• Review of KIISC
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• v.30 no.4
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• pp.77-89
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• 2020

이 연구는 우리나라 정부의 공공데이터 공개 제도에 따른 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 공공기관이 신뢰성 있는 데이터를 위해 품질 점검을 시행하면서도 효과적인 관리를 하기 위한 방안에 관한 것이다. 공공데이터법과 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 저품질 공공데이터의 오류와 발생원인에 대해 알아본다. 오류 데이터 분석을 통한 보안위협에 따른 위험 분류를 통해 효과적인 대응방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공공데이터를 데이터 품질 점검하여 도메인별 오류데이터를 살펴보고, 오류데이터 발생원인에 대한 분석을 통해 보안위협과 공공데이터를 사용하는 사용자 측면과 기관 측면의 보안 문제를 분류하였다. 분류된 오류 발생원인별 보안문제를 기준으로 데이터 품질관리를 통한 개선방향을 제시하고, 품질관리 오류 개선방향별 데이터보안 정책별 보안기술을 비교 정리하여, 데이터 보안기술을 통한 품질관리 오류 개선 연계 대응방안을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.685-686
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• 2009

본 연구에서는 침입방지시스템의 기반기술을 조사하고 침입방지시스템의 품질시험 평가를 위한 품질특성을 분석하며 본 연구에서는 기존의 소프트웨어 품질 평가 기술 및 표준화에 관한 관련 연구를 추진하고, 침입방지시스템 보안성 품질 평가 모델을 개발하였다. 또한, 현재 품질 평가 국제 표준화 동향에 있어서도 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 지침서로 사용하였던 소프트웨어의 품질 평가 국제 표준화 문서 ISO/IEC9126과 ISO/IEC 14598을 통해서 품질 평가 모델을 개발하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.789-792
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• 2009

M-Commerce 소프트웨어에 요구되는 품질 향상을 위해 필수적인 기술로 M-Commerce 소프트웨어 산업뿐만 아니라 M-Commerce 관련 하드웨어 기기 및 보안 산업 등에 미치는 파급효과가 큰 기술이고 오늘날과 같은 국제화 시대에 국내 소프트웨어 개발업체의 대외경쟁력을 강화하고 국제적인 기술 장벽을 극복하며 신뢰성과 보안성을 갖춘 M-Commerce 소프트웨어의 개발을 유도할 수 있는 필수적인 기술이다. 본 연구에서는 M-Commerce 소프트웨어의 기반기술을 조사하고 M-Commerce 소프트웨어 보안성의 품질시험 평가를 위한 품질특성을 분석하며 M-Commerce 소프트웨어 신뢰성 품질 평가 모델을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.427-434
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• 2000

본 연구에서는 품질기능전개(QFD)를 품질전개, 기술전개, 원가전개, 신뢰성전개로 구분하여 각 단계에서 실무적으로 고려해야 할 중요한 사항을 제안한다. 품질전개에서는VOC로 J.D.Power사의 시장품질조사 방법을 활용할 것을 제안하며 기술전개에서는 새로운 SPC 공정도와 작업표준 작성방안을 제안한다. 끝으로 신뢰성 전개에서는 BOM의 구조분석과 RBD, FTA 통합기능분석, FMEA의 체계적인 정리 등의 3단계 전개방안을 제안한다.

• The Optical Journal
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• s.142
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• pp.39-39
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• 2012

(주)이오시스템이 지난 9월 20일 국방기술품질원 강당에서 진행된 '2012년 1차 DQ마크(Defense Quality) 인증서 수여식'에서 단안경 야간투시경에 대한 품질보증 DQ마크를 획득했다. DQ마크 인증은 방위사업청이 국내 납품 실적에도 불구하고 수출 실적의 부족으로 마케팅에 어려움을 겪고 있는 방산업체를 지원하기 위해 수출 잠재력이 우수한 방산 제품에 DQ마크를 부여해 기술력 및 품질을 정부가 인증하는 제도다. 지난 2012년 1월 2일 'DQ마크 인증제도 운영규정'의 제정에 따라 정식 운영이 시작됐으며, 국방기술품질원이 방위사업청으로부터 국제적인 기준(ISO/IEC 17042)에 따라 DQ마크 인증기관으로 공식 지정받은 바 있다.

• 농업기술회보
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• v.48 no.3
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• pp.35-37
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• 2011

맛이 좋고, 위생적인 냉동딸기 수요 증가 딸기는 생과 형태로는 저장이 매우 어려워 연중 소비를 위하여 냉동딸기로 가공되고 있다. 최근 냉동딸기의 수요가 확대되면서 소비자의 기대도 높아져 딸기 고유의 항과 맛이 유지되면서 안전하고 품질이 좋은 냉동딸기를 요구하고 있다. 냉동딸기는 꼭지를 제거한 후 단순히 냉동한 것으로만 보일 수 있으나 위생적인 환경에서 딸기의 품질과 안전성을 고려한 가공과정을 거쳐 제조되고 있다.

• The monthly packaging world
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• s.235
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• pp.102-104
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• 2012

한국식품연구원이 스마트폰으로 식품 정보를 확인할 수 있는 'u-Food 스마트 품질 모니터링' 기술을 개발했다. 이번 기술 개발로 소비자는 식품 포장에 있는 QR코드를 스마트폰으로 인식했을 때 품질 상태는 물론 생산 포장 단계부터 식품을 구매할 때까지 온도 변화를 한 눈에 확인할 수 있을 것으로 보인다. 한국식품연구원 안전유통연구단 김병삼 박사를 통해 기술 개발 경위와 향후 상용화에 대한 견해를 들어보았다.

• Bulletin of Food Technology
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• v.23 no.4
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• pp.592-597
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• 2010

본 내용은 2010년 4월 25일부터 2010년 5월 1일까지 이탈리아의 UNITEC, SALVI, SORMA, APOFRUIT, 농식품유통매장을 방문하여, EU의 농식품 선별 및 품질관리 센싱기술의 현장 활용실태와 농식품 이력추적관리 및 농산물산지유통센터의 품질센싱 기술을 조사한 결과이다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.8
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• pp.832-841
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• 2017

Bug reports are essential documents for developers to localize and fix bugs. These reports contain information regarding software bugs or failures that occur during software operation and maintenance phase. Information Retrieval-based Bug Localization (IR-BL) techniques have been proposed to reduce the time and cost it takes for developers to resolve bug reports. However, if a low-quality bug report is submitted, the performance of such techniques can be significantly degraded. To address this problem, we propose a quality prediction method that selects low-quality bug reports. This process; defines a Quality property of a Bug report as a Query (Q4BaQ) and predicts the quality of the bug reports using machine learning. We evaluated the proposed method with 3 open source projects. The results of the experiment show that the proposed method achieved an average F-measure of 87.31% and outperformed previous prediction techniques by up to 6.62% in the F-measure. Finally, a combination of the proposed method and traditional automatic query reformulation method improved the MRR and MAP by 0.9% and 1.3%, respectively.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.10
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• pp.107-116
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• 2019

The defense industry has recently been developed for boosting exports of weapon systems. The survey and analysis of the quality level are required to form a relevant policy for expanding the defense industry. Evaluation indices and modeling of the quality level for manufacturers are used to examine the status of internal quality management and quality management system in order to enhance the overall quality level and establish a quality policy in the field of military supplies. There were some restrictions to apply all aspects of the quality level in the previous model. This paper deals with the research and analysis of other types of model for evaluating the quality level, including the model used in the defense field. By enhancing the close link between procedure indices and performance indices, the research and analysis could be conducted objectively and intuitively. The developed and improved model and indices will be used in the next survey of the quality level for manufacturers of military supplies. The survey results will be used to establish effective government quality management policy.