Water accounts for the largest proportion of body weight and is an essential element for the physiological functioning of the human body. According to 2013-2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data, the average water intake of Koreans was 2,167.3 mL/day and 62% of them did not meet the Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRIs) for water. However, the consumption of beverages is continuously increasing. KDRIs sets the adequate intake (AI) for water, but tolerable upper intake level (UL) and chronic disease risk reduction intake (CDRR) are not provided. Compared to 2015, the AI of total water from both food and fluids in the 2020 KDRIs slightly increased or decreased according to age. The AI for children 1-2 years old, boys 6-8 years and 9-11 years old, and girls 6-8 years old decreased by 100 mL/day, while that of boys 12-14 years old increased by 100 mL/day. The AI of total water was the sum of the water intake from food and fluids reported by the KNHANES, with an extra milk intake of 200 mL/day. Therefore, it is not appropriate to use the AI of total water intakes for the reference of beverage intakes. It is preferable to consume water or milk rather than beverages containing sugar and others including caffeine, sodium, etc. when drinking fluid water. We suggest the following improvements in the future KDRIs for water: improving the adequacy of the water content ratio of Korean conventional foods, supplementing the fluid water intake survey, reflecting the current water intake status by life cycle, setting KDRIs for water for the elderly considering the physiological changes, health status and dietary habits, and promotion of research on the relationship between water intake and health for Koreans.
Deep learning is used as a creative tool that could overcome the limitations of existing analysis models and generate various types of results such as text, image, and music. In this paper, we propose a method necessary to preprocess audio data using the Niko's MIDI Pack sound source file as a data set and to generate music using Bi-LSTM. Based on the generated root note, the hidden layers are composed of multi-layers to create a new note suitable for the musical composition, and an attention mechanism is applied to the output gate of the decoder to apply the weight of the factors that affect the data input from the encoder. Setting variables such as loss function and optimization method are applied as parameters for improving the LSTM model. The proposed model is a multi-channel Bi-LSTM with attention that applies notes pitch generated from separating treble clef and bass clef, length of notes, rests, length of rests, and chords to improve the efficiency and prediction of MIDI deep learning process. The results of the learning generate a sound that matches the development of music scale distinct from noise, and we are aiming to contribute to generating a harmonistic stable music.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.1
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pp.235-243
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2019
The purpose of this study was to positive psychological capital on the Communication competence and Job Satisfaction, of Geriatric hospital Nurses. Data were collected using questionnaires from 255 Geriatric hospital Nurses located in G Metropolitan City with over one year career experiences. The collected data was analyzed by descriptive statistics, pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression using IBM SPSS 23.0 program. The mean scores for the positive psychological capital(3.23±.49), Communication competence(3.56±.47) and job satisfactions (2.88±.55). Second, positive psychological capital positive mentality has positive correlations with communication capital and job satisfaction. Third, Optimism have statistical significance on communication competence in 33% level. Hope has positive correlations with job satisfaction in 6% of an explanatory power. As a conclusion, it is necessary to lower the turnover rate of nursing homes for the elderly and increase the job satisfaction effect, many factors related to positive psychological capital are continuously found in order to solve the nursing workforce of geriatric nursing hospitals.
This paper deals with development and dissipation of excess pore pressure induced by the cyclic load. Cyclic triaxial tests on reconstituted samples of weathered residual soils, which were widely used as construction materials in Korea, were performed. Test results showed that excess pore pressures developed under undrained condition increased with the increase of cyclic loads and confining pressures. And a new concept based on modified excess pore pressure ratio (MEPPR) was proposed for simply estimating excess pore pressures in terms of the number of cyclic load, irrespective of cyclic loads and confining pressures. Also, it was proposed that excess pore pressure ratio (EPPR) could be effectively utilized to estimate volumetric strains during dissipation which decreased as confining pressures increased. Consequently, concept and method to effectively estimate settlements under non-liquefied condition, induced by dynamic loads such as earthquake loads were evaluated based on laboratory test results for reconstituted weathered residual soils.
Kim, Yun-Ki;Choi, Jung-Chan;Lee, Seung-Rae;Seong, Joo-Hyun
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.5
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pp.53-64
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2009
Many slope failures are induced by rainfall infiltration. A lot of recent researches are therefore focused on rainfall-induced slope instability and the rainfall infiltration is recognized as the important triggering factor. The rainfall infiltrates into the soil slope and makes the matric suction lost in the slope and even the positive pore water pressure develops near the surface of the slope. They decrease the resisting shear strength. In Korea, a few public institutions suggested conservative slope design guidelines that assume a fully saturated soil condition. However, this assumption is irrelevant and sometimes soil properties are misused in the slope design method to fulfill the requirement. In this study, a more relevant slope stability evaluation method is suggested to take into account the real rainfall infiltration phenomenon. Unsaturated soil properties such as shear strength, soil-water characteristic curve and permeability for Korean weathered soils were obtained by laboratory tests and also estimated by artificial neural network models. For real-time assessment of slope instability, failure warning criteria of slope based on deterministic and probabilistic analyses were introduced to complement uncertainties of field measurement data. The slope stability evaluation technique can be combined with field measurement data of important factors, such as matric suction and water content, to develop an early warning system for probably unstable slopes due to the rainfall.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.193-202
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2017
With the growth of Chinese manufacturing industry and strengthening of manufacturing industry in advanced countries, the competitiveness of Korean manufacturing industry has become weak. Accordingly, it is time when energy for new growth is required very strongly. This research is the basic research to construct a cognitive and emotional information system to support sound design in manufacturing industry, and aims to develop AUI (Auditory User Interface) guideline. To fulfill research aims, this research conducted interviews to persons belonging to the manufacturing industry, and analyzed contexts and major characteristics related with AUI design. In addition, this research conducted survey on 269 persons on user preference on representative function of products. By analyzing survey data, this research examined the most suitable melody method for each sound, and difference in user preference between men and women. Based on beep sound, it performed analysis focusing on the number of sounds, melody types, and code. It also extracted AUI guidelines usable when users of the product into male and female. This research has significance in the sense that it built the basic guide data which can support AUI design in manufacturing industry.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.11
no.1
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pp.11-22
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2009
Tunnel excavation with several sections and appropriate auxiliary measures such as face bolt and pre-grouting are widely used in case of weak and less rigid ground for the stability of a tunnel face during excavation. This papers first described the evaluation methods proposed in technical literature to maintain the tunnel face stable, and then studied by FEM analysis whether face reinforcement is need in what degree of ground deformation and strength features for the stability of a tunnel face when excavating by full excavation with sub-bench. Lastly, a three dimensional FEM analysis was performed to study how the tunnel face itself and the ground around the tunnel behave depending on different bolt layouts, length of bolts, number of bolts. There were relative differences in comparison of results on the stability of a tunnel face by a theoretical evaluation methods and FEM analysis, but the same in reinforced effect of face. It was found that the stability of a tunnel face can be obtained with face bolt installed longer than 1.0D (tunnel width), bolt density of about 1 bolt per every $1.5\;m^2$ (layout of grid type), and reinforcement area of $120^{\circ}$ arch area of upper section.
Shin, Sung Il;Park, Je Jin;Lee, Jong Chul;Ha, Tae Jun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.3D
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pp.317-323
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2008
Mass transit information can contribute many benefits to users. Especially, transportation information technology is developing highly with information technology in Korea recently. Hereafter, it is expected to give customized transportation information to users individually with the advent of ubiquitous age in earnest. This public transportation information service can be realized by path finding algorithm in public transportation networks including travel and transfer attributes. In this research, constraints are constructed with the primary facts influencing users. Moreover, the method reducing user's path finding condition arbitrarily is proposed by making the maximum value as variables. In this study, transfer frequency, total travel time, seat confirmation, transfer time and travel time become constraint condition based on k path finding algorithm considering service time constraint condition. Moreover, case study about user customized transfer information is performed in Seoul and metropolitan subway networks.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5A
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pp.699-707
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2008
For most structural evaluation of bridge integrity, it is very important to measure the geometric profile, which is a major factor representing the global behavior of civil structures, especially bridges. In the past, because of the lack of appropriate methods to measure the deflection profile of bridges on site, the measurement of deflection has been restricted to just a few discrete points along the bridge, and the measuring points have been limited to the locations installed with displacement transducers. Thus, some methods for predicting the static deflection by using fiber optic strain sensors has been applied to simply supported bridges. In this study, a method of estimating the static deflection profile by using strains measured from suspension bridges was proposed. Based on the classical deflection theory of suspension bridges, an equation of deflection profile was derived and applied to obtain the actual deflection profile on Namhae suspension bridge. Field load tests were carried out to measure strains from FBG strain sensors attached inside the stiffening girder of the bridge. The predicted deflection profiles were compared with both precise surveying data and numerical analysis results. Thus, it is found that the equation of predicting the deflection profiles proposed in this study could be applicable to suspension bridges and the FBG strain sensors could be reliable on acquiring the strain data from bridges on site.
Kyung-Su Choo;Dong-Ho Kang;Byung-Sik Kim;In-Jae Song
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.2
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pp.49-56
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2023
Impact based forecast refers to providing information on potential socioeconomic risks according to weather conditions, away from the existing weather factor-oriented forecast. Developed weather countries are investing manpower and finances in technology development to provide and spread impact information, but awareness of impact based forecasts has not spread in Korea. In addition, the focus is on disasters such as floods and typhoons, which cause a lot of damage to impact based forecasts, and research on evaluating the impact of vehicle risks due to strong winds in the transportation sector with relatively low damage is insufficient. In Korea, there are not many cases of damage to vehicle conduction caused by strong winds, but there are cases of damage and the need for research is increasing. Road vulnerability is required to evaluate the risk of vehicles caused by strong winds, and the purpose of this study was to calculate the criteria for road vulnerability. The road vulnerability evaluation was evaluated by the altitude of the road, the number of lanes, the type of road. As a result of the analysis, it was found that the vulnerable area was well reproduced. It is judged that the results of this study can be used as a criterion for preparing an objective evaluation of potential risks for vehicle drivers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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