인터넷은 개인과 조직간의 정보를 원활하게 유통시키는 역할을 하고 있지만, 개인정보를 노출시키는 부작용을 낳고 있다. 특히 개인정보의 가치가 중요시되고 있는 상황에서 개인정보를 보호할 수 있는 보호정책이 필요하다. 본 연구는 개인정보의 수집, 저장, 이용, 파기와 같은 수명주기에 따른 개인정보 관리모델을 제시하고자 한다. 개인정보 관리모델은 각 개인정보 수명주기에 따라 개인정보 관리자가 수립해야 할 개인정보보호정책, 개인정보보호를 위한 기술적 대책, 기술적 대책 및 프로세스를 관리할 수 있는 관리적 대책을 서술한다. 본 연구는 제안된 개인정보 관리모델을 구현할 수 있는 개념적인 아키텍처를 제시한다. 본 연구는 개인정보의 수명주기에 따른 개인정보보호를 위해서 필요한 개인정보정책, 기술적인 대책, 관리적인 대책을 제시했다는 데 의의가 있다.
CBD(Component-Based Development)에 있어 컴포넌트 시스템은 잘 정의된 아키텍처를 기반으로 개선되어야 한다. 컴포넌트 시스템의 아키텍처를 정확하고 엄밀하게 설계. 분석하기 위해서는 아키텍처 기술 언어(ADL)의 사용이 필요하다. 아키텍처 모델링에 ADL을 효과적으로 사용하기 위해서는 ADL로 기술된 아키텍처 모델을 효율적으로 분석, 처리 관리할 수 있는 지원 환경이 필수적이다. 본 논문에서는 ADL 모뎀 지원 환경 시스템의 구조를 기술하고 본 연구팀에서 개발 중인 ADL 모델 관리기의 구조를 기술한다. ADL 모델 관리기 중 ADL 모델 정보들을 XML 형태로 저장, 관리하기 위한 XML 기반 ADL 모델 변환기의 구조를 기술하며 ADL-XML 변환 방법을 설명하고 그 변환 결과를 보여준다.
최근 소프트웨어 재사용과 소프트웨어의 응용범위가 넓어짐에 따라 잘 정의된 아키텍처를 기반으로 개발된 컴포넌트 소프트웨어 개발(CBD . Component-Based Development)방식의 채택이 빠르게 확산되고 있다. 이러한 컴포넌트 소프트웨어 개발 방식이 빠르게 확산되면서 아키텍처를 정확하게 기술, 분석, 정제할 수 있는 능력 또한 점차 중요시 되고 있다. 아키텍처를 정확하게 기술, 분석 정제하기 위해서는 아키텍처 기술 언어(ADL)의 사용이 필요하다. 또한 ADL로 기술된 모델 정보들을 서로 다른 ADL지원도구들이 공유할 수 있도록 ADL 모델 관리기의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 ADL 모델 관리기의 구성요소를 기술하여. ADL 모델 정보를 XML형태로 변환하는 변환기의 변환 과정을 설명하고, XML 형태로 변환된 ADL 모델 정보들을 저장하는 저장소 구조를 각각 기술하고, 검색기의 검색 과정 및 검색 결과를 보여준다.
기술정보(技術情報)의 체계적인 관리를 도모하는 기업이나 단체에 있어서 주요 애로사항은 관련업무의 계획을 수립하는 단계에서 반영하거나 참고할 만한 사례조사나 기술정보관리(技術情報管理)의 성공요인 등에 대한 국내 연구가 현실적으로 매우 적다는 것이다. 따라서 본 연구에서는 기술정보(技術情報) 관리자(管理者)들의 보편적인 인식과 견해를 토대로 하여 기술정보관리의 성공 요인을 분석, 식별하는 한편, 체계적인 정보관리 활동의 지표가 될 수 있는 기술정보관리(技術情報管理)의 개념(槪念) 모델을 실무에 제시하였다.
정보통신 기술의 발전에 따라 전자 거래를 위한 다양한 기술들이 개발되어 왔다. 그러나 전자 거래에서 사용되는 국제 표준 문서, 국내 표준 문서, 지침서 등과 같은 정보를 체계적으로 관리 및 제공할 수 있는 표준화 된 방법이 개발되어 있지 않다. 따라서 이 논문에서는 전자 거래 관련 정보의 효과적인 관리 및 서비스를 위한 레지스트리 모델을 제안한다. 이를 위하여 관리 모델의 가장 기본적인 정보모델인 ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리를 참조하여 전자 거래 분야의 표준 참조 시스템 관리 레지스트리 정보 모델을 정의한다. 제안모델은 체계적인 표준 관리 및 상호 연계를 통하여 거래 기업이나 개발 업체에서 전자 거래 시스템 도입 및 구축 시 참조할 종합적인 표준정보 제공을 가능하게 한다.
현재의 망 관리 모델이 대부분은 사용에 대한 관리자의 방대한 경험과 지식이 필요하며 관리 정보 설정의 지역적 한계가 있다는 문제점이 있다. 더구나, 현재 널리 사용되고 있는 몇가지 관리 기술들을 서로 다른 관리 정보 모델을 정의하여 사용하거나 다른 관리 프로토콜을 사용하여 통신하므로 호환성을 가지지 못한다. 따라서 관리자들은 자신이 관리하는 시스템이나 네트워크에 지원하는 관리 기술에 따라 여러 가지 관리 도구들을 혼용해야만 하고, 이것은 관리자에게 큰 부담이 되고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 망 관리 기술에 웹 기술이나 자바와 같은 새로운 인터넷 기반 기술들을 도입하는 시도가 이루어지고있으며, 이러한 접근 방법을 '웹 기반 관리 기술'이라 한다. 본 논문에서는 보다 간편하고 효율적인 망 관리를 위해 웹 기반 망 관리 기술을 소개하고 설계한다. 이 기술은 웹 브라우저를 이용하여 망 관리를 함으로써 간단하면서도 친숙한 인터페이스, 언제어디서든지 관리가 가능하며 모든 유형의 네트워크를 관리할 수 있다는 장점이 있다.
시설물 전생애주기에 걸쳐 정보가 공유되고 피드백 될 수 있는 BIM(Building Information Modeling) 기술의 등장은 유지보수 관리자들에게 가장 필요한 유지관리점검 도구의 의미를 지님과 동시에, 정보모델을 기반으로 주요 기술영역 및 사업주체간 원활한 의사소통이 가능해지도록 한다. 효율적인 지하철 터널의 유지관리를 위해서는 체계적으로 조직된 데이터가 필수적이다. 설계, 시공, 유지관리 단계별로 효과적인 협업을 위한 유기적인 단일 모델이 요구된다. BIM기반의 지하철 터널 구조물의 유지관리를 위해 건설정보분류체계 및 이를 보안한 유지관리점검 표준분류체계를 적용한 정보모델을 개발하였다.
형상관리가 소프트웨어 개발과 유지보수 단계에서 중요하게 사용되고 있다. 연구와 실제 구축을 거듭하면서 형상관리는 소프트웨어 개발의 성숙한 기술이 되었다. CBSD(Component Based Software Development)는 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 즉. CBSD가 소프트웨어 재사용과 소프트웨어 컴포넌트 기술에 관한 연구로 시작되어 왔고. 소프트웨어 개발에 새로운 패러다임으로 인식되고 있다. 그러나 CBSD에 관한 형상관리 연구가 뒤따르지 못하였고, 관련 문헌도 상당히 미흡한 실정이다. 본 논문에서 설계한 모델은 CBSD를 더 효율적으로 지원하기 위하여 사용될 것이다. 또한 본 모델은 CBSD 개념을 이용한다. 이 모델은 전통적인 소프트웨어 형상관리(SCM ; Software Configuration Management)와 관련이 있고 이를 컴포넌트 환경을 지원하도록 개선시킨 모델이다.
공공시설 자산관리는 기존의 대응적 유지보수 개념의 시설물유지관리체계에서 예방적 유지보수 개념으로 전환한 시설물 유지보수의 새로운 개념이다. 기존에 운영되고 있는 공공시설관리 시스템들을 효율적으로 관리하기 위해서는 자산관리 모형이 표준화되어 범정부EA 지원시스템에 목표아키텍처로 등록되고 더 나아가서는 범정부 표준시스템으로 만들어 필요한 기관에 보급할 필요가 있다. 이 연구에서는 공공시설 자산관리 정보시스템을 구축하는데 필수적인 참조모델을 시스템의 상호운영성과 정보의 호환성을 확보하기 용이하도록 범정부EA 관점에서 제시하였다. 제시한 자산관리 참조모델이 GEAP에 등록 관리 된다면 이것을 바탕으로 타 기관에서 향후 정보시스템을 구축할 때 사전에 파악하고 활용하도록 제안 할 수 있을 것이다.
IoT 기술의 발전 및 확산으로 다양한 도메인에서 서로 다른 특성의 시계열 데이터가 수집되고 있다. 이에 따라 단일 목적으로 수집된 시계열 데이터만 아니라, 다른 목적으로 수집된 시계열 데이터들 또한 통합하여 분석활용하려는 수요 또한 높아지고 있다. 본 논문은 파편화된 시계열 데이터들을 선택하여 통합한 후 딥러닝 모델을 생성하고 활용할 수 있는 해시함수 기반 학습 모델 관리 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 특정되지 않은 데이터들을 기반하여 모델을 학습하고 활용할 경우 생성 모델이 개별적으로 어떤 데이터로 어떻게 생성되었는지 기술되어야 향후 활용에 용이하다. 특히 시계열 데이터의 경우 학습 데이터의 시간 정보에 의존적일 수밖에 없으므로 해당 정보의 관리도 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 해시 함수를 이용해서 생성된 모델을 계층적으로 저장하여 원하는 모델을 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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