• 월간 기계설비
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• s.267
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• pp.80-83
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• 2012

한국가스기술공사(대표이사 강기창)는 멕시코 만사니오 LNG 기지의 지진계수가 높은 완전방호식 LNG 저장탱크 설계를 성공리에 마무리했다. 이번호에는 한국가스기술공사가 환태평양 지진대에 있는 이 LNG 기지에 적용한 특수 내진 장치 설계에 대해 알아본다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.20 no.3
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• pp.573-583
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• 2024

Purpose: This study predicted the flow of chemical, biological, and radiological materials in chemical, biological, and radiological defense facilities within the base during a chemical, biological, and radiological attack based on the conditions of the facility before the existing improvement, analyzed the flow of pollutants and the human impact of toxic substances, and identified the occurrence of leakage. Method: Assuming that the simple chemical, biological, and radiological defense facility improvement plan, which reflects the characteristics of the building, has been improved to the facility standard, the flow of chemical, biological, and radiological materials in the chemical, biological, and radiological defense facility within the base was predicted in the event of a chemical, biological, and radiological attack under the same conditions, and the flow of contaminants and the impact on occupants by toxic substances were analyzed to determine spatial safety. Result: In the case of Plan 1, it was found that leakage occurred after approximately 250 seconds in spaces where existing flat-panel chemical, biological, and radiological defense facilities were not installed. In the cases of Plans 2 and 3, it was found that leakage occurred in spaces where existing flat-panel chemical, biological, and radiological defense facilities were not installed. Conclusion: n the case of plans 1, 2, and 3, it was found that airtightness was maintained because no leakage occurred in the improved plane. In the case of plan 4, airtightness was not maintained due to leakage in the space where the existing plane simple chemical, biological, and radiological protection facilities were not installed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.112-113
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• 2012

본 논문에서는 실전적인 전투 훈련을 체험할 수 있는 육군 과학화 전투 훈련단의 시스템을 상용 이동통신망(LTE)을 기반으로 한 MTC(장비 또는 기계간의 통신)에 적용하여, 저비용이면서도 신뢰성있는 체계 모델을 제안하며 이를 통해 공군의 각 기지/부대 별 특성에 맞는 실전적 기지방호 훈련이 가능하게 되어 실질적인 전투 능력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.53 no.4
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• pp.431-439
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• 2015

The methods which decrease the accident hazards of LPG(Liquefied Petroleum Gas) terminal on the basis of butane & propane storage tanks by applying HAZOP(Hazard and Operability), LOPA(Layer of Protection Analysis) and SIL(Safety Integrity Level) are suggested. The accident scenarios were derived by analyzing latent risks through the HAZOP. The scenarios which would have the big damage effect in accidents were selected and then LOPA was assessed by analyzing IPL(Independent Protection Layer) about the correspond accident scenarios. The improved methods were proposed on the basis of level of SIF(Safety Instrumented Functions) as a IPL considering satisfied condition of risk tolerance criteria($1.0{\times}10^{-05}/y$). In addition, The proposed IPLs were basis on the economic analysis. The effect of SIF as a IPL considering the changes of accident frequency was studied in case of the accident scenarios derived from the concerned process.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.11 no.2
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• pp.157-173
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• 2014

As Air Base Defence, Anti-Aircraft Defence and Nuclear-Biological-Chemical Protection model considered as ground operation models in Republic of Korea Air Force are designed as the voice-centered system between participant nodes, there is a problem communicating accurately. In recent years, the military is developing a command and control capability using data communication technology to solve the problem. Therefore, this paper proposes new model to maximize efficiency of performance improvement through the Data Communication-based Future Air Base Defence Model. We refer to a research paper that is related existing and developed new model. and then we really experimented under WiBro Network that is constructed to Air Base for maintenance control. Based on the analysis and the test result of new Air Base Defence Model, we have concluded that the performance improvement effect is reached.

• Strategy21
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• s.46
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• pp.277-303
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• 2020

2000년 이후 중국 해군은 빠르게 성장하고 있고 이러한 해군의 성장과 더불어 중국은 남중국해 내 도서를 군사기지화 하고 대함 미사일을 개발하고 있다. 이는 제1도련선 내 중국의 해양통제를 위한 노력으로써 인도-태평양 지역 내 미 해군 전력 및 기지에 심각한 위협으로 작용하여 미국의 해양 지배력을 약화시키는데 기여하고 있다. 이를 극복하기 위해서 미국은 인도-태평양 지역내 동맹국과 파트너국들과 함께 시간, 공간, 전력(화력, 군수) 측면에서 작전개념을 발전시켜야 한다. 우선 시간적인 측면에서 중국의 위협에 신속하게 대응하기 위해서 인도-태평양 지역내 국가들의 공중전력(UAVs)과 해상전력(Aegis ships)을 활용하여 대중 정보공유 체계를 강화시켜야 한다. 다음으로 공간적인 측면에서 중국의 위협으로터 인도-태평양 지역 내 미해군의 전력 및 기지를 보호하기 위해서 미 해군 전력을 일본과 호주로 분산 배치시키고 동맹국과 파트너국들의 이지스함, 잠수함 및 무인 수중전력을 적극 활용해야 한다. 전력 측면에서는 해상 기반 화력과 지상 기반 화력을 통합하여 화력의 치명성을 강화해야 하고 인도와의 협력 및 인도-태평양 지역내 함정 손상통제 시설의 확충을 통해서 해상 군수지원 능력을 발전시켜야 한다. 이러한 미 해군의 작전개념 발전 방향이 주는 한국 해군에의 함의는 다음과 같다. 첫째, 미·중간 남중국해 분쟁 발생시 중국의 미사일 위협으로부터 한국 내 위치하고 있는 한·미 해군 전력 보호를 위해 미사일 방어체계(이지스함, 사드 등)를 발전시켜야 한다. 둘째, 대중 감시·정찰 및 미 항공모함단 방호 전력으로 활용 가능한 한국형 원자력 잠수함을 개발해야 한다. 셋째, 미국 뿐만 아니라 인도-태평양 지역내 파트너 국가들을 포함하는 연합훈련을 확대·발전시킴으로써 남중국해내 중국의 해양통제 노력에 대응해야 한다. 넷째, 인명손실을 최소화하고 효율적으로 해군력을 현시할 수 있는 무인 수중·수상체계를 지속적으로 발전시켜 나가야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.9-12
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• 2019

지난 수 년 동안 계속해서 일반 실상 카메라를 이용한 영상분석기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 딥러닝 기술을 적용한 지능형 영상분석기술로 발전해 왔으며 국방기지방호, CCTV, 사용자 얼굴인식, 머신비전, 자동차, 드론 산업이 활성화되면서 많은 시너지를 효과를 일으키고 있다. 그러나 어두운 밤과 안개, 날씨, 연기 등 다양한 여건에서 따라서 카메라의 영상분석 정확성 감소와 오류가 수반될 수 있으며 일반적으로 딥러닝 기술을 활용하기 위해서는 고사양의 GPU를 필요로 하기 때문에 다른 추가적인 시스템이 요구된다. 이에 본 연구에서는 열적외선 영상의 객체 검출에 적용하기 위해 SSD(Single Shot MultiBox Detector) 기반의 경량적인 MobilNet 네트워크로 재구성하여, 모바일 기기 등 낮은 사양의 낮은 임베디드 시스템에서도 활용 할 수 있는 방법을 제안한다. 모의 실험결과 제안된 방식의 모델은 적외선 열화상 카메라에서 객체검출과 학습시간이 줄어든 것을 확인 할 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.6
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• pp.119-125
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• 2023

Through the Ukraine-Russia war, the military importance of drones is being reassessed, and North Korea has completed actual verification through a drone provocation towards South Korea at 2022. Furthermore, North Korea is actively integrating artificial intelligence (AI) technology into drones, highlighting the increasing threat posed by drones. In response, the Republic of Korea military has established Drone Operations Command(DOC) and implemented various drone defense systems. However, there is a concern that the efforts to enhance capabilities are disproportionately focused on striking systems, making it challenging to effectively counter swarm drone attacks. Particularly, Air Force bases located adjacent to urban areas face significant limitations in the use of traditional air defense weapons due to concerns about civilian casualties. Therefore, this study proposes a new passive air defense method that aims at disrupting the object detection capabilities of AI models to enhance the survivability of friendly aircraft against the threat posed by AI based swarm drones. Using laser-based adversarial examples, the study seeks to degrade the recognition accuracy of object recognition AI installed on enemy drones. Experimental results using synthetic images and precision-reduced models confirmed that the proposed method decreased the recognition accuracy of object recognition AI, which was initially approximately 95%, to around 0-15% after the application of the proposed method, thereby validating the effectiveness of the proposed method.