• Title/Summary/Keyword: 넓은 동적 영역

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Efficiency Enhancement Plan of the Ambiguity Leveling System for Multiple Clusters (미지정수 수준 조정을 고려한 다중클러스터 시스템 효율화 방안)

  • Yu, Sunkyoung;Song, Junesol;Kee, Changdon
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.21 no.6
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    • pp.572-578
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    • 2017
  • As the demand of high accuracy positioning for dynamic users increases, Network RTK is actively researched for dynamic users. Network RTK is a system which provides precise positioning in the range of about 50 to 70km radius using carrier phase measurements from several reference stations. By configuring multiple clusters, which provide Network RTK corrections independently, as a single system, it could provide precise positioning for a wider area. In this paper, we have studied how to efficiently operate multiple clusters in the Korean Peninsula. We analyzed the computational load according to the configuration of a multi-cluster system and proposed a method of selecting the main reference station and system infrastructure configuration for efficient operation. In order to analyze the effects of each proposed method, 71 clusters were constructed using the reference stations of the National Geographic Information Institute and simulations were conducted. As a result of the simulation, system computation amount was reduced by 66 % and system configuration cost was reduced by 90 %.

A Clustering for Ground Nodes of HAPS Network (HAP 네트워크 지상 노드의 클러스터링)

  • Song, Ha-Yoon
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.87-99
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    • 2008
  • High Altitude Platform network systems utilize Unmanned Aerial Vehicle as routers for ground node communication. For this purpose, geographical clustering of ground nodes must be required. In this paper, we assume mobile ground nodes over wide area and the clusters composed of ground nodes are identified. UAVs can be positioned at the point of centroid of clusters. The number of UAVs are derived from the area size and the number of ground nodes deployed in that area. From the simulation and application of clustering algorithms, we showed visual clustering results with dynamic variance of number of ground nodes.

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Experimental Investigation on Vibration Control Performances of the Piezoelectric Hybrid Mount (압전 하이브리드 마운트의 진동제어 성능에 대한 실험적 고찰)

  • Han, Young-Min
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.11
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    • pp.203-209
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    • 2020
  • A hybrid mount featuring rubber element and piezoelectric actuator is devised to reduce vibration when starting a vehicle engine. As a first step, a passive mount adopting rubber element is manufactured and its dynamic characteristics are experimentally evaluated. After evaluating dynamic characteristics of the manufactured inertial piezoelectric actuator, the proposed hybrid mount is then established by integrating the piezoelectric actuator with the rubber element for performance improvement at non-resonant high frequencies. A mathematical model of the established active vibration control system is formulated and expressed in the state space form. Subsequently, sliding mode controller (SMC) is designed to attenuate the vibration transmitted from the base excitation. Finally, control performances of the proposed hybrid mount are evaluated such as transmissibility in frequency domain and time responses.

Modified Exposure Fusion with Improved Exposure Adjustment Using Histogram and Gamma Correction (히스토그램과 감마보정 기반의 노출 조정을 이용한 다중 노출 영상 합성 기법)

  • Park, Imjae;Park, Deajun;Jeong, Jechang
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.22 no.3
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    • pp.327-338
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    • 2017
  • Exposure fusion is a typical image fusion technique to generate a high dynamic range image by combining two or more different exposure images. In this paper, we propose block-based exposure adjustment considering unique characteristics of human visual system and improved saturation measure to get weight map. Proposed exposure adjustment artificially corrects intensity values of each input images considering human visual system, efficiently preserving details in the result image of exposure fusion. The improved saturation measure is used to make a weight map that effectively reflects the saturation region in the input images. We show the superiority of the proposed algorithm through subjective image quality, MEF-SSIM, and execution time comparison with the conventional exposure fusion algorithm.

The Linearity Analysis of Low Noise Down-Converter for Ka-band UHD Satellite-broadcasting (Ka-대역 UHD 위성방송용 저 잡음 하향변환기의 선형성 분석)

  • Mok, Gwang-Yun;Rhee, Young-Chul
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.2
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    • pp.267-272
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    • 2017
  • In this paper, we suggested that a RF-front module of down-converter that represents the lowest noise figure to receive high quality video signals because the attenuation occurs in the atmosphere over 20GHz. By budget analysis of CDR, SFDR and CIP3 of RF-FEM, we also analyzed the parameters and linearity that presents high dynamic range. The total gain of designed Ka-band down-converter is 61.8dBand noise figure is 1.05dB, so gain and noise figures show excellent properties. In the future, the designed RF-FEM will be applied to the Ka-band satellite down-converter for UHD-class video transmission.

Buzz Margin Control for Supersonic Intake Operating over Wide Range of Mach Number (넓은 마하수 영역에서의 초음속 흡입구 버즈마진 제어기법)

  • Park, Iksoo;Park, Jungwoo;Lee, Changhyuck;Hwang, Kiyoung
    • Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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    • v.18 no.2
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    • pp.27-34
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    • 2014
  • Buzz margin scheduling and control technique which are suitable to regulate stable and high pressure air in wide range of Mach number are suggested for fixed geometry of a supersonic intake. From the analysis of preceding study, most effective control variable is induced and scheduling law is newly suggested in a real application point of view. The appropriateness of the control law in wide range of Mach number is addressed by numerical simulation of controlled propulsion system. Also, the simulation for stabilization and tracking performances of the controller are studied to investigate the phenomena under flight maneuver and disturbances.

Region-wise Tone Mapping Operator for Decomposed High Dynamic Range Image using Luminance Gradient Information (휘도 변화량 정보를 이용한 HDR 이미지 분할 기법을 통한 지역별 톤 매핑 기법)

  • Wee, Seungwoo;Park, Daejun;Jeong, Jechang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.211-214
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    • 2016
  • 본 논문에서는 하나의 넓은 동적 영역(High Dynamic Range: HDR)을 갖는 이미지를 Earth Mover's Distance(EMD)값을 이용한 이미지 분할 기법을 적용한 유사 지역 그룹화를 통해, 각 그룹별로 톤 매핑을 수행하는 기법을 제안하고자 한다. 기존의 EMD 값을 통한 이미지 분할 알고리듬은 이미지 내의 같은 그룹으로 분류된 지역에서 휘도(luminance)의 변화가 클 때 후광 현상(halo artifact)이 발생하는 문제점을 보였다. 본 논문에서는 기존의 알고리듬으로 분할된 이미지를 처리할 때 휘도 변화량(gradient)의 정보를 활용하여 후광 현상 제거함으로써 주관적 화질을 향상시켰다.

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3D Shape Acquisition Using HDRI and Structured Lighting (HDR 영상과 구조적 조명을 이용한 3차원 형상 취득 기법)

  • Park, Tae-Jang;Won, Jae-Hyun;Lee, Man-Hee;Park, In-Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.198-200
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    • 2010
  • 구조적 조명 기법은 그레이코드 패턴광을 물체에 투영시켜 정확하게 3차원 형상 정보를 복원 할 수 있는 방법이다. 그러나 물체에 투영되는 그레이코드 패턴광이 카메라에 정확하게 인식 되어야 보다 정밀하게 3차원 좌표를 추정할 수 있다. 즉, 주변광의 밝기가 패턴광의 밝기에 비해 무시할 수 없을 정도로 밝은 경우 카메라가 물체와 투영된 패턴을 정확히 인식하기 어렵다. 본 논문에서는 구조적 조명 기법이 주변의 밝기에 따라 제한적인 문제점을 해결하기 위해 High Dynamic Range Imaging (HDRI) 알고리즘을 적용시켜 보다 넓은 동적 범위의 밝기 영역에서 3차원 형상을 정확하게 복원하는 방법을 제안한다. 실험결과 HDRI를 이용하여 복원하였을 경우 그렇지 않은 경우에 비해 복원 정밀도가 크게 개선되는 것을 확인할 수 있다.

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A Study on Fuzzy Binarization Method (퍼지 이진화 방법에 관한 연구)

  • 윤형근;이지훈;김광백
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.510-513
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    • 2002
  • 대부분의 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위하여 히스토그램을 사용하여 밝기분포를 분석한다. 배경과 물체의 명도차이가 큰 경우에는 분할을 위해 양봉(bimodal) 히스토그램으로 표현하여 최적의 임계치를 찾기 위해 히스토그램 골짜기(valley)를 선택하는 것만으로도 양호한 임계치 결과를 얻을수 있으나, 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 밝기 분포가 양봉 특성을 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 그리고 한 영상에서는 넓은 영역에 걸쳐 명암도 변화가 일어나고 다양한 유형의 물체가 포함되어 있으므로 스케치 특징점 유무를 판별하는 임계치의 결정에는 애매 모호함이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 영상에 대해 삼각형 타입의 소속함수를 적용하여 임계치를 동적으로 설정하고 영상을 이진화하는 방법을 제안한다. 제안된 퍼지 이진화 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀값의 거리를 계산하여 밝기의 조정률을 구하여 최소 밝기값과 최대 밝기 값을 설정하고 삼각형의 소속 함수에 적용한다. 소속 함수에 적용된 소속도를 a-cut 을 적용하여 영상을 이진화한다. 다양한 영상에 적용한 결과, 기존의 이진화 방법보다 제안된 퍼지 이진화 방법이 효율적인 것을 알 수 있었다.

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Decision Support Method in Dynamic Car Navigation Systems by Q-Learning

  • Hong, Soo-Jung;Hong, Eon-Joo;Oh, Kyung-Whan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.12 no.4
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    • pp.361-365
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    • 2002
  • 오랜 세월동안 위대한 이동수단을 만들어내고자 하는 인간의 꿈은 오늘날 눈부신 각종 운송기구를 만들어 내는 결실을 얻고 있다. 자동차 네비게이션 시스템도 그러한 결실중의 한 예라고 할 수 있을 것이다. 지능적으로 판단하고 정보를 처리할 수 있는 자동차 네비게이션 시스템을 부착함으로써 한 단계 발전한 운송수단으로 진화할 수 있을 것이다. 이러한 자동차 네비게이션 시스템의 단점이라면 한정된 리소스만으로 여러 가지 작업을 수행해야만 하는 어려움이다. 그래서 네비게이션 시스템의 주요 작업중의 하나인 경로를 추출하는 경로추출(Route Planning) 작업은 한정된 리소스에서도 최적의 경로를 찾을 수 있는 지능적인 방법이어야만 한다. 이러한 경로를 추출하는 작업을 하는데 기존에 일반적으로 쓰였던 두 가지 방법에는 Dijkstra s algorithm과 A*algorithm이 있다. 이 두 방법은 최적의 경로를 찾아낸다는 점은 있지만 경로를 찾기 위해서 알고리즘의 특성상 각각, 넓은 영역에 대하여 탐색작업을 해야 하고 또한 수행시간이 많이 걸린다는 단점과 또한 경로를 계산하기 위해서 Heuristic function을 추가적인 정보로 계산을 해야 한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 적은 탐색 영역을 가지면서 또한 최적의 경로를 추출하는데 드는 수행시간은 작으며 나아가 동적인 교통환경에서도 최적의 경로를 추출할 수 있는 최적 경로 추출방법을 강화학습의 일종인 Q- Learning을 이용하여 구현해 보고자 한다.