• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.6
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• pp.1331-1336
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• 2023

In text-based fish disease classification using machine learning, there is a problem that the input parameters of the machine learning model are too many, but due to performance problems, the input parameters cannot be arbitrarily reduced. This paper proposes a method of optimizing input parameters specialized for Paralichthys olivaceus disease classification using SHAP analysis techniques to solve this problem,. The proposed method includes data preprocessing of disease information extracted from the halibut disease questionnaire by applying the SHAP analysis technique and evaluating a machine learning model using AutoML. Through this, the performance of the input parameters of AutoML is evaluated and the optimal input parameter combination is derived. In this study, the proposed method is expected to be able to maintain the existing performance while reducing the number of input parameters required, which will contribute to enhancing the efficiency and practicality of text-based Paralichthys olivaceus disease classification.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.10
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• pp.71-84
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• 2023

Paralichthys olivaceus accounts for a large proportion, accounting for more than half of Korea's aquaculture industry. However, about 25-30% of the total breeding volume throughout the year occurs due to diseases, which has a very bad impact on the economic feasibility of fish farms. For the economic growth of Paralichthys olivaceus farms, it is necessary to quickly and accurately diagnose disease symptoms by automating the diagnosis of Paralichthys olivaceus diseases. In this study, we create training data using innovative data collection methods, refining data algorithms, and techniques for partitioning dataset, and compare the Paralichthys olivaceus disease symptom detection performance of four object detection deep learning models(such as YOLOv8, Swin, Vitdet, MvitV2). The experimental findings indicate that the YOLOv8 model demonstrates superiority in terms of average detection rate (mAP) and Estimated Time of Arrival (ETA). If the performance of the AI model proposed in this study is verified, Paralichthys olivaceus farms can diagnose disease symptoms in real time, and it is expected that the productivity of the farm will be greatly improved by rapid preventive measures according to the diagnosis results.

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Pathology Conference
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• 2001.09a
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• pp.32-32
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• 2001

2000년 4월 1일 경, 경북 구룡포소재 넙치양식장에서 임상적으로 채색흑화 및 복수의 저류를 동반하며 1 주일만에 총 10 만미 중 약 2%(2,000미)가 급성 폐사하는 질병이 발생하였다. 발병 당시의 수온은 13~14$^{\circ}C$, 염분농도는 32~33$ extperthousand$로 측정되었다. 세균검사 및 외부기생충 검사에서는 음성이었다. 본 질병은 저수온기 넙치에서 발병하는데, 작년 4월에 발증예가 실험실로 의뢰된 적이 있으며 올해에는 2월 말경부터 경북 포항 및 남해 상주에서도 발증ㆍ폐사되기 시작하여 넙치 양식장에 큰 피해를 입히고 있다. 따라서 이들 질병예에 대한 병리조직학적 검사를 실시하였기에 그 결과를 보고하고 가능 원인체에 대하여 고찰하고자 하였다. (중략)

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.322-330
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• 2021

In modern aquaculture, mass mortality is a very important issue that determines the success of aquaculture business. If a fish disease is not detected at an early stage in the farm, the disease spreads quickly because the farm is a closed environment. Therefore, early detection of diseases is crucial to prevent mass mortality of fish raised in farms. Recently deep learning-based automatic identification of fish diseases has been widely used, but there are many difficulties in identifying objects due to insufficient images of fish diseases. Therefore, this paper suggests a method to generate a large number of fish disease images by synthesizing normal images and disease images using SinGAN deep learning model in order to to solve the lack of fish disease images. We generate images from the three most frequently occurring Paralichthys Olivaceus diseases such as Scuticociliatida, Vibriosis, and Lymphocytosis and compare them with the original image. In this study, a total of 330 sheets of scutica disease, 110 sheets of vibrioemia, and 110 sheets of limphosis were made by synthesizing 10 disease patterns with 11 normal halibut images, and 1,320 images were produced by quadrupling the images.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.279-280
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• 2001

넙치(Paralichthys olivaceus)는 1980년대 초부터 일본으로부터 수정란을 도입하여 양식되기 시작하였으며, 현재 전 연안에서 종묘생산 또는 양식이 이루어지고 있다. 그러나 최근 연안어장의 오염과 질병의 발생으로 인해 넙치 양식 생산성이 크게 낮아지고 있다. 또한 장기간 동일계통의 넙치를 친어로 이용함으로서 유전적 열성화로 인한 많은 문제점이 나타나고 있는 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.505-506
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• 2001

2000년 4월 1일 경, 경북 구룡포소재 넙치양식장에서 임상적으로 체색흑화 및 복수의 저류를 동반하며 1주일만에 총 10만미 중 약 2%(2,000미)가 급성폐사하는 질병이 발생하였다. 발병 당시의 수온은 13~14$^{\circ}C$, 염분농도는 32~33$\textperthousand$ 측정되었으며, 폐사개체는 복부팽만 및 체색흑화를 공통 증상으로 하였다. 세균검사 및 외부기생충 검사에서는 음성이었다. 본 질병은 저수온기 넙치에서 발병하는데, 작년 4월에 발증예가 실험실로 의뢰된 적이 있으며 올해에는 2월 말 경부터 경북 포항 및 남해 상주에서도 발증ㆍ폐사되기 시작하여 넙치 양식장에 큰 피해를 입히고 있다. (중략)

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.6
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• pp.1157-1170
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• 2023

Ascites is a condition in which body fluids are abnormally accumulated in the fish's abdominal cavity, and is an important indicator of the health of flounder. Ascites can occur in the process of infection with bacteria, viruses, parasites, etc., which causes abdominal distension, sluggish growth, and weight loss. In this paper, we tried to find the correlation with other symptoms or diseases that affect ascites symptoms in flounder. As experimental data, ascites symptoms were divided into three states: no ascites, ascites transparent, and ascites opaque, and disease diagnosis data of cultured flounder collected for 7 years were used. After performing an appropriate preprocessing process for the random forest machine learning method, other symptoms and disease factors related to ascites were extracted, and it was confirmed that the proposed model could present the main factors related to ascites.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.377-378
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• 2001

어류에 질병을 일으키는 Vibrio속 세균은 V. anguillarum을 비롯하여 약 11종 정도가 보고 되어있다 (Edward, 1995). 2000년 12월에 제주도내 한 양식장의 양식넙치 중 세균성질병에 감염된 것으로 추정되는 병어로부터 혈액한천배지에서 녹색의 용혈환을 나타내는 그람음성세균이 분리되었다. 검체에서 기생충 및 다른 세균은 검출되지 않아 병어의 질병은 분리된 세균에 의한 것으로 판단하였으며, 생화학적 특징 및 유전자 분석 결과 補온속의 세균으로 추정되어 그 세균학적 특성을 보고하고자 한다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Pathology Conference
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• 2001.09a
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• pp.33-33
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• 2001

2001년 2월 12일경, 경남 서생 소재 한 넙치 양식장에서 임상적으로 궤양, 체색흑화 및 복수증을 동반하는 질병이 발생하였다. 보름 동안 한 탱크에서만 총 4백미 중 약 5%가 발병하였으며 하루에 10미 미만으로 폐사가 있었다. Ampicillin 투여 후 폐사량이 줄어들었다. 폐사가 일어나고 있던 기간의 수온은 10~13$^{\circ}C$, 염분농도는 31~33$ extperthousand$이었다. 임상적으로 이상 소견을 나타내는 넙치를 채집하여 간, 비장 및 체신에 대해 Nacl(1.5%) 첨가 TSA에 1mm 이하의 연한 아이보리색의 세균 집락이 느린 속도로 자랐다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.306-307
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• 2000

넙치양식의 급속한 발달과 더불어 넙치용 배합사료가 개발되어 이미 상품으로 생산·판매되고 있으나, 현장에서는 초기사료를 제외하고 여전히 생사료 위주의 사료공급이 주를 이루고 있다. 또한, 생사료의 사용으로 사료비가 양식전체 경영비의 50∼70%를 차지하고 있으며(Bai, 1996), 성장 위주의 과잉 공급에 의한 수질오염과 양식어류의 생리적 불균형으로 각종 질병의 발생 및 어체의 질적 저하 등으로 양식생산성이 저하되는 결과를 초래하고 있다. (중략)