As rapid improvement in electronic technologies makes sensor hardware more powerful and capable, the application range of sensor networks Is getting to be broader. The main purpose of sensor networks is to monitor the phenomena in interesting regions (e.g., factory warehouses, disaster areas, wild fields, etc) and return required data. The k Nearest Neighbor (KNN) query that finds k objects which are geographically close to the given point is an Important application in sensor networks. However, most previous approaches are either seem to be impractical or are not energy-efficient in resource-limited sensor networks. In this paper. we propose an efficient KNN query processing method in sensor networks. In the proposed method, we dynamically increase searching boundary, if necessary, and traverse nodes inside the boundary until finding k nearest neighbors. Since only the representative sensor nodes are visited, our algorithm reduces a number of messages. We show thorough experiments that the proposed method performs better than the existing method in various network environments.
Because sensor nodes operate with the limited power based on battery which cannot be easily replaced, energy efficiency is a fundamental issue pervading the design of communication protocols developed for wireless sensor networks. In wireless networks, energy efficient MAC protocols can usually be described as being either a contention-based protocol or a schedule-based protocol. It is suitable to use combination of both contention-based protocol and schedule-based protocol, because the strengths and weaknesses of these protocols are contrary to each other. In this paper, in order to minimize energy consumption of sensor nodes and maximize network lifetime, we propose a new MAC protocol called "Tiered-MAC" The Tiered-MAC uses a schedule-based TDMA inside maximum transmission range of sink node and a contention-based CSMA otherwise. Therefore, by efficiently managing the congested traffic area, the Tiered-MAC reduces the unnecessary energy consumption. Based on the ns-2 simulation result, we prove that the Tiered-MAC improves the energy-efficiency of sensor network nodes.
This paper analyzes the artistic practical use of social network visualization through the aesthetic information interpretation. The first social network visualization has emerged as 'Sociogram' in the form of social network analysis(SNA). Since social network has complex, the analyzing technology of social network has emerged. Early social network visualization has a practical purpose to measure the social structure, but current social network visualization divided into various forms from artistic expressions through information. This paper divide into two categories based on the artistic application of social network visualization. First, this research focuses on the static graph based on analog. Second, this research analyze the category of interacted visualization to generate a real-time digital image. This paper presents the fusion of paradigm between engineering and art through this way.
유비쿼터스 컴퓨팅의 확산과 사용자의 이동성 증가는 사용자에게 적합한 서비스를 제공해주기 위해서 미리 설정된 특정 서비스나 정책으로는 구현하기 어렵게 되었음을 의미한다. 또한 사용자의 서비스 영역은 미리 정의된 환경으로 제한되지 않고 사용자가 이동하는 모든 영역으로 확대되고 있다. 따라서 기존의 홈네트워크와 같은 특정 기술 및 서비스 시스템을 유비쿼터스 컴퓨팅에 적용하는 것에는 한계가 존재한다. 서비스 영역의 확장과 융합, 사용자의 생활권을 포함하는 산업적인 부분에까지 유비쿼터스 컴퓨팅은 확산됨에 따라서 다각적인 IT산업 분야에서 새로운 연구가 필요하게 되었다. 이러한 새로운 산업IT요구에 따라 다양한 서비스 영역으로 적응적인 시스템의 구현과 정보보호 및 서비스 구현에 대한 동적이며 적응적인 정책의 구현이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 서비스의 확장과 융합에 따라 발생될 수 있는 정책적인 문제점을 분석하고 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 정책을 제안하고자 한다. IT 기술을 다양한 산업 분야로 확장하기 위해서는 지능적인 서비스에 대한 구현 방안이 고려돼야 할 것이다. 그리고 지능적 서비스를 위한 정책의 운영, 상황에 따른 추론 기술 및 서비스 관리 기술에 대한 연구가 병행되어야 한다. 단순히 기존 홈네트워크에서 적용되던 특정 상황에 따른 서비스의 구현이나 한정된 상황 정보(Context)에 대한 관리 기술만으로는 고도화된 산업IT기술을 실현하기 어렵다. 따라서 확장성 및 효율성을 증대하기 위한 방안으로 이기종 환경 네트워크 시스템에서 발생 가능한 보안 문제 해결을 위한 multi-resolution 기술과 온톨로지 기반의 상황 정보 관리 기술을 제안한다.
A subject to recognize the damaged facial image is becoming an important issue in commercialization of automatic face recognition. The method to recognize a face on a damaged image is divided into two types. The one is to recognize remainders after removing the damaged information and the other is to recognize a total face after recovering the damaged information. On this paper, we present the reconstruction method by analyzing the main materials after extracting the damaged region through Kohonen network. The suggested algorithm in this paper estimates feature vectors of the damaged region using eigen-faces in PCA and then reconstructs the damaged image. This allows also the reconstruction under the untrained images. Through testing the artificial images where the eye and the mouth which have many effects to face recognition are damaged, the recognition rate of the proposed results showed similar results with the method which used Kohonen network, and improved about 11.8% more than symmetrical property method. Also, in case of the untrained image, our results improved about 14% more than that of the Kohonen method and about 7% more than that of the symmetrical property method.
인터넷의 발전과 함께 정보보안의 중요성이 증대되고 있으며, 이에 대한 연구가 다양한 영역에서 진행되고 있다. 특히, 네트워크 계층에 적용할 수 있는 보안기술인 IPSec(Internet Protocol Security) 기술이 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제시되었으나, 동적 키 분배의 어려움과 초기설정을 위한 다수의 메시지 전송으로 인하여 VPN 또는 원거리 인트라넷과 같은 제한된 영역에서만 사용되고 있다. 본 논문에서는 IETF 에서 제시한 표준 IPSec 기술을 개선하여 보다 다양한 영역에서 보안통신이 가능하도록 하는 개선된 IPSec 기술을 보인다. 이 기술은 통신주체간 무인증 기능을 제공하며, 추가적으로 암호협약을 배제한 IPSec 통신이 가능하도록 함으로써, 다양한 영역에서 IPSec 기술에 기반한 보안통신이 가능하도록 지원한다.
무선 통신 기반의 유비쿼터스 센서네트워크에서는 현재까지 신뢰성 보장에 대해서는 거의 언급되거나 논의되지 않았던 영역이다. 하지만 센서네트워크의 서비스 확대를 위한 어플리케이션을 찾고자 할 때 가장 중요하게 생각되어지는 것이 바로 신뢰성이 된다. 이 신뢰성이 확보된다고 하면 신뢰성이 바탕이 되는 기존의 인터넷의 바탕의 서비스가 USN에 침투되기도 용이하며 더불어서 신뢰성이 바탕되는 새로운 서비스의 추가도 가능해 진다. 이처럼 USN에서도 신뢰성은 서비스 확대의 차원에서 현시점에서 우선적으로 고려되어야 하는 사항이 되었다. 이에 본 논문에서는 현재까지 연구되었던 방법들을 정리하고 이러한 방법들을 분석하고 비교하고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.63-71
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2014
This paper proposes an algorithm that forms the clusters on the basis of hop distance in order to improve the actor coverage and connectivity in the sink-based wireless sensor and actor networks. The proposed algorithm forms the clusters that are distributed evenly in the target area by electing the CHs(Cluster Heads) at regular hop intervals from a sink. The CHs are elected sequentially from the sink in order to ensure the connectivity between the sink and the actors that are located on the CHs. Additionally, the electing are achieved from the area of the higher rate of the sensors density in order to improve the actor coverage. The number of clusters that are created in the target area and the number of the actors that are placed on the positions of the CHs are reduced by forming the clusters with regular distribution and minimizing the overlap of them through the proposed algorithm. Simulations are performed to verify that the proposed algorithm constructs the actor network that is connected to the sink. Moreover, we shows that the proposed algorithm improves the actor coverage and, therefore, reduces the amount of the actors that will be deployed in the region by 9~20% compared to the IDSC algorithm.
중소기업의 기술혁신은 제품의 생산성을 높임으로써 궁극적으로는 새로운 영역에의 참여와 고용창출 효과를 가져올 뿐만 아니라 국가의 수출경쟁력에 이바지하는 기여도가 매우 높다. 중소기업은 규모가 작고 유기적인 조직구조의 특성상 탄력적으로 기술혁신에 대처할 수 있는 유리한 면이 있지만, 국내의 중소기업 기술혁신은 매우 열악한 상태이다. 따라서 대기업을 위주로 형성되어 있는 통합생산관리시스템(CIM)의 개념을 도입하고 산업용네트워크와 통합생산관리시스템을 적용하는 중소기업 기술혁신의 추진전략에 대해 설명하였다.
Park, Yong-Hun;Yoon, Jong-Hyun;Seo, Bong-Min;Kim, June;Yoo, Jae-Soo
Journal of KIISE:Databases
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v.36
no.2
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pp.99-111
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2009
In wireless sensor networks, various schemes have been proposed to store and process sensed data efficiently. A Data-Centric Storage(DCS) scheme assigns distributed data regions to sensors and stores sensed data to the sensor which is responsible for the data region overlapping the data. The DCS schemes have been proposed to reduce the communication cost for transmitting data and process exact queries and range queries efficiently. Recently, KDDCS that readjusts the distributed data regions dynamically to sensors based on K-D tree was proposed to overcome the storage hot-spots. However, the existing DCS schemes including KDDCS suffer from Query Hot-Spots that are formed if the query regions are not uniformly distributed. As a result, it causes reducing the life time of the sensor network. In this paper, we propose a new DCS scheme, called TPDCS(Time-Parameterized DCS), that avoids the problems of storage hot-spots and query hot-spots. To decentralize the skewed. data and queries, the data regions are assigned by a time dimension as well as data dimensions in our proposed scheme. Therefore, TPDCS extends the life time of sensor networks. It is shown through various experiments that our scheme outperform the existing schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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