The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.2
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pp.57-60
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2007
Interest in chum salmon(Oncorhynchus keta) biology I Korea has increased since the establishment of the Yangyang Inland Hatchery of the National Fisheries Research and Development Institute during mid 1980s. The enhancement program of chum salmon was expanded thereafter, so that chum salmon were transplanted 18 streams in the coast of the Korean Peninsula. However, ecological research on salmon species was very limited due to the lack of a research program. Though involvement in the North Pacific Anadromous Fish Commission (NPAFC) requires scientific investigation on salmon research of each member nation, no conspicuous increase in research funding was achieved in Korea. Oceanic environments have been rapidly altered by climate change during the last a few decades and ocean ecosystems including salmon populations will be modified by global warming. Special attention is needed for stocks near the southern boundary of distribution, such as Korean chum salmon. This special issue is the venue for reviewing ongoing researches in Korea, and we hope that this issue will be a big step toward active ecological research in Korea under changing environments.
Kim, Sang-Woo;Choi, In-Jin;Yoon, Soon-Chang;Kim, Yumi
Atmosphere
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v.23
no.1
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pp.85-92
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2013
We estimate atmospheric radiative heating effect of aerosols, based on AErosol RObotic NETwork (AERONET) and lidar observations and radiative transfer calculations. The column radiation model (CRM) is modified to ingest the AERONET measured variables (aerosol optical depth, single scattering albedo, and asymmetric parameter) and subsequently calculate the optical parameters at the 19 bands from the data obtained at four wavelengths. The aerosol radiative forcing at the surface and the top of the atmosphere, and atmospheric absorption on pollution (April 15, 2001) and dust (April 17~18, 2001) days are 3~4 times greater than those on clear-sky days (April 14 and 16, 2001). The atmospheric radiative heating rate (${\Delta}H$) and heating rate by aerosols (${\Delta}H_{aerosol}$) are estimated to be about $3\;K\;day^{-1}$ and $1{\sim}3\;K\;day^{-1}$ for pollution and dust aerosol layers. The sensitivity test showed that a 10% uncertainty in the single scattering albedo results in 30% uncertainties in aerosol radiative forcing at the surface and at the top of the atmosphere and 60% uncertainties in atmospheric forcing, thereby translated to about 35% uncertainties in ${\Delta}H$. This result suggests that atmospheric radiative heating is largely determined by the amount of light-absorbing aerosols.
In this paper, spatially-adaptive denormalization (SPADE) based U-Net is proposed to detect changes by using high-resolution satellite images. The proposed network is to preserve spatial information using SPADE. Change detection methods using high-resolution satellite images can be used to resolve various urban problems such as city planning and forecasting. For using pixel-based change detection, which is a conventional method such as Iteratively Reweighted-Multivariate Alteration Detection (IR-MAD), unchanged areas will be detected as changing areas because changes in pixels are sensitive to the state of the environment such as seasonal changes between images. Therefore, in this paper, to precisely detect the changes of the objects that consist of the city in time-series satellite images, the semantic spatial objects that consist of the city are defined, extracted through deep learning based image segmentation, and then analyzed the changes between areas to carry out change detection. The semantic objects for analyzing changes were defined as six classes: building, road, farmland, vinyl house, forest area, and waterside area. Each network model learned with KOMPSAT-3A satellite images performs a change detection for the time-series KOMPSAT-3 satellite images. For objective assessments for change detection, we use F1-score, kappa. We found that the proposed method gives a better performance compared to U-Net and UNet++ by achieving an average F1-score of 0.77, kappa of 77.29.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.4
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pp.473-493
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2012
Malaria infection is sensitively influenced by regional meteorological conditions along with global climate change. Remote sensing techniques have become an important tool for extraction of climatic and environmental factors, including rainfall, temperature, surface water, soil moisture, and land use, which are directly linked to the habitat qualities of malaria mosquitoes. Improvement of sensor fidelity with higher spatial and spectral resolution, new multinational sensor development, and decreased data cost have nurtured diverse remote sensing applications in malaria research. In 1984, eradication of endemic malaria was declared in Korea, but reemergence of malaria was reported in mid-1990s. Considering constant changes in malaria cases since 2000, the epidemiological management of the disease needs careful monitoring. Geographically, northmost counties neighboring North Korea have been ranked high in the number of malaria cases. High infection rates in these areas drew special attention and led to a hypothesis that malaria dispersion in these border counties might be caused by north-origin, malaria-bearing adult mosquitoes. Habitat conditions of malaria mosquitoes are important parameters for prediction of the vector abundance. However, it should be realized that malaria infection and transmission is a complex mechanism, where non-environmental factors, including human behavior, demographic structure, landscape structure, and spatial relationships between human residence and the vector habitats, are also significant considerations in the framework of medical geography.
Global warming becomes a serious issue that poses subsidiary issues like a sea level rise or a capricious climate over the world. Because of severe heat-wave of the summer in Korea in 2016, a big attention has been focused on urban heat island since then. Not just about heat-wave itself, many researches have been concentrated on how to adapt in this trendy warming climate and weather in a small scope. A big part of existing studies is mitigating "Urban Heat Island effect" and that is because of huge impervious surface in urban area where highly populated areas do diverse activities. It is a serious problem that this thermal context has a high possibility causing mortality by heat vulnerability. However, there have been many articles of a green infrastructures' cooling impact in summer. This research pays attention to measure cooling effect of a street planting considering urban canyon and type of green infrastructures in neighborhood scale. This quantitative approach was proceeded by ENVI-met simulation with a spatial scope of a commercial block in Seoul, Korea. We found the dense double-row planting is more sensitive to change in temperature than that of the single-row. Among the double-row planting scenarios, shrubs which have narrow space between the plant and the land surface were found to store heat inside during the daytime and prevent emitting heat so as to have a higher temperature at night. The quantifying an amount of vegetated spaces' cooling effect research is expected to contribute to a study of the cost and benefit for the planting scenarios' assessment in the future.
This study was carried out to examine the tree-ring growth characteristics of Pinus thunbergii Parl. after replanting on the reclaimed land from the sea in Kwangyang bay, The factors, mostly affecting the growths of Pinus thunbergii Parl. , were the replanting stress and drought. The growth reduction due to replanting occurred in the replanting year and following year, but that due to drought after 2-3 years of replanting. The growth recovery after replanting differed with soil condition. The sites showing fast recovery were the covered ground of improve soil, the ground of medium mounding, the top and the slope ground of big mounding sites. The filled ground of improve soil and the lower ground of big mounding sites showed retarded growths. The mean sensitivity(year-to-year variation) and the coefficient of variation(tree-to-tree variation in a certain year) in tree rings of Pinus thunbergii Parl. were higher in the poor soil sites than in the favourable soil ones. The physical characteristics of the soil, especially soil hardness, were the most crucial. The mean sensitivity and the coefficient of variation were also low in the salty soil environment.
Pine forests are continuously declining due to competition with broadleaf trees, such as oaks, as a consequence of changes in the natural dynamics of forest ecosystem. This natural decline creates a risk of losing the various benefits pine trees have provided to people in the past. Therefore, it is necessary to prepare future forest management directions by considering the state of pine tree decline in each region. The goal of this study is to understand the characteristics of pine forest changes according to forest dynamics and to predict future regional changes. For this purpose, we evaluated the trend of change in pine forests and extracted various variables(topography, forest stand type, disturbance, and climate) that affect the change, using time-series National Forest Inventory (NFI) data. Also, using selected key variables, a model was developed to predict future changes in pine forests. As a results, it showed that the importance of pine trees in forests across the country has decreased overall over the past 10 years. Also, 75% of the sample points representing pine trees remained unchanged, while the remaining 25% had changed to mixed forests. It was found that these changes mainly occurred in areas with good moisture conditions or disturbance factors inside and outside the forest. In the next 10 years, approximately 14.2% of current pine forests was predicted to convert to mixed forests due to changes in natural forest dynamics. Regionally, the rate of pine forest change was highest in Jeju(42.8%) and Gyeonggi(26.9%) and lowest in Gyeongbuk(8.8%) and Gangwon(13.8%). It was predicted that pine forests would be at a high risk of decline in western areas of the Korean Peninsula, including Gyeonggi, Chungcheong, and Jeonnam. This results can be used to make a management plan for pine forests throughout the country.
Holocene plaeoenvironmental changes were interpreted by grain size and mineral analyses of a piston core (HB 13-2), obtained along the western slope of the Hupo Basin, Korea. The core sediments are characterized by two discrete, sedimentary facies: upper unit (0-0.4 mbsf) dominated by bioturbation structures with weak lamination, and lower unit (0.4-3.3 mbsf) characterized by intensified bioturbation toward bottom. Analysis of sensitive grain size and sortable silt demonstrated that the inflow of the Tsushima Warm Current (TWC) into the Hupo Basin strengthen from the period of sediment deposition over 0.82 mbsf. The minerals of the core sediments are composed mainly of quartz, microcline, orthoclase, albite and clay minerals including chlorite, kaolinite and illite. No noticeable changes of the mineral percentage was observed according to the grain size and depth of the samples. The integral breadth (${\Delta}^{\circ}2{\theta}$) of clay minerals from 1.4 mbsf to top layer shows an increasing trend, which clearly means climate warming from the period of sediment deposition above 1.4 mbsf. This interval correlates with the Holocene climate optimum at Mid Holocene.
Root zone environments in hydroponics are very important factors in crop growth, development and quality. In Korea, improvement of root zone temperature is required because of the continental climate. Therefore, this investigation was carried out to clarify the difference of root zone environments in different hydroponic systems under different climates. Tomato plants were grown in nutrient solutions at Seoul City University and Allen Cooper's. Hydroponic systems in this experiment were aeroponics, nutrient film technique(NFT), rockwool culture, sand culture and smoked rice hull culture(SRH). The decrease in temperature rapidly occured in sand culture while slowly in rockwool culture in low air temperature periods. The internal temperature of substrates of hydroponic bed were slightly changed in rockwool culture under high air temperature periods, while the duration of high temperature was longest in NFT. Electrical conductivity and pH of nutrient solution showed great changes in rockwool and aeroponics. Along the bed, the content of dissolved oxygen in nutrient solution had a tendency to decrease in NFT and DFT(Deep flow technique), while didn`t a change with aeroponics. Root activity measured by triphenyl tetrazolium chloride (TTC) was highest with aeroponics, followed by rockwool culture and NFT.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.824-827
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2011
Needs for Smart Grid development are increasing all over the world as a solution to its problem according to depletion of energy resources, climatic and environmental rapidly change and growing demand for electrical power. Especially decentralized power is attracting world's attention. In this mood a new era for a unit scale of decentralized power environment is on its way in building. However there is a problem to have to be solved in the uniformity of power quality because the amount of power generated from renewable energy resources such as wind power and solar light is very sensitive to climate fluctuation. And thus this paper tries to suggest an energy management algorithm on basis of real time monitoring for meteorological data. The proposed EMS model embodies the method for predicting the power generation by monitoring and analyzing the climatic data and controling the efficient power distribution between the renewable energy and the existing power. The ultimate goal of this paper is to provide the technological basis for achieving zero-energy house.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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