• 제목/요약/키워드: 넘어짐

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안드로이드 스마트폰 환경에서 속도벡터를 이용한 넘어짐 방향 판단 기법 (Detection of Fall Direction using a Velocity Vector in the Android Smartphone Environment)

  • 이우식;송특섭
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.336-342
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    • 2015
  • 넘어짐은 노인이나 산업현장에서 일하는 사람들에게 심각한 부상을 일으키는 원인이 되기 때문에 센서를 사용하여 넘어짐을 판단하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 들어 스마트폰의 보급이 일반화 되면서 스마트 폰에 내장된 센서를 사용하여 넘어짐을 판단하는 방법이 연구되고 있다. 가속도 센서에서 추출된 가속도벡터의 변화량을 분석하면 넘어짐은 어렵지 않게 판단할 수 있지만, 넘어지는 방향을 판단하기 위해서는 가속도벡터의 크기의 변화나 방향으로의 변화로 판단하기 어렵다. 일반적으로 가속도 벡터의 방향은 물체의 움직임의 방향을 의미하지 않기 때문이다. 한편, 속도 벡터는 물체가 움직이는 방향의 접선방향으로 나타나는 성질을 사용하여 넘어지는 방향을 판단하는 방법을 제안하였다.

주입-이주형 PGA를 이용한 휴머노이드 로봇의 넘어짐 자세 개선 (Improvement of Falling Motions for Humanoid Robot Using Injection-migration PGA)

  • 안광철;조영완;서기성
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.280-285
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    • 2009
  • This paper introduced an automatic generation method of falling motions for humanoid robots to minimize a damage. The proposed approach used a PGA based optimization technique to find a set of joint trajectories which minimize a damage of the falling over and down. Injection-migration PGA technique is introduced and compared with EMO and various migration topologies. To verify the proposed method, experiments for falling motions were executed for Sony QRIO robot in Webots simulation environments.

계층적 색인 구조를 갖는 다중 가우시안 기반의 배경 모델을 이용한 실시간 인간 행동 인식 연구 (Real-time Human Activity Recognition Using Multiple Of Gaussian based Background Model with Hierarchical Index Structure)

  • 최진;한태우;조용일;양현승
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부
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    • pp.750-754
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    • 2007
  • 본 논문은 실내의 로비나 복도에 설치된 방범 카메라로부터 얻어진 일련의 영상으로부터 '걷기', '뛰기', '앉기', '일어서기', '넘어짐'의 비교적 짧은 시간에 일어나는 인간 행동들을 실시간으로 인식하는 시스템의 구현에 관해 다룬다. 먼저 입력으로 받은 영상을 계층적 색인 구조를 갖는 다중 가우시안 기반의 배경 모델을 이용하여 윤곽을 추출하고 객체를 인식하여 시간차에 의한 가중치로 누적하여 시간 템플릿을 만든다. 만들어진 시간 템플릿으로부터 특징을 추출하여 신경망 모델에 적용하여 5가지 인간행동을 구분한다. 구현된 시스템으로 인간행동 인식 실험을 수행하였는데, 실험 참가자들의 행동 방식이 약간씩 달랐음에도 불구하고 높은 인식률을 보여주었다.

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산업 현장 작업자 안전을 위한 IoT 안전화 (IoT Safety Shoes for Industrial Worker Safety)

  • 이세훈;강건하;김현호;탁진현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.443-444
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    • 2018
  • 산업현장에서 직업 특성상 무거운 자재를 옮기는 일이 많다. 이때 과도한 무게로 인한 넘어짐, 신체적 피해와 끼임 사고 등 각종 일어날 수 있는 사고에 대해 개인이 조치할 수 없는 일이 대부분이다. 본 논문에서는 안전화에 IoT 기술을 적용해 작업자의 발의 압력분포도를 수집 저장하여 그 데이터를 통해 관리자가 작업자의 행동을 모니터링하고 그에 따른 무거운 자재를 들었을 때의 치우침과 균형을 판별할 수 있도록 설계하였다.

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아두이노를 이용한 독거노인 모니터링 시스템 개발 (A Development of Monitoring System for Elder Who Lives Alone Using an Arduino)

  • 최성호;한상욱;서정연;이화민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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    • pp.959-961
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    • 2016
  • 인구의 고령화가 진행되어가면서 독거노인의 수가 늘어나고 있다. 그럼으로 인해서 독거노인들의 넘어짐, 낙상 등으로 인해 발생하는 합병증과 같은 건강 상의 문제나 고독사와 같은 것들의 발생이 증가하고 있다. 이 연구는 아두이노를 이용하여 사용자의 움직임을 입력받아 입력된 값을 계산하고 분석하여 문제 상황을 빠른 시간내에 확인한 후 블루투스를 통해 스마트폰을 이용, 관리자에게 문제 상황을 전달하고 그로 인해 빠른 대처 요청이 이루어질 수 있도록 구현하였다.

중소규모 건설현장 거푸집 공사 추락재해 예방을 위한 체크리스트 적용성 평가 (A Study on the Application of Checklist for Preventing Fall Accidents in Small and Medium-Sized Construction Sites)

  • 안정필;조예림;신윤석;김광희
    • 한국재난정보학회:학술대회논문집
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    • 한국재난정보학회 2017년 정기학술대회
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    • pp.231-232
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    • 2017
  • 건설업은 전체 산업중 두 번째로 높은 재해율을 보이는 산업이다. 그중 거푸집 작업의 재해율은 건설업 재해율의 24%를 차지하고 있다. 거푸집 공사에서 발생하는 재해비율은 추락(30.4%), 물체에 맞음(20.8%), 넘어짐(19.1%), 부딪힘(13.1%), 끼임(8.3%)이다. 이중 가장 높은 비율을 차지하고 있는 추락에 대해서 재해요인 분석을 통하여 체크리스트를 개발 하였다. 본 연구에서 개발한 체크리스트를 중소규모 건설현장의 거푸집 공사에 적용한 결과 안전관리의 취약점을 파악할 수 있었다. 본 연구의 결과가 중소규모 건설현장에 적용하여 보다 효율적인 안전관리에 기여할 수 있기를 기대한다.

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개선된 DOF 방식의 스마트 감시 카메라 설계 및 구현 (Design and Implementation of Smart Camera Using Enhanced DOF Scheme)

  • 이재구;김병관;고영웅
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.855-858
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    • 2015
  • 본 논문은 일반적인 사람들의 일상 생활에서 발생하는 상태 변화(넘어짐)을 조금 더 빠르게 대처 하기 위해 제안하는 스마트 감시 카메라를 이용한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 DOF 알고리즘이 가지는 빛의 영향 및 노이즈로 인한 문제점을 보완하고자 이미지 블록화 방식을 적용한다. 개선된 DOF 방식을 적용하는 스마트 감시 카메라는 안전 및 보안용으로 사람의 움직임 및 넘어짐을 체크하고 그 결과를 관리자에게 전송하여 좀 더 빠른 이상 징후 탐지와 대처에 도움을 줄 수 있다.

스마트폰 가속도 센서를 이용한 고령자 넘어짐 및 이상행동 판단 방법 (Recognition of Falling and Unusual Behavior of Elderly People using Smartphone Acceleration Sensor)

  • 김민우;정상우;심규보;송특섭
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.619-621
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    • 2016
  • 스마트폰에는 여러 센서들이 내장되어있다. 가속도 센서는 그 중 하나로 장치의 가속도를 측정한다. 세 가지의 축으로 측정되는 센서 값을 종합하고 이를 기반으로 독거노인들의 생활 패턴 분석을 통해 시간대에 따라 센서 값의 변화를 측정하여 장시간 센서 값이 변하지 않을 시 보호자에게 메시지가 자동으로 전송된다. 이를 통해 간병인은 보호자의 신변을 확인할 수 있다.

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도로 표면 시멘틱 분할을 이용한 특수장비 차량 아웃트리거 최적화 방법 (A Method of Optimizing Outriggers for Special Equipment Vehicles Using Road Surface Semantic Segmentation)

  • 김병준;박근호;김선형;임광진;최강인;정성환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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    • pp.438-440
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    • 2022
  • 산업 현장에서 인력으로 작업할 수 있는 물리적 한계를 극복하기 위해 특수 목적 차량 작업 시 차량의 넘어짐 방지와 차체 보호를 위해 아웃트리거를 착지시키는데 도로 상태에 따라 사용자가 직접 최적화를 수행하는데 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 도로 표면 상태를 신속하게 판단하여 아웃트리거 수직 및 수평 전개 착지 시 시간 소모, 안전사고 발생을 낮추기 위해 시멘틱 분할을 이용한 도로 표면 상태를 분석하는 연구를 수행하였다. 13가지로 구분된 도로 표면 상황에 대하여 DeepLabV3+를 통해 실험한 결과 픽셀 성능0.7819, mIoU 0.7085 결과를 도출하였다.

스마트 폰 센서를 활용한 낙상 감지 애플리케이션 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Fall Detection Application based on Samrt Phone Sensor)

  • 이원주;임지섭;김준호;김연홍
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.207-208
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    • 2021
  • 본 논문에서는 스마트 폰의 가속도(Accelerometer) 센서와 GPS 센서 및 Kakao Map, Kakao OPEN API 기반을 이용하여 아동, 기저질환자 및 노약자 등의 사용자들이 위험한 상황에 노출되었을 때 자동으로 구조 요청 서비스를 제공하는 낙상 감지 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 사용자의 낙상, 넘어짐 등을 감지하여 보호자에게 SMS 및 카카오톡으로 구조 요청 메시지를 자동으로 전송한다. 안드로이드의 가속도 센서는 사용자의 가속도 및 각도를 계산하여 낙상 및 넘어짐을 감지하고, GPS 센서를 통해 사용자의 현재 위치를 카카오 맵에 표시하고, 구조 요청 메시지를 자동으로 전송함으로써 사용자가 긴급한 상황에서 구출되도록 한다.

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