• Title/Summary/Keyword: 기술품질원

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A Study on the Reliability Growth of Multiple Launch Rocket System Using Accelerated Life Testing (가속수명시험을 이용한 다련장 발사대 신뢰도 성장 연구)

  • Lee, Yongjun;Ryu, Jeongmin;Son, Kwonil;Song, Seokbong;Kim, Sangboo;Park, Woojae
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.22 no.2
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    • pp.241-248
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    • 2019

  • In this paper, we aim to check the reliability growth of multiple launch rocket components by the life evaluation. We apply the Crow-AMSAA model to the sets of test data obtained from the development phase. The result of the data analysis shows that the reliability of some components needs to be improved. In order to improve their reliability, we analyze the failure mechanism and change their designs. The verification of the reliability growth for those components is done by analyzing the data sets obtained by the accelerated life tests. As a result, we show that the MTBF of those components is increased and also their reliabilities improved.

  • https://doi.org/10.9766/KIMST.2019.22.2.241 인용 PDF KSCI HTML

산업제어시스템에서의 AI IDS 성능 향상을 위한 데이터 품질 연구 동향 및 제언

  • Namhyuk Kwon;Yooshin Kim;Eungyu Woo;Dahoon Jeong;Chuck Chae;Donghoon Shin
    • Review of KIISC
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    • v.33 no.6
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    • pp.5-14
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    • 2023

  • 최근 산업제어시스템을 대상으로 하는 보안 사고가 지속적으로 증가함에 따라서 이상탐지 시스템에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히 AI 기술의 급속한 발달과 함께 수준 높은 AI기반 이상탐지시스템이 연구되고 있다. 이러한 AI 모델은 산업제어시스템 환경에서 적용할 수 있도록 실시간의 처리가 필요하며, 데이터 세트의 학습에는 산업제어시스템 특성을 고려하는 것이 요구된다. 따라서, 데이터 세트가 산업제어시스템에서 적합하게 활용될 수 있는지 판별할 수 있는 세부 기준을 마련하게 된다면, 우수한 데이터 세트의 활용을 통해 산업제어시스템을 위한 AI 모델의 성능이 향상될 것으로 보인다. 본 논문에서는 산업제어시스템의 AI 침입 탐지시스템의 성능 향상을 위한 데이터 품질 연구의 동향을 조사하고, 향후 발전을 위한 방향성을 구체적인 평가항목을 통해 제시하고자 한다.

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