• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• 제10권6호
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• pp.594-600
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• 2017

The new design methodology of prediction model and pattern classification, which is based on the dimension reduction algorithm called principal component analysis, is introduced in this paper. Principal component analysis is one of dimension reduction techniques which are used to reduce the dimension of the input space and extract some good features from the original input variables. The extracted input variables are applied to the prediction model and pattern classifier as the input variables. The introduced prediction model and pattern classifier are based on the very simple regression which is the key point of the paper. The structural simplicity of the prediction model and pattern classifier leads to reducing the over-fitting problem. In order to validate the proposed prediction model and pattern classifier, several machine learning data sets are used.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• 제43권3호
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• pp.163-180
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• 2009

In this paper, we describe a developmental system for establishing personal information tendency based on user queries. For each query, the system classified it based on the category information using a kNN classifier. As category information, we used DDC field which is already assigned to each record in the database. The system accumulates category information for all user queries and the user's personalized feature for the target database. We then developed a personalized retrieval system reflecting the personalized feature to produce search result. Our system re-ranks the result documents by adding more weights to the documents for which categories match with the user's personalized feature. By using user's tendency information, the ambiguity problem of the word could be solved. In this paper, we conducted experiments for personalized search and word sense disambiguation (WSD) on a collection of Korean journal articles of science and technology arena. Our experimental result and user's evaluation show that the performance of the personalized search system and WSD is proved to be useful for actual field services.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• 제12권11호
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• pp.5150-5155
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• 2011

Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VD) are the most common dementia. In this paper, we proposed a region selection for classification of AD, VD and normal (NOR) based on micro-Raman spectra from platelet. The preprocessing step is a smoothing followed by background elimination to the original spectra. Then we applied the minmax method for normalization. After the inspection of the preprocessed spectra, we found that 725-777, 1504-1592 and 1632-1700 $cm^{-1}$ regions are the most discriminative features in AD, VD and NOR spectra. We applied the feature transformation using PCA (principal component analysis) and NMF (nonnegative matrix factorization). The classification result of MAP(maximum a posteriori probability) involving 327 spectra transformed features using proposed local region showed about 92.8 % true classification average rate.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• 제16권11호
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• pp.105-113
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• 2018

In this paper, we proposed a method for effective classification of eye, nose, and mouth of human face. Most recent image classification uses Convolutional Neural Network(CNN). However, the features extracted by CNN are not sufficient and the classification effect is not too high. We proposed a new algorithm to improve the classification effect. The proposed method can be roughly divided into three parts. First, the Haar feature extraction algorithm is used to construct the eye, nose, and mouth dataset of face. The second, the model extracts CNN features of image using AlexNet. Finally, Haar-CNN features are extracted by performing convolution after Haar feature extraction. After that, CNN features and Haar-CNN features are fused and classify images using softmax. Recognition rate using mixed features could be increased about 4% than CNN feature. Experiments have demonstrated the performance of the proposed algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• 제19권2호
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• pp.83-92
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• 2009

As the innovative internet technologies and multimedia are being rapidly developed, malicious codes are a remarkable new growth part and supplied by various channel. This project presents a classification methodology for malicious codes in Windows OS (Operating System) environment, develops a test classification system. Thousands of malicious codes are brought in every day. In a result, classification system is needed to analyzers for supporting information which newly brought malicious codes are a new species or a variety. This system provides the similarity for analyzers to judge how much a new species or a variety is different to the known malicious code. It provides to save time and effort, to less a faulty analysis. This research includes the design of classification system and test system. We classify the malicious codes to 9 groups and then 9 groups divide the clusters according to the each property.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제22권4호통권106호
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• pp.144-155
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• 2007

본 논문에서는 웹 환경에서 개인정보를 안전하게 관리할 수 있는 기술을 소개한다. 프라이버시와 관련된 기술을 분류하고, 웹 환경에서 적용될 수 있는 정책 기반 프라이버시 기술인 P3P, EPAL, XACML을 설명한다. 또한 이 기술을 활용한 마이크로소프트 인터넷 익스플로러의 P3P 기능, AT&T의 웹 브라우저용 P3P 사용자 에이전트 privacy bird, 그리고 identity 관리 시스템 환경에서 XACML을 이용한 ETRI IDMS의 privacy controller에 대하여 자세히 기술한다. 그리고 상기 기술의 장단점을 비교하여 향후 해결해야 할 점을 고찰한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• 제16권4호
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• pp.72-83
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• 2011

인터넷 환경의 대중화와 디지털 음원의 기하급수적인 증가에 따라, 음악을 시그널 레벨에서 직접 분석하여 분류하거나 의미정보를 추출하는 음악분석 및 검색 기술의 상용화에 대한 요구가 늘어나고 있다. Music Information Retrieval Evaluation eXchange(MIREX)는 음악 검색(Music Information Retrieval) 시스템과 알고리즘들의 평가를 위해 매년 개최되는 평가 대회이다. MIREX는 매년 정기적으로 대회 및 회의를 개최하면서 음악 분석 기술에 대한 관심도와 최신 기술동향 등을 보여주고 있다. 따라서, 음악 기술의 MIREX의 배경, 구성 및 현황 등을 살펴보면서 전 세계 음악분석 기술의 현황을 파악해 볼 수 있다. MIREX에 대한 소개와 MIREX에서 운영하는 task들의 현황을 설명하고, 이를 통하여 음악 분석 기술의 동향과 전망을 짚어본다.

• The Optical Journal
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• 통권121호
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• pp.17-19
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• 2009

초정밀 광학계는 우주 및 국방산업의 핵심기술로서 미국 등 선진국에서 전략물자로 분류하여 기술이전을 엄격히 제한하고 있다. 현재 한국과 일본이 디지털 기기용 광학부품과 광학계 개발을 주도하고 있지만 원천기술들은 대부분 미국 등에서 특수목적으로 개발되었다. 특히 비구면 광학기술은 대부분 전략기술이므로 기술획득이 쉽지 않다. 지난 10년 동안 표준과학연구원을 중심으로 관련기술을 급속히 개발하여 국내 수요를 부분적으로 충당하고 있지만 미국과 같은 초강대국에 비교하면 절대적으로 시설과 인력이 부족하다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제25권2호
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• pp.121-131
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• 2010

인터넷의 발전 과정에서 데이터 중심의 시맨틱 웹 기술과 서비스 중심의 웹서비스 기술은 시맨틱 웹서비스라는 융합기술로 발전하고 있다. 본 고에서는 시맨틱 웹서비스 실현의 핵심인 시맨틱 어노테이션(annotation) 기술을 소개하고, 접근 방식에 따라 톱다운 방식와 바텀업 방식으로 분류한 어노테이션 기술들을 비교 분석한다. 그리고 어노테이션 기술 중 WSMO 기반의 어노테이션을 이용하여 시맨틱 웹서비스를 모델링하는 사례를 보임으로써 시맨틱 웹서비스 실현의 가능성과 그 시기를 가늠해보고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제13권2호통권50호
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• pp.67-80
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• 1998

본 고는 유럽 연합의 종합기술개발 프로그램인 ACTS의 개요, 기술 개발 분야, 과제의 공모 제도, National Host 운용, 기술영역(Technological Domain Chain)과 체인(Chain)의 분류 등 기술 개발을 위하여 취하고 있는 수행 체계 및 추진 방식, 그리고 현재 수행되고 있는 세부 기술 개발 대상 영역별 과제들을 개관하였다. 이는 최근, 보다 효율적인 정보통신 기술 개발 추진을 위해 다양한 변화와 전략을 모색하고 있는 국내 각 분야의 의사 결정에도 많은 시사점을 제공할 것이다.