OPKFDD(Ordered Pseudo-Kronecker Functional Decision Diagram)는 각 노드에서 다양한 decomposition을 취할 수 있는 Ordered-DD(Decision Diagram)의 한 종류이다. OBDD(Ordered Binary Decision Diagram)에서 각 노드는 Shannon decomposition 만을 이용하는 반면, OPKFDD는 각 노드마다 Shannon, positive Davio, negative Davio decomposition 중의 하나를 사용하도록 하며 많은 경우 매우 적은 수의 노드로 함수를 표현할 수 있다. 그러나 각 노드마다 각기 다른 확장 방법을 선택할 수 있는 특징 때문에 입력 노드에 대한 확장 방밥과 입력 변수 순서의 결정에 의해서 OPKFDD의 크기가 좌우되며 이에 대한 최적의 해를 구하는 것은 매우 어려운 문제로 알려져 있다. 본 논문에서는 DD 크기를 기준을 노드 수로 하여 기존의 BDD(Binary Decision Diagram) 자료구조에서 OPKFDD를 효율적으로 유도해내는 방법을 제시하고 complex term을 이용하여 이를 최소화하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 입력변수 순서 결정을 위하여 다출력함수의 경우 함수간의 포함관계를 고려한 그룹-sifting과 각 노드의 확장 방법을 제안하고 실험 결과를 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.40-42
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2002
이동 애드혹 네트워크의 경우, 이동 노드들은 자신의 데이터를 처리하는 기능 이외에 다른 노드의 데이터를 전달하는 기능을 하게 된다. 이러한 기능을 수행하기 위하여 노드는 더 많은 에너지를 소비하게 되므로, 에너지 소비량이나 에너지 균형과 같은 에너지 관련문제가 중요한 관심 분야로 조명되고 있다. 이에 관련된 연구들은 최적으로 에너지 균형을이루는 경로를 찾기 위한 방법에 관한 것이었다. 그러나 기존의 연구들은 데이터 통신 중간의 에너지 균형에 대해서는 고려하지 않고 있으며, 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해노드 경고 알고리즘 (NOAL)을 제안한다. NOAL에서, 데이터를 전달하는 중간 노드들은 자신의 에너지 보유량을 검사하여 기준 값 이하일 경우, 자신의 에너지 정보를 다른 노드들에게 알리게 된다 이는 다른 노드들로부터 자신에게 더 이상의 데이터를 보내지 않도록 하며,자신은 데이터 전달에 의한 에너지 소모량을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 NOAL을 이용하여 LEAR with NOAL (LENOAL) 을 제안한다. 실험을 통해서 결과를 산출했으며, 본 논문에서 제시한 알고리즘이 에너지 균형을 21-36% 정도 향상시킬 수 있음을 보여준다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.400-401
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2014
본 논문에서는 이동 에드혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network: MANET)에서의 상황인식 기반의 스케쥴링 기법인 DDV(Dynamic Direction Vector)-hop알고리즘을 제안한다. 기존 MANET에서는 노드의 이동성으로 인한 동적 네트워크 토폴리지, 네트워크 확장성 결여의 대한 취약성을 지니고 있다. 본 논문에서는 계층적 클러스터 단위의 동적인 토폴로지에서 노드가 이동하는 방향성 및 속도에 대한 노드의 이동 속성 정보를 고려하여 클러스터를 생성 및 유지하는 DDV-hop 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 클러스터 헤드노드를 기준으로 클러스터 멤버노드의 방향성 및 속도의 속성 정보를 비교하여 유사한 노드간 클러스터링을 구성하고, 이로부터 헤드노드를 선택하는 방법이다. 실험결과, 제안하는 알고리즘이 네트워크의 부하를 감소시키고 네트워크 토폴로지를 안정적으로 유지할 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.864-866
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2009
무선 센서 네트워크에 대한 연구에서 노드의 위치는 매우 중요하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 노드 간의 연결성 정보와 신호 세기를 이용한 거리를 이용해서 해당 노드의 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 이 기법을 사용하면 앵커 노드를 기준으로 미지 노드들의 상대적인 위치를 찾아서 전체적인 맵을 구성할 수도 있고 노드가 이동하는 경우에도 쉽게 노드의 위치를 찾을 수 있다. 시뮬레이션으로 이 방법의 정확성과 효율성을 검증하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.2
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pp.370-376
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2009
Recently, Study for routing protocol is gone vigorously in the Ubiquitous Sensor Network. A hierarchical routing protocol is being practical and received interest among them. Therefore we analyze a weak point of HEED. And I suggest the new protocol that solved a weak point of HEED. The new protocol that we propose puts weight in the energy remainder amount than HEED and elect CH. And elected CH is designed to change by new node when quantity of energy leftover becomes less than 50%. Therefore all nodes come to use energy fairly. The protocol that we proposed can prove the cluster survival rate about 30%. And CH is more effective because when elect CH replace, response time selects small node.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.3
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pp.123-129
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2009
It is important to locate nodes in the research of wireless sensor network. In this paper, we propose a method that estimates the positions of nodes by using adjacent node information and signal strength in wireless sensor network. With this method, we can find positions of nodes easily because we use Information that nodes have. And we can make a map for all the nodes because we can measure a relative position for an node whose position is not known based on anchor nodes whose positions are already known. In addition, we can confirm whether nodes are placed appropriately. We confirmed that we can locate positions of unknown nodes with small error through verifying the proposed method.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1260-1263
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2011
모바일 애드혹 네트워크에서는 모바일 노드의 이동성과 네트워크의 단절성으로 인해 데이터 접근성이 감소하게 된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 데이터 복제본을 활용하여 데이터 접근성 향상을 위한 많이 기법들이 연구되었다. 하지만, 제안된 기법들은 노드가 가지는 이기적인 특징을 고려하지 않은 기법이기 때문에 실제 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 행동을 하는 노드가 존재할 경우에는 데이터 접근성이 상당히 낮아진다. 최근에 이기적 노드가 존재하는 모바일 애드혹 네트워크에서의 데이터 복제본 할당을 위한 기법이 제안되엇다. 하지만 이 기법은 이기적 노드를 데이터 복제본 할당 기법에서 완전히 배제를 시키기 때문에 이기적 노드를 활용할 수 없다. 그 결과, 데이터 접근성에 안좋은 영향을 미치게 된다. 본 논문은 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 노드가 존재할 경우에 이기적 노드를 활용하기 위해 모든 노드를 이기적 정도와 거리에 따라 측정을 하고, 측정값을 기준으로 노드들을 레벨화 할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 이기적 노드들이 모바일 애드혹 네트워크 상에 존재하는 환경에서 데이터 접근성이 향상됨을 보여준다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.4
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pp.51-57
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2020
WSN is a wirelessly configured network of sensor nodes with limited power such as batteries. If the sensor node's battery is exhausted, the node is no longer available. Therefore, if the network is to be used for a long time, energy consumption should be minimized. There are many Wireless Sensor Network Protocols to improve energy efficiency, including Cluster-based and chain-based Protocols. This paper seeks to examine the performance evaluation of routing protocols studied separately for the improvement of performance in wireless sensor network. The criteria for comparison were selected as the LEACH protocol, a representative hierarchical routing protocol, and the comparison targets considered CHEF and FLCFP and LEACH-DFL routing protocols with Fuzzy Logic. Various criteria for performance comparison were presented in this paper, and the performance was compared through simulation of each protocol. The purpose is to present a reference point for comparing the performance of other protocols through the performance comparison of CHEF, FLCFP, and LEACH-DFL, protocols with LEACH and Fuzzy Logic, and to provide additional design methods for improving the performance of protocols.
OPKFDD(Ordered Pseudo-Kronecker Functional Decision Diagram)는 각 노드에서 다양한 확장방법(decomposition)을 취할 수 있는 Ordered-DD(Decision Diagram)의 한 종류로서 각 노드마다 Shannon, positive Davio, negative Davio 확장중의 하나를 사용하도록 하며 다른 종류의 DD와 비교해서 작은 수의 노드로 함수를 표현할 수 있다. 그러나 각 노드마다 각기 다른 확장 방법을 선택할 수 있는 특징 때문에 입력 노드에 대한 확장 방법과 입력 변수 순서의 결정에 의해서 OPKFDD의 크기가 좌우되며 최소의 노드 수를 갖는 OPKFDD의 구성은 매우 어려운 문제로 알려져 있다. 즉, OPKFDD에서의 입력변수와 각 노드의 확장 방법을 병행해서 최적의 해를 구하기 위해서는 η개의 입력변수에 대해서 η!.3$^2$$^n$$^{-1}$의 경우의 수를 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 주어진 불리안 함수를 OPKFDD의 최적화 표현을 위해 노드 수를 기준으로 하여 입력변수 순서와 각 노드의 확장 방법을 함께 고려하는 혼용 유전자 알고리즘을 제안하며 최소의 노드 수를 갖는 OPKFDD를 생성하기 위해서 다양한 파라미터 값에 따른 실험결과를 제시한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.6
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pp.1027-1037
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1994
While the value of unidirectional delay was used as the preference of a node in the previous research on the performance of the leader, this paper proposes the value of bidirectional delay as a preference of a node and analyzies election strategies in the case of the various number of candidates through simulation. We made a comparative study to evaluate the quality of leaders chosen by the bidirectional preference and unidirectional preference in terms of relative error and from the standpoint of the probability of choosing the optimal leader.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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