• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.212-213
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• 2023

최근 네트워크 환경에서 통신되는 데이터의 신뢰성을 제공하기 위해 서명기술이 필요하다. 다양한 서명기술들 중 속성기반서명은 사용자들이 가지고 있는 속성을 기반으로 서명을 수행하기 때문에, 각 서명자들의 익명성을 보장할 수 있는 서명기술이다. 하지만 속성기반서명을 수행시 익명성을 악용하는 사용자들이 존재하는데, 이들은 잡히는 위험이 없이 일부 목적(금전, 이익)을 위해 의도적으로 자신의 서명비밀키와 속성을 공개할 수 있다. 서명권한이 없는 제 3자는 이를 이용해 서명을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 적절한 수준의 익명성과 추적성이 제공되는 속성기반서명 기법을 제안한다. 본 제안방식은 검증자가 서명 검증시 문제가 생긴 서명에 관해 AA에게 서명을 보낸 서명자의 신원을 요청하여 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.33-35
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• 2000

사회의 복잡화와 인터넷의 성장으로 인하여 매일 급속도로 증가하고 있는 정보들을 사용자가 모두 검토해 보고 자신의 기호에 맞는 정보들만 선택하여 사용하기는 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 자동화된 정보 여과 기술이 사용되는데 대표적인 방법으로 내용 기반 여과(information Filtering) 기술과 협력적 여과(Collaborative Filtering) 기술이 있다. 이 중 협력적 여과 기술은 정보의 속성을 고려하지 않는다는 단점을 가지는데 본 논문에서는 이를 보완하여 정보의 대표 속성을 중심으로 선호도 예측을 수행하는 개선된 협력적 여과 방법을 제안한다. 그리고 기존 협력적 여과 기술과 예측의 정확성에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.299-302
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• 2010

본 논문에서는 차량 전장용 소프트웨어의 일부인 Basic Software(BSW) 모듈 설정이 AUTOSAR 표준을 따르는 지를 평가하는 도구를 설명한다. 평가 도구는 크게 평가 속성 추출 부분과 속성 평가 부분으로 구분된다. 평가 속성 추출 부분에서는 AUTOSAR에서 제공하는 BSW 메타 모델로부터 평가 속성을 정의하는 데 사용되는 정보를 자동으로 추출하며 속성 평가 부분에서는 앞에서 추출한 정보를 이용하여 평가 속성을 정의한 후 사용자가 설정한 BSW 사용자 설정 모델에 대해서 평가를 자동으로 수행한다. 한편 평가 속성을 정의하는 데 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델이 이용된다. 이 두 모델은 XML 구조를 따르고 있으며 이 두 모델로부터 필요한 정보를 얻기 위해서는 XML 탐색이 요구된다. 이를 위해서 우리는 XML 질의어 중 하나인 XPath를 사용하였으며 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델로부터 평가에 필요한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 평가 속성을 정의하는 데에도 XPath 를 사용하였으며 XPath로 정의한 평가 속성을 이용하여 우리는 BSW 사용자 설정 모델을 평가할 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.167-169
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• 2011

본 연구에서는 21세기 기술개발 방향 및 기술속성에 의해 분류된 새로운 분류법에 의한 기술체계도를 제시한다. 지금까지 배전기술개발 분류는 중장기연구개발 계획을 근거로 하여, 3개의 기술개발 분야로 분류되어 왔으나, 이 방법은 광범위한 기술개발 분야의 분류로 상호간의 중복되는 분야가 발생하거나, 새로운 기술 분야에 대한 기술 분류의 어려움이 상존해 있었다. 이러한 단점을 보완하기 위해, 본 연구에서는 기술의 전개방향과 속성을 기준으로 배전분야의 최종목표와 추진분야, 주요 기술개발과제(R&D과제)로 구성된 새로운 배전기술개발 체계도를 제시한다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.5
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• pp.86-91
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• 2010

최근 인터넷에서 취급되는 데이터들은 개인의 프라이버시를 침해할 수 있으므로 암호화 등의 보안기술 도입이 필수적이다. 특히, u-헬스케어 서비스 사용자는 자신의 데이터에 대한 접근 권한을 위임한 사용자에 한해서만 데이터에 접근가능 하도록 하고 상황에 따라 접근 권한을 박탈하는 능력이 필요하다. 이러한 서비스의 접근권한 요구사항에 근거하여 본 논문은 개인정보에 대한 접근 권한을 위임, 철회 가능한 속성기반 암호기술을 소개하고 검토한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.16 no.3
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• pp.650-671
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• 2013

Products elicit the consumer's purchasing behavior by satisfying their needs and are cognized as the combination of various needs attributes. Also R&D is referred as a series of technical development activities to meet the consumer's needs attributes. In particular, in the market-oriented R&D era, it could obtain the legitimacy by developing the R&D based on the needs attributes. In this study, we aimed to investigate the priority setting in R&D field, considering consumer's needs attributes. To be concrete, we tried to present the evolutional direction of desirable phased R&D according to 'the importance degree for consumers on the attributes (functions) of the certain products' and 'the urgency degree of technical quality to fulfill its needs'. To achieve this, we targeted SMART TV, the convergence product, which contains the uncertainty in terms of marketability and technological aspect, and analyzed the priority of the R&D in SMART TV field. Based on the result of the analysis, 4-steps product concept (ultra high definition TV, interactive TV, 3D/immersive TV, personalized TV) is derived by analyzing the evolutional direction of R&D in SMART TV field. This finding implies that the success possibilities of product could be enhanced during the process of the evolution of products that have multiple needs attributes, by pursuing the R&D which fulfills the needs attribute first required in the market. In addition, it provides a useful framework to design the R&D roadmap in an aspect of R&D strategy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.528-530
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• 2022

심층강화학습에 완전 연결 신경망과 합성곱 신경망은 잘 활용되는 것에 반해 순환 신경망은 잘 활용되지 않는다. 이는 강화학습이 마르코프 속성을 전제로 하기 때문이다. 지금까지의 강화학습은 환경이 마르코프 속성을 만족하도록 사전 작업이 필요했다, 본 논문에서는 마르코프 속성을 따르지 않는 환경에서 이러한 사전 작업 없이도 순환 신경망의 은닉 상태를 통해 마르코프 속성을 학습함으로써 학습 성능을 개선할 수 있다는 것을 소개한다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.24 no.3
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• pp.393-400
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• 2000

기술적 혁신과는 달리 상징적 혁신(symbolic innovation)은 기존 제품에 부가된 사회적 의미가 변화함으로서 창조된다. 따라서, 상징적 혁신에서 새로운 사회적 의미와 관련된 속성은 기능적 속성만큼이나 중요하다. 본 연구는 상징적 혁신의 대표적인 의류제품을 이용, 패션혁신행동에 영향을 미치는 인지된 혁신속성(perceived innovation attributes)을 구별하고, 패션혁신행동의 두 유형(구매와 사용)에 미치는 이러한 속성의 영향을 고찰하였다. 대학생 집단을 표본으로 이용, 설문지 조사를 통해 수집된 515부의 응답지가 분석되었다. 인지된 혁신 속성은 유사성(compatibility), 기능적 상대적 잇점, 사회적 상대적 잇점, 인지된 위험으로 구분되었다. 의복흥미가 구매와 사용 두 측면의 패션혁신행동에 영향을 주었으나 인지된 혁신속성은 사용측면에만 영향을 주었다. 유사성과 기능적 상대적 잇점이 사용혁신행동에 긍정적 영향을, 인지된 위험이 부정적 영향을 미쳤다. 혁신속성이 영향을 미치지 않은 반면 의류소비정도가 구매혁신에 영향을 주었다. 본 연구의 결과는 사용혁신성이 높은 소비자는 구매혁신성이 높은 소비자보다 혁신속성의 평가에 더 관여한다는 것을 시사한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.25 no.3
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• pp.235-261
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• 2014

The purpose of this study is to suggest the ways to apply describing attributes and relationships of person to Korean Cataloging Rules. In order to achieve the objective of this study, the conceptual models such as FRBR and FRAD, and the cataloging rules such as AACR2R, RDA, and KCR2 were compared and analyzed. For describing attributes of person, this study analyzed names, dates, titles, fuller form of names, genders, places, affiliations, languages, fields of activity, professions or occupations, biographical information, and identifiers of person. For describing relationships of persons, this study investigated describing relationships to persons associated with each resource, such as a work, an expression, a manifestation, and an item, and describing relationships between persons, relationships between persons and families, and relationships between persons and corporate bodies. Based on these analyses, this study suggested the application methods of describing attributes and relationships of persons in Korean Cataloging Rules.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.99-101
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• 2014

불안정한 네트워크 환경 문제를 해결하기 위해 제안된 Delay Tolerant Network(DTN)에서는 안정적인 통신을 위해 저장 및 전달(store-carry-forward) 방식의 라우팅 프로토콜을 사용한다. 이중 노드의 속성 정보를 이용하여 추후 네트워크 상황을 예측하고 라우팅을 하는 예측 기반 라우팅 프로토콜은 GPS와 같은 위치 서비스의 발전으로 인해 DTN에 효과적으로 적용 될 수 있다. 이러한 예측 기반 라우팅 프로토콜에서는 중계 노드의 효율성이 네트워크의 상황에 따라 달라지기 때문에 위치 서비스를 통해 받는 노드의 속성 정보를 분석하는 연구가 제시되어야 한다. 본 논문은 노드의 속성 정보를 네트워크의 환경 정보에 따라 분석하여 효율적인 중계 노드를 선택하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속도, 방향, 위치 등의 속성 정보를 네트워크의 정보에 따라 가중치를 두어 다양한 네트워크 환경에서 더 효율적인 노드를 선택할 수 있도록 한다. 본 논문은 제안하는 알고리즘을 사용한 라우팅 프로토콜이 기존 라우팅 프로토콜에 비해 전송률, 지연시간, 오버헤드 측면에서 향상됨을 검증한다.