• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.1
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• pp.64-77
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• 2013

In this paper, we propose a joint bandwidth allocation and path selection scheme for IEEE 802.16j networks in uplink with cooperative relaying, and we evaluate the performance of the proposed scheme by using OPNET based simulation in hilly terrain with heavy tree density. The proposed scheme maximizes the system throughput in uplink with cooperative relaying in IEEE 802.16j networks. Then, we transform the proposed scheme into multi-dimensional multiple choice knapsack problem (MMKP) based scheme. We also propose uplink throughput maximization scheme and MMKP based scheme without cooperative relaying. We show that the system throughput of the proposed MMKP based scheme is higher than that of link quality based scheme, and cooperative relaying provides higher system throughput than the conventional case without cooperative relaying in uplink.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.8A
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• pp.1153-1159
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• 2000

This paper applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the lido utilization that QoS of the network is greatly influenced by and proposes the prediction algorithm of threshold violation in line utilization using the seasonal ARIMA model. We can predict the time of threshold violation in line utilization and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold and a detection probability, it thus appears that we have maximized the performance of this algorithm.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.5 no.4
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• pp.357-362
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• 2010

This paper proposes the speech and noise recognition system by using a neural network in order to detect the speech and noise sections at each frame. The proposed neural network consists of a layered neural network training by back-propagation algorithm. First, a power spectrum obtained by fast Fourier transform and linear predictive coefficients are used as the input to the neural network for each frame, then the neural network is trained using these power spectrum and linear predictive coefficients. Therefore, the proposed neural network can train using clean speech and noise. The performance of the proposed recognition system was evaluated based on the recognition rate using various speeches and white, printer, road, and car noises. In this experiment, the recognition rates were 92% or more for such speech and noise when training data and evaluation data were the different.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.7B
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• pp.650-659
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• 2004

Domestic wireless network environment is changing rapidly while adapting to meet service requirements of users and growth of market. As a result, reliable data transmission using TCP is also expected to increase. Since TCP assumes that it is used in wired networt TCP suffers significant performance degradation over wireless network where packet losses are not always result of network congestion. Especially RTO imposes a great performance degradation of TCP. In this paper, we propose DAC$^{＋}$ and EFR in order to prevent performance degradation by quickly detecting and recovering loss without RTO during fast recovery. Compared with TCP NewReno, proposed scheme shows improvements in steady-state in terms of higher fast recovery Probability and reduced response time.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.600-603
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• 2007

미래 지식정보사회는 컴퓨터, 통신, 방송 등 모든 정보통신 기기가 하나의 네트워크에 연결되는 BcN 기반의 네트워크사회(Broadband Network Society)로 빠르게 진화할 전망이다. BeN은 엑세스망, IP전달망, 제어/서비스망(교환망 IP전환)의 3개 계층을 모두 포함하는 개념이나 엑세스망, IP전달망은 기존과 통일한 IP방식으로 추진 중이어서 IP기반의 제어/서비스망 신규 구축 및 교환망의 IP로의 전환을 협의의 BcN이라 정의 한다. PSTN에서 BcN망으로 전환 시 BeN망의 구성 요소는 소프트스위치, TGW, AGW, SGW, 응용서버, 미디어서버 등이 있다. PSTN망이 BcN망으로 전환시 크게 3단계의 과정을 거친다. 1단계로 2007년 상반기에 전남 목포지역의 지능망 서비스가 불가한 시외교환기가 BcN으로 전환되었다. 전환 후의 IP망을 경유하는 음성호의 트래픽을 측정한 결과는 발생호는 증가하였으며 완료율은0.06% 감소하였지만 관리 기준내의 양호한 수준이었다. 향후 음성호의 통화 품질을 높이기 위해서 품질 측정을 통한 기준 미달 항목을 조치하고 트래픽 측정을 통한 소통율, 완료율 불량 구간에 대한 지속적인 개선 활동을 해야 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.519-521
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• 2013

무선 센서 네트워크에서는 에너지가 제한된 배터리로 네트워크를 구성하기 때문에 에너지 효율적 사용에 대한 연구가 주요한 이슈이다. 본 논문에서는 효율적인 에너지 사용을 위하여 트래픽 변화 환경을 위한 Wakeup 주기 제어 메커니즘을 제안한다. 제안되는 MAC 프로토콜은 수신자의 제어 신호로 데이터 전송이 시작된다. 송신 노드는 트래픽이 변화를 데이터 패킷 프레임에 플래그(flag)를 추가하여 수신노드에 전달한다. 수신 노드는 이를 통해 수신 노드의 Wakeup 주기를 제어한다. 제안되는 MAC 프로토콜은 트래픽이 적을 경우 수신 노드의 sleep 구간의 증가를 통하여 에너지가 절약된다. 또한 트래픽이 높은 경우 수신 노드의 Wakeup 주기를 줄여 송신 노드의 idle listening으로 발생하는 에너지 소모를 감소시킨다. 제안되는 MAC 프로토콜은 기존의 프로토콜과 비교하여 빠르게 Wakeup 주기를 조절함으로서 에너지 효율적면에서 더 좋은 성능을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.111-112
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• 2015

본 논문에서는 Delay Tolerant Networks(DTNs)에서 Markov chain으로 노드의 속성 정보 변화율을 분석하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 기존 DTN에서 예측기반 라우팅 기법은 노드가 미리 정해진 스케줄에 따라 이동한다. 이러한 네트워크에서는 스케줄을 예측할 수 없는 환경에서 노드의 신뢰성이 낮아진다. 본 논문에서는 일정 구간의 노드의 속성 정보의 시간에 따른 변화율을 Markov chain을 이용하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속성 정보 중 노드의 속도와 방향성을 근사한 후, 변화율을 분석하고 이로부터 Markov chain을 이용하여 확률전이 매트릭스를 생성하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘이다. 주어진 모의실험 환경에서 노드의 이동 경로 예측을 통해 중계 노드를 선정하여 라우팅 함으로써 네트워크 오버헤드와 전송 지연 시간이 감소함을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.466-468
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• 2004

무선통신기술의 급속한 발달로 유.무선 기술을 이용한 네트워크 구축 및 서비스의 보급이 활발해지고 있다. 이러한 서비스 중에서 무선랜 서비스는 기존 유선 네트워크와의 호환성과 무선이 갖는 확장성으로 인해 많은 곳에서 널리 활용되고 있다. 현재 보급되고 있는 무선랜 제품은 802.1x, WPA 보안 표준을 구현한 제품들이 대부분을 차지하고 있으며, 최근 표준화가 완료된 802.11i 호환 제품들도 많이 보급될 것으로 예상된다. 또한 무선랜 통신의 고속화와 보안기술의 발전에 힘입어 유선구간에서 제공되던 많은 서비스들이 무선환경에서도 비교적 안전하게 서비스 될 것으로 예상된다. 그러나, 무선랜의 많은 장점에도 불구하고, 많은 기업과 기관에서 무선랜 설치를 망설이는 주요 이유 중의 하나는 무선랜의 보안치약성에 대한 우려 때문인 것으로 분석되고 있다. 물론 무선랜 구축을 위한 추가적인 비용 문제도 있지만, 특히 무선이 유선에 비해 보안이 상대적으로 취약하다는 문제를 제기하고 있다. 이에 따라 NIST, DoD 산하 ITRC 및 캐나다의 CSE 등에서는 무선랜 환경에서의 보안취약성 및 모범 사례들을 제시하고 있다. 국내의 경우에는 한국정보보호진흥원에서 무선랜 보안 운영 실태조사를 바탕으로 국내 무선랜 서비스 형태 및 구축방식에 따른 보안대책을 공표 하였으며, 일반인을 대상으로 한 안전 운영 가이드라인을 마련하고 있다. 본문에서는 국외 무선랜 보안 대책을 소개하고, 무선랜 환경에서의 침해사고를 예방하기 위한 국내 가이드라인의 주요 내용 및 방향을 제시한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.11 no.6
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• pp.531-537
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• 2005

The Tunnel Broker is to provide dedicated servers and to automatically manage tunnel requests coming from the users. This approach is useful to stimulate the growth of IPv6 interconnected hosts and to provide easy access to their IPv6 networks. However, the existing tunnel broker is vulnerable to attacks of malicious users about network resources and services. Therefore, to solve the secure problem of tunnel broker, this paper presents secure IPv6 tunnel broker based on TSP(Tunnel Setup Protocol). The clients and the tunnel broker are communicated based on SHTTP(Secure HTTP) and the XML message of plain text is converted to XML signature by encryption and decryption. finally, Clients and tunnel server use the IPsec method to protect the important information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.298-300
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• 2003

ea­RED(Efficient Adaptive RED)[1][2]는 다수의 TCP 커넥션이 경쟁하는 병목구간에서 인터넷 라우터 버퍼를 능동적으로 관리하는 다양한 AQM(Active Queue Management) 알고리즘 중의 하나로 RED 라우터 버퍼 관리 알고리즘의 성능을 개선한 라우터 버퍼 관리 알고리즘이다. RED 라우터가 TD 라우터와 같은 네트워크 퍼포먼스를 유지하면서 TCP 커넥션 간 페어니스를 향상시키기 위해서는 link bandwidth. active 커넥션 수. congestion level 등에 대한 네트워크 상태를 고려하여 파라미터에 적절한 값을 설정해야만 한다. 문제는 다이내믹하게 변하는 네트워크 상황에 적합한 파라미터 값을 초기에 설정해주는 것이 매우 어렵다는 점이다. [3]. ea­RED는 max threshold와 min threshold 값을 네트워크 상황에 따라 동적으로 조절함으로써 이런 문제를 해결했고, 기존 RED에 비해 라우터 버퍼는 50% 정도만 사용하면서도, 페어니스 인덱스(Fairness Index)[4]가 최대 41.42% 개선되었다. [1] [2] 그러나 송신 TCP 커넥션의 수가 늘어날수록 성능향상에 대한 효과가 감소되었고, 드롭 패킷수가 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 많았기 때문에 라우터의 출력(output) 총 패킷 용량이 최대 약 2.3% 정도 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 적었다. 이 부분을 개선하기 위해 기존 ea­RED 알고리즘에 LR_Lines 예측 알고리즘을 적용한 ea­RED++ 알고리즘을 구현하였고, 실험 결과 페어니스 인덱스는 기존 ea­RED에 비해 최대 약 30% 정도 향상되었고, 총 output 패킷 용량의 손실률은 최대 50%정도 감소하여 기존 ea­RED에 비해 향상된 성능을 보여주었다.웍스 네트워크상의 다양한 디바이스들간의 네트워크 다양화와 분산화 기능을 얻을 수 있었고, 기존의 고가의 해외 솔루션인 Echelon사의 LonMaker 소프트웨어를 사용하지 않고도 국내의 순수 솔루션인 리눅스 기반의 LonWare 3.0 다중 바인딩 기능을 통해 저 비용으로 홈 네트워크 구성 관리 서버 시스템 개발에 대한 비용을 줄일 수 있다. 기대된다.e 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시체중(出産時體重) $3.50{\sim}3.99kg$사이의 아이에서 그 주산기사망률(周産基死亡率)이 각각 가장 낮았다. 2. 사산(死産)과 초생아사망(初生兒死亡)을 구분(區分)하여 고려해 볼때 사산(死産)은 모성(母性)의 임신력(姙娠歷)과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 사료(思料)되었고 초생아사망(初生兒死亡)은 미숙아(未熟兒)와 이에 관련된 병