유비쿼터스 시대가 도래하면서 많은 기업들이 RFID(Radio Frequency Identification)의 도입에 대한 관심을 보이고 있다. 그러나 RFID의 도입 비용이 높고, 도입 후 효과에 대한 예측이 어렵기 때문에 기업은 도입을 미루고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여, 소매업이 RFID 시스템 도입을 할 때, 기업의 수익 및 업무 효율성, 고객 만족도에 미치는 효과를 분석하는 모텔을 구축하고 시뮬레이션을 수행하였다. 이러한 분석과정을 통해, RFID의 활용은 매장 및 창고관리자동화에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 또한 자동화에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로는 자동화 수준임을 밝혔으며, 자동화 수준이 높아지게 되면, 수익과 업무효율 및 고객 만족도가 증가됨을 확인할 수 있었다.
e-business 시대가 도래하면서 기업의 경영환경 변화에 따라 신속하고 정확한 의사결정과 조직의 유연성 확보, 전략적 경영기능의 강화, 선진 기업의 프로세스 도입이 필수적인 요소로 대두되고 있다. 경영혁신을 하고자 하는 기업들은 모든 정보기술들을 전사적 입장에서 통합 관리하는 시스템의 도입을 필요로 하는데, ERP 시스템은 정보 기술 전략과 BPR을 통합할 수 있는 방법으로 ERP시스템이 업무프로세스의 표준화라는 사상을 바탕으로 전사적인 관점에서 비즈니스의 모든 영역을 최적화 할 수 있는 효율적인 해결책임을 의미한다. ERP는 Enterprise Resource Planning의 약자로서 "전사적 자원관리"라고 하며, 재무관리, 회계관리, 생산관리, 판매, 재고관리, 인사관리 등 전사적인 데이터를 일원화시켜 관리할 수 있고 또한 경영자원을 계획적이고 효율적으로 운용하여 생산성을 극대화하는 새로운 정보시스템이다. 국내에서도 많은 기업들이 ERP를 근간으로 하는 산업의 e-비즈니스화를 촉진하고 있다. 본 논문에서는 우리나라 중소기업의 ERP도입 현황과 특징 그리고 도입의 필요성 등을 알아보고, ERP도입 성과와 성공적인 구축방안으로 산학연계의 방안을 제시한다.
새로운 기술의 도입은 저작권 제도를 변화시키고 있다. 인쇄술의 발전에 따라 저작권의 보호에 대한 법제화가 이루어 졌고, 방송기술의 도입에 따라 방송권, 영화기술의 발전에 따라 영화에 대한 권리, 사진기술의 발전에 따른 사진에 대한 권리, 인터넷 등 정보통신 기술의 발전에 따라 전송권이 새로운 저작권자의 저작재산권의 한 유형으로 편입되고 있다.
이렇듯 저작권법은 기술의 발전에 따라 새로운 유형의 권리를 정책적 견지에서 수용하고 있으며, 앞으로도 예견되지 못한 기술의 출현에 따라 법의 개정은 이루어질 개연성이 크다.
컴퓨터 기기들이 소형화되고 주변 생활 기기로 융합되면서 사물인터넷 기술에 적합한 형태로 발전하고 있다. 사물인터넷 기술은 기존 컴퓨터에 비해 다루기 쉬운 형태로 되어 있어 생활 환경에서 사용되는 다양한 형태로 발전하고 있다. 베란다에서 키우는 화분에 사물인터넷 기술을 도입하기도 하고, 냉장고, TV, 보일러와 같은 다양한 기기에 사물인터넷 기술이 추가되기도 한다. 이러한 기능들은 사람들의 생활 환경을 자동화하는데 일조하고 있다. 사물인터넷 기술에서 가장 많이 활용되는 부품은 센서라할 수 있는데, 빛, 온도, 압력 등을 감지할 수 있어 활용도가 높다. 센서 기반 사물인터넷 기술은 우리의 생활에 속속 들어오고 있는데, 아직까지 교육 시스템에 도입되는 경우는 드문 현실이다. 본 연구에서는 센서 데이터 기반 사물인터넷 기술을 교육 시스템에 도입하고자 활용 방안을 제안하고자 한다.
최근 증강현실(Augmented Reality, AR) 기술의 중요성이 인식되면서 다양한 분야의 서비스에 기술 도입사례가 등장하고 있다. AR에 있어 마커 검출 기술은 가장 기본이 되는 중요한 기술이다. 하지만 마커 기반의 증강현실 시스템은 그 오차가 매우 크고 이로 인해 센서정보와 같은 다양한 보조적 정보를 요구하게 된다. 따라서 본 연구에서는 마커사용의 한계를 극복하기 위한 마커리스 트래킹(Markerless Tracking Technology)기술을 연구 하여 실시간 영상에서 목표로 하는 사물을 추적하여 증강현실 서비스로 도입하기 위한 시스템은 설계하였다. 본 시스템은 기존에 도입된 명함 분석, 자동차 번호판 인식 등 제한된 서비스의 한계를 극복하고 보다 다양한 연구 분야에 활용될 것이다.
댐·보 운영은 과거부터 많은 양의 데이터를 근간으로 분석 및 의사결정을 진행하였으나, 자연 현상의 복잡성 및 다양한 영향 관계로 인해 기술개발은 답보 상태에 머물러 있다. 또한 댐·보 운영의 기술개발은 개별적인 일부 요소기술에 국한되어 있는 실정으로 댐·보 운영의 전체 의사결정체계에 대한 미래의 방향성에 대한 전략이 부재한 상황이다. 이에 기후변화, 물관리일원화, 환경대응용수의 활용, 복합적 제약사항 도출 등 최적 댐·보 운영을 위한 의사결정지원 고도화에 대한 사회적 니즈가 증가를 반영하고, 기존의 재래적 의사결정지원 시스템 및 홍수분석기술에서 탈피하여 AI, Big Data 등 혁신 기술적용 및 최신기술 트렌드를 반영한 미래 물관리 로드맵의 제시가 필요한 상황이다. 본 연구의 목적은 홍수기 댐운영을 위해 기존 반복 분석하는 일련의 절차 자동화와 운영자의 경험에 따라 달라지는 운영방법의 일반화를 위한 AI의 도입에 있다. 기존 홍수분석체계를 살펴보면 저수지 홍수분석, 저수지 수위계산, 방류량 결정, 분석결과와 제약사항의 비교 같은 일련의 절차에 대해서 합리적인 결과가 도출될 때까지 반복 분석을 수행하여야 한다. 분석모형간 연계와 재래적 방법의 자동화를 도입하면 홍수분석에 소요되는 시간을 줄일 수 있어, 사전에 대비할 수 있는 시간을 추가적으로 확보할 수 있게 된다. 또한 홍수기 댐운영 방법이 운영자의 경험에 의존하다 보니 운영자마다 다른 운영방법을 도출하게 되는데, 과거사례의 최적 운영방안을 학습시킨 AI를 도입하게 되면 일관성있는 최적 댐운영이 가능할 것으로 판단된다. 이에 본 연구에서는 홍수분석 절차의 자동화, DB 및 통계모형 구축, 분석결과 및 제약사항의 직관적인 표출화, AI 도입을 통한 운영방안의 일반화 등 기존 재래기술의 개선을 통해 최적 댐운영 의사결정지원시스템의 고도화를 추진하고자 한다.
IPv6 포럼 코리아(http://www.ipv6.or.kr)는 지난 2000년, 정부의 지원 하에 IPv6 기술의 국내 조기 도입을 목표로 IPv6 도입의 기술적 타당성 검증 및 적시성 검토, IPv6 관련 시장 활성화, IPv6 기술의 교육및 보급, IPv4 기반의 인터넷에서 IPv6 기반의 차세대인터넷으로 전환
하기 위한 환경조성 등을 목적으로 구성되었으며, 올해로 만 6년째를 맞이하고 있다. 2006년 1월 현재 IPv6 포럼 코리아는 ETRI를 중심으
로 국내 산·학·연의 73개 기관회원과 158명의 개인회원이 참여하고있으며, 의장인 이형호 박사(한국전자통신연구원 표준연구센터장)를 중
심으로 국내 정부 지원 IT 핵심 포럼 중에서 가장 활발한 포럼 중의 하나로 성장하였다.
지난 6년 동안 본 포럼은 국내 산·학·연을 중심으로 IPv6 기술 교류및 보급을 통한 기술력 확보 및 기반 조성 노력을 강화해 왔으며, 국제
IPv6 포럼(http://www.ipv6forum.com)과 연계하여 국제 사회에서 우리나라의 위상 제고 노력을 경주해 왔다. 특히, 국내외에서 IPv6의
도입 및 Promotion이 충분히 활성화됨에 따라 IPv6 포럼 코리아는 2005년을 IPv6 관련 포럼 표준화 추진의 원년으로 삼고 효율적인 포
럼표준화 추진을 위하여 새롭게 조직을 정비하고 국내외의 IPv6 관련표준화에 주도적인 역할을 수행하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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