• Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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• 2005.10a
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• pp.267-270
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• 2005

유기셀레늄급원을 달리하여 쇠고기 육색 안정성에 미치는 영향을 분석한 결과는 다음과 같다. Myoglobin의 함량은 대조구와 시험구에서 각각 6.39%, 14.18%로 대조구가 시험구에 비하여 낮은 결과를 보였으며, Oxy-Myoglobin의 함량은 반대로 대조구 89.07%, 시험구 83.47%로 시험구가 대조구에 비하여 낮은 결과를 보였다(p<0.05). 그러나 Met-myoglobin 함량은 대조구가 4.56%이였고 시험구가 2.35%로 대조구가 높은 결과를 보였다. 보다 정확한 결과를 평가하기 위해서는 시료를 Met화 시킨 후 측정해 볼 필요성이 대두되어 도축후 $4^{\circ}C$에서 14일 및 21일간 숙성한 시료를 $20^{\circ}C$에서 48시간 산화시킨 후 측정 육색소 화학적 조성을 비교한 결과, 육색소 화학적 조성을 비교한 결과로 Myoglobin 함량은 저장 14일차와 21일차에서 유의적인 차이를 보이지 않았으나, Oxy- myoglobin은 저장 14일차와 21일차 모두 유기셀레늄 강화 버섯 폐배지 급여구가 대조구와 무기셀레늄 급여구에 비하여 높은 결과를 보였다. Met-myoglobin함량에 있어서는 대조구와 무기셀레늄구가 유기 셀레늄구와 유기셀레늄강화 버섯 폐배지 급여구에 비하여 높은 결과를 보였다(p<0.05). 유기셀레늄 강화 버섯 폐배지 급여구가 대조구나 유기셀레늄구에 비하여 Oxy-myoglobin production이 유의적으로 높았으며, Met-myoglobin Activity는 유기 셀레늄 급여구가 가장 높았으며, 그 다음으로는 유기셀레늄강화 버섯폐배지 급여구가 높았다(p<0.05). 이러한 결과는 소매상품 으로 제조 판매시 Oxy-Mb이 Met-Mb으로의 전환을 억제하여 이상적인 육색을 장시간 유지할 수있을 것으로 판단된다.조직감과 염도에서 매우 좋게 평가되었다. 이러한 결과는 제조 가능한 식염첨가최저수준은 0.5%이상임을 보여주었다. 따라서 로인 햄의 제조에 필요로 되는 식염의 첨가량은 0.5${\sim}$1.5% 범위로 평가된다. 차후의 연구로는 저염 로인 햄의 경우 품질의 저하를 보완할 수 있는 기능성 첨가물이나 가공기법이 필요할 것으로 보인다.97.22로 가장 낮았고, 기타 처리구는 1.19${\sim}$1.59의 처리를 보이고 있는데 비하여, 대조구(100) 대비 증체율에서는 생봉독 처리 2구에서 103.30으로 3.30%가 높았다.양성이 무엇보다 중요하다. 특히 지역자원 활용 소스 중심의 문화관린 산업의 seeds 발굴과 향토상품의 상품화와 네트워크 조직망 구축을 위한 지역중심의 복합 생활문화 공간이 필요할 것이며, 이를 촉진키 위한 mentor academy시스템 접근을 통해 점점 고령화되어 가고 있는 재래시장에 대해 차별적 특성이 반영된 종합적이고 체계적 접근 방법연구가 필요하다./TEX> 자체기술개발, 선진기술 도입, 산업간 및 산업내 기술확산, 국제기술협력 ${\rightarrow}$ 기술혁신의 촉진 ${\rightarrow}$ 총요소생산성과 기업경쟁력(자원 및 역량, 프로세스 경쟁력, 품질경쟁력, 시장경쟁력, 고객성과, 시장성과, 재무성과)의 제고 ${\rightarrow}$ 가격경쟁력(임금, 금리, 물류비용, 환율 등)과 비(非)가격경쟁력(디자인, 에프터서비스, 품질, 운송 등)의 제고 ${\rightarrow}$ 국가경쟁력의 제고 ${\rightarrow}$ 국제수지 흑자 ${\rightarrow}$ 성장 ${\rightarrow}$ 물가 및

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.401-406
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• 1999

생활이 풍족해질수록 사람들은 음식이나 음료를 통하여 미각을 즐기는 경향이 강해지고 있다. 미각이 발달한 사람들은 다른 감각이 발달한 사람들보다 소비 욕구가 왕성하여 상품정보에 밝은 편이고 신제품에 대한 호기심도 많아 주요고객으로 환영받을 수 있는 가능성이 매우 높다. 이러한 점을 고려할 때 미각은 소비성향의 척도가 될 수 있으며, 이것이 상품개발에 중요한 지표가 될 가능성이 있다. 그러나 맛에 민감하다거나 둔감하다고 표현되는 개인의 미각물질에 대한 감도는 개인마다 일정치 않다. 이것은 미각물질에 따라 개인의 상대적인 역치의 고조나 미각 강도의 대소가 다르거나 감도가 다른 미각물질에 대한 수용구조에 개인차가 있기 때문이다. 이처럼 개인차가 있는 미각을 표준화된 방법으로 측정하는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 미각강도 측정을 위한 Time-Intensity curve는 1958년 음식물의 특성에 대해 관심을 가졌던 Nielson에 의해 개발되었는데 최근에 Takagi와 Asakura가 Time-Intensity curve분석과 기록을 위해 microcomputer를 이용한 방법을 개발하였다. 그들의 방범은 Time-Intensity curve를 모니터에 보여주고 data를 floppy discs에 기록하여 software로 분석하는 것이다. 본 연구는 이것을 좀더 편리하고 단순하게 만들기 위해 감각의 강도를 전기적 저항의 interface를 통하여 computer에 입력하는 대신에 mouse를 이용하여 입력하는 방법을 개발하였다. 새로이 개발된 Time-Intensity curve를 이용하여 커피성분 중 설탕과 프림의 농도에 변화를 주어 맛의 좋고 싫음의 미각강도를 측정하는 실험을 하였다. 그 결과 상품개발의 중요한 지표가 되는 미각의 강도를 측정할 수 있었고 이것은 향후 commercial한 상품의 개발에 유용한 지표가 될 것이라고 본다.시사한다. 본 연구에서는 한국 연구 조직에서 일하는 외국인 연구자들의 동기 및 성과에 영향을 미치는 많은 요인들을 확인할 수 있었다. 상관관계, 분산분석, 회귀분석 등을 통해 활용 성과에 미치는 영향 요인들을 도출하였다. 설문 분석을 통하여 동기 및 성과 사이에는 강한 상관관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었으며 이는 전통적인 동기 이론들과 부합한다. 대부분의 변수가 동기 및 성과에 동시에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며 그중에서도 조직 협력 문화, 외국인 연구자의 의사소통 및 협력성, 외국인 연구자의 연구 능력 관련 변수들 및 연구 프로젝트의 기술수명주기, 외국인 연구자의 기존 기술지식의 흡수 등이 가장 중요한 변수로 나타났다. 이는 우리가 주로 중국 및 러시아 과학자들을 활용하여 상업화하는 외국인 연구인력 활용 패턴과도 일치하는 결과이다. 즉 우호적인 조직문화를 가지고 있는 연구 조직에서, 이미 과학기술 지식을 많이 가지고 있고 연구 능력도 높은 외국인 과학기술자를, 한국에서 기술이 태동 또는 성장하고 있는 연구 분야에서 활용하는 것이 가장 성과가 좋다는 사실을 확인시켜 주고 있다. 국내에서 최초로 수행된 본 연구는 외국인 연구 인력의 활용 성과가 매우 높으며, 우리의 과학기술혁신시스템을 보완하는 유효한 수단으로써 외국인 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선방안을 활용 환경, 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선 방안을 활용 환경, 연구 인력관리. 인력 교류사업, 외국인 과학자 지원 창구 등으로 나누어서 정리하였다. 연구시설, 주거시설 등의 하드웨어적 환경에 대한 개선도 중요하지만 연구 인력의 관리 능력 제고, 인력 교류 사업의 개선, 정보 제공 등 소프트웨어적인 활용 능력을 제고하는데 정책적인 관심을 기

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.11
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• pp.235-243
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• 2019

Universities are opening related majors and subjects to nurture the problem-solving fusion that businesses want. The time has come when rapid technological. On this thesis, we analyzed three years (2017-2019) of survey result of Women University students in order to figuring out and dealing with the change in 4th industrial revolution and intellectual information technology. It turns out that 1) there was an increase of interest in 4th industrial revolution from 59% in 2017 to 80% in 2019, 2) IoT, ICT, Artificial Intelligence, and Education Research System became top priority in technical strategy, 3)the prime keyword is AI, robot, job, 4)the expectation on increasing of the opportunity and the number of jobs in science technology field was 50%, 5)the importance of universities and companies was 50%, 80% each, 6) the information needed for science technology were educational discipline, change in future science, prospective future information in order, and 7)the most needed education were education on creativity, coding, cross-subject, engineering in order. In the era of the fourth industrial revolution, it is essential to expand the SW manpower base in various fields. University education, which should provide connectivity for super-fusion, should provide curriculum optimized for industrial demands such as, fusion and connected education, creative thinking, self-directed problem solving and etc.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.33 no.2
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• pp.120-128
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• 2024

Since ChatGPT was released in 2022, the generative artificial intelligence (AI) industry has seen massive growth and is expected to bring significant innovations to cognitive tasks. AI-based image generation, in particular, is leading major changes in the digital world. This study investigates the technical foundations of Midjourney, Stable Diffusion, and Firefly-three notable AI image generation tools-and compares their effectiveness by examining the images they produce. The results show that these AI tools can generate realistic images of tomatoes, strawberries, paprikas, and cucumbers, typical crops grown in greenhouse. Especially, Firefly stood out for its ability to produce very realistic images of greenhouse-grown crops. However, all tools struggled to fully capture the environmental context of greenhouses where these crops grow. The process of refining prompts and using reference images has proven effective in accurately generating images of strawberry fruits and their cultivation systems. In the case of generating cucumber images, the AI tools produced images very close to real ones, with no significant differences found in their evaluation scores. This study demonstrates how AI-based image generation technology can be applied in agriculture, suggesting a bright future for its use in this field.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.2
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• pp.101-123
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• 2013

Recently due to the advancements of science and information technology, the socio-economic business areas are changing from the industrial economy to a knowledge economy. Furthermore, companies need to do creation of new value through continuous innovation, development of core competencies and technologies, and technological convergence. Therefore, the identification of major trends in technology research and the interdisciplinary knowledge-based prediction of integrated technologies and promising techniques are required for firms to gain and sustain competitive advantage and future growth engines. The aim of this paper is to understand the recent research trend in management of technology (MOT) and to foresee promising technologies with deep knowledge for both technology and business. Furthermore, this study intends to give a clear way to find new technical value for constant innovation and to capture core technology and technology convergence. Bibliometrics is a metrical analysis to understand literature's characteristics. Traditional bibliometrics has its limitation not to understand relationship between trend in technology management and technology itself, since it focuses on quantitative indices such as quotation frequency. To overcome this issue, the network focused bibliometrics has been used instead of traditional one. The network focused bibliometrics mainly uses "Co-citation" and "Co-word" analysis. In this study, a keywords network analysis, one of social network analysis, is performed to analyze recent research trend in MOT. For the analysis, we collected keywords from research papers published in international journals related MOT between 2002 and 2011, constructed a keyword network, and then conducted the keywords network analysis. Over the past 40 years, the studies in social network have attempted to understand the social interactions through the network structure represented by connection patterns. In other words, social network analysis has been used to explain the structures and behaviors of various social formations such as teams, organizations, and industries. In general, the social network analysis uses data as a form of matrix. In our context, the matrix depicts the relations between rows as papers and columns as keywords, where the relations are represented as binary. Even though there are no direct relations between papers who have been published, the relations between papers can be derived artificially as in the paper-keyword matrix, in which each cell has 1 for including or 0 for not including. For example, a keywords network can be configured in a way to connect the papers which have included one or more same keywords. After constructing a keywords network, we analyzed frequency of keywords, structural characteristics of keywords network, preferential attachment and growth of new keywords, component, and centrality. The results of this study are as follows. First, a paper has 4.574 keywords on the average. 90% of keywords were used three or less times for past 10 years and about 75% of keywords appeared only one time. Second, the keyword network in MOT is a small world network and a scale free network in which a small number of keywords have a tendency to become a monopoly. Third, the gap between the rich (with more edges) and the poor (with fewer edges) in the network is getting bigger as time goes on. Fourth, most of newly entering keywords become poor nodes within about 2~3 years. Finally, keywords with high degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality are "Innovation," "R&D," "Patent," "Forecast," "Technology transfer," "Technology," and "SME". The results of analysis will help researchers identify major trends in MOT research and then seek a new research topic. We hope that the result of the analysis will help researchers of MOT identify major trends in technology research, and utilize as useful reference information when they seek consilience with other fields of study and select a new research topic.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.6
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• pp.29-44
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• 2009

A variety of research efforts, using advanced wireless communication technologies, have been made to develop more reliable traffic information system. This study presents a novel decentralized traffic information system based on vehicle infrastructure integration (VII). A major objective of this study was also to devise a methodology for determining appropriate spacing of roadside equipment (RSE) to fully exploit the benefits of the proposed VII-based traffic information system. Evaluation of travel time estimation accuracy was conducted with various RSE spacings and the market penetration rates of equipped vehicle. A microscopic traffic simulator, VISSIM, was used to obtain individual vehicle travel information for the evaluation. In addition, the ANOVA tests were conducted to draw statistically significant results of simulation analyses in determining the RSE spacing. It is expected that the proposed methodology will be a valuable precursor to implementing capability-enhanced next generation traffic information systems under the forthcoming ubiquitous transportation environment.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.29 no.7
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• pp.910-914
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• 2023

With the technological innovation owing to the 4th industrial revolution, the maritime transportation is rapidly being developed with autonomous ships and systems. Particularly, autonomous ships will partially replace the manned ships and navigation among them remotely upon the degree of autonomy suggested by IMO. Accordingly, the remote operator and related research have increased as well. However, the data on the minimum required manpower for remote operators are lacking such as considering engage required situations and their co-occurrence probability. Therefore, this study proposes a simulation model that calculates the number of remote engage required situations by defining restricted water area and remote engage required situation as close-quarter situations based on accumulated trajectory data of actual ships. The findings are expected to be used as background materials to establish the appropriate manpower distribution of remote operators in remote operation centers.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.1
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• pp.107-129
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• 2022

It is important to preempt new technology because the technology competition is getting much tougher. Stakeholders conduct exploration activities continuously for new technology preoccupancy at the right time. Gartner's Hype Cycle has significant implications for stakeholders. The Hype Cycle is a expectation graph for new technologies which is combining the technology life cycle (S-curve) with the Hype Level. Stakeholders such as R&D investor, CTO(Chef of Technology Officer) and technical personnel are very interested in Gartner's Hype Cycle for new technologies. Because high expectation for new technologies can bring opportunities to maintain investment by securing the legitimacy of R&D investment. However, contrary to the high interest of the industry, the preceding researches faced with limitations aspect of empirical method and source data(news, academic papers, search traffic, patent etc.). In this study, we focused on two research questions. The first research question was 'Is there a difference in the characteristics of the network structure at each stage of the hype cycle?'. To confirm the first research question, the structural characteristics of each stage were confirmed through the component cohesion size. The second research question is 'Is there a pattern of diffusion at each stage of the hype cycle?'. This research question was to be solved through centralization index and network density. The centralization index is a concept of variance, and a higher centralization index means that a small number of nodes are centered in the network. Concentration of a small number of nodes means a star network structure. In the network structure, the star network structure is a centralized structure and shows better diffusion performance than a decentralized network (circle structure). Because the nodes which are the center of information transfer can judge useful information and deliver it to other nodes the fastest. So we confirmed the out-degree centralization index and in-degree centralization index for each stage. For this purpose, we confirmed the structural features of the community and the expectation diffusion patterns using Social Network Serice(SNS) data in 'Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021'. Twitter data for 30 technologies (excluding four technologies) listed in 'Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021' were analyzed. Analysis was performed using R program (4.1.1 ver) and Cyram Netminer. From October 31, 2021 to November 9, 2021, 6,766 tweets were searched through the Twitter API, and converting the relationship user's tweet(Source) and user's retweets (Target). As a result, 4,124 edgelists were analyzed. As a reult of the study, we confirmed the structural features and diffusion patterns through analyze the component cohesion size and degree centralization and density. Through this study, we confirmed that the groups of each stage increased number of components as time passed and the density decreased. Also 'Innovation Trigger' which is a group interested in new technologies as a early adopter in the innovation diffusion theory had high out-degree centralization index and the others had higher in-degree centralization index than out-degree. It can be inferred that 'Innovation Trigger' group has the biggest influence, and the diffusion will gradually slow down from the subsequent groups. In this study, network analysis was conducted using social network service data unlike methods of the precedent researches. This is significant in that it provided an idea to expand the method of analysis when analyzing Gartner's hype cycle in the future. In addition, the fact that the innovation diffusion theory was applied to the Gartner's hype cycle's stage in artificial intelligence can be evaluated positively because the Gartner hype cycle has been repeatedly discussed as a theoretical weakness. Also it is expected that this study will provide a new perspective on decision-making on technology investment to stakeholdes.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.4
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• pp.23-28
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• 2013

개념적으로 존재하던 클라우드 컴퓨팅의 사용이 본격적으로 심화되면서 기업들의 클라우드 컴퓨팅에 대한 개념과 생각에도 많은 변화가 생기게 되었다. 클라우드 컴퓨팅 구축이 더욱 가속화되는 가운데, 그로 인한 비용절감이나 투자수익 창출 효과에 대한 검증이 활발해질 것으로 예측됐다. 시대를 뒤바꾸는 혁신적인 기술도 잇달아 등장할 것이란 기대도 높다. 2013년은 클라우드 컴퓨팅의 발전에 또 한번의 변곡점이 될 것으로 전망된다. 본 고에서는 2013년 클라우드 컴퓨팅에 관한 예측 몇 가지를 살펴보고자 한다. 첫째, 중소기업에서의 클라우드 컴퓨팅 사용 및 정착이 가속화될 것으로 보인다. 대기업의 경우에는 기존에 구축되어 있는 IT 시스템에 대한 거버넌스 체계를 완성해 나가고 있는 상황 속에서 중앙집중형과 사용자 편의성이 강화된 클라우드 컴퓨팅을 도입하기 위해서는 아직 추구 해야 할 과제가 많다. 하지만 중소기업은 예산을 문제로 대기업과 같은 수준의 IT 인프라를 갖추지 못하고 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅 도입으로 비용대비 고효율의 IT 인프라를 갖출 수 있다. 둘째, CSP, CSB와 통합허브가 성장할 것이다. 플랫폼 전쟁이 시장 점유율 '횡령' 싸움임을 CSP들이 깨닫게 됨에 따라 이러한 가격 경쟁들은 더 잦아질 것으로 전망된다. 그리고 2013년 클라우드 벤더들은 클라우드 가격 책정이 비용-수익 관리(costyield management)의 연장선에 있음도 알게 될 것이다. 핵심은 효율적 설계와 저비용 운영, 그리고 무엇보다 높은 사용률에 있다. 또한 기업들이 점점 많은 애플리케이션을 소프트웨어 형태로 구매하고 있기 때문에 애플리케이션 자체를 통합하는 문제, 애플리케이션에 대한 보안과 감사 프로세스개발 등의 문제가 제기되고 있다. 시스템 통합 서비스와 통합 허브는 이런 문제를 해결하기 위해 노력하게 될 것이다 셋째, 2013년은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅이 급부상할 것으로 전망된다. 앞으로는 클라우드 컴퓨팅 시장에서 공급업체끼리 경쟁하는 것은 의미가 없으며 기업들은 절대 한 가지 클라우드 기술이나 공급자에 안주하지 않을 것이다. 이것은 곧 2013년에는 하이브리드 및 이종 클라우드 컴퓨팅이 각광 받을 것을 의미한다. 이러한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅을 도입하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅의 단점과 문제 해결을 위해 하나의 목적을 가지고 다양한 산업체들이 모여 경쟁업체이면서도 협력관계를 이루는 것이 중요하다. 넷째, 멀티 디바이스를 이용한 클라우드 사용이 폭발적으로 증가될 것으로 보인다. 1인당 여러 대의 단말 보유, 이동성 향상 요구, 4G 확산 등 모바일 시장을 중심으로 한 환경 변화로 인해 이전보다 한층 진화된 클라우드 기반의 서비스가 다양하게 등장할 것으로 예상된다. 또한 4G 시대가 본격적으로 개막되면서 데이터 및 앱을 저장하는 것뿐만 아니라 앱을 실행하는 프로세싱까지도 모두 인터넷 상의 서버에서 이루어지는 방식인 클라우드 스트리밍(Cloud Streaming)이라는 신기술이 상용화될 것으로 기대된다. 다섯째, 2013년에는 'XaaS(Everything as a Service)' 개념이 보다 확장될 것이다. 클라우드 컴퓨팅의 사용이 확산됨에 따라 하드웨어의 도입, 소프트웨어 및 데이터베이스 개발과 구축, IT 서비스 등 IT 인프라 스트럭처의 토대에 많은 변화가 생겼다. 인프라스트럭처는 더 이상 고정불변의 자산으로서가 아니라 유연성과 확장성을 강조하는 서비스로서의 특징으로 점점 부각되고 있다. 따라서 모든 IT 인프라스트럭처가 Ondemand화 서비스로 제공되는 비즈니스 모델들이 부상하고 있으며 플랫폼, 하드웨어 데이터베이스 등 모든 IT 요소를 서비스 형태로 제공하는 XaaS가 2013년 새로운 개념으로 떠오를 것으로 기대된다. 여섯번째로 스토리지를 둘러싼 가격 경쟁이 더욱 심화될 것으로 보인다. 업체들의 가격 인하는 앞으로도 계속될 것이며 사용자들에게도 큰 혜택으로 돌아갈 것이지만 사람들은 가격만으로 서비스를 선택하지 않을 것이기 때문에 가격보다는 차별화된 기능 및 서비스 전략이 필요할 것이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.6
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• pp.105-117
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• 2019

Bitcoin, which can be classified as a cryptocurrency, has attracted attention from various industries because it is an innovative digital currency and the beginning of a Blockchain system. However, as the research on Bitcoin progressed, several security vulnerabilities and possible attacks were analyzed. Among them, the security problem caused by the transparency of the Blockchain database prevents the Blockchain system from being applied to various fields. This vulnerability is further classified as the weak anonymity of participating nodes and privacy problem due to disclosure of transaction details. In recent years, several countermeasures have been developed against these vulnerabilities. In this paper, we first describe the main features of the public and private Blockchain, and explain privacy, unlinkability and anonymity. And, three public Blockchain platforms, Dash, Zcash and Monero which are derived from Bitcoin, and Hyperledger Fabric which is a private Blockchain platform, are examined. And we analyze the operating principles of the protocols applied on each platform. In addition, we classify the applied technologies into anonymity and privacy protection in detail, analyze the advantages and disadvantages, and compare the features and relative performance of the platforms based on the computational speed of the applied cryptographic mechanisms.