운영 연속성관리 문제는 지원센터(back-up center)나 대안 사이트(alternate site) 등에 의해서 해결될 수 있는 단순한 이슈가 아니기 때문에, 운영 연속성 관리 측면에서 법률, 기준 등을 포함하는 전략적 이슈는 새로운 접근 방법을 요구하고 있다. 이와 아울러 기업 거버넌스의 한 부분으로서 OCM(Operational Continuity Management) 거버넌스를 포함하는 새로운 프레임 워크를 개발할 필요가 있다. 기업 거버넌스 전문가들은 OCM이 기업 운영 제어에 포함될 수 있으며 조직의 OCM을 위한 전력 수립에 있어서 중요한 역할을 담당할 것으로 주장하고 있다. 본 연구에서는 이러한 OCM 거버넌스가 기업 거버넌스 측면에서 효율적으로 기업의 위험을 조절하는 방법에 대해서 크게 두가지 사항을 제안하고자 한다. 첫째, 최상위 기업관리에 있어 기업 거버넌스 측면에서 운영 연속성을 위한 전략을 개발하고자 한다. 둘째, 기업에 있어서 운영 연속성 전략을 어떻게 수립하고 관리해나가는 지에 대해서 제안하고자 한다.
과학기술은 새로운 밀레니엄시대를 주도할 핵심분야로 국가경쟁력의 근원이 될 것이다. 과학기술이 낙후되면서 세계시장에서 설자리를 잃게되고 민족의 자부심도 지킬 수 없게 된다. 기존제품을 복사함으로써 개발비를 줄여 이익을 보는 시대는 이미 지나갔다. 새로운 시대를 맞아 과학발전을 위해서는 박사학위를 소지한 고급인력을 기업에서 흡수하여 장치와 부품, 재료에 대한 연구를 기초에서부터 다져 고부가가치를 창출해야 한다. 또 교육도 창의적으로 스스로 생각하는 훈련이 이루어져 독특한 재능을 지닌 과학기술의 탁월한 영재들을 많이 발굴해야 할 것이다.
본 사이트에서는 국산 공학 소프트웨어를 주력으로 판매하고 공학에 관련한 일반 상용 소프트웨어를 판매한다. 또한 공학자들의 전문적인 공간으로서 국책/기업 연구소, 정부기관, 대학교 연구기관과 링크를 통해 고객 서로가 자료를 공유할 수 있는 사이트로 활용하는데 목적을 둔다.
빅데이터의 패러다임과 함께 데이터의 활용과 이를 통한 기업 운영 혁신이 새롭게 주목받고 있다. 소셜 미디어 분석이나 고객 마케팅 분석등과 같은 분야에서 빅데이터 분석의 활용 사례가 속속히 소개되고 있다. 하지만 국내 산업에서 제조업이 차지하는 비중과 가치에비해 빅데이터의 제조업에 대한 응용에 관한 연구나 관련 문헌은 타 산업이나 응용분야에 비해 미약한 편이다. 본 글에서는 빅데이터 분석이 제조업에서 어떻게 활용될 수 있는지를 세가지 다른 형태의 데이터 분류 - 제조장비 운영데이터, 운용 통합데이터, 고객 경험 데이터 - 를 통해 소개하고 각 분류별 실제 사례를 통해 제조업체에서 실질적으로 응용할 수 있는 방안을 제공한다.
오늘날 경영환경은 기술혁신 등으로 인해 경쟁 압력이 커져 가는 불확실성의 환경하에 놓여 있다. 회사 내부에 수많은 정보들이 다양한 채널로 통해 입수되고 변경되기 때문에 정보를 체계적으로 관리하기 어렵고, 정보의 유지보수 관리에 어려움이 많다. 이와 같이 급변하는 기업환경에 신속히 대응하기 위하여 기업의 업무는 비즈니스 프로세스 중심으로, 기업의 정보시스템은 BPMS(Business Process Management System) 중심으로 구축되어가고 있다. 그러나 현재까지의 BPMS 솔루션들은 대부분 대기업 위주여서 중소기업의 경우에는 이러한 BPMS를 도입하기가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 중소기업의 비즈니스 프로세스를 모델링하고 실행, 통제, 분석 할 수 있는 시스템을 개발하여 웹으로 서비스할 수 있도록 하였다. 개발된 시스템은 해당 업무를 자동으로 알려주고 업무별 흐름에 따른 양식과 설명서를 제공한다. 중소기업의 BPM 툴로서 사용할 수 있게 경량화하여 구현하였다.
이 연구에서는 발명영재교육의 국내 연구들의 양적 경향성을 살펴보고 이들 연구분석에서 내재적 의미와 연결속성을 파악하여 향후 발전 방안을 모색하기 위한 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 이를 위하여 한국학술연구정보원(RISS)에서 '발명영재교육' 으로 논문을 검색하여 등재후보지 이상의 국내 학술논문 97편을 최종 선정하고, 발행년도, 저자구성, 연구자 소속과 소재지역, 발행 학술지 등 연구일반에 관한 SPSS로 기술적 통계분석을 수행하고, 학술논문의 키워드를 이용하여 상위출현빈도, N-gram, 연결·매개중심성을 살펴보았다. 발명영재교육 학술논문으로 확인된 2007년 이후 증가세를 보이던 추세가 제3차 영재교육진흥종합계획 시기를 정점으로 이후 다시 감소세를 나타냈다. 저자 특성를 기술적 통계분석한 결과, 논문 절반이 공동으로 발표되었고 그 다음으로 다수, 단독의 저자구성을 보이고 있었다. 단독으로 발행된 논문은 연구자 소속이 대학, 연구소, 초등학교, 중학교 소속으로 확인되었고, 협력적 논문은 신진 연구자와 전문 연구자가 협력하는 연구, 전문 연구자 간 협력 연구가 다수였으며, 신진 연구자 간 협력적 연구는 1편에 그쳤다. 발명영재교육 논문이 발표된 지역과 학술지를 살펴볼 때, 일부 지역이나 학술지에 집중되어 있었고, 편차가 매우 크게 나타났다. 학술논문 키워드를 이용한 언어네트워크 분석 결과 상위 출현성을 보인 의미 있는 키워드는 창의, 프로그램 등이 확인되었고, 동출현성이 높은 키워드 쌍은 발명영재-창의이었다. 상위의 연결중심성 키워드는 창의, 문제해결·개발·기업 등이 다른 연구주제로 확장하기 위한 중개자 역할을 하며 다양한 주제로 확장 가능한 연구주제로 작용하고 있었다. 매개중심성의 경우 창의, 창의적, 프로그램, 효과 등이 높은 매개중심성을 보여 다른 키워드를 상호매개하거나 중재시키는 역할을 하는 중요한 키워드임을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과를 통해 발명영재교육의 발전을 위한 국가정책적 대책이 마련될 필요가 있으며, 영재교육에 대한 사회적 책무성을 높이는 한편, 교사의 전문성을 신장할 수 있는 발명생태문화를 조성할 필요성을 제기하였다.
경제위기 이후 은행 등 금융기관의 기업 규모별 대출분포를 살펴보면 대규모 기업에서 중소규모 기업으로 그 비중이 이동하였음을 알 수 있다. 이러한 현상의 원인 중 하나로 경제위기 이후 진행된 금융구조 개혁으로 금융기관의 대출관행이 개선된 점을 들 수 있다. 경제위기 이후 회사채시장에서도 중요한 변화가 정착되고 있다. 경제위기 이전에는 기업 또는 그룹의 규모 자체가 회사채 조달에 있어 중요한 결정요인 중 하나였는데, 경제위기 이후 그러한 현상이 사라져가고 있는 것이다. 이는 경제위기 이전에는 소위 "대마불사"의 신화로 일반투자자들이 대규모 재벌의 회사채를 수익성과 관계없이 선호하였으나, 1999년 대우그룹 붕괴 및 2000~2001년 현대그룹 유동성 위기 등으로 그러한 불합리한 믿음이 깨지게 된 것과 밀접한 관련이 있다.
패션계에서 크게 성공한 스페인의 Zara, 그리고 미국의 Limited Brands사는 고객의 취향이나 유행이 매우 빠르게 변화한다는 것에 착안하여 성공한 기업들이다. 변화에 유연하게 대응하는 민첩한 조직(agile organization)과 고객 요구사항에 신속하게 대응하는 감지-반응 기업(adaptive enterprise)에 대한 논의는 이전부터 제기되어왔으며 최근에는 실시간 기업(RTE; Real-Time Enterprise)이라는 개념으로 확산되고 있다. 이에 본 논문에서는 패션산업의 특성을 고려한 패션산업의 실시간기업화, 즉 RTE 가 되기 위한 도입 방안을 제시하였다. 패션산업이 실시간기업화 되기 위해서는 종단간 프로세스들이 지연시간 없이 운영되어야 하며 또한 RTE의 세 가지 중요한 속성인 가시성(visibility), 지능성(intelligence), 그리고 민첩성(agility)이 확보되어야 한다. 패션산업에서의 실시간기업화를 위해 이 두 가지 축, 즉 사이클론 모델의 세 단계와 RTE 속성을 축으로 하여 여기에 패션산업의 핵심 업무인 패션머천다이징을 적용, 패션산업의 실시간기업화를 위해 추진해야할 항목들을 도출하였으며 구현 및 기술관점에서 현재까지의 솔루션들을 정리하였다.
기업가들은 일반적으로 기업의 성장을 위하여 국내외 경제동향에 대하여 면밀한 분석과 판단 및 예측을 하고 기업의 경영 활동에 반영한다. 기업가들의 이와 같은 종합적인 판단, 예측, 계획 등은 생산, 투자, 고용 등 기업의 경제활동에 영향을 미치게 되며, 국민경제 전체의 경제활동 수준이라 할 수 있는 경기에도 큰 영향을 미치게 된다. 기업경기 실사지수(Business Survey Index; BSI)는 이러한 기업가의 주관적이고 심리적인 요인에 대한 정보를 수집하여 경기분석에 활용하고자 하는 필요성에 의해 작성되었다. 기업경기실사지수는 과거 외환위기를 전후한 경기변동기에서 경제예측을 위한 단기시계열 모형의 매우 유용한 변수로 이용되었다. 최근의 금융위기는 과거 외환위기 당시와 유사한 급격한 경기변동올 수반하연서 기업정기실사지수의 경제예측변수로서의 중요성을 재차 부각시졌다. 본고에서는 이와 같이 유용성이 높아지고 있는 경제심리지표로서 기업경기실사지수의 의미에 대해 개괄하고 동 지수에 영향을 미치고 있는 요인에는 어떠한 것들이 있는지 살펴보았다. 분석을 위해 GUIDE 회귀나무 알고리즘을 이용하였으며, 분석한 결과 다양한 경제변수틀 중 제조업 가동률 및 소비재 판매액 등 기업의 활동과 직결된 지표와 더불어 kospi와 환율 등 금융시장의 안정성과 관련된 지표도 경제심리에 영향을 미치는 변수로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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