In Korea, snow damage has been happened in the region with no snowfalls in history. Also, casual damage was caused by heavy snow. Therefore, policy about the Natural Disaster Reduction Comprehensive Plan has been changed to include the mitigation measures of snow damage. However, since heavy snow damage was not frequent, studies on snowfall have not been conducted in different points. The characteristics of snow data commonly are not same to the rainfall data. For example, some parts of the southern coastal areas are snowless during the year, so there is often no values or zero values among the annual maximum daily snow accumulation. The characteristics of this type of data is similar to the censored data. Indeed, Busan observation sites have more than 36% of no data or zero data. Despite of the different characteristics, the frequency analysis for snow data has been implemented according to the procedures for rainfall data. The frequency analysis could be implemented in both way to include the zero data or exclude the zero data. The fitness of both results would not be high enough to represent the real data shape. Therefore, in this study, a methodology for selecting a probability density function was suggested considering the characteristics of snow data in Korea. A method to select probability density function using conditional joint probability distribution was proposed. As a result, fitness from the proposed method was higher than the conventional methods. This shows that the conventional methods (includes 0 or excludes 0) overestimated snow depth. The results of this study can affect the design standards of buildings and also contribute to the establishment of measures to reduce snow damage.
This paper presents a novel feature engineering technique that can improve the conventional machine learning-based text classification systems. The proposed method extends the initial set of features by using hyperlink relationships in order to effectively categorize hypertext web documents. Web documents are connected to each other through hyperlinks, and in many cases hyperlinks exist among highly related documents. Such hyperlink relationships can be used to enhance the quality of features which consist of classification models. The basic idea of the proposed method is to generate a sort of ed concept feature which consists of a few raw feature words; for this, the method computes the semantic similarity between a target document and its neighbor documents by utilizing hierarchical relationships in the WordNet ontology. In developing classification models, the ed concept features are equated with other raw features, and they can play a great role in developing more accurate classification models. Through the extensive experiments with the Web-KB test collection, we prove that the proposed methods outperform the conventional ones.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1990.07a
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pp.49-52
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1990
강우강도가 큰 집중호우가 지표면에 도달하게 되면 강우량중 상당 부분이 수문학적 손실성분인 침수, 증발산, 차단 및 저류등으로 시간에 따라 분포된다. 이 가운데 지표면에 분포된 식생계 및 낙엽등에 의한 차단(canopy interception effect)과, 지표가 포화시의 증발산(wetted environmental evapotranspiration) 및 각종 저류, 즉 지표면 저류(depression storage), 지표토양층에의 저류(retention storage) 성분 등을 들 수 있으며 이들 각 손실성분은 직접유출로 나타나는 초과우량의 발생시간을 지체시켜 주는 역할을 하나 차단성분 및 저류성분은 시간이 경과함에 따라 결국은 증발산 또는 침투성분으로 흡수된다. 따라서 침투성분은 초과우량 추정에 매우 큰 영향을 줄 뿐 아니라 지표면 아래의 흙의 변형을 야기시키며, 중간유출 및 지하수유출에 기여 한다. 대부분의 호우사상은 강우초기에 강우강도가 지표 흙의 침수계수(hydraulic conductivity)보다 작기 때문에 모두 각 손실성분에 의해 손실되며, 강우강도가 점차 커져 침수능을 초과하면 지표면에 순간적으로 물이 고이게 되는데 이것을 지표심수(surface ponding)라하고, 강우시작부터 이 때까지가 침수시간(ponding time)이 된다. 이 지표침수가 나타나는 순간이 곧 직접유출 시작 시간으로 볼 수 있을 뿐 아니라, 침수시간은 지표면의 물수지면에서 볼 때 초기손실량 및 침수율 결정에 중요한 인자가 된다. 본 연구에서는 각 손실 성분별로 유역의 제반 특성을 고려하여 구한 매개변수로부터 시간에 대한 손실율을 결정하여 산지 하천유역에 발생하는 부정강우사상(unsteady rainfall)의 초과우량을 추정하는 모델을 유도하였다. 대상유역으로는 현재 건설부에서 수행하고 있는 국제수문개발계획(IHP) 대표시험유역 가운데 평창강 수계내의 장평유역으로서, 본 유역은 자기 우량계 및 자기 수위계가 운용되고 있고, 인접 대관령 측후소로부터 기상자료를 획득, 이용할 수 있는 비교적 분석에 양호한 조건을 지닌 유역이다. 모델의 유도 과정은 대상유역 식생계로 피복된 산지유역임으로, 식생차단 저류효과를 고려해서 지표면의 흙에 도달되는 순강우주상도를 얻고 이로부터 침수시간 및 침투율을 결정해서 초과우량을 산정하는 모델을 유도하였다. 강우 지속시간내 즉, 유역이 완전 포화시의 증발산율의 결정은 Morton 모델로부터, 침수시간 및 침투율 결정은 Green-Ampt 방정식을 부정강우사상에 적용할 수 있도록 수정된 모델을 사용하였으며, 분석에 이용된 호우는 1986 ~ 1987년도 발생된 호우사상 가운데 강우강도 및 총 강우량이 비교적 큰 7개 강우사상을 선정하였다. 각 호우사상별로 손실율울 지표면에서 물수지개념을 이용하여 계산하고 산술지상에 구성시킨 결과는 다음 그림과 같다. 이 그림에서 굵은 실선으로 나타낸 곡선(B. L. R)은 각 손실을 곡선을 시간축에 따라 산술평균한 대표손실율곡선이다. 이 대표손실율곡선은 역지수함수형으로서 곡선식의 유도는 회기분석을 이용하였다. 초과우량 주상도를 얻기 위하여 이 대표손실을 곡선을 관측 강우주상도에 적용시켜 본 결과 식생계에 의한 차단 저류율은 약 6mm/hr 정도인 것으로 나타났으며, 이로 인한 침수시간 지체효과는 1~3시간 정도로서 비교적 그 영향이 큼을 알았다. 또한 각 호우사상별 침수시간 계산 결과 그 변동이 큰 것으로 나타났는데 이는 초기 강우강도에 민감하기 때문인 것으로 판단되낟. 한편 유역 포화시의 증발산율은 우기의 기상자료를 이용하여 구한 결과 0.05 - 0.10 mm/hr 의 범위로서 이로 인한 강우손실량은 큰 의미가 없음을 알았다.
Hyun-Dong Moon;Bo-Kyeong Kim;Kyeong-Min Kim;Subin Choi;Euni Jo;Hoyong Ahn;Jae-Hyun Ryu;Sung-Won Choi;Jaeil Cho
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_1
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pp.1427-1435
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2023
Vegetation indices based on selected wavelength reflectance measurements are used to represent crop growth and physiological conditions. However, the anisotropic properties of the crop canopy surface can govern spectral reflectance and vegetation indices. In this study, we applied an ensemble of bidirectional reflectance distribution function (BRDF) models to high-resolution Sentinel-2 satellite imagery and compared the differences between correction results before and after reflectance. In the red and near-infrared (NIR) band reflectance images, BRDF-corrected outlier values appeared in certain urban and paddy fields of farmland areas and forest shadow areas. These effects were equally observed when calculating the normalized difference vegetation index (NDVI) and 2-band enhanced vegetation index (EVI2). Furthermore, the outlier values in corrected NIR band were shown in pixels shadowed by mountain terrain. These results are expected to contribute to the development and improvement of BRDF models in high-resolution satellite images.
The correlation and Empirical Orthogonal Function (EOF) analyses over the globe have been applied to intercompare lower-stratospheric (${\sim}$70hPa) temperature obtained from satellite data and two model reanalyses. The data is the19 years (1980-98) Microwave Sounding Unit (MSU) channel 4 (Ch4) brightness temperature, and the reanalyses are GCM (NCEP, 1980-97; GEOS, 1981-94) outputs. In MSU monthly climatological anomaly, the temperature substantially decreases by ${\sim}$21k in winter over southern polar regions, and its annual cycle over tropics is weak. In October the temperature and total ozone over the area south of Australia remarkably increase together. High correlations (r${\ge}$0.95) between MSU and reanalyses occur in most global areas, but they are lower (r${\sim}$O.75) over the 20-3ON latitudes, northern America and southern Andes mountains. The first mode of MSU and reanalyses for monthly-mean Ch4 temperature shows annual cycle, and the lower-stratospheric warming due to volcanic eruptions. The analyses near the Korean peninsula show that lower-stratospheric temperature, out of phase with that for troposphere, increases in winter and decreases in summer. In the first mode for anomaly over the tropical Pacific, MSU and reanalyses indicate lower-stratospheric warming due to volcanic eruptions. In the second mode MSU and GEOS present Quasi-Biennial Oscillation (QBO) while NCEP, El Ni${\tilde{n}}$o. Volcanic eruption and QBO have more impact on lower-stratospheric thermal state than El Ni${\tilde{n}}$o. The EOF over the tropical Atlantic is similar to that over the Pacific, except a negligible effect of El Ni${\tilde{n}}$o. This study suggests that intercomparison of satellite data with model reanalyses may estimate relative accuracy of both data.
The data of satellite-observed Microwave Sounding Unit (MSU) channel 1 (Ch1) brightness temperature and General Circulation Model (GCM) reanalyses over the globe have been used to investigate low tropospheric hydrometeors and microwave surface emissivity during the period from January 1981 to December 1993. The average of GCM Ch1 temperature has been reconstructed from three kinds of reanalyses, based on the MSU weighting function. Since the GCM temperature mainly corresponds to the thermal state of the lower troposphere without the difference in the emissivity between ocean and land, it is higher in summer than in other seasons over the regions. The MSU temperature over the ocean shows its maximum at the ITCZ and the SPCZ due to hydrometeors. Over high latitude ocean, the temperature is enhanced because of sea ice emissivity, while it is reduced over the land. The seasonal displacement of the ITCZ and the SPCZ systematically appeared in the difference of Ch1 temperature between the GCM and the MSU. The difference values decrease in the regions of the ITCZ, the SPCZ, and the sea ice because of the increase of the MSU temperature. According to the local minima of the values, the ITCZ moves norhward to 9 N in fall, and the SPCZ moves southward to 12 S in boreal fall and winter. The sea ice in the northern hemisphere is extended southward to 53 N in winter, while the ice in the southern hemisphere, northward to 58 S in boreal summer. We also have discussed the separated contribution from hydrometeors and surface emissivity to the MSU Ch1 temperature, utilizing radiative transfer theory. The increase of 4-6K in the temperature over the ITCZ is inferred to result from hydrometeors of 1-1.5mm/day, and furthermore the increase of 10-30K over the high latitude ocean, ice emissivity of 0.6-0.9.
Park, Kyung-Chul;Park, Chang-Ho;Chon, Kyung-Soo;Rhee, Sung-Mo
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.1
s.15
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pp.51-63
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2000
Dynamic traffic assignment(DTA) has been a topic of substantial research during the past decade. While DTA is gradually maturing, many aspects of DTA still need improvement, especially regarding its formulation and solution algerian Recently, with its promise for In(Intelligent Transportation System) and GIS(Geographic Information System) applications, DTA have received increasing attention. This potential also implies higher requirement for DTA modeling, especially regarding its solution efficiency for real-time implementation. But DTA have many mathematical difficulties in searching process due to the complexity of spatial and temporal variables. Although many solution algorithms have been studied, conventional methods cannot iud the solution in case that objective function or constraints is not convex. In this paper, the genetic algorithm to find the solution of DTA is applied and the Merchant-Nemhauser model is used as DTA model because it has a nonconvex constraint set. To handle the nonconvex constraint set the GENOCOP III system which is a kind of the genetic algorithm is used in this study. Results for the sample network have been compared with the results of conventional method.
Importance has been increased on farming mechanization in harvesting, handling and processing of forage in Korea. Small grasslands are most spread and popular in Korea in comparison with those of Europe and America. Therefore shearing characteristics of some major forage crops should be studied to be contributed to the basic data to develop a moderate size forage harvester being suitable to the small grassland. They were studied on six kinds of forage crops - reed canarygrass, alfalfa, red clover, orchardgrass, meadow fescue and birdsfoot trefoil-in regarding with moisture content levels and shearing angles. The results were as follows; 1. The increase rate of the linear density in relation to the diameter was greater in red clover than other kinds, and order of increase rate in greatness was reed canarygrass, alfalfa and meadow fescue. 2. The increase rates of the maximum shear forces were high in relation to their cross - sectional area in alfalfa and birdsfoot trefoil with hard stems, and the shear energy were comparatively large in orchardgrass and meadow fescue with soft stems, also reed canarygrass and red clover had high values in both the maximum shear force and the shear energy. 3. The shear energy per unit area or shear strength in relation to moisture content showed concave curves with the minimum values at about 70%w. b. which was in the beginning stage of drying in meadow fescue and orchardgrass, nevertheless reed canarygrass and red clover had convex curves with the maximum values at about 40%w.b. 4. The shear force in relation to the shear angle decreased generally with decrease of shear angle from $90^{\circ}$ to $70^{\circ}$ or $50^{\circ}$.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.23
no.2
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pp.91-108
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2018
An ecological study on subtidal macrobenthic fauna was conducted from 25 stations in the estuarine area of Wando-Doam Bay, southern coast of Korea during August 2013. A total of 186 species was collected with a mean density of $1,229ind./m^2$ and a mean biomass of $265.7g/m^2$. Polychaetes showed the richest benthic fauna comprising 43% of total fauna, whereas mollusks appeared as density- and biomass-dominant fauna accounted for 45% and 48% of the mean density and biomass, respectively. The number of species and mean faunal density were relatively higher at the stations surrounded by Sinjido, Joyakdo and Gogeumdo showing a gradual decrease toward inner bay stations. Species number and density were negatively correlated with bottom water temperature, but they were positively correlated with both the bottom salinity and DO. The most dominant species in terms of density was a semelid bivalve, Theora fragilis which showed a positive correlation with TOC content of surface sediment and its high density occurred around Gogeum-Sinji-Joyakdo area where dense aquaculture facilities exist. In the bay mouth area, an amphipod species, Eriopisella sechellensis showed its higher density at the stations with low organic content but fine grains. The combination of water temperature, salinity, pH of bottom water, water and sulfur content of the surface sediment could explain 71% of the spatial distribution of macrobenthic fauna from the Bio-Env analysis. From the cluster analysis, the study area consisted of 6 distinct station groups lineated from offshore area toward inner area. Ampharete arctica, Goniada maculata, Eriopisella sechellensis, Theora fragilis, Caprella sp. were identified as the main contributing faunas in classification by the SIMPER analysis. From the value of BPI, the benthic communities at the inner and central Wando-Doam Bay were assessed to be in a normal condition whereas those at the outer Wando harbor and Gogeum-Sinji-Joyakdo area were assessed in a poor or very poor condition due to the high concentration of particulate organic matter might be originated from the nearby dense aquaculture facilities. This study indicated that pristine inner bay has been influenced by the organic material supplied from the outer bay. Thus it is necessary to establish an ecological management plan to reduce organic enrichment of sediment from dense aquaculture facilities in the outer bay.
Changes in methanogenic pathway at low temperature were studied by incubation experiments of sediment slurries from the littoral zone of Reservoir Paldang. Methane production rates in sediment slurries increased exponentially between $5^{\circ}C$and $45^{\circ}C$, reached a maximum rate of $7.4\;nmol\;{\cdot}\;g^{-1}\;{\cdot}\;h^{-1}$ at $45^{\circ}C$, and then declined to low rate. The shift of incubation temperature from high temperature ($30^{\circ}C$) to lowtemperature ($15^{\circ}C$) resulted in a decrease of methane production rate and of hydrogen accumulation rate, and the transient accumulation of acetate concentration. Chlorofarm inhibited perfectly methanogenesis and resulted in the accumulation of hydrogen and acetate as immediate precursors for metltane formation at both incubation temperatures of $15^{\circ}C$ and $30^{\circ}C$. In terms of equivalent methane which was calculated from the two intermediary metabolites accumulated in absence of methanogenesis, methane production from acetate was accounted for 14% of total methanogenesis at $30^{\circ}C$ and 75% at $15^{\circ}C$, respectively. When the high acetate concentrations above 19 mM were added to sediment slurries, methane production was inhibited at the low temperature ($15^{\circ}C$) . Our results demonstrate that contribution of acetate on methanogenesis increases at low temperature, but this pathway is inhibited by high concentration of acetate. Therefore acetate-utilizing methanogensis appears to be a key reaction at low temperature, and seems to be one of bottlenecks of the low temperature anaerobic degradation of organic matter in littoral sediments of the reservoir.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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