• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.747-750
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• 2013

정보통신기술의 발달로 인해 기업 및 기관의 주요 정보들이 전자화 되어, E-mail, 메신저, 보조기억장치 및 출력물 등 다양한 매체를 통해 손쉽게 유출될 수 있는 문제점이 발생하게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기업 및 기관에서는 매체제어, DRM, DLP, 출입보안 등 다양한 내부정보유출 방지 기술을 도입하여 운영하고 있다. 그러나 이는 각각 독립적으로 운영 및 관리되기 때문에 개별 정보유출방지 기술의 취약점을 이용한 공격에 대한 탐지 및 통합적인 내부정보유출 모니터링이 불가능하다. 또한 개별 정보유출방지 기술에서 발생하는 수많은 이벤트로 인해 보안 담당자가 이를 모니터링하여 내부정보유출을 탐지하고 관리하기는 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 내부정보유출 사용자 행위를 분석하여 다양한 환경에서 적용 가능한 시나리오 설계방안에 대해 연구하고자 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.2
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• pp.65-72
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• 2015

According to recent statistics published by the National Industrial Security Center, former and current employees are responsible for 80.4% of companies' technology leakages, and employees of cooperative firms are responsible for another 9.6%. This means that 90% of technology leakages are intentionally or mistakenly caused by insiders. In a recent incident, a credit card company leaked private information, and the person responsible was an employee of a cooperative firm. These types of incidents have an adverse effect not only on a company's assets but also on its reputation. Therefore, most institutions implement various security solutions to prevent information from being leaked. However, security solutions are difficult to analyze and distinguish from one another because their logs are independently operated and managed. A large number of logs are created from various security solutions. This thesis investigates how to prevent internal data leakage by setting up individual scenarios for each security solution, analyzing each scenario's logs, and applying a monitoring system to each scenario.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.769-770
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• 2017

최근 데이터 기술의 발달에 따라, 기업에서는 중요 데이터를 서버와 같은 데이터 저장 장치에 보관하고 있다. 하지만 기업 내부 직원에 의해 기업의 기밀 데이터가 유출될 수 있는 위험성이 있기 때문에, 내부 직원에 의한 데이터 유출을 탐지 및 방지해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 데이터 유출 시나리오를 바탕으로 시계열 그래프로 작성하여, 이미지 인식에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망을 통해 데이터 유출을 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험 결과 유출된 데이터의 크기에 상관없이 95% 이상의 정확도를 보였으며, 복합적인 행동을 통해 데이터 유출을 시도한 경우에도 97% 이상의 정확도를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.348-351
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• 2021

본 논문에서는 지속적으로 늘어나고 있는 내부의 유출자를 탐지하기위해 컨소시엄 블록체인 기술을 활용하여 기업간 직원의 PC사용 행위 로그 데이터를 가명처리하여 블록에 기록하여 네트워크에 참여한 다른 기업들간의 안전한 공유를 통해 내부자 유출 데이터 및 시나리오의 확장하여 내부에서의 유출을 탐지할 수 있는 데이터 셋을 확보하는 연구를 제안한다. 현재 내부자 위협탐지의 한계점중 가장 큰 요소를 차지하는 부족한 실제 사례의 내부자 유출 데이터 셋의 문제점을 본 연구를 통해서 네트워크 참여 기업간의 내부자 유출 데이터를 확장하고 타기업의 유출 사례를 활용해 기업에서 발생할 수 있는 내부자 유출을 미연에 방지할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.404-405
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• 2015

최근 IT기술과 인터넷의 발전으로 시간과 공간에 제한을 두지 않고 업무를 처리해야 하는 상황으로 업무환경이 급격히 변화되고 있다. 특히 기업에서는 외부 네트워크와 정보교환의 필요성이 증가되었고, 구성원들의 잦은 외근, 출장 등 사무실 밖에서 업무를 처리하는 비중이 높아져, 내부뿐만 아니라 외부와의 정보공유를 하는데 있어 안전한 네트워크 구조를 요구하고 있다. 외부에서 효율적이고 안전하게 내부시스템에 접속할 수 있게 사용되는 것이 VPN(가상사설망: Virtual Private Network)으로, 기관 및 기업에서 VPN을 지속적으로 도입하여 운영하고 있다. 하지만 VPN에 인증이 성공되면 다양한 업무시스템에 접근이 용이하기 때문에, 악의적인 사용자로부터 정보유출이 손쉽게 이루어질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 사용되고 있는 VPN에 대해 관리가 잘 이루어지는지 확인하는 실태점검 리스트를 제시하고, VPN에 대한 정보유출방지 모니터링을 위해 VPN의 접속로그를 분석하여 정보유출 보안위협행위를 탐지할 수 있는 시나리오를 도출하고자 한다.

• Convergence Security Journal
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• v.19 no.2
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• pp.3-9
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• 2019

Most of security countermeasures have been implemented to cope with continuous increase leakage of technology, but almost security countermeasures are focused on securing the boundary between inside and outside. This is effective for detecting and responding to attacks from the outside, but it is vulnerable to internal security incidents. In order to prevent internal leakage effectively, this study identifies activities corresponding to technology leakage activities and designes technology leakage activity detection items. As a design method, we analyzed the existing technology leakage detection methods based on the previous research and analyzed the technology leakage cases from the viewpoint of technology leakage activities. Through the statistical analysis, the items of detection of the technology leakage outcomes were verified to be appropriate, valid and reliable. Based on the results of this study, it is expected that it will be a basis for designing the technology leaking scenarios based on future research and leaking experiences.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.2
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• pp.449-456
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• 2018

Many organizations divide the network to manage the network in order to prevent the leakage of internal data between separate organizations / departments by sending and receiving unnecessary traffic. The most fundamental network separation method is based on physically separate equipment. However, there is a case where a network is divided and operated logically by utilizing a virtual LAN (VLAN) network access control function that can be constructed at a lower cost. In this study, we first examined the possibility of bypassing the logical network separation through VLAN ID scanning and double encapsulation VLAN hopping attack. Then, we showed and implemented a data leak scenario by utilizing the acquired VLAN ID. Furthermore, we proposed a simple and effective technique to detect and prevent the double encapsulation VLAN hopping attack, which is also implemented for validation. We hope that this study improves security of organizations that use the VLAN-based logical network separation by preventing internal data leakage or external cyber attack exploiting double encapsulation VLAN vulnerability.