• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.31 no.6
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• pp.931-941
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• 2011

This study aimed to examine the effects of argument-based chemistry laboratory investigations using the Science Writing Heuristic (SWH) approach on students' use and embedding of multimodal representations in summary writing. Participants of this study were thirty-nine freshman students majoring in science education at a National University in Korea. Argument-based chemistry laboratory investigations using the SWH approach were implemented for twenty-three students enrolled in one cohort, and the traditional chemistry laboratory teaching was implemented for 16 students enrolled in the other cohort. Summary writing samples were collected from students before and after the implementation. Summary writing samples produced by students were examined using an analysis framework for examining the use and embeddedness of multimodal representations. Summary writing was categorized into one of verbal mode, symbolic mode, and visual mode. With regard to the embedding of multi-modal representations, summary writing samples were analyzed in terms of 'constructing understanding,' 'integrating multiple modes,' 'providing valid claims and evidence,' and 'representing multiple modes.' Data analysis shows that the students of the SWH group were better at utilizing and embedding multimodal representations in summary writing as they provided evidence supporting their claims. This study provides important implications on pre-service science teacher education.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.10
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• pp.1423-1431
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• 2022

Volatility is one of the variables that the Black-Scholes model requires for option pricing. It is an unknown variable at the present time, however, since the option price can be observed in the market, implied volatility can be derived from the price of an option at any given point in time and can represent the market's expectation of future volatility. Although volatility in the Black-Scholes model is constant, when calculating implied volatility, it is common to observe a volatility smile which shows that the implied volatility is different depending on the strike prices. We implement supervised learning to target implied volatility by adding V-KOSPI to ease volatility smile. We examine the estimation performance of KOSPI200 index options' implied volatility using various Machine Learning algorithms such as Linear Regression, Tree, Support Vector Machine, KNN and Deep Neural Network. The training accuracy was the highest(99.9%) in Decision Tree model and test accuracy was the highest(96.9%) in Random Forest model.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.21 no.1
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• pp.115-132
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• 2024

The purpose of this study was to explore the impact of music therapy on enhancing self-awareness and intrinsic motivation among patients with schizophrenia, particularly those experiencing motivational deficits. This study, primarily based on quantitative analyses supplemented by qualitative insights, included six adults (three males and three females) across 8 weekly sessions proactive music activities based on the exploration of musical emotion, each lasting 60 minutes, from October 5 to November 16, 2023. Data collection and analysis focused on the last five sessions, from the fourth to the eighth. Although no statistically significant changes were detected, likely due to the study's short duration, qualitative data from in-depth interviews indicate that music therapy contributed to enhanced motivation and improved self-perception in participants. They demonstrated better emotional articulation, self-awareness, and communication skills, which not only increased their intrinsic motivation but also led to an improved perception of their life quality. Individual variability was noted, however, indicating that these outcomes could differ among participants. These results highlight music therapy's potential as a valuable intervention for enhancing self-awareness and reigniting motivation in individuals with schizophrenia, suggesting a further research to corroborate these findings over longer periods.

• ICROS
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• v.4 no.1
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• pp.22-27
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• 1998

실시간 제어 시스템은 여타의 새로운 연구분야와 마찬가지로 실험용 testbed 또는 prototype 제작을 통해 내재해 있는 가정의 유효성을 입증하면서 개발된 기법/해법과 실제 상황과의 해법 사이의 차이를 줄여 나가고, 실시간 응용분야 자체도 검증된 state-of-the-art 결과와 수집된 아이디어를 활용해서 리엔지니어링 되어야 한다. 이러한 면에서 실시간 시스템의 기본 축이 되는 H/W, S/W 및 task에 대한 기본 특성 및 개발시의 요구사항 및 사항들에 대해 간략하게 살펴보았다.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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• v.33 no.2
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• pp.149-155
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• 1997

잔류응력을 측정하는 비파괴 방법중 Neutron diffraction technique의 발달로 인하여 기존의 X-ray diffraction technique에 비하여 잔류응력 측정가능 두께가 대부분의 물질에 있어서 훨씬 깊어졌다. 비파괴 방법으로 부품내의 잔류응력 분포가 측정되어진 경우, 부품의 가공시 잔류응력의 재분포로 인한 형상의 변화를 정량적으로 예측할 수 있는 방법에 대해 어떠한 경우도 논의된 바 없다. 본 연구에서는 축 방향의 잔류응력이 내재하는 strip의 층 가공시 일어나는 strip의 곡율변화를 정량적으로 예측할 수 있는 수식을 제시하였다. 간단히 컴퓨터 프로그램화 할 수 있는 수식을 전개하므로 써 현장에서 유용하게 이용할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.512-519
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• 1992

요즘 의사결정지원체제에서 모형화지원에 관한 연구가 활발해지고 있다.모형화지원에 있어서 데이타베이스는 모형화를 위한 기본자료의 저장소의 역할만을 할 뿐 아니라 모형화를 위한 지식이 내재되어있다. 특히 지식베이스가 구축되지 못한 환경에서 모형화를 할 때에는 데이타베이스에 있는 지식을 활용하는 것이 유용하다. 따라서 이 논문에서는 데이타베이스의 내재된 지식으로부터 수리모형을 유도해내는 과정을 객체지향적 데이타베이스를 예로 하여 보이고자 한다. 이의 해결을 위해 General Intelligence와 Fit이론을 사용하였다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2004.10a
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• pp.73-77
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• 2004

In the present study, an efficient and robust implicit operator for the LU-SGS method is proposed. Numerical experiments for supersonic flow are performed to demonstrate the performance of the proposed method.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.16 no.4
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• pp.861-870
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• 2005

The Bayesian model selection procedures for the shape parameter of gamma distribution are proposed in order to test that the failure rate of gamma distribution is constant, increasing or decreasing. The encompassing intrinsic Bayes factor by Beger and Pericchi (1996) based on Jeffreys prior for shape parameter is used to investigate the usefulness of the proposed Bayesian model selection procedures via both real data and pseudo data.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.605-607
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• 2006

지난 몇십 년간 내재해 오던 표면 코팅 물질의 문제가 서서히 나타나고 있다. 이에 대처하기 위해 새로운 합성페인트와 코팅 물질을 개발하려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 합성페인트는 현재 매우 중요한 산업재료로 등장하였고 최근에는 예술적인 가치를 부가하는 제품으로 변화하고 있다. 이러한 이유로 합성페인트는 중요한 위치를 차지하게 됐지만 반대로 순수하며, 자연 친화적인 개념의 상실이라는 위험에 빠지게 되었다. 본 논문에서는 과도한 유기용제의 사용과 환경오염으로 인하여 인간의 생명과 건장을 위협받고 있는 실태를 고찰하고 문제해결을 위한 기본적인 대안들을 고찰하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.179-180
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• 2001

두부는 대두의 염용성 단백질을 추출, 응고시켜 만든, 동양의 식생활에는육류 단백질을 대체하는 가장 중요한 단백질 급원 식품이다. 두부는 다른 두류가공품에 비해 인체에서의 이용효율이 높고, 제조 공정 중 소화에 저해가 되는 조섬유질 등이 제거되어 소화율도높다. 또한 영양가가 우수하며, 다른 곡류에 많이 결핍되어 있는 필수 아미노산이 내재해 있을 뿐 아니라, 가격 면에서도 저렴한 등 다양한 장점을 지니고있다. (중략)