Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1537-1540
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2004
이동 Ad-hoc 네트워크는 기존의 인프라스트럭쳐 네트워크가 없이 이동 노드들이 자율적으로 다수의 홉을 통해 통신하는 네트워크다. 이동 Ad-hoc 네트워크의 이동 노드는 스스로 호스트나 라우터가 되며 능동적인 연결 설정이 가능하고 네트워크의 참여 또는 이탈이 자유롭고 베터리로 운영되어 에너지원의 공급이 제한되고 무선 망 특성에 따른 잦은 환경 변화에 의해 네트워크의 토폴로지가 자주 변하는 특성을 가진다. 이러한 Ad-hoc 네트워크의 특성 때문에 기존의 고정적인 유선 망 관리에 비해 Ad-hoc 네트워크에서의 망 관리는 더 힘들고 어려운 연구분야다. 특히, 기존의 중앙 집중식 망 관리와 같은 구조는 Ad-hoc 네트워크의 특성에 적합하지 않다. 이 논문에서는 Ad-hoc 네트워크의 특성에 맞는 자동적이고 적응력 있는 지적 망 관리 구조를 제시한다. 제시한 관리 구조는 JMX(Java Management Extensions)와 Mobile Agent 프레임웍을 이용한 분산 망 관리 구조이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06d
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pp.58-60
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2006
많은 무선 센서 네트워크의 연구가 진행되고 있지만, 해양 환경에서의 무선 센서 네트워크에 대한 연구는 이제 막 초기 단계에 접어들었다. 따라서 아직 모든 것이 해결해야할 과제이며. 최상의 네트워크 구조 및 네트워크를 구성하는 노드들이 정해져 있지 않다. 본 논문에서는 기존에 제안된 해양 무선 네트워크의 구조를 비교 분석하고, 문제점 및 개선사항을 포함한 새로운 센서 네트워크 구조를 제안한다. 그리고 열악한 해양 환경에서의 네트워크를 구성하는데 필요한 센서, 센서 노드, 싱크 노드, 릴레이 노드, 게이트웨이 노드들의 특징을 기술한다. 특히 기존의 연구와 차별화된 릴레이 노드를 두어서 좀 더 유연하고, 연결성이 높은 네트워크를 형성하는 구조를 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.826-828
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2001
기존의 네트워크에서는 새로운 프로토콜을 개발하고 전개한다는 것은 많은 표준화 절차를 요구하고, 관련 응용에서 모든 요구를 네트워크가 수용할 수 없기 때문에 제한적이다. 액티브 네트워크는 네트워크에 프로그래밍이 가능하다는 것으로 새로운 네트워크의 패러다임으로 등장하였다. 액티브 네트워크는 복잡한 구조를 갖고 있고, 보안상으로 도 많은 문제점을 갖고 있다. 이 논문에서는 액티브 네트워크의 보안 모텔을 소개하고, 보안과 관련된 새로운 옵션을 추가한 패킷모델, 액티브 네트워크의 구조인 실행환경과 노드 운영체제에서의 패킷 처리 과정을 알아본다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.434-437
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2004
본 논문에서는 유전자 알고리즘에 기반을 둔 자기구성 다항식 뉴럴네트워크(Self-Organizing Polynomial Neural Networks: SOPNN)의 새로운 구조를 제안하고, 포괄적인 설계 방법론을 토의한다. 기존의 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크는 확장된 GMDH 방법에 기반을 두며, 네트워크의 성장과정을 통하여 각 충의 다항식 뉴런에서 고정된 노드 입력들의 수 뿐만 아니라 다항식 차수(1차, 2차, 그리고 수정된 2차식)를 이용하였다. 더구나, 그 방법은 학습을 통해 생성된 SOPNN이 최적 네트워크 구조를 가진다는 것을 보증하지 못한다. 그러나, 제안된 GA 기반 SOPNN은 그 구조를 구조적으로 더 최적화된 네트워크가 되도록 하고, 기존의 SOPNN보다 훨씬 더 유연하고, 선호된 뉴럴 네트워크가 되도록 한다. 구조적으로 더 최적화된 SOPNN을 생성하기 위해, SOPNN의 각 단계에서의 GA기반 설계 절차는 SOPNN내에서 이용할 수 있는 다음의 최적 파라미터들- 즉 입력변수의 수, 입력변수, 및 다항식 차수-을 가진 선호된 노드들의 선택으로 이끈다. 하중계수를 가진 합성성능지수가 그 모델의 근사화 및 일반화(예측) 능력 사이의 상호 균형을 얻기 위해 제안된다. 상세 설계 절차가 상세히 토의된다.
A social network or bio network is one of the complex networks that are formed by connecting specific relationships between interacting objects. Usually, these networks consist of community structures. Automatically detecting the structures is an important technique to understand and control the interaction objects. However, the topologies and structures of the networks change by interactions of the objects, with respect to time. Conventional techniques for finding the community structure have a high computational complexity. Additionally, the methods inefficiently deal with repeated computation concerning graph operation. In this paper, we propose an incremental technique for detecting interaction-based communities in dynamic networks. The proposed technique is able to efficiently find the communities, since there is an awareness of changed objects from the previous network, and it can incrementally reuse the previous community structure.
향후 다양한 무선/이동 액세스 네트워크가 서로 연동하여 동작하는 환경에서 무선자원을 효율적으로 이용하고 사업자 및 사용자의 요구사항을 만족시킬 수 있는 이동/무선 네트워크를 위한 연동구조가 요구된다. 이에 본 고에서는 IEEEP1900.4및 IEEE 802.21에서 제시하는 표준기술을 이용하여 Smart Radio 시스템의 구조 및 Universal Access를 위한 Framework를 제안하고 동작 시나리오 및 기능 모듈간의 연동절차를 제시한다. 또, 제안된 시스템구조 및 Framework의 기능 및 성능을 분석하기 위해서 시스템수준 시뮬레이터를 설계/구현에 대해서 기술한다. 성능분석의 결과, 제안한 시스템 연동구조 및 Framework를 이용할 경우, 이동단말은 액세스 네트워크의 통신환경을 자율적으로 인지할 수 있었으며 무선자원을 효율적으로 이용할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.321-328
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2007
데이터마이닝은 대용량의 데이터에 숨겨진 의미있고 유용한 패턴과 상관관계를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이다. 그 중에서도 고객 트랜잭션의 데이터베이스에서 아이템 사이에 존재하는 연관규칙을 찾는 것은 중요한 일이 되었다. Apriori 알고리즘 이후 연관규칙을 찾기 위해 대용량 데이터베이스로부터 압축된 의미있는 정보를 저장하기 위한 데이터 구조와 알고리즘들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 정점으로 아이템을 표현하고, 간선으로 두 아이템집합을 표현하는 빈발 패턴 네트워크(FPN)이라 불리는 새 자료 구조를 제안한다. 빈발 패턴 네트워크에서 아이템 사이의 연관 관계를 발견하기 위해 이 구조를 어떻게 효율적으로 사용 하느냐에 초점을 두고 있다. 구조의 효율적인 사용을 위하여 한 아이템이 클러스터 내의 아이템과는 유사도가 높고, 다른 클러스터의 아이템과는 유사도가 낮도록 네트워크의 정점을 클러스터링하는 방법을 사용한다. 실험은 신뢰도, 상관관계 그리고 간선 가중치 유사도를 이용하여 네트워크에서 아이템 클러스터링의 정확도를 보여준다. 본 논문의 실험 결과를 통해 신뢰도 유사도가 네트워크의 정점을 클러스터링할 때 클러스터의 정확성에 가장 많은 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.106-109
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2018
본 논문에서는 최근 혁신적인 거래시스템으로 각광받고있고 앞으로 다양한 응용 플랫폼이 개발 될 것으로 예상되는 블록체인 시스템의 안정적인 프로토콜 기능과 효율적 트래픽 운영을 제공하기 위한 하부 네트워크 구조로써 미래 네트워크의 필요 기능과 서비스에 대한 연구를 진행하였다. 이러한 하부 네트워크 구조로써 미래 네트워크의 필요 기능과 서비스에 대한 연구를 진행하였다. 이러한 하부 네트워크 구조는 현재 많이 사용되고 있는 인터넷 또는 OSI Reference 모델의 수정된 프로토콜 형태가 아니라 새로 표준화가 진행되고 있는 ISO/ISE JTC1 SC6의 미래 네트워크 구조에 필요한 서비스 기능을 위한 요구사항을 제시하고자 한다. 가까운 미래 블록체인이 대중화될 때 블록체인의 안정적인 동작과 효율적인 시스템 구성을 지원하기 위하여 하부 네트워크로 사용될 미래 네트워크의 요구사항들을 분석하고 분석된 내용을 바탕으로 앞으로 표준화가 진행될 미래 네트워크의 핵심 서비스 기능으로 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1257-1259
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2009
무선 메쉬 네트워크는 단말 사이에서 데이터와 음성을 끊김 없이 목적지까지 계속 연결을 가능하도록 하는 네트워킹의 한 방법이다. 이는 메쉬 네트워크는 서로서로 연결된 구조를 띄기 때문이며, 이는 다른 무선 네트워킹과 달리 네트워크의 손상이나 문제가 발생하였을 경우에도 연결을 계속 유지할 수 있는 메커니즘을 가진다. 이 메쉬 구조 내에서 영상 스트리밍 실험과 더 나은 품질 제공방안을 고찰한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.578-580
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1999
액티브 네트워크는 사용자에 의해 커스터마이즈된 응용이나 프로토콜을 망 내의 노드들에 동적으로 삽입하여 망 노드들이 새로운 사용자 요구나 서비스에 신속하게 대응할 수 있도록 한다. 액티브 네트워크는 패킷내에 새로운 응용이나 프로토콜에 대한 코드와 데이터를 캡슐화시켜 전송하는 액티브 패킷과 이러한 액티브패킷을 수신하여 처리하는 액티브 노드로 이루어진다. 본 논문에서는 액티브 네트워크 구조와 구성 요소들에 대해 기술하고, 이를 통해 액티브 패킷의 구조와 수신된 액티브 패킷을 처리할 수 있는 액티브 노드의 구조를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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