• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10a
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• pp.415-418
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• 2000

정보통신 표준은 기술기준과 권고표준으로 분류된다. 기술기준은 강제표준으로서 정부가 이의 준수를 의무화하는 표준을 말하며, 권고표준은 국가 또는 표준화 단체가 표준을 제정하여 이를 권고하는 것으로서 이에 대한 준수의 강제성은 없다. 기술기준은 공통된 판단과 평가근거가 되는 조건, 수준, 한계 등을 규정함으로써 엄격히 준수되어야 할 규칙으로 정의된다. 본 연구원은 기술기준의 제.개정과 관련된 업무의 생산성을 높이고, 기술기준 정보의 대국민 서비스를 지원하기 위하여 법규의 제.개정과 관련된 정보의 데이터 베이스화를 통한 정보의 연속성 및 공용성을 확보하고, 법규 제정과 관련된 국내외 웹사이트의 최신정보를 분류하여 제공할 수 있는 정보시스템의 2 단계 개발을 완료하였다. 본 논문은 정보시스템에 대한 금년도 개발 내역과 향후 분야별 추진 방향을 기능 중심으로 기술하였다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.2
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• pp.17-24
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• 2004

음성정보처리 기술은 사람의 말을 음향, 언어, 심리학 및 공학적인 측면에서 연구하여 사람과 기계사이의 인터페이스를 자연스럽게 하는 것을 목표로 하고 있으며, 음성인식, 음성합성 및 언어처리 기술로 이루어져 있다. 음성인식기술이란 사람의 말을 이해하는 것뿐만 아니라 화자를 식별하고 인증하는 기술도 포함하고 있으며, 음성합성 기술이란 문자로부터 음성을 생성하는 기술을 의미한다. 그리고 언어처리 기술은 음성인식, 음성합성기술 속에 포함될 수 있으나 최근 마크업 언어를 활용하여 음성인식, 합성 등을 제어하는 경향이 도래함에 따라 언어처리 기술을 따로 분류하기도 한다［1］［2］.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.688-690
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• 2003

현대인의 삶에서 인터넷에 대한 의존도는 나날이 높아지고 있고 더불어 시스템의 취약성을 공격하는 해킹방식은 대규모의 트래픽을 발생하는 형태로 네트워크 자체에 대해 위협적인 존재로 발전하고 있다. 따라서 이러한 사이버 위협을 차단하고 미연에 예방하기 위해서 다양한 네트워크 보안 제품들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 네트워크 보안 기술의 흐름을 파악하기 위하여 현재의 네트워크 보안 기술을 트래픽 제어 기술과 네트워크 보안이 접목된 기술, 침입차단 기술. VPN 기술, 침입탐지 및 침입방지 기술, 정책 기반 관리 기술로 분류하여 동향 및 제품들을 비교하고, 이를 통해 네트워크 보안 기술의 향후 발전 방향을 예측한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.60-74
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• 2023

미디어 콘텐츠 편집 기술은 콘텐츠 제작 과정에 필수적으로 요구되는 기술로, 비디오 특성 기반 장르 분류 기술, 자동 장면 분할 기술, 객체 인식 기술 등으로 구분될 수 있다. 코로나19 이후 미디어 콘텐츠 시장은 폭발적으로 성장하였으며, 인공지능을 활용하여 콘텐츠를 보다 쉽게 제작하려는 요구가 증가하면서 인공지능 기반의 미디어 콘텐츠 제작 및 편집 기술에 대한 연구 개발이 활발히 진행되고 있다. 본고에서는 미디어 콘텐츠 제작 과정에 적용 가능한 인공지능 기반의 미디어 편집 기술에 대한 개발현황에 대하여 살펴본다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.1387-1392
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• 2006

본 논문에서는 SVM (Support Vector Machine)을 기반으로 하여 인체의 뇌 하부구조인 해마에 대한 지능적 형상분석 방법을 제공한다. 일반적으로 의료 영상으로부터 해마의 형상 분석을 하기 위해서는 충분한 임상 데이터를 필요로 한다. 하지만 현실적으로 많은 양의 표본들을 얻는 것이 쉽지 않기 때문에 전문가의 지식을 기반으로 한 작업이 수반되어야 한다. 결국 이러한 요소들이 분석 작업을 어렵게 한다. 의학 기술이 복잡해 지면서 최근의 형상 분석 연구는 점차 통계적 모델을 기반으로 진행되고 있다. 본 연구에서는 해마로부터 고해상도의 매개변수형 모델을 만들어 형상 표현으로 이용하고, 집단간 분류 작업에 SVM 알고리즘을 적용하는 지능적 분석 방법을 구현한다. 우선 메쉬 데이터로부터 물리변형모델 기반의 매개변수 모델을 구축하고, PDM (point distribution model) 방법을 적용하여 두 집단을 대표하는 평균 모델을 생성한다. 마지막으로 SVM 기반의 이진 분류기를 구축하여 집단간 분류 작업을 수행한다. 구현한 모델링 방법과 분류기의 성능을 평가하기 위하여 본 연구에서는 네 가지 커널 함수 (linear, radial basis function, polynomial, sigmoid)들을 적용한다. 본 논문에서 제시한 매개변수형 모델은 다양한 형태의 의료 데이터로부터 보편적인 3차원 모델을 생성하고, 또한 모델의 전역적, 국부적인 특징들을 복합적으로 표현할 수 있기 때문에 통계적 형상분석에 적합하다. 그리고 SVM 기반의 분류기는 적은 수의 학습 데이터로부터 정상인 해마 집단과 간질 환자 집단간의 정확한 분류를 가능하게 한다.

• Microbiology and Biotechnology Letters
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• v.9 no.4
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• pp.237-240
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• 1981

A nomenclature method for Korean fermented foods was developed in order to apply this to the international nomenclature system for fermented foods. It is made by a four digit number; the first digit indicates the major ingredient used, the second for fermentation method, the third for major type of microorganism, and the last digit for the type of consumption. Following the nomenclature number, a detailed description of product is given. Examples of application of the nomenclature system to Korean fermented foods are shown.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.8 no.1
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• pp.132-137
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• 2009

This study has regard to classification by using multi-temporal SAR data. Multi-temporal JERS-1 SAR images are used for extract the land cover information and possibility. So far, land cover information extracted by high resolution aerial photo, satellite images, and field survey. This study developed on multi-temporal land cover status monitoring and coherence information mapping can be processing by L band SAR image. From July, 1997 to October, 1998 JERS SAR images (9 scenes) coherence values are analyzed and then extracted land cover information factors, so on. This technique which forms the basis of what is called SAR Interferometry or InSAR for short has also been employed in spaceborne systems. In such systems the separation of the antennas, called the baseline is obtained by utilizing a single antenna in a repeat pass.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.589-591
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• 2019

본 논문에서는 고도장비의 운용 및 정비를 위한 교육훈련 시스템 개발을 위해 자연어 처리와 딥러닝 기술을 이용하여 항공정비와 관련된 전문분야의 문서 분류가 가능한 방법을 제안하고자 한다. 문서 분류 모델의 개발을 위해 항공정비 교범을 텍스트 파일로 변환하여 총 4917개의 문서를 생성하였으며, 정비사 개인별 정비능력 관리(IMQC)를 기준으로 12개의 범주로 구분하였다. 수집된 문서는 전문분야의 문서인 점을 고려하여 전문용어 사전을 추가하였으며, KoNLPy를 이용하여 전처리를 수행하였다. 전문분야의 문서는 범주에 상관없이 문서 내용의 유사도가 매우 높은 특징을 가지고 있어, 특정 범주내에서 중요한 정도를 잘 표현 할 수 있는 TF-ICF를 이용하여 특징 추출을 하였다. 이후 합성곱 신경망(CNN)을 이용하여 특징 맵을 생성한 후 완전 결합 계층을 통하여 분류하였으며, 테스트 문서 983건을 분류한 결과 평균 73.6%의 분류성능을 보여주었다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.30 no.4
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• pp.19-29
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• 2024

In this paper, we examine the effectiveness of StyleGAN-generated images for data augmentation in training deep neural networks for medical image classification. We apply StyleGAN data augmentation to train VGG-16 networks for pneumonia diagnosis from chest X-ray images and focal liver lesion classification from abdominal CT images. Through quantitative and qualitative analyses, our experiments reveal that StyleGAN data augmentation expands the outer class boundaries in the feature space. Thanks to this expansion characteristics, the StyleGAN data augmentation can enhance classification performance when properly combined with real training images.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.26 no.1
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• pp.1-22
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• 2023

This study proposes an integrated use of region and industry as a way to classify firms' innovation activities by type. Existing studies have used the method of determining innovative activities according to the components of the technological regimes and aggregating them by industry classification, but this method cannot fully reflect the heterogeneity within industries in an increasingly sophisticated innovation environment. Therefore, this study divides firms by region and industry and conducts a cluster analysis on the proportion of innovative activities by the components of the technological regimes to derive a total of four innovation types. Using the 2016 Korean Innovation Survey to classify innovation types in the manufacturing industry, we found that innovation activities are concentrated in Seoul, Busan, Incheon, and Chungnam/ Sejong/ Daejeon area, with different deviations by region and industry. The results of the aggregation of industrial innovation activities, weighted by corporate activity by region, show that the level of innovation activity in some manufacturing industries, such as petrochemicals, manufacturing of medical, precision and optical instruments, watches and clocks, is high, but the level of innovation in other sectors within the manufacturing industry is generally low.