• TTA Journal
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• s.67
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• pp.44-50
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• 2000

• Korea Multimedia Society
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• v.3 no.2
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• pp.3-16
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• 1999

• Digital Contents
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• no.3 s.22
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• pp.53-56
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• 1995

• The Optical Journal
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• s.161
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• pp.99-102
• /
• 2016

• 식품문화 한맛한얼
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• v.1 no.3
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• pp.92-96
• /
• 2008

• 발명특허
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• v.10 no.4 s.110
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• pp.26-29
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• 1985

• 전기산업
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• v.4 no.2
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• pp.70-74
• /
• 1993

• The Safety technology
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• no.149
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• pp.64-70
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• 2010

• The Safety technology
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• no.175
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• pp.6-10
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• 2012

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.549-551
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• 2003

본 논문은 점점 증가되고 있는 SPAM 메일 문제를 해결하기 위한 방법으로써, 특정 속성에 기반을 둔 학습 알고리즘의 co-training을 통한 전자메일 분류 기법을 제안한다. 전자메일 분류는 결국 문서 분류 기술과 다르지 않다. 이미 많은 연구에서 학습 알고리즘을 이용한 문서 분류 기법은 많이 제안되고 검증되었다. 본 논문에서는 이러한 학습 알고리즘들을 co-training을 통하여 해당 메일이 SPAM인지 아닌지 구분하며, 학습의 효율성을 높이기 위하여 전자메일의 특정한 속성들, 예를 들면, 핵심문구나 기타 특정한 문구 및 전자메일의 헤더 정보 등을 학습 기반으로 이용하였다.