• 제목/요약/키워드: 넙치 질병

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SHAP 분석 기반의 넙치 질병 분류 입력 파라미터 최적화 (Optimizing Input Parameters of Paralichthys olivaceus Disease Classification based on SHAP Analysis)

  • 조경원;백란
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1331-1336
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    • 2023
  • 머신러닝을 이용한 텍스트 기반 어류 질병 분류에서 머신러닝 모델의 입력 파라미터가 너무 많은 문제가 존재하지만, 성능의 문제로 임의로 입력 파라미터를 줄일 수 없다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하고자 SHAP 분석 기법을 활용해 넙치 질병 분류에 특화된 입력 파라미터 최적화 방안을 제시한다. 제안한 방법은 SHAP 분석 기법을 적용하여 넙치 질병 문진표에서 추출한 질병 정보의 데이터 전처리와 AutoML을 활용한 머신러닝 모델 평가 과정을 포함한다. 이를 통해 AutoML의 입력 파라미터의 성능을 평가하고, 최적의 입력 파라미터 조합을 도출한다. 본 연구에서 제안 방법은 필요한 입력 파라미터 수를 감소시키면서도 기존의 성능을 유지할 수 있을 것으로 기대되며, 이는 텍스트 기반 넙치 질병 분류의 효율성 및 실용성을 높이는 데 기여할 것이다.

넙치 질병 증상 분류를 위한 객체 탐지 딥러닝 모델 성능 평가 (Performance Evaluation of Object Detection Deep Learning Model for Paralichthys olivaceus Disease Symptoms Classification)

  • 조경원;백란;정종호;김찬진;최한석;정석원;손현승
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권10호
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    • pp.71-84
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    • 2023
  • 넙치 양식은 우리나라 양식 산업의 절반 이상 차지할 정도로 큰 비중을 차지한다. 그러나 연중 총사육량의 25~30% 정도가 질병으로 인한 집단 폐사가 발생하여 양식장의 경제성에 매우 나쁜 영향을 준다. 넙치 양식장의 경제성 성장을 위해서는 넙치 질병 증상 진단을 자동화하여 빠르고 정확하게 질병 진단을 하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 독창적인 학습 데이터 수집 방법과 학습 정제 알고리즘 및 학습 데이터 분리 기법을 사용하여 학습 데이터를 구축하고 4가지 객체 탐지 딥러닝 모델(YOLOv8, Swin, Vitdet, MvitV2)의 넙치 질병증상 감지 성능을 비교한다. 실험 결과 YOLOv8 모델이 평균 인식률(mAP)과 예상 도착 시간(ETA) 관점에서 우수하다는 결론을 얻었다. 본 연구에서 제안하는 AI 모델의 성능이 검증되면 넙치 양식장에서는 실시간으로 넙치 질병을 진단할 수 있고, 진단 결과에 따른 신속한 예방 조치로 양식장의 생산성은 크게 향상될 것이라 기대된다.

복수를 동반하는 넙치(Paralichthys olivaceus) 병증예에 대한 병리조직학적 관찰

  • 허민도;강형길;최희정;정현도;조병열;박정희;이월라;이무근
    • 한국수의병리학회:학술대회논문집
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    • 한국수의병리학회 2001년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.32-32
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    • 2001
  • 2000년 4월 1일 경, 경북 구룡포소재 넙치양식장에서 임상적으로 채색흑화 및 복수의 저류를 동반하며 1 주일만에 총 10 만미 중 약 2%(2,000미)가 급성 폐사하는 질병이 발생하였다. 발병 당시의 수온은 13~14$^{\circ}C$, 염분농도는 32~33$ extperthousand$로 측정되었다. 세균검사 및 외부기생충 검사에서는 음성이었다. 본 질병은 저수온기 넙치에서 발병하는데, 작년 4월에 발증예가 실험실로 의뢰된 적이 있으며 올해에는 2월 말경부터 경북 포항 및 남해 상주에서도 발증ㆍ폐사되기 시작하여 넙치 양식장에 큰 피해를 입히고 있다. 따라서 이들 질병예에 대한 병리조직학적 검사를 실시하였기에 그 결과를 보고하고 가능 원인체에 대하여 고찰하고자 하였다. (중략)

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SinGAN 딥러닝 모델을 이용한 넙치 질병 이미지 증강 (Image Augmentation of Paralichthys Olivaceus Disease Using SinGAN Deep Learning Model)

  • 손현승;최한석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.322-330
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    • 2021
  • 수산 양식장에서 어류 질병을 초기에 발견하지 못하는 경우 밀폐된 공간 안에서 확산하기 때문에 집단 폐사로 이어질 확률이 매우 높다. 이런 이유로 질병의 조기 발견은 양식업에서 매우 중요하다. 양식장에서 질병의 확산을 막기 위해서는 초기에 병이 든 어류를 자동식별이 가능한 방법이 필요하다. 최근 딥러닝 기반의 어류 질병 자동식별 방법이 많이 사용되고 있는데, 어류의 질병 이미지가 충분하지 않아 객체 식별에 많은 어려움이 있다. 본 논문은 질병 자동식별 예측을 위한 질병 이미지의 부족 문제를 해결하기 위해서 SinGAN 딥러닝 모델을 이용하여 정상 이미지와 질병 이미지를 합성해 다양한 어류 질병 이미지를 자동 생성하는 방법을 제안한다. 넙치에서 가장 빈번히 발생하는 3가지 질병 스쿠티카병, 비브리오증, 림포시스티스에 대해서 SinGAN 기반으로 질병 이미지를 증강한다. 본 연구에서는 넙치 정상 이미지 11장에 각 질병 패턴 10가지를 합성하여서 스쿠티카병 110장, 비브리오증 110장, 림포시스티스 110장으로 총 330장을 만들었고 이를 통해 생성된 이미지는 4배수 하여 1,320장의 이미지를 생성할 수 있었다.

넙치 우량혈통 선발육종을 위한 연구 III. 체세포분열 억제성 자성발생성 2배체 넙치의 유도

  • 이윤아;박상용;방인철
    • 한국어업기술학회:학술대회논문집
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    • 한국어업기술학회 2001년도 추계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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    • pp.279-280
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    • 2001
  • 넙치(Paralichthys olivaceus)는 1980년대 초부터 일본으로부터 수정란을 도입하여 양식되기 시작하였으며, 현재 전 연안에서 종묘생산 또는 양식이 이루어지고 있다. 그러나 최근 연안어장의 오염과 질병의 발생으로 인해 넙치 양식 생산성이 크게 낮아지고 있다. 또한 장기간 동일계통의 넙치를 친어로 이용함으로서 유전적 열성화로 인한 많은 문제점이 나타나고 있는 실정이다. (중략)

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복수를 동반하는 넙치(Paralichthys olivaceus) 병증예에 대한 병리조직학적 관찰

  • 강형길;조병열;최희정;박정희;이월라;이무근;정현도;허민도
    • 한국어업기술학회:학술대회논문집
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    • 한국어업기술학회 2001년도 춘계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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    • pp.505-506
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    • 2001
  • 2000년 4월 1일 경, 경북 구룡포소재 넙치양식장에서 임상적으로 체색흑화 및 복수의 저류를 동반하며 1주일만에 총 10만미 중 약 2%(2,000미)가 급성폐사하는 질병이 발생하였다. 발병 당시의 수온은 13~14$^{\circ}C$, 염분농도는 32~33$\textperthousand$ 측정되었으며, 폐사개체는 복부팽만 및 체색흑화를 공통 증상으로 하였다. 세균검사 및 외부기생충 검사에서는 음성이었다. 본 질병은 저수온기 넙치에서 발병하는데, 작년 4월에 발증예가 실험실로 의뢰된 적이 있으며 올해에는 2월 말 경부터 경북 포항 및 남해 상주에서도 발증ㆍ폐사되기 시작하여 넙치 양식장에 큰 피해를 입히고 있다. (중략)

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랜덤 포레스트 기계 학습 방법을 이용한 넙치의 복수 증상 분석 (Analysis of Ascites Symptoms in Cultured Olive Flounder, Paralichthys Olivaceus, using a Random Forest Machine Learning Method)

  • 김경임;김성현;정희택;한순희;박정선
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1157-1170
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    • 2023
  • 복수는 물고기의 복강에 체액이 비정상적으로 축적되는 상태로써 넙치의 건강 상태를 나타내는 중요한 지표이다. 박테리아, 바이러스, 기생충 등의 감염 과정에서 복수가 생길 수 있으며, 이로 인해 복부의 팽만, 부진한 성장 및 체중 감소 등이 나타난다. 본 논문에서는 넙치의 복수 증상에 영향을 미치는 다른 증상 또는 질병과의 연관성을 찾고자 하였다. 실험 데이터로는 복수의 증상을 복수 없음, 복수 투명, 복수 불투명의 3가지 상태로 구분하고 7년 동안 수집한 양식넙치의 질병진단 데이터를 사용하였다. 랜덤 포레스트 기계 학습 방법을 위해 적절한 전처리 과정을 수행한 후 복수 증상과 관련 있는 다른 증상 및 질병 인자들을 추출하였으며, 제안된 모델이 복수 증상 관련 주요 인자들을 제시해 줄 수 있음을 확인하였다.

양식넙치에서 분리한 새로운 $\alpha$-용혈성 세균 Vibrio sp. Strain JM1의 특성

  • 강봉조;강형일;이동헌;윤병준;오덕철
    • 한국어업기술학회:학술대회논문집
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    • 한국어업기술학회 2001년도 추계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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    • pp.377-378
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    • 2001
  • 어류에 질병을 일으키는 Vibrio속 세균은 V. anguillarum을 비롯하여 약 11종 정도가 보고 되어있다 (Edward, 1995). 2000년 12월에 제주도내 한 양식장의 양식넙치 중 세균성질병에 감염된 것으로 추정되는 병어로부터 혈액한천배지에서 녹색의 용혈환을 나타내는 그람음성세균이 분리되었다. 검체에서 기생충 및 다른 세균은 검출되지 않아 병어의 질병은 분리된 세균에 의한 것으로 판단하였으며, 생화학적 특징 및 유전자 분석 결과 補온속의 세균으로 추정되어 그 세균학적 특성을 보고하고자 한다. (중략)

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넙치(Paralichthys olivaceus)의 pasteurellosis예에 관한 병리조직학적 관찰

  • 허민도;최희정;강형길;조병열;박정희;이월라;이무근
    • 한국수의병리학회:학술대회논문집
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    • 한국수의병리학회 2001년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.33-33
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    • 2001
  • 2001년 2월 12일경, 경남 서생 소재 한 넙치 양식장에서 임상적으로 궤양, 체색흑화 및 복수증을 동반하는 질병이 발생하였다. 보름 동안 한 탱크에서만 총 4백미 중 약 5%가 발병하였으며 하루에 10미 미만으로 폐사가 있었다. Ampicillin 투여 후 폐사량이 줄어들었다. 폐사가 일어나고 있던 기간의 수온은 10~13$^{\circ}C$, 염분농도는 31~33$ extperthousand$이었다. 임상적으로 이상 소견을 나타내는 넙치를 채집하여 간, 비장 및 체신에 대해 Nacl(1.5%) 첨가 TSA에 1mm 이하의 연한 아이보리색의 세균 집락이 느린 속도로 자랐다. (중략)

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상품사료내 클로렐라 분말의 첨가가 치어기 넙치의 성장과 생화학적 대사에 미치는 영향

  • 구자완;배승철;김세권
    • 한국어업기술학회:학술대회논문집
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    • 한국어업기술학회 2000년도 춘계수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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    • pp.306-307
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    • 2000
  • 넙치양식의 급속한 발달과 더불어 넙치용 배합사료가 개발되어 이미 상품으로 생산·판매되고 있으나, 현장에서는 초기사료를 제외하고 여전히 생사료 위주의 사료공급이 주를 이루고 있다. 또한, 생사료의 사용으로 사료비가 양식전체 경영비의 50∼70%를 차지하고 있으며(Bai, 1996), 성장 위주의 과잉 공급에 의한 수질오염과 양식어류의 생리적 불균형으로 각종 질병의 발생 및 어체의 질적 저하 등으로 양식생산성이 저하되는 결과를 초래하고 있다. (중략)

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