현재 라우터에서의 트래픽 모니터링은 라우터의 성능저하를 최소화하기 위하여 샘플링을 통한 트래픽 모니터링을 사용한다. 기존의 샘플링을 통한 트래픽 모니터링 대신 고속 라우터의 성능을 그대로 유지하면서 모든 트래픽을 모니터링을 하고, 또한 다양하고 급격히 변화하는 트래픽에 대해서 보다 능동적으로 모니터링 할 수 있는 방법을 네트워크 프로세서를 통하여 가능성을 제시한다.
최근 반도체 물류자동화 시스템 또는 발전소, 제철소와 같은 대단위 프로세스 자동화 시스템등에서 센서 및 계측 단말기기로부터의 계측 데이터를 산업용 Ethernet/IP 또는 블루투스와 같은 상위네트워크를 통해 원격지에서 제어계측 할 수 있도록 하기 위한 필드버스 기반의 산업용 유무선 계측 시스템 기술의 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 Ethernet/IP라는 산업용 프로포콜 기반이 상용화될 경우 웹 환경에서 시스템에 독립적인 Master/slave간 지능적 모니터링 시스템의 개발은 매우 필요하다. 따라서 본 논문에서는 시스템 독립적으로 Master/slave 네트워크 모니터링 소프트웨어 및 통합 운영프로그램 개발하여 실시간으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하여 사용자들이 쉽게 사용할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 구현한 환경은 윈도우 기반의 Java를 이용하였다.
센서 네트워크는 주로 물리적인 공간의 모니터링이나 위치 추적과 같은 주변의 정보를 얻고자 하는 환경에 사용되며, 이러한 정보는 비대칭적이고 비신뢰적인 무선 링크로 인해 불필요한 재전송을 요구하고 많은 손실이 발생한다. 이 때문에 신뢰적이고 에너지 효율적인 링크를 선택하기 위해 RSSI(Received Signal Strength Indicator), LQI(Link Quality Indicator)를 이용하여 무선 링크에 대한 품질을 추정하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 그 일차적인 단계로써 단일 홉 무선 센서 네트워크에서 MICAZ에 구현된 RSSI, LQI 값을 이용하여 노드간 무선 링크 품질을 모니터링하는 응용을 구현하였다. 구현 시나리오는 무선 링크의 비대칭성을 고려하기 위해, 순방향 링크 품질의 경우 센서 플랫폼이 BS로부터 수신한 요구 메시지의 RSSI, LQI 값을 응답 메시지에 캡슐화하여 BS로 전송하도록 하였고, 역방향 링크 품질의 경우 BS가 센서 플랫폼으로부터 수신한 응답 메시지의 RSSI, LQI 값을 기반으로 하였다. 또한 BS로 취합된 이러한 두 링크 품질을 PC상에 시각적으로 표시하기 위해 자바 기반의 링크 품질을 모니터링하는 응용을 구현하였다. 간단한 실험을 통해 RSSI, LQI로 얻은 무선 링크의 품질과 특성을 확인하였다.
본 연구에서는 사용자의 접속 기록을 상세하게 모니터링할 수 있는 DNS 패킷 기반 분석과 사용자별 프로세스 분석 기법을 융합한 네트워크 모니터링 시스템 설계를 제안한다. 네트워크 패킷 수집을 위한 탭 장비와 사용자 디바이스에 플러그인 형태 프로그램 설치를 통하여 어떤 프로세스에서 패킷이 발생하였는지 분석이 가능하다. 이를 통해 네트워크 증설을 위한 데이터 확보, 악성 패킷 분류를 위한 데이터로의 사용 등 다양한 방법으로 활용할 수 있는 확장형 도메인 모니터링 시스템을 제안한다.
배타적 최근접 쌍 검색 방법은 가까이 있는 승객과 택시 간에 쌍을 맺어주는 것과 같은 실 생활 응용 분야에 유용하게 쓰일 수 있으나, 그 중요성에 비해 많은 연구가 진행되지 않았다. 두 이동 객체가 배타적으로 최근접 쌍이 되기 위해서는 객체는 반드시 하나의 결과 쌍에 속해야 한다. 하지만, 이동 객체는 위치가 빈번하게 변하기 때문에 초기의 배타적 최근접 쌍 결과를 모니터링 해 줄 필요가 있다. 본 논문에서는 도로 네트워크를 기반으로 k 개의 배타적 최근접 쌍을 구하고 그 결과를 모니터링 하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모든 객체에 대해 배타적 최근접 쌍 검색을 재수행하지 않고, 결과가 갱신되는 범위를 제한하여 부분적인 재수행을 함으로써 모니터링 수행 시간을 줄였다. 다양한 실제 도로 네트워크를 이용한 실험들을 통해 본 논문에서 제안하는 모니터링 방법의 성능을 측정하였다. 실험 결과는 본 논문에서 제안하는 모니터링 방법의 정확도가 일반적인 일괄처리 방법들에 비해 뛰어남을 보인다.
그리드는 지리적으로 분산된 자원을 상호 공유, 이용하여 공동 협업을 가능하게 한다. 이종의 대규모 그리드 네트워크 자원의 효과적인 운영을 위해서는 그리드 NOC는 총괄적인 관리를 위한 모니터링 구조가 필요하다. 기존의 네트워크 관리시스템은 관리 범위가 정해져 관리영역의 확장성과 이종의 자원의 포괄적인 관리에 제약이 따랐다. 본 논문에서는 그리드 네트워크에 대한 모니터 링을 위해 그리드 NOC에서의 총괄적인 상태 파악을 가능하게 하고 확장성을 가지는 모니터링 구조를 설계하였다. 제안한 구조는 네트워크 영역이 공통의 디렉토리서비스에 정보를 저장하고 그리드 NOC에서는 이 정보를 이용하여 직접 네트워크영역으로 연결한다. 이로써 그리드 네트워크의 대규모의 자원에 대해 적은 부하로 전체적인 관리를 수행하게 된다.
그리드는 고속 네트워크로 연결된 지리적으로 흩어져 있는 이종의 자원을 연결하여 서로 협업하기 위한 기반구조이다. 그리드 응용을 수행하는데 있어 안정성과 신뢰성이 보장되기 위해서는 네트워크 자원이 관리되어야 한다. GGF의 그리드 모니터링 구조 워킹 그룹(GMAWG)은 대규모 분산 자원을 넓은 지역에 확장 가능하기 위한 효과적인 모니터링 구조를 제안하였다. 이 논문에서는 실제 네트워크 관리에 있어 GMA를 기반으로 하는 그리드 네트워크 모니터링 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템으로 네트워크 관리 센터는 그리드 네트워크의 유연하고 확장성있는 관리를 수행할 수 있을 것이다.
기존 원격 통신 네트워크나 서비스를 위한 관리는 통합된 관리 모델(SNMP/SMI)을 사용함으로써 다양한 기반 구조의 통합을 가능하게 하였다. 그러나, 음성과 데이터의 통합, 유선과 우선의 융합, 사업자간 서비스 영역 구분으로 인하여 기존 관리 시스템은 비능률적이고, 복잡하며, 구현과 큰 네트워크에 적용하기 어렵다. 이를 개선하기 위하여 SUN에서 네트워크 관리 기술인 JMX(Java Management Extenstions)를 제공하고 있다. JMX는 어플리케이션과 네트워크 관리 및 모니터링을 위한 아키텍처이며, 현존하는 관리 및 모니터링 시스템을 통합하는 수단을 제공하여 준다. 따라서, 본 논문에서는 JMX를 활용하여 통합 네트워크 관리를 할 수 있는 시스템을 설계한다.
인터넷과 네트워킹 기술의 비약적인 발전으로 인해 수많은 프로토콜들과 관련 기술, 그리고 서비스들이 새롭게 등장하였다. 하지만 설계상에서 보안에 대해 고려되지 않았던 많은 기술들은 이제 새로운 보안 위협을 발생시키는 등의 문제점을 드러내고 있다. 네트워크를 통한 크래킹 역시 이러한 문제점으로 지적되고 있는데, 이러한 위협으로부터 시스템을 보호하기 위해 방화벽, 침입탐지 시스템과 같은 정보보호 시스템들이 연구, 개발되었다. 본 논문에서 제안하는 네트워크 모니터링 도구는 스니핑이라는 해킹 기법으로 이용되기도 하는 다소 위험한 기술을 이용하여 네트워크상의 패킷을 실시간으로 수집, 분석함으로써 네트워크 관련 오류의 점검, 크래킹의 실시간 감시등에 이용할 수 있도록 해준다.
본 논문에서는 스마트폰 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)인 트위터(Twitter)를 이용한 원격 데이터베이스 모니터링 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템을 통해 원격 데이터베이스를 모니터링할 경우 기존 상용화된 CS(Client-Server)기반 모니터링 방식에 비해 다음과 같은 장점들이 있다. 첫째, 웹 애플리케이션 기반 사용자 인터페이스를 사용하기 때문에 프로그램 유지보수의 문제가 발생하지 않으며, 웹 브라우저를 통한 인터넷 접속이 가능한 환경이라면 언제 어디서든 시간과 공간의 제약 없이 원격 데이터베이스의 모니터링이 가능하다. 둘째, 제안한 시스템은 원격 데이터베이스 모니터링 시 중앙관리서버에 통합 저장되어 있는 원격 데이터베이스들의 상태정보를 사용하므로 관리자 접속이 증가할 경우 데이터베이스에 대한 연결세션과 질의수행 증가로 인해 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있는 CS 기반 모니터링 방식과 달리 데이터베이스 성능에 영향을 미치지 않는다. 셋째, 제안한 시스템은 관리자가 모니터링을 수행하고 있지 않은 상황에서 원격 데이터베이스에 문제가 발생할 경우 이를 트위터를 통해 관리자의 스마트폰으로 즉시 통보하므로 관리자가 해당 문제를 실시간으로 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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