• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.413-427
• /
• 2023

This study, centered on the artworks of Julius von Bismarck and Hito Steyerl, elucidates the aesthetic role that fashion plays in Berlin's contemporary art as an art medium. To this end, the following research questions are addressed: What are the characteristics of Berlin's contemporary art and contemporary fashion? What are the artistic styles and features of Julius von Bismarck and Hito Steyerl, and what attributes of fashion as an artistic medium are embedded in their works? How can the attributes of fashion, leveraged as an artistic medium in Berlin's contemporary art, be identified? The research methodologies used in this study include literature review, content analysis, and case analysis. The analytical findings of this study reveal that 1) Berlin has established itself as an international center of culture, yielding keen insights into artistry with reflections on technological media, and 2) the contemporary artworks of Julius von Bismarck and Hito Steyerl in Berlin feature some significant attributes of fashion as an art medium such as contemporary antisociality, metaphorical theatricality, and the tangible and intangible properties of algorithms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.884-887
• /
• 2010

최근 검색엔진의 효율성을 향상시키고 검색결과에 있어서 사용자들의 요구사항을 충족시키기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있으며, 많은 방법론들이 제시되고 있다. 이는 방대한 정보 속에서 사용자의 검색 의도에 맞는 정보를 효과적으로 제공하는 것을 그 목표로 한다. 특히 본 논문에서는 검색하고자 하는 토픽별 사용자의 인적 속성들이 미치는 영향력을 기반으로 사용자간 소셜 관계 지수(SRV : Social Relationship Value)를 산정하는 방법을 제안한다. 소셜 관계 지수란 인간의 내재적인 특성을 수치로 산정한 것으로, 웹 사용자들에게 있어서는 검색 성향의 유사정도와 직결된다. 따라서 검색하고자 하는 토픽별 개인 성향의 유사정도를 수치로 부여하고 유사성이 높은 사람들의 검색 정보를 이용하면 사용자에 보다 만족된 검색결과를 제공할 수 있다. 본 연구에서는 구글 디렉터리(Google directory)의 정제된 각 토픽별 하위 범주(category)에 대해 선택 결과가 같은 사람들을 대상으로 인적 속성을 분석하고, 그 영향력을 가중치로 적용해 산정된 소셜 관계 지수와 사용자들의 검색 패턴을 비교 하였다. 그 결과 특정인을 기준으로 소셜 관계 지수가 높은 사람들의 검색 패턴이 매우 유사함을 확인 하였다. 이를 통해 토픽별 개인 간 연결 강도가 강할수록, 즉 유사성이 높은 사용자간에는 검색 패턴 또한 유사함을 검증 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
• /
• 2000.12a
• /
• pp.105-108
• /
• 2000

본 논문에서는 텍스쳐가 지니고 있는 일반적인 속성 거침, 부드러움의 특성을 분석해서 영상에 내재된 텍스쳐를 자동으로 분석하고 분류하는 텍스쳐 인식 시스템을 제안한다. 본 연구는 텍스쳐 영상이 지닌 그레이 레벨의 공간적인 의존성을 이용한 통계적 분석에 기반 한 것으로 모멘트와 동차성의 차를 이용해서 텍스쳐의 일반적인 속성을 검출하기 때문에 텍스쳐의 구조형태에 크게 영향을 받지 않는 이점을 가진다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해서 다양한 텍스쳐 영상에 제안한 방법을 적용하고, 성공적인 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.535-537
• /
• 2005

본 논문에서는 시소러스 상에서 개념간 세분화를 위한 의미적 기준인 개념 패싯 (Conceptual Facet)과 관계 패싯 (Relational Facet) 그룹을 사용하는데, 패싯이란 공통의 특성을 갖는 개념들을 함께 그룹화하고 용어간 관계를 구조화하기 위한 장치이다. 개념 패싯은 용어가 갖는 대표적인 의미속성, 범주를 의미하며, 용어 각각을 구별되는 의미장 (Semantic Field)에 분류하도록 한다. 관계 패싯은 상$\cdot$하위 개념 간 의미 관계를 표현한 메타 개념이다. 본 시소러스는 여러 전문가들의 다양한 관점을 반영하도록 설계되었다. 관점이란 주관적이며, 임의적이어서 개별 개념에 내재된 자질 또는 속성과는 구별되는 독립적 속성이다. 개념 패싯, 관계 패싯의 도입은 계층 관계, 동등 관계, 범주 관계 등과 더불어 용어 간 관계를 보다 구체적으로 명시함으로써 최종 사용자에게 검색의 효율성과 정확성을 제공할 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.327-335
• /
• 2020

The purpose of this study was to investigate conception of children's hospitalization stress and to make clear concepts, and to use Walker & Avant's concept analysis method. Children's hospitalization stress attributes were derived from physiological changes, individual-environmental interactions, cognitive and psychosocial developmental stage responses, and intrinsic and outward changes due to coping styles. The prerequisites for hospitalization stress of children were disease severity, biological factors, and support system, and the results were hospitalization adaptation, disease and health recovery, improvement of child development, and acquisition of coping skills. In order to solve the prerequisites for Hospitalization stress of children, it is necessary to be aware of the disease and to establish a support system of parent-family. Afterwards, we suggest more qualitative research on the hospitalization stress of children, the development of tools that reflect the characteristics of the hospitalization stress of children, and the development of programs to solve the Hospitalization stress.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2006.04a
• /
• pp.141-143
• /
• 2006

한국을 비롯한 동양 금석학 정보 인식의 중요한 매체인 탁본을 디지털 영상데이터로 변환하여 영상 특성을 분석하고 수학적 모델을 구현한다. 이를 위해 역사적으로 유명한 대표적 탁본을 포함한 50여개의 탁본영상 샘플을 작위로 선택하였고, 샘플영상 속에 내재되어 있는 영역특성을 중심으로 통계분석을 시도하였다. 탁본 원영상은 흑백의 두 영역으로 분할되는 완벽한 이진영상인데 반하여, 관측영상은 탁본뜨기 수작업과정을 거치면서 영역간 색도의 혼재와 얼룩무늬와 문양이 전체 영상에 분포한다. 본래의 두 영역은 정보영역과 바탕영역으로 구분되나 이들 얼룩무늬들은 또 다른 영역들로 치부되어 주로 바탕영역에 산발적으로 분포되어 영상인식을 저해하는 요인으로 작용한다. 관측영상 속에 내재되어 있는 영역 본래의 특성과 본뜨기 수작업 과정에서 새로 생성되는 영역들 사이의 기하학적 차이를 통계적으로 분류 처리함으로 관측 탁본영상의 영역 특성의 추이를 추론할 수 있다. 분석 결과, 탁본영상은 영역간 극단적인 확률적 차이를 보였으며, 이 양극성은 곧 탁본 원영상의 속성이 수작업과 관측이라는 훼손 과정을 거치면서도 보존됨을 의미한다. 이를 근거로 영역 특성과 훼손 과정을 수학적으로 모델링하였고 정보영역 추출의 일차적 개연성을 제시하였다.

• Science of Emotion and Sensibility
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.215-224
• /
• 2010

This paper is designed to investigate the attributes of sound and emotion resided in traditional Eastern thought by looking into acoustic theories such as Sunguarakron (聲有哀樂論) in Akgi(樂記), Sungmuaerakron(聲無哀樂論) of Haegang and Akhakgebum(樂學軌範), Chongiron(天機論) in Choson(朝鮮) dynasty. Six types of emotions, namely sadness, pleasure, happiness, anger, respect, and, affection (哀心, 樂心, 喜心, 怒心, 敬心, 愛心) which is related with sounds was closely reviewed through Akgi(樂記). Also attributes of sounds such as loudness, sharpness, pitch, roughness, fluctuation strength and pleasantness was corresponded with plain & complicated(單複), pitch, good & bad(善惡) slow & fast(舒疾), loud & quiet(猛靜) respectively. In addition to this, this paper is narrowed down that the basic ideas about sound and emotions of Choson(朝鮮) confucian scholar was based on theory of music and rhythm on Akgi(樂記). Furthermore, the relationship between expressed sound and emotions which was revealed in Chongiron(天機論) has been examined. Finally, various applied research and studies will be promoted through this study, because this study will provide foundation which supports sounds and emotions of Eastern.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.364-368
• /
• 2009

"소셜 네트워크(Social Network)와 검색(Search)의 만남"은 현재 인터넷 상에서 매우 의미 있는 두 영역의 결합이다. 이와 같은 두 영역의 결합을 통해 소셜 네트워크 내에서 친구들의 생각이나 관심사 및 활동을 검색하고 공유함으로써 검색의 효율성과 적합성을 높이기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있다. 본 논문에서는 일반적인 소셜 관계 랭크(SRR : Social Relation Rank) 및 토픽이 반영된 소셜 관계 랭크(TS_SRR : Topic Sensitive_Social Relation Rank) 알고리즘을 제안한다. SRR은 소셜 네트워크 내에 존재하는 웹 사용자들의 내재적인 특성 및 검색 성향 등에 대한 관련성(또는 유사정도)을 수치로 산정한 '소셜 관계 지수(SRV : Social Relation Value)'에 랭킹(Ranking)을 부여한 것을 의미한다. 제안하는 알고리즘의 검색 적용 가능성을 검증하기 위해 첫째, 웹 사용자간 직접 또는 간접적인 연결로 구성된 소셜네트워크를 구성 한다. 둘째, 웹 사용자들의 속성에 내재된 정보를 이용하여 토픽별 SRV를 산정한 후 랭킹을 부여하고, 토픽별 변화되는 랭킹에 따라 소셜 네트워크를 재구성 한다. 마지막으로 (TS_)SRR과 웹 사용자들의 검색 패턴(Search Pattern)을 비교 실험 한다. 실험 결과 (TS_)SRR이 높은 웹 사용자 간에는 검색 패턴 또한 유사함을 확인 하였다. 결론적으로 (TS_)SRR 알고리즘을 기반으로 관심분야에 연관성이 높은, 즉 상위에 랭크 된 웹 사용자들을 검색하여 검색 패턴을 공유 또는 상속받는 다면 개인화 검색(Personalized Search) 및 소셜 검색(Social Search)의 효율성과 신뢰성 향상에 기여 할 수 있다.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.94-96
• /
• 2003

성에 따른 역할 분화는 사회적 행동의 가장 보편적인 결정적 요소이다. 모든 사회는 남성과 여성에게 서로 다른 의무와 기대를 부여한다. 이러한 의미 부여에 대한 구체적인 제한들은 문화에 의해 결정된다. 문화에 의해 결정된 성 역할은 그 사회 구성인으로서 적합한 복식 형태를 요구하거나 적어도 제안하게 된다. 현대의 복식은 자기중심적인 주장이 강하기 때문에, 남과 다르게 개성적으로 의복을 소화해내느냐에 초점이 맞추어져 있다. (중략)

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.7 no.11
• /
• pp.3592-3602
• /
• 2000

Image processing consist of image analysis and classification. The one is extracting of feature value in the image. The other is segimentationof image that have same properiv. A novel approach for the analysis and classification of tezture images based on statistical texture prunitive estraction are proposed. In this approach, feature vector extracting is based on stalisucal method using apatial dependence of grey level and use general lexture proerty. In is advantageous that not effiected on structure and type of lexture. These components describe the amount of roughness and softness of texture images Two leatures. Moment and Homogeneity, are componted from GLCM(gray level co-occurrence matrices) of the lexture promitive to charactenize statisical properties of the image. We show the successful experimental results by considerationof these two components fro the analysis and classificationto regular and irregular texture images.