• 제목/요약/키워드: 기술자료

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해외과학기술동향-미국편

  • 한국과학기술단체총연합회
    • 과학과기술
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    • 제6권6호통권49호
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    • pp.33-36
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    • 1973
  • 현대과학은 일조일각에 따라 변모, 발전되어가고 있다. 과학시대에 사는 우리로서 과학기술정보에 민감하지 않고는 오늘을 판가름할 수 없을 것이며 또한 내일을 예측하기도 어려울 것이다. 이에 본지에서는 해외과학기술동향을 연재하여 과학기술인을 위한 참고자료로 소개하고저 한다. 본 원고는 과학기술처 정책자료에서 발췌 수록한 것이다.

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"건설기술연구성과 발표회"세미나 (2)

  • 한국주택협회
    • 주택과사람들
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    • 56호통권73호
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    • pp.61-91
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    • 1996
  • 이 자료는 한국건설기술연구원이 지난 4월 17, 18일 양일간 개최한 구조$\cdot$도로$\cdot$지반$\cdot$수자원$\cdot$환경$\cdot$건축$\cdot$기전$\cdot$건설관리$\cdot$정보센터 등 총 9개 분야에 대한 ''건설기술연구성과 발표회'' 세미나 자료중에서 주택건설관련 자료만 발췌, 총 4회에 걸쳐 게재합니다.

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악보자료 목록의 기술에 관한 연구 (A Study on the Description of Printed Music Cataloging)

  • 한경신
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.231-256
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    • 2007
  • 본 연구의 목적은 오늘날 악보자료의 목록을 위해 사용되는 목록규칙의 분석을 통해 악보자료의 목록규칙에 관한 올바른 이해를 돕고, 우리의 악보자료에 대한목록과 목록규칙의 발전을 위한 토대를 마련하기 위한 것이다. 이를 위해 먼저 악보자료의 특성과 종류에 대해 살펴보고 기존의 악보자료에 관련된 목록규칙들을 조사하였다. 그리고 현재 악보자료 목록규칙의 근간을 이루는 ISBD(PM)을 비롯하여, 주요 목록규칙으로 사용되는 AACR2R 2002 Revision 2004 Update 제5장 Music과 KCR4 제5장 악보, 그리고 KORMARC(통합서지용)과 MARC21 (Bibliographic Data)의 악보부문을 대상으로, 악보자료 목록시 다른 자료들과 구별되는 기술영역을 비교 분석하였다. 이들 영역은 기술의 정보원, 표제와 자료유형표시, 악보의 종류에 관한 사항, 발행사항, 형태사항, 주기사항 등에서의 특징과제문제 등이다.

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수위자료 이상치 자동점검 기법 개선에 대한 연구 (Study of Automated Quality Check of Hydrological Water Level Data)

  • 박희성;김형섭
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.192-192
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    • 2019
  • 수위자료는 기초수문자료의 하나로서 자료 수집시 이에 대한 품질관리가 반드시 필요하다. 이에 우리나라 환경부에서는 국가수문자료 품질관리시스템을 개발하여 실시간으로 수집되는 수위자료의 품질을 관리하고 있다. 국가수문자료 품질관리시스템은 실시간으로 수집되는 수위자료의 품질을 수작업으로 검토하기 이전에 편의를 위해 수문자료의 품질(오류가 있는 자료인지 아닌지)을 자동으로 구분하는 프로세스를 적용하고 있다. 이러한 자동점검 기법은 실무자에 의한 수문자료의 검토 및 보완 작업을 돕기 위한 것으로 실무자가 집중해서 관리해야할 것과 아닌 것을 쉽게 판단할 수 있도록 하는 보조적인 역할을 하고 있으며, 간단한 통계에 의한 기준을 적용하여 활용하고 있는 수준이다. 본 연구에서는 수위자료 이상치를 자동으로 점검할 수 있는 기법을 개선하기 위하여 10분단위로 관측된 수위자료에 대해 다양한 통계적인 기법을 적용하여 이상치를 찾을 수 있는 방법을 고안하고, 기존의 방법과 결과 등을 비교하여 보았다. 이를 통해 향후 국가수문자료의 품질관리업무 효율을 향상시킬 수 있는 정교한 이상치 자동점검기법을 개발 할 수 있을 것으로 기대한다.

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과학기술분야 자료의 폐기기준에 관한 연구 - 원자력분야 자료를 중심으로- (A Study on Weeding of the Literature in the Field of Science and Technology)

  • 천영춘;이성호
    • 정보관리연구
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    • 제28권1호
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    • pp.62-89
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    • 1997
  • 본 연구의 목적은, (1) 과학기술문헌정보 중 원자력분야 문헌정보의 인용분석을 통하여 정보자료의 수명 측정과, (2) 한국원자력연구소의 실제 폐기데이터의 평균수명을 측정하고, (3) 인용문헌의 실제이용율에 대한 예측과 문제를 보완하기 위하여 동연구소에서 1992년 1994년 까지의 이용(대출)통계 분석을 통한 정보자료이용의 수명을 측정하였다. 그리하여 이들 결과에 입각한 장서폐기 모형을 설계함으로써 점차 문제로 대두되고 있는 과학기술분야 정보자료의 폐기에 대한 효과적이고 합리적인 폐기기준을 모색하였다.

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컴퓨터 포렌식스 기술에 관한 연구 (A Study on Computer Forensics Technology)

  • 홍성욱;서영선;송정환
    • 한국정보보호학회:학술대회논문집
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    • 한국정보보호학회 2003년도 동계학술대회
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    • pp.523-532
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    • 2003
  • 컴퓨터 포렌식스(Computer Forensics)란 컴퓨터 범죄자료가 법적 증거물로써 제출될 수 있도록 증거의 확인, 복사, 분석 등 일련의 행위를 하는 것을 말한다. 컴퓨터에서 각종 증거자료를 추출하기 위해서는 컴퓨터 특성 이해와 고도의 보안기술을 갖추지 않으면 실제로 증거자료가 존재함에도 불구하고 그냥 간과해 버릴 수도 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 범죄를 소개하고 컴퓨터 포렌식스의 소요 기술을 분류하며, 컴퓨터 포렌식스 기술에서 중요한 부분을 차지하고 있는 삭제된 파일 복구기술에 대하여 고찰한다.

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산업기술정보원 자료관리시스템 구현 (Implementation of KINITI's Library Automation System)

  • 노경란
    • 정보관리연구
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    • 제31권2호
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    • pp.11-30
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    • 2000
  • 산업기술정보원은 국가산업기술정보유통시스템 개발사업의 일환으로 클라이언트/서버기반 통합형 자료관리시스템을 개발하였다. 본고는 산업기술정보원 자료관리시스템의 연혁에 대해 살펴보고 신규 개발된 시스템의 특징을 소개하고 있다. 그리고 자료관리시스템을 구성하는 각 하부시스템의 기능과 특징에 대해 개략적으로 살피고 있다.

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산업기술정보원(産業技術情報院)의 자료관리(資料管理) 시스템(I) -시스템 구성(構成)과 운영- (KINITI LIS : Library Information System(I) - System Structure and Operation -)

  • 최원태
    • 정보관리연구
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    • 제23권2호
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    • pp.73-89
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    • 1992
  • 산업기술정보원(産業技術情報院)은 산업(産業) 및 과학기술 분야의 도서, 연속간행물(連續刊行物), 해외공관자료, 특허 등의 다양한 정보자료(情報資料)를 수집하고 있다. 본 논문은 산업기술정보원(産業技術情報院)에서 자체 개발(開發)한 자료관리시스템의 구성과 운영에 관하여 기술하였다. 본 시스템은 IBM 3090/150 E를 이용하여 개발(開發)되었으며, 수서, 목록, 검색, 대출, 연속간행물(連續刊行物) 관리의 하부 시스템으로 구성(構成)된다.

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신경망 모형을 이용한 결측 강우 자료 추정방법의 적용성 연구 (Applicability of Missing Rainfall Data Estimation using Artificial Neural Networks)

  • 조혜린;박희성;김형섭
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
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    • pp.512-512
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    • 2015
  • 시 공간적 관측에서 다양한 원인에 의해 강우 자료에 결측이나 오측이 발생할 수 있다. 강우를 측정하고 자료를 수집 관리하는 측면에서 결측 되거나 오측된 자료를 추정 보완할 필요가 있다. 현재까지 결측 강우 자료를 추정하기 위한 방법으로 결측 지점 인근의 관측소를 이용한 단순 가중 평균치 방법에서부터 복잡한 통계적 기반의 보간 방법에 이르기까지 많은 연구들이 진행되고있다. 본 연구에서는 결측 된 강우 자료를 추정하기 위해 인공 신경망을 이용하여 모형을 구축하고 주변 관측소의 강우자료를 이용해 신경망 학습을 실시하여 적용해 보았으며, 최근 관측의 단위가 짧아지고 있는 점을 고려하여 10분, 30분, 1시간 등 다양한 시간간격의 강우자료를 구축하고 선형회귀모형과 RDS 방법, 신경망 모형을 이용한 방법 등을 적용한 결과를 비교하여 신경망 모형의 적용성을 살펴보았다. 단순한 구조면에서는 기존의 RDS 방법에 대한 적용성이 높은 것으로 판단되었으나, 성능의 개선을 위한 별다른 방법이 없는 반면 신경망 모형은 입력 자료를 다양하게 변환하여 구성하는 경우 성능을 개선하여 적용성이 더 높아 질 수 있는 것으로 판단되었다. 향후 신경망 모형을 이용해 잘못 측정된 강우를 적절히 선별하고 결측된 보완함으로써 관측된 강우 자료의 활용성을 높일 수 있을 것이다.

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