• Title/Summary/Keyword: 기술 분류

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A Study on the Features of the <Classification-Search Term Dictionary>, the Library Classification Scheme in North Korea (북한 문헌분류표 <분류-검색어사전>의 특징 분석)

  • Jae-Hwang Choi
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.53 no.4
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    • pp.123-142
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    • 2022
  • In 2000, North Korea developed and published a two-volume, <Classification-Search Term Dictionary> and is currently used throughout North Korea. The purpose of this study is to examine the development process of the classification schemes of the North Korea after liberation and to understand the contents, composition, and principles of the <Classification-Search Term Dictionary> published in 2000 and revised in 2014. Until now, all the studies of the North Korean classification schemes were studies on the <Book Classification Scheme> published in North Korea in 1964, and there has been no discussion on North Korea's classification schemes since then. The first volume of the <Classification-Search Term Dictionary> consists of 'classification symbols - search terms', and the second volume consists of 'search terms - classification symbols'. Volume 1 is based on the <Books and Bibliography Classification Scheme (1996)>, and there are a total of 41 main classes in five categories. Volume 1 allocates 1 main class (11/19) to 'revolutionary ideas and theories', 8 main classes (20~27) to 'natural sciences', 19 main classes (30~69) to 'engineering technology and applied sciences', 12 main classes (70~85) to 'social sciences', and 1 main class (90) to 'total sciences'. Volume 2 is similar to subject-headings. North Korea's <Classification-Search Term Dictionary> is the first classification scheme introduced in South Korea and is expected to be the starting point for future studies on the establishment of the standard unification classification schemes.

IoT(Internet of Things) 정보보호 기술 개발 방향

  • Won, Yu-Jae
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.1
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    • pp.24-27
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    • 2014
  • 기존의 사이버 환경의 보안 기술은 단순히 데이터, 네트워크, 시스템을 보호함으로써 인간의 자산을 보호하는 차원의 기술이었다면, IoT 환경에서 보안 기술은 궁극적으로 사물들로부터 사람을 보호하는 기술로 패러다임의 변화가 예상된다. 따라서 본고에서는 미래의 새로운 성장동력으로 부상하고 있는 사물인터넷(IoT) 서비스 활성화를 지원하는 동시에 인간의 자산과 생명을 보호하기 위하여 정부차원에서 수립한 정보보호 기술 개발 계획을 정리한다. IoT 정보보호 기술은 디바이스, 네트워크, 서비스/플랫폼의 3개 계층으로 나누어 9개 원천기술로 분류하였다

초근접 직접통신 기술의 동향과 초고속 NFC 기술

  • Lee, Mun-Sik;Sin, Gyeong-Cheol;Bang, Seung-Chan
    • Information and Communications Magazine
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    • v.30 no.12
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    • pp.51-56
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    • 2013
  • 최근 스마트 기기와 소셜 네트워크의 확산으로 수많은 근접디바이스간의 직접 정보전달이 활성화됨에 따라 급속도로 근접모바일 직접통신 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 직접통신 기술은 광역 직접통신, 협역 직접통신, 초근접 직접통신으로 분류될 수 있으며, 본 고에서는 NFC 기술의 시발점으로 급속도로 확산되고 있는 초근접 직접통신 기술의 동향에 대해 알아보고, 또한 미래의 기가급 초근접 통신 서비스를 제공하기 위한 초고속 저전력 NFC 기술로서 부각되고 있는 Zing 기술에 대해 알아본다.

네트워크 보안 기술 동향과 전망

  • Kim, Bong-Hyeon;Jo, Dong-Uk
    • Information and Communications Magazine
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    • v.31 no.4
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    • pp.99-106
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    • 2014
  • 최근 들어 인터넷 등 네트워크 기술이 급격하게 발전하면서 다양한 경로를 통한 정보 유출 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 이를 방지하기 위해 다양한 방법을 적용한 정보 유출 방지 기술이 개발되고 있으며 이를 기반으로 한 솔루션이 적용되고 있다. 보안 기술은 네트워크 보안과 시스템 보안으로 분류되며 개방형 네트워크 환경에서 불법 행위로부터 정보를 보호하는 기술이 네트워크 보안 기술이다. 네트워크 보안은 데이터 통신에서 발생하는 보안 사고에 대하여 무결성, 기밀성, 가용성을 어떻게 보호하여야 하는지를 논의하면서 관련 기술이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 컴퓨터 내부에서 발생하는 보안이 아닌 네트워크를 통해서 발생되는 데이터의 보안 분야의 기술 동향과 향후 전망에 대해 논의하고자 한다.

A Study on the Extracting ICT Development Trend and Promising Technologies by Utilizing Patent Information in Gyeongbuk Province (특허정보를 활용한 경북지역 ICT 개발동향 분석 및 유망기술 도출에 관한 연구)

  • Han, Jang-Hyup;Kim, Chae-Bogk
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.21 no.1
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    • pp.236-264
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    • 2018
  • This study investigates the trend of the patent applications and the future direction of ICT in Gyeongbuk Province by employing patent portfolio analysis, one of the methodology of map analyses for industry-related ICT issues. Thus, this study aims to investigate the ICT development trend based on ICT patent information in Gyeongbuk Province. The promising technologies in ICT industry are extracted by applying patent portfolio analysis, one of the patent map analyses. The analysis results can be applied to the establishment of research and development strategies. This study extracts ICT trend by applying International Patent Classification to the patents registered in Gyeongbuk. For promising technologies, this study analyzed the patents based on the ICT Classification Code. Based on the analysis results, this study presents the trend of patent application, technology share, patent activity status, the trend of patent application by each technology according to ICT classification, the growth stages of ICT market, registration parties for patents, joint researches of research parties, and primary parties of patent applications. After drawing promising technologies, this study provides the future progress direction of ICT industry in Gyeongbuk Province. The research results also can be applied to securing technology competence and developing strategy of technology policy.

Analysis of Core Patent and Technology of Unmanned Ground Technology Using an Analytical Method of the Patent Information (특허정보 분석 방법을 이용한 지상무인화 기술 분야 핵심 특허 및 기술 분석)

  • Park, Jae Yong
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.7 no.5
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    • pp.189-194
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    • 2018
  • Unmanned technology is a representative technology that integrates various technologies like electric, electronic, mechanical, artificial intelligence, ICT technology, ect. In special emphasize, ground technology has been developing exponentially in the military field and expanding its utilization area. The patent information analysis method presented in this study, proposes a new patent analysis methodology for patent information analysis and patent information on unmanned ground technology. The patent information analysis processor has 6 levels to extract core patents and technologies. The process consists of: selection of technology to be analyzed, classification of detailed technology / key keyword selection, patent information collection / noise reduction, selection of patent information analysis method, patent information analysis, finally, core patents and key technologies that are extracted. Patent information on unmanned ground technology is also analyzed in this study. First, the technical classification of ground unmanned technology is carried out in detail. The core technology and core patents of ground unmanned technology were extracted through CPP and IPC code connectivity analysis. The results of patent information analysis using proposed patent information analysis method that can be applied to various fields of technology and analysis. These can be used as a material to forecast the direction of future research and development on the technology to be analyzed.

Technology Convergence & Trend Analysis of Biohealth Industry in 5 Countries : Using patent co-classification analysis and text mining (5개국 바이오헬스 산업의 기술융합과 트렌드 분석 : 특허 동시분류분석과 텍스트마이닝을 활용하여)

  • Park, Soo-Hyun;Yun, Young-Mi;Kim, Ho-Yong;Kim, Jae-Soo
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.4
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    • pp.9-21
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    • 2021
  • The study aims to identify convergence and trends in technology-based patent data for the biohealth sector in IP5 countries (KR, EP, JP, US, CN) and present the direction of development in that industry. We used patent co-classification analysis-based network analysis and TF-IDF-based text mining as the principal methodology to understand the current state of technology convergence. As a result, the technology convergence cluster in the biohealth industry was derived in three forms: (A) Medical device for treatment, (B) Medical data processing, and (C) Medical device for biometrics. Besides, as a result of trend analysis based on technology convergence results, it is analyzed that Korea is likely to dominate the market with patents with high commercial value in the future as it is derived as a market leader in (B) medical data processing. In particular, the field is expected to require technology convergence activation policies and R&D support strategies for the technology as the possibility of medical data utilization by domestic bio-health companies expands, along with the policy conversion of the "Data 3 Act" passed by the National Assembly in January 2019.

슈퍼컴퓨터의 동향 및 활용현황

  • Hong, Gi-Yung;Kim, Jae-Myeong
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.2 no.4
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    • pp.10-19
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    • 1987
  • 현대의 과학기술 및 정보산업 그리고 컴퓨터 관련 기술의 급속한 발전으로 인하여 슈퍼컴퓨터의 요구도가 점차 증가하고 있는 실정이다. 국내에서도 슈퍼컴퓨터의 필요성에 대하여 부분적으로 상당한 논의가 있었으며, 당 연구소에서도 슈퍼컴퓨터 도입 타당성 연구를 수행한 바 있다. 또한 최근에 한국과학기술원 부설 시스팀공학센터에서는 슈퍼컴퓨터의 기종선정 작업에 착수하여 검토중에 있다. 본 고에서는 슈퍼컴퓨터의 구조적 분류와 발전과정 그리고 벡터 처리 기법을 조사 분석함으로서 슈퍼컴퓨터의 개요 및 병렬 처리를 설명하였으며 슈퍼컴퓨터의 응용 분야 및 도입현황을 조사하였다. 그리고 슈퍼컴퓨터의 시스팀 규모를 분류함으로서 도입, 운영을 위한 각 시스팀 규모별 소요 예산을 분석 제시하였다.

Study of "Type of Broadcasting Communication"on NCS (국가직무능력표준에 대한 "방송통신직종"의 고찰)

  • Kim, Young-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.155-156
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    • 2014
  • 최근 이슈화되고 있는 국가직무능력표준(NCS : National Competency Standard)에 관하여 "방송통신직종"에 대한 직무분석과 "자격검정"에 관하여 알아보고자 한다. 국가직무능력표준은 학벌 중심의 사회에서 능력 중심의 사회로 전환하기 위한 정부의 정책방향에 따라 856종의 표준을 14년도까지 완료하고, 이를 현장성 있게 학교교육(전문대학) 직업훈련 및 자격제도 개편을 하고자 시행되고 있다. 방송통신직종은 대분류가 정보통신이고, 중분류가 방송기술, 소분류가 방송제작기술, 방송플랫폼기술, 방송서비스로 세 분류가 있다. 또한 일부 콘텐츠적인 방송은 대분류 중에 문화 예술 디자인 방송에 속하여 있다. 결과적으로 "방송통신직종"의 자격검정 제도는 정보통신분야에 속하며, 국가직무능력표준에 따라 직무분석을 별도로 하기 보다는 현재의 검정제도를 순차적으로 변경토록 요구하도록 하여야 하며, 업무능력에 따른 경력자 관리도 이루어져야 할 것이다.

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A study for pattern recognition of partial discharge in Extra High Voltage cable on the site (Neural Network를 이용한 초고압 실선로에서의 부분방전 패턴인식 연구)

  • Kim, Young-Hong;Kim, Choong-Sik;Kim, Jung-Yoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.145-146
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    • 2008
  • 초고압 케이블에서 발생하는 부분방전을 측정하기 위해 다양한 방법들이 연구 개발되어왔다. 최근에는 초고압 케이블의 설치 후 시행하는 준공시험에 있어 부분방전 측정을 필수적으로 할 만큼 부분방전 진단기술의 중요성이 부각되고 있는 실정이며, 디지털 측정기술을 통한 부분방전자동측정 기술이 많이 제안되고 있다. 특히, 비전문가들만으로도 진단 및 감시가 가능하도록 하는 자동 패턴 분류에 대한 다양한 연구에 활발히 보고되고 있다. 본 논문에서는 초고압 케이블에서 발생되는 결함을 내부, 외부, 노이즈의 세 가지로 분류하고 PRPD(Phase Resolved Partial Discharge) 형태로 모의된 실험데이터와 현장에서 축적된 데이터를 선별하여 다양한 통계치를 추출하였고, 결함별 구분이 용이하지 않은 통계치를 제외한 값들을 Neural Network 방법으로 학습시켰다. 학습된 가중치 값을 LabView로 작성된 프로그램에 사용하여 변전소 내 EBG에서 검출한 부분방전 측정 결과에 적용하였다.

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