발된 S/W로서, SES/MB (System Entity Structure / Model Base) 프레임워크 및 DEVS(Discrete Event System Specification) 이론을 적용하여 네트워크 보안 모델링을 수행할 수 있으며, 취약성 메트릭스를 통하여 정량적으로 취약성을 분석할 수 있다. 본 연구에서는 SIMVA를 이용하여 최근 네트워크 보안 문제에 심각한 영향을 미치는 슬래머 웜 공격 시나리오에 대한 취약성 분석을 수행함으로써 SIMVA의 검증 및 적용 가능성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.43-45
• /
• 2004

사이버침입을 수행하고 이에 따른 네트워크의 행동변화를 시뮬레이션 하기 위해서는 실제 네트워크 구조를 반영하는 네트워크를 모델링한 후 각 서브시스템의 특성을 네트워크 모델에 반영하여야 한다. 본 논문에서는 프로세스 기반 사건 중심 시뮬레이션 시스템인 SSFNet을 기반으로 사이버 침입 시뮬레이션에서 핵심 요소인 침입 탐지 시스템(IDS)을 구현하였다. 구현된 IDS는 룰 기반 오용 행위 탐지 방식의 네트워크 침입탐지 시스템이며, 다양한 시뮬레이션을 통해 구현된 모들의 성능 및 실세계 반영 모습을 제시하였다.