• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.419-420
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• 2022

본 논문에서는 외출 시 날씨 때문에 무엇을 입을지 고민하는 사용자에게 편리함을 제공하고 사용자의 만족도를 높이기 위해 '날씨별 맞춤 정보 제공 날씨도우미'라는 주제로 연구를 진행하였다. 오픈 API를 이용하여 지역별 다양한 날씨 정보를 보여주고 기온별 옷차림과 지역 주변의 맛집을 추천하는 기능을 구현하였다. 날씨 도우미는 단순히 날씨 정보만을 제공하는 것이 아니라 날씨별 적합한 옷차림을 추천해준다. 사용자는 날씨도우미를 통해 외출 시 옷차림을 고르는 데 소요되는 시간을 최소한으로 줄일 수 있고, 옷을 고르면서 발생하는 스트레스를 줄일 수 있다. 또한, 사용자는 오늘의 날씨 정보와 미래의 날씨 예측 정보를 쉽게 확인할 수 있으며, 지역검색을 통해 원하는 지역의 날씨 정보를 손쉽게 확인하고, 해당 지역 주변의 맛집을 추천받을 수 있다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.11 no.3
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• pp.89-96
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• 2010

Construction industry try to use weather information because construction is much influenced by weather conditions. However, the researches, how to use the weather information in construction fields at present state, are not sufficient. Therefore, the purpose of this study is to present the methods for improving weather information application by analysis the present state in building construction fields. The results show that educations about application of weather information are poorly conducted though the construction engineers know that weather information is helpful to improve the performance and that weather information serviced is not suitable to apply their field's work. Based on the results, for improving the application of weather information, the construction engineers are structurally educated about applying weather information and the weather information system is developed to specialize the building construction projects. Additionally, construction companies have a long term plan to cultivate the experts who equally have a good knowledge and experience of weather information and construction technologies. These proposed methods help to decrease the influence of weather conditions and finally to improve the performance in building construction projects.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.3 no.1
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• pp.69-83
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• 1996

본 논문에서는 날씨가 좋은 날의 주식수익률이 날씨가 나쁜 날의 주식수익률보다 높다는 이른 바 날씨효과가 우리나라 주식시장에 존재하는 지의 여부를 검증하였다. 본 논문에서 발견된 실증분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 날씨가 좋은 날과 날씨가 궂은 날의 주식수익률의 차이분석에서는 전체표본기간동안 날씨효과가 존재하였다. 그러나, 주식시장 장세별로 보면 날씨효과는 주가변동성이 높은 상승기와 침체기에 나타났을 뿐, 주가변동이 낮은 안정기와 회복기에는 나타나지 않았다. 둘째, 비동시거래효과, 계절효과, 그리고 요일효과 등을 통제하고 순수하게 날씨 효과만을 검증한 회귀분석에서도 차이분석에서 보다 미약하지만 날씨효과가 존재하였으며, 이는 상승기에 집중되었다. 본 논문에서 발견된 실증분석 결과는 우리나라 주식시장의 정보적 효율성을 기각하는 새로운 증거로 해석될 수 있으며, 주식투자자들의 효율적 투자전략 수립에 의미있는 시사점을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.456-458
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• 2017

In this capstone design, weather information using Web API (Application Programming Interface) was obtained from the web and based on the information, a realistic weather displayer was made that enables users to acquire weather information more conveniently and intuitively. To implement this, weather information data according to the region is retrieved through a open API providing weather information. Based on this data, the combination of LED, submersible pump, and humidifier module realized weather effect such as rain, fog, thunder, cloudy, and sunny. You can get weather information from various regions via WiFi and get real-time weather information by retrieving data after a single weather information expression routine. In addition to Wi-Fi, we have also tested the basic performance that enables users to express the desired weather effect by enabling weather expression through Bluetooth communication.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.445-446
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• 2023

본 논문에서는 봇 프레임워크 기반의 날씨 기반 코디 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 셀레니움을 이용한 크롤링을 통하여 현재 위치의 날씨 정보와 원하는 지역의 날씨 정보를 제공한다. 또한 현재 위치의 날씨에 맞는 의류를 추천한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.913-916
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• 2010

This study has been developed in order to provide a visualization of weather information system that users are capable of effective understanding on Android. The visualization of weather information is not expressed by number. It is the easiest way to express information with two or three dimensional of media based on the temperature, wind, rain, yellow dust, thunderstorm and amount of sunshine. What here shows, is by targeting current weather, weekly-weather and particular day's weather which is exactly same as general weather expression and informed by Google API. Now, let's examine how to analyze Android in order to manage it. That users are capable of effective understanding of weather information on Android.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.6
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• pp.445-452
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• 2007

We proposed a detection scheme of weather information in CCTV video images in this paper. The scheme obtains the RGB distribution of shiny day and divide a target image into cloud, rain, snow and for RGB distributions. shiny day RGB distribution. Our scheme designed systematically to detection and separation special characteristics of images from complex weather information. Our algorithm has less overhead than the previous methods to use weather database DB at the view of time and space. And our algorithm can be use in real world system with low cost of implementation. Also, our algorithm use informations of temperature, humidity, date, and time to detect the information of weather with high quality.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.656-659
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• 2017

현대 사회에서는 다양한 이동수단 중 지하철, 버스 등의 대중교통에 대한 수요가 높은 편이다. 본 연구의 배경이 되는 서울특별시의 경우에는 출퇴근 시, 과반 수 이상이 대중교통을 이용한다. 대중교통 이용량에는 날씨, 평일-주말, 연착, 도로현황 등 여러 가지에 원인을 둔다. 본 연구에서는 여러 요인 중에서도 날씨 데이터(기온, 강수량, 미세먼지)에 초점을 두어, 날씨에 따른 대중교통 이용량의 변화양상을 학습하여 예측하는 연구를 진행한다. 서울특별시 25개 자치구마다의 날씨 데이터와 대중교통 이용 데이터를 이용하여 Regression을 통한 데이터 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 통한 날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 따른 평균 오차율은 15.49%로 낮은 오차율을 가진다. 본 연구 결과는 날씨에 따른 버스와 지하철의 배차 간격 조절 등의 대중교통 배치 판단 결정에 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.372-374
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• 2019

기계를 잘 다루지 못하는 사람들은 스마트폰을 활용할 때 어려움을 겪는다. 따라서 기계에 서툰 사람뿐 아니라 날씨를 확인하기 힘든 바쁜 현대인들이 날씨를 시각적으로 좀 더 쉽게 확인하고, 필요한 용품을 미리 챙겨서 날씨에 대비할 수 있도록 한다. 그뿐만 아니라 사계절이 없는 나라의 사람들에게 다양한 계절을 경험할 수 있게 해준다. 터치스크린을 이용해서 사용자가 원하는 나라를 선택하면 날씨 정보가 화면에 나타나고, 날씨 박스에도 시각적으로 표현이 된다. 날씨 박스로는 인형 소품을 이용해 계절을 알려주고, 조명을 이용해서 황사, 미세먼지 그리고 낮과 밤을 나타내고, 효과음을 이용해서 비 또는 천둥을 표현한다.

• Monthly Duck's Village
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• s.67
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• pp.64-65
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• 2009

따뜻한 날씨에서 추운 날씨로, 혹은 추운 날씨에서 따뜻한 날씨로 변하는 환절기에는 사람과 동물 모두 계절적인 변화를 견딜 수 있도록 적절한 대책과 배려를 필요로 하기 때문에 가축의 효과적인 유지 관리를 위해서는 각 계절에 따라 생산성의 효율을 증진시킬 수 있는 환경을 제공해야 한다.