This study based on the digital innovation of the fashion industry has researched digital-based face design that already has many users all over the world through social media and has influenced the fashion industry. The purpose of this study is to present the future vision of the direction of the fashion industry by classifying representative cases of augmented reality-based digital face design and deriving the oriented value that penetrates them. It was needed to analyzing 3D designer's works that provide digital filter-based face design to the public through Instagram and Facebook. As a result of observing the oriented value of digital face design from the point of view of modern fashion through case exploration, three trends were drawn: experimental formativeness orientation, playful experience orientation, and future technology orientation. This study limited the scope to digital-based face design, but the conclusions presented through these are applicable to all areas of fashion. Therefore, it is supposed to expect to study new phenomena related to fashion design and fashion communication based on digital augmented reality beyond the scope of face design in the future.
Global commerce is apparently here to bind Korean firms as well as Koreans. The advertising, buying and selling of goods and services recognizes no borders. As a result, enforcing territorially based trademark rights has become ever more challenging. Remote trademark owners who peacefully coexisted in a time before the internet and increasing globalism are now bumping heads. The internet also has made it easier for unscrupulous operators to deceive consumers and divert customers from established businesses by misappropriating trademarks on web-sites and in domain names. U.S. federal courts have been willing to help American businesses halt trademark infringements that reaches outside the United States. This is particularly true for e-business, via the internet, and the trend toward enforcement seems to be in favor of the trademark owner. This article discusses this trend as well as the extraterritorial enforcement of trademark rights by U.S. courts under the Lanham Act. It also offers suggestions for protecting valuable trademark rights worldwide. This paper will contribute to global Korean firms and Koreans who carefully read arguments in this valuable literature.
A mobile device is a handheld device, typically having a display screen with touch input and/or a miniature keyboard and accessible to the Internet. Because mobile devices are innovative and rapidly changing products, consumers are confronted with a decision-making problem to select the best device. This paper proposes an Analytic Hierarchy Process method to assess mobile devices and shows a method to select best mobile devices when purchasing. For this paper, the mobile devices considered as in the AHP model included net-book, tablet PC, smart phone, and camera phone. We derived 6 main criteria and 15 sub-criteria to synthesize the overall priority of criteria and mobile devices. The criterion of convenience in carrying showed the highest rank in the criteria. Although smart phones had the highest priority, the four mobile devices did not show significant differences in consumer preference.
This study was conducted structural model analysis focusing on the factors influencing UHDTV service usage. The perceived quality, innovativeness, price sensitivity are adopted as independent variables and perceived usefulness, perceived easy use are adopted as intervening variables. Especially symbolism used it as a control variable. As a result of the analysis by PLS, the influence coefficient of perceived quality was significantly higher than other variables. However, the combined effect of symbolism and perceived quality has a negative effect on perceived usefulness, and the more the users consider the symbolism of UHDTV usage, the more negative the evaluation of UHD quality and usefulness. With the launch of the terrestrial UHDTV service in May 2017, the most important issue is the production and distribution of high-quality content that users want.
The creative class is the class of workers whose job is to create meaningful new forms. Recently, much attention has been focused on the role of the creative class in regional development. Many policy makers have invested to amenities to attract more creative class into their cities or regions for regional economic growth. However, there are only a few studies about the migration of the creative class in Korea. The purpose of this study is to make an analysis of the movement of the creative class by using the 17th Korean Labor & Income Panel Study. According to empirical results, the creative class are more likely to move than the non-creative class. The characteristic of creative class who moved is related to married man aged 20s and 30s without own house. Also, there is the difference between determinants of migration of the creative class and the non-creative class. It was founded that the most important determinants of migration of the creative class are housing related reasons such as home ownership and job reasons. Relationship, convenient facilities are not important factors when the creative class make a decision to move.
The current research suggests a new industry and employment structure accelerated by the 4th industrial revolution. An in-depth analysis on relevant researches and a macro analysis on industry and employment structure change have been performed. Past and present industrial revolutions have been reviewed based on the nature of employment and industry structure. With technological advances and increase in productivity, the services industry has developed during the 1st and 2nd industrial revolutions. Moreover, in the 4th industrial revolution era, more changes are expected within the services industry. A new U-model has been derived and a service economy acceleration model has been suggested. This research can be used for deriving desirable industry and economic policy. Future research is needed to develop a detailed solution for human resource management strategy for service economy in the 4th industrial revolution era.
This study is to analyze the performance of the reformed liberal arts curriculum based on the core competencies of A University and use it as basic data for evaluation and feedback. To this end, students who took courses opened in the second semester of 2020 were surveyed using the liberal arts curriculum competency diagnosis tool developed by A University. Depending on the purpose of the study, descriptive statistics and t-test were performed to analyze the results. As a result of the study, communication (t=-9.839, p<.01), learning (t=-4.707, p<.01), thinking (t=-9.992, p<.01), cooperation (t=-2.061, p<.01) was significantly improved, and sharing (t=-.550) was improved, but it was not significant. These results are meaningful in providing the basis for examining and judging the operation of subjects by competency.
This research develops a theoretical model of the influence of firm's internal and external characteristics on foreign knowledge learning and international performance. To verify research hypotheses, 222 cases were collected as samples and the data was tested by structural equation modeling analysis. The result of the analysis shows that the CEO's foreign experience, entrepreneurship, technological innovation and use of foreign network have positive influence on the international performance. Besides CEO's foreign experience and use of foreign network affects the foreign knowledge learning, which shows the useful relationship of international performance and accordingly it is proved that the foreign knowledge learning has mediating effect between the firm's internal and external characteristics and international performance.
The purpose of this study is to estimate the macro-economic ripple effect of tax exemption for both high end technology firms and research enterprises in R&D special cluster. We apply the user cost of capital model and the Input-output model to the estimation. Estimation results for 2007-2016 are as follows: the increase in both the production and the value-added is 2,807 and 1,392 hundred million Korean won, respectively. Also, employers are increased by 2,355 people. These imply that keeping the tax exemption item for certain enterprises in R&D special cluster may be beneficial to our economy.
Artificial intelligence is closely linked to our real lives, leading innovation in various fields. Especially, as a means of transportation possessing artificial intelligence, autonomous unmanned vehicles are actively researched and are expected to be put into practical use soon. Autonomous cars and autonomous unmanned aerial vehicles are required to equip accurate navigation system so that they can find out their present position and move to their destination. At present, the navigation of transportation that we operate is mostly dependent on GPS. However, GPS is vulnerable to external intereference. In fact, since 2010, North Korea has jammed GPS several times, causing serious disruptions to mobile communications and aircraft operations. Therefore, in order to ensure safety in the operation of the autonomous unmanned vehicles and to prevent serious accidents caused by the intereference, rapid situation judgment and countermeasure are required. In this paper, based on big data and machine learning technology, we propose a countermeasure system for GPS interference that supports decision making by applying John Boyd's OODA loop cycle (detection - direction setting - determination - action).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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