• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.21 no.2
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• pp.61-70
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• 2011

Virtualization is a technology that uses a logical environment to overcome physical limitations in hardware. As a part of cost savings and green IT policies, there is a tendency in which recent businesses increase the adoption of such virtualization. In particular, regarding the virtualization in desktop, it is one of the most widely used technology at the present time. Because it is able to efficiently use various types of operating systems in a physical computer. A virtual machine image that is a key component of virtualization is difficult to investigate. because the structure of virtual machine image is different from hard disk image. Therefore, we need researches about appropriate investigation procedure and method based on technical understanding of a virtual machine. In this research, we suggest a procedure of investigation on a virtual machine image and a method for a corrupted image of the VMware Workstation that has the largest number of users.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.151-154
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• 2020

뉴럴넷 기술이 발전과 힘께 다양한 분야에서 획기적인 성능 향상이 이루어지고 있다. 이미지 압축 분야에서도 기존의 전통적인 툴 제인 구조의 압축 방식에서 벗어나 종단간(end-to-end) 뉴렬넷 기반의 이미지 압축 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히 최근 네트워크를 통해 변환된 피쳐 데이터의 엔트로피를 최소화하는 방식에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 이에 기반한 최근의 연구는 VVC 화면 내 코딩 기술보다 우수한 코딩 효율성을 제공하고 있다. 그러나 변환된 피쳐 데이터에 대한 특성 분석은 부족한 실정이며, 이에 본 논문에서는 엔트로피 최소화 기반 종단간 이미지 압축 네트워크의 피쳐 공간 데이터에 대한 공간적 (spatial) 상관관계와 채널간(inter-channel) 상관관계(correlation)를 분석하고, 나아가 최근 제안된 종단간 이미지 압축 네트워크의 문맥 기반 예측 기능을 통해 잔존하는 데이터 중복성이 효과적으로 제거됨을 보인다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.42 no.1
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• pp.253-272
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• 2008

While relevant studies emphasize the significance of user-oriented indexing associated with fulfilling both topical and non-topical needs of individual users, a great number of operational retrieval systems supports only those searches related to subject attributes of the users' needs. Retrieval systems for presidential image collections are not an exception for such a restriction. Upon this reality. this study seeks diversification of access points for presidential images based on descriptors directly presented by potential user groups. Improvements of subject-based descriptors are suggested based on those descriptors identified.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.4
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• pp.267-273
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• 2017

With the development of various devices and communication technologies, the production and distribution of various multimedia contents are increasing exponentially. In order to retrieve multimedia data such as images and videos, an approach different from conventional text-based retrieval is needed. Color and shape are key features used in content-based image retrieval, which quantifies and analyzes various physical features of images and compares them to search for similar images. Color and shape have been used as independent features, but the two features are closely related in terms of cognition. In this paper, a method of describing the spatial distribution of color using a complex color model that projects three-dimensional color information onto two-dimensional complex form is proposed. Experimental results show that the proposed method can efficiently represent the shape of spatial distribution of colors by frequency transforming the complex image and reconstructing it with only a few coefficients in the low frequency.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.2
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• pp.39-48
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• 2009

This study reviews the limit of image search by considering on the image search methods related to content-based image retrieval and suggests a user interface for more efficient content-based image retrieval and the ways to utilize image properties. For now, most studies on image search are being performed focusing on content-based image retrieval; they try to search based on the image's colors, texture, shapes, and the overall form of the image. However, the results are not satisfactory because there are various technological limits. Accordingly, this study suggests a new retrieval system which adapts content-based image retrieval and the conventional keyword search method. This is about a way to attribute properties to images using texts and a fast way to search images by expressing the attribute of images as keywords and utilizing them to search images. Also, the study focuses on a simulation for a user interface to make query language on the Internet and a search for clothes in an online shopping mall as an application of the retrieval system based on image attribute. This study will contribute to adding a new purchase pattern in online shopping malls and to the development of the area of similar image search.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.6
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• pp.1335-1340
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• 2004

This study introduces a technology utilizing digital images as electronic money by inserting watermark into the images. Watermarking technology assign contents ID to images and inserts the contents ID into the images in an unnoticeable way. The server that manages the issue and the usage of mage electronic money (called ‘WaterCash’ hereafter) stores issued contents ID to database and manage them as electronic money. WaterCash guarantees anonymity and prevents the forgery and modification of WaterCash based on semi-fragile watermarking technique. In addition, WaterCash is transferable and the illegal use of WaterCash can be prevented based on the watermarking technology. The watermarking .technology used in this paper was designed to be robust to image compression but vulnerable to intentional or non-intentional Image processing.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.744-748
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• 2011

이 연구에서는 소방공무원의 이미지에 관한 주관성을 진단하고, 기능적인 측면에서 세부적인 유형적 효과요인들을 짚어봄으로써 향후 개선과 방향성을 알아보고자 한다. 위에서 제기된 사항들의 해답을 얻기 위하여 주관성연구 분석방법을 활용하며, 소방공무원의 이미지에 관한 주관적 성향을 살펴보기 위해서 Q방법론을 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.46-51
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• 1998

최근에 일반인의 영상과 자신의 이미지에 대한 대중적 관심은 새로운 멀티미디어 응용 서비스를 모색하게 한다. 그러므로, 컴퓨터 그래픽스 기술 및 다양한 멀티미디어 관련기술을 이용해서 기존의 영상 소프트를 재가공하고, 이를 이용자에게 서비스한다면 고부가가치를 얻을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 이용자의 개인 이미지와 기존의 영상 소프트를 이용해서 이용자가 원하는 내용의 영상 소프트를 제공하기 위한 멀티미디어 응용시스템인 주문형 개인 이미지(PIOD; Personal Image On Demand) 시스템을 제안하고, 이를 위해서 필요한 기술 및 문제점에 대해서 고찰하도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.609-612
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• 2010

최근 스마트 폰을 이용한 사용자들이 생성하는 사진 데이터의 양이 급속히 증가하였다. 폭발적인 사진 데이터 양의 증가는 사용자가 원하는 사진에 대한 접근을 어렵게 하였다. 때문에 본 연구에서는 사진의 접근 및 관리의 효율을 높이기 위한 폭소노미를 통한 태그 추천 시스템을 안드로이드 모바일 플랫폼과 서버의 연계로 구현하였다. 구현된 애플리케이션은 25,000 장의 사진을 기반으로 하는 폭소노미를 통해 태그 추천을 하며, 태그 추천에 평균적으로 5.5 초의 시간이 걸렸다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.301-304
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• 2007

자동으로 이미지 안에 존재하는 객체들을 인식하는 문제는 내용 기반 이미지 검색이나 로봇 비전과 같은 다양한 분야들에서 매우 중요한 문제이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체의 주요 색상 정보들을 이용하여 실시간으로 이미지 안의 객체들을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 전체적인 구조는 다음과 같다. 처음에 MPEG-7 색상 정보 기술자들 중 하나인 주요 색상 정보 기술자를 이용하여 객체의 주요 색상 정보들을 추출한다. 이 때 이 정보는 가우시안 색상 모델링을 통하여 빛이나 그림자와 같은 외부 환경 조건에 좀 더 강인한 색상 정보로 변환된다. 다음으로 변환된 색상 정보들을 기반으로 주요 객체와 입력 이미지와의 픽셀 값차이를 계산하고, 임계값 이상의 값을 가지는 픽셀들을 제거한다. 마지막으로 입력 이미지에서 제거되지 않은 픽셀들을 기반으로 하나의 영역을 생성한다. 결론으로서, 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 실험 평가들을 수행 및 분석하고 몇몇 한계점들에 대해서 알아본다. 또한 이 문제들을 해결하기 위한 앞으로의 연구 계획에 대해서 기술한다.