게임 제작 도구의 핵심 구성 요소가 되는 클래스 라이브러리 개발을 위해 게임 객체와 수 있는 클래스 분류방법이 필요하다 클래스 분류방법에는 Enumerative 분류 방법과 클러스터링 방법을 적용한다. 본 논문에선 클래스의 시공간 개념 분석을 하고 유사도 값에 의한 클러스터링을 한다. 유사도 값에 의한 클래스 클러스터링이 게임 클래스 객체들의 행위들을 분류할 카테고리에 없는 경우 Enumerative분류 방법을 하여 게임 클래스 라이브러리를 연구하였다.
The systematic classification of database technologies is being much debated issue currently in the telecommunication and database industry. Such a rapid requirement toward standard classification model will enable many experts to characterize database technologies. The purpose of this study is to obtain a general overview and suggest a draft for the development of standard model associated with classification. This presented model is concentrating on information and database system. This presentation is catalogued by 5 subjects such as : general overview, information distribution, information retrieval systems, database systems, peripheral aspects related to database.
Lim, Yeongbeom;Kim, San;Jang, Jin Yea;Shin, Saim;Jung, Minyoung
Annual Conference on Human and Language Technology
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2021.10a
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pp.496-497
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2021
감정 분류는 사람의 사고방식이나 행동양식을 구분하기 위한 중요한 열쇠로, 지난 수십 년간 감정 분석과 관련된 다양한 연구가 진행되었다. 감정 분류의 품질과 정확도를 높이기 위한 방법 중 하나로 단일 레이블링 대신 다중 레이블링된 데이터 세트를 감정 분석에 활용하는 연구가 제안되었고, 본 논문에서는 T5 모델을 한국어와 영어 코퍼스로 학습한 KE-T5 모델을 기반으로 한국어 발화 데이터를 단일 레이블링한 경우와 다중 레이블링한 경우의 감정 분류 성능을 비교한 결과 다중 레이블 데이터 세트가 단일 레이블 데이터 세트보다 23.3% 더 높은 정확도를 보임을 확인했다.
The convergence of technology as a major breakthrough in technology innovation has been generated and developed. With the advent of the 21st century characterized by the knowledge-based economy, it is happening even more frequently and vigorously than ever. However, study on classification system or definition of notions is necessary as the convergence of technology is still in the early stage. The existing classification system has limited application to the convergence of technology. With no standard available for the classification of the technology convergence, there has been much concern for duplicative R&D investment. On this ground, a new and reformed classification system for the convergence of technology and definition of notions are needed. Previous studies regard base technologies used in the technology convergence and new convergence technologies as important. However, this paper views convergence of technology as a dynamic phenomenon and puts an emphasis on the cause of technology convergence, not on the new technology itself and examines whether base technologies go back to their original state after the completion of technology convergence. This kind of approach will classify technology convergence by characteristics. Although more researches including quantitative analysis are necessary, this paper expects to offer help with further researches on classification system.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.75-78
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2001
본 논문은 통계청에서 실시하는 인구주택 총조사로부터 획득된 각 개인의 직업 및 직종을 기술하고 있는 자연어를 입력받아 입력된 자연어가 의미하는 한국 표준 산업/구업 분류 코드의 후보들을 생성하는 산업/직업 코드 분류 도구를 제안한다. 코드 분류는 분류할 코드를 문서 범주로 간주하면 문서 분류와 동일한 문제로 생각할 수 있다. 하지만 본 산업/직업 코드 분류 문제는 입력되는 자연어의 길이가 한 두 문장 정도로 매우 짧아 문서 분류에 사용될 자질들이 개수가 주어 기존의 문서 분류 기법을 적용하기 어렵다. 이에 본 논문은 표준 코드를 기술하고 있는 내용을 미리 색인하고 입력된 자연어로부터 질의어를 생성하여 벡터공간모델로 질의어를 검색후 질의어와 일치율이 가장 높은 코드들을 분류될 후보 코드로 계시하는 정보검색 기법을 이용한 산업/직업 코드 분류 도구를 개발하였다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.2
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pp.47-55
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2008
The purpose of this paper is to develop an analytical methodology of or릴 documents by the application of. Information Technologies. This system consists of the key word search, contents summary, clustering, classification & topic tracing of the contents. The integrated model of the five levels of retrieval technologies can be exhaustively used in the analysis of oral documents, which were collected as oral history of five men and women in the area of North Jeolla. Of the five methods topic tracing is the most pioneering accomplishment both home and abroad. In final this research will shed light on the methodological and theoretical studies of oral history and culture.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.55-66
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2024
Gender classification techniques have received a lot of attention from researchers because they can be used in various fields such as forensics, surveillance systems, and demographic studies. As previous studies have shown that there are distinctive features between male and female gait, various techniques have been proposed to classify gender from three dimensional(3-D) gait data. However, some of the gait features extracted from 3-D gait data using existing techniques are similar or redundant to each other or do not help in gender classification. In this study, we propose a method to select features that are useful for gender classification using a correlation-based feature selection technique. To demonstrate the effectiveness of the proposed feature selection technique, we compare the performance of gender classification models before and after applying the proposed feature selection technique using a 3-D gait dataset available on the Internet. Eight machine learning algorithms applicable to binary classification problems were utilized in the experiments. The experimental results show that the proposed feature selection technique can reduce the number of features by 22, from 82 to 60, while maintaining the gender classification performance.
1950년대까지 DDC는 전체 분류표 가운데 10분의 1이 종교였고 종교가운데에서도 기독교가 10분의 9를 차지하였다. 더욱이 DDC 편집자들은 과학기술발전에 보조를 맞추지 못했고 이러한 태만으로 하여 이들 과학기술 분야을 국제십진분류법에 넘겨주게 되었다. (이 국제십진분류법에서는 과학기술분야가 전체의 4/5를 차지하는데 반하여 DDC는 겨우 2/10를 차지한다.) DDC가 미국 이외의 국가, 종교, 실습, 언어에 이용되는 것을 Dewey 자신이나 그의 초기계승자들이 추구한 것은 아니다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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