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Kim, Wook Il;Kang, Chang Wook
- Journal of Korean Society for Quality Management
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- v.22 no.1
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- pp.122-132
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- 1994
So far, the Taguchi Method has dealt with multiple quality characteristics under the assumption that they are independent. Since the relationships between quality characteristics are practically important, this study proposes a new performance measure considering the correlation among characteristics. In this paper, we impose weight on each characteristic and correlation among characteristics. The loss function of multiple characteristics is defined in accordance with combination of simple characteristic types, and it is divided into terms of loss that characteristic itself and the correlation among characteristics cause. And the proposed method uses the expected loss of multiple characteristics as the new performance measure. The data in literature are used to compare with the existing performance measures.
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김욱일;강창욱
- Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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- 1994.04a
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- pp.367-369
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- 1994
지금까지 다구치 방법에서는 다특성치 문제에 있어서 특성치들 간의 관계를 무시하고 특성치들은 서로 독립이라는 가정 하에, 각 특성치에 대한 최적공 정조건을 찾아 다특성치로 확장시키는 방법이 사용되었다. 그러나 현실적으 로 많은 다특성치 문제에서 특성치들 간의 상관관계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 특성치들 간의 상관관계를 고려한 새로운 평가척도를 제시하고 자 한다. 본 연구에서는 각 특성치와 특성치들 간의 상관관계에 가중치를 부 여하는 방법을 사용하였다. 다특성치 손실함수를 단일 특성치 종류의 조합에 따라 여섯개의 모형으로 구분하였고, 각 모형의 다특성치 손실함수는 특성치 자체에 의해 야기되는 손실과 특성치들간의 관계에 의해 야기되는 손실로 나누었다. 또한 새로운 평가척도로는 다특성치 손실함수의 각 항에 의해 야 기되는 기대손실의 합인 다특성치의 기대손실을 선택하였다. 본 연구의 타당 성에 대해서는 기존의 데이터를 이용. 분석하여 기존 논문과 비교하였다.

Kim, Uk-Il;Gang, Chang-Uk
- Journal of Korean Society for Quality Management
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- v.20 no.2
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- pp.11-20
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- 1992
We discuss the feed back control of the on-line QC in the Taguchi method. Taguchi(1982) used the assumptions that the quality characteristics follow an uniform distribution and the Brownian motion to draw the loss function and proposed ${\Delta}/3$ or ${\Delta}$ for the initial control limit. Adams and Woodall(1989) also proposed a different procedure but using the same loss function. We propose, in this paper the new loss function under the assumption of mainly Brownian motion and compare the results with the results of the above.
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