• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.997-999
• /
• 2005

기가비트의 속도를 넘는 고속 네트워크상에서 TCP/IP를 사용할 경우 호스트 CPU에서 TCP/IP를 처리하는데 많은 부하가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 네트워크 어댑터에서 TCP/IP를 처리하는 TCP/IP Offload Engine(TOE)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 임베디드 시스템에 리눅스를 사용하여, TOE와 Remote Direct Memory Access(RDMA) 메커니즘을 구현하였고 그 동작 방식을 보인다. 실험을 통해 구현된 메커니즘들을 검증하였으며, 각 구간별로 소요시간을 측정하였다. 본 논문에서는 이러한 실험 결과를 바탕으로, 추후 기가비트 환경에 적합한 TOE 및 RDMA 메커니즘의 구한 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06d
• /
• pp.249-250
• /
• 2012

스마트 캐쉬 시스템은 콘텐츠 전달망에서 콘텐츠 트래픽 양을 감소시키기 위해 필수적인 기술로써 가입자 네트워크 구간에 콘텐츠를 자동 저장하여 중복 전송을 최소화 하는 시스템이다. 부하 분산 시스템을 통해 특정 스마트 캐쉬 서버로 집중되는 요청을 분산하고 콘텐츠 요청자의 주소에 따른 최적의 스마트 캐쉬를 지정하는 기술이다. 이를 통해 스마트 캐쉬를 적용한 글로벌 딜리버리 클라우드 플랫폼을 구축하여 콘텐츠 전송 플랫폼 기술의 국내 기업 경쟁력을 확보할 수 있고, 차세대 콘텐츠 유통 시장에서의 기술력 확보와 국내 업체의 세계 시장 지배력 강화할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2005.05a
• /
• pp.1267-1270
• /
• 2005

센서 네트워크에서 센서 노드의 전력 소모는 최대한 줄이면서, 원격 측정 결과에 대한 가독성을 높이기 위해 계측된 데이터의 신뢰도를 높이는 게 중요하다. 본 논문에서는 계측된 데이터와 임계값간 차가 커질수록 센서 노드의 데이터 전송 주기를 짧게 하는 센서 데이터 종속적인 비주기 전송 방식을 제안하였다. 기존에 제안된 비주기 전송방식과 비교해 본 결과 전체 전송 횟수는 비슷하지만, 데이터 변화량이 큰 구간에서는 최소 2 배 이상 전송 횟수가 증가함을 확인하였다. 한편, 패킷 오류율을 고려하지 않은 상태에서 대역폭, 센서 노드 수, 패킷 크기 및 전송 주기 등 4 가지 평가 조건에 따른 TCP 와 UDP 의 성능 비교 분석 결과, ACK 패킷을 제외했을 경우 두 프로토콜 간 전송 성능 차는 거의 없는 것으로 나타났다. 즉 낮은 PER 을 갖는 센서 네트워크인 경우에는 UDP 가 적합하며, PER 이 높을 경우에는 ACK 패킷에 대한 오버헤드를 부담하더라도 계측된 데이터의 신뢰도 보장을 위해 TCP 가 적합한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06b
• /
• pp.510-512
• /
• 2012

상황인식 서비스 분야에서 불확실한 데이터를 추론하는 것은 매우 어렵고 복잡하다. 이러한 상황정보들에서 얻어지는 데이터는 불확실성을 내포하고 있어서 불확실한 추론 결과를 초래할 수 있다. 비록 불확실성 문제들을 해결하기 위해 퍼지 이론, 뉴런 네트워크, 동적 베이지안 네트워크, 은닉 마르코프 모델과 같은 여러 종류의 방법들이 제시되었지만 이러한 방법들은 가설들을 하나의 숫자에 의해 신뢰의 정도를 표시하기 때문에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 사용자들이 제공받는 서비스들에 대하여 만족도를 평가한 후 수집된 데이터를 활용하여 사용자들의 상관 관계를 분석한다. 그리고 Dempster-Shafer 이론을 사용하여 사용자들로부터 측정된 믿음 값을 융합한다. 이는 불확실성 값을 낮추어 추론결과의 정확성을 높이고 증거구간을 재설정하여 사용자들에게 신뢰성 있는 적응형 서비스를 제공하게 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.26 no.10A
• /
• pp.1662-1670
• /
• 2001

인터넷 서비스 품질의 향상을 위해 고성능 서버의 증설 및 트래픽 분산 등 서비스 대역의 확장으로 인터넷 접속 장치인 서버 및 가입자망의 접속 속도는 급속히 향상되었으나, 인터넷의 접속 품질과 속도에 대한 만족도는 기대에 못 미치고 있다. 이러한 문제는 인터넷 접속장치의 증설로는 증가하는 트래픽을 수용하는 데에는 한계가 있고, 사용자측 노드에서 CP(Content Provider) 서버를 이르는 미들마일(Middel-mile) 구간이 개선되지 못하는데 원인이 있다. 본 논문에서는 지역적으로 분산된 멀티 사이트 인터넷 환경에서 각 클라이언트의 위치에 따라 클러스터링된 서버들의 로드 밸런싱을 유지하면서 서버와 사용자 측 노드를 최소화하여 사용자에게 효율적인 서버를 선택하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에는 효율적인 서버를 선택하기 위해 네트워크 상태 감시자(NSP)와 컨텐츠 서버 관리자를 두어 각 서버의 상태와 각 분산된 네트워크의 상태를 파악할 수 있도록 하였으며, 서버 선택 알고리즘과 알고리즘을 실현하기 위한 서비스 구조를 제시하였다. 또한, 효율적인 서비스 서버를 선택하기 위한 인자들과 측정방법을 나타내었으며, 제안된 서비스 구조에서 실험을 통하여 타당성을 확인하였다.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.203-210
• /
• 2003

In this paper we proposed a new MAC protocol to improve QoS(Quality of Service) for real-time traffic in wireless Ad Hoc networks. NMAC protocol have a contention period reservation scheme and a priority control scheme to provide fairness of nodes and QoS. Through simulation, the NMAC protocol compared with existing CSMA MAC protocols shows improvement in performance.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2011.10a
• /
• pp.597-598
• /
• 2011

In this paper, the spectrum hole prediction scheme was proposed for the cognitive radio networks using the primary user's traffic pattern. Using the channel prediction, the collision probability with primary users can be reduced and the system throuthput can be improved. Simulation result shows that the proposed method can enhance the throughput and reduce the interference to the primary user below the desired threshold.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2015.10a
• /
• pp.301-304
• /
• 2015

센서네트워크는 기본적으로 센서 데이터를 활용하고 있기 때문에 센서 데이터는 센서네트워크의 구성요소 중 가장 중요하다 해도 과언이 아니다. 하지만 통신장애 발생 시 다양한 특징을 갖는 센서 데이터의 손실이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이를 위해 최대/최소값 중심으로 센서 데이터를 메모리에 저장 및 압축하는 2MC 방법을 제안하고, 보간법을 사용하여 데이터 복구 후 실제 데이터와 비교하여 그 성능을 검증하였다. 실험결과, 기존 방법과 비교하여 최대 8배까지 압축한 복구 데이터를 실제로 사용할 수 있는 정도이며, 평균 오차율은 8배 압축에서 기존 압축 방법 대비 최대 35% 감소하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2009.11a
• /
• pp.607-608
• /
• 2009

최근 7.7 DDoS 대란과 폭발적인 SPAM 발송과 같은 다양한 봇넷의 악성행위는 정보 시스템에 막대한 악영향을 미친다. 특히, 봇넷의 구조적 특징인 좀비PC의 제어는 네트워크 환경에서는 다양한 악성 행위를 유발한다. 때문에, 봇넷 탐지와 관련한 다양한 연구가 시도되었지만, 탐지의 한계점을 지니고 있다. 즉, 기존의 봇넷 탐지 방법은 임의의 임계값을 설정하고, 그 값을 벗어나는 시점에서 경고를 보내어 탐지하게 된다. 하지만, 전문가에 의한 임계값 설정은 자칫 오탐율과 미탐율을 야기할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 봇넷 탐지를 보다 능동적으로 하기 위하여 특정 타임 윈도우 구간동안의 봇넷이 유발하는 네트워크 트래픽을 분석하고 마르코프 체인을 응용한 학습을 하여 능동적으로 적용 가능한 임계값을 측정 방법론에 대하여 고찰하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.26 no.3
• /
• pp.233-238
• /
• 2016

In this paper, we propose the algorithms of processing the uncertainty data using data fusion for the next generation intrusion detection. In the next generation intrusion detection, a lot of data are collected by many of network sensors to discover knowledge from generating information in cyber space. It is necessary the data fusion process to extract knowledge from collected sensors data. In this paper, we have proposed method to represent the uncertainty data, by classifying where is a confidence interval in interval of uncertainty data through feature analysis of different data using inference method with Dempster-Shafer Evidence Theory. In this paper, we have implemented a detection experiment that is classified by the confidence interval using IRIS plant Data Set for anomaly detection of uncertainty data. As a result, we found that it is possible to classify data by confidence interval.