전력 증폭기 모듈 패키지 산업은 전방산업의 경기에 매우 큰 영향을 받고 종속성이 높은 산업이므로 수요처인 중계기, 기지국, 무선네트워크 구축 장비 업체의 수급 동향, 기술변화, 경영환경변화, 판매실적 등에 민감하게 반응하는 수요구조로 되어 있다. SWOT 분석결과 전력 증폭기 모듈설계 노하우와 하이브리드 전력 증폭기를 개발할 수 있는 강점과 군수용으로 응용 분야 확대 및 5G 상용화의 기회를 활용하여 사업 기회를 선점하는 사업전략 수립이 필요하다. 산업구조 분석결과 구매자의 교섭력이 높으므로 전방산업에 배치된 수요기업과의 전략적이고 긴밀한 협력관계를 유지하기 위한 전략을 추진해야 한다.
최근 전국 지방자치단체 관내 마을 단위 근거리 방송에 기존의 케이블 형태의 유선방송이 아닌 무선통신을 사용하고자 하는 수요가 늘고 있다. 이에 본 논문에서는 국내원천 기술인 Binary CDMA 기술을 활용하여 마을단위 원격 방송 및 관제 시스템을 상용화하기 위한 방법들을 제시한다. 주요 연구 내용은 마을단위 환경에 운용될 수 있도록 다중액세스 기술, TDMA 기반의 스케쥴링 기술, 통신거리 확장을 위한 릴레이 기술, 동적 채널 할당 기술이다. 위의 기술들을 활용하여 다양한 마을의 형태에 따라 네트워크 토폴로지 운용이 가능하고 QoS를 보장하는 시스템을 구현할 수 있다.
SDN(Software Defined Network) 기술이 미국을 중심으로 먼저 출발하였으며 NFV(Network Function Virtualization) 기술은 유럽을 중심으로 한 SDN의 경쟁적인 기술로 초기에는 인식이 되었으나, 두 기술의 상호 시너지 효과를 고려하여 2013년 하반기부터는 다양한 형태의 협력 방안들이 표준단체, 산업체 및 캐리어들로부터 소개되고 있다. 두 기술이 지향하는 가장 큰 목표는 하드웨어의 의존성을 배제하고 네트워크 및 서비스를 추상화함으로써 캐리어들이 신규 서비스를 Time-to-Market에 맞게 그러면서도 유연하게 출시하고 제어 및 관리를 중앙집중 방식으로 제공하여 CAPEX(Capital Expenditure) & OPEX(Operating Expense)를 최소화 하는데 있다. 본고에서는 이 두 기술의 표준화 및 기술 동향, 그리고 아직은 태동기인 두 기술이 지향하는 다양한 Use Case들과 적용사례를 캐리어 환경 중심으로 살펴보고 향후 상용화 및 산업화에 대한 장 단기 발전 전망에 대해 기술 중심으로 예측해 본다.
장거리 무선전력전송 기술은 단순한 핸드폰 및 소형가전을 넘어서, 4차 산업혁명의 핵심기술로 자리 잡은 드론, 로봇, 전기자동차, IoT 센서 네트워크 등에 폭넓게 적용될 수 있다. 본 논문에서는 이미 기술적으로 보편화된 기존의 근거리 무선전력전송 기술을 벗어나, 급속한 기술발전으로 통하여 상용화 단계에 이른 장거리 무선전력전송 기술의 발전방향을 살펴보고자 한다. 이를 통하여, 핵심기술을 파악과 기술적인 극복과제를 도출함으로써 국내의 연구수준과 나아갈 바를 점검하고자 한다.
최근 다양한 네트워크 환경이 고속으로 발전하면서 VoIP와 같은 고품질의 서비스들도 빠르게 보편화 되어 가고 있다. 특히 VoIP에 관한 대표적인 국제 표준인 H.323은 가장 많이 개발되어 상용화된 프로토콜로 다양한 환경을 지원하면서도 성능이 뛰어난 것으로 인식되고 있다. 이러한 환경 속에서 서비스 되는 H.323 기반의 트래픽에 문제가 생기게 될 경우, H.323을 구성하는 프로토콜들의 문제인지 네트워크 자체의 문제인지를 제대로 분석하는 것이 매우 중요한 기술적 이슈로 대두되고 있다. 특히 정확한 원인 분석은 H.323 기반의 서비스를 제공하는 네트워크 운영자뿐만 아니라 종단간의 사용자에게도 매우 중요한 서비스 품질의 판단 기준이 되며, 향후 H.323 기반 서비스의 유지 보수에도 많은 도움이 될 것으로 기대되어 지고 있다. 본 논문에서는 다양한 네트워크 환경에서의 H.323 기반의 영상 서비스를 가정할 때 H.323 프로토콜의 주요 하위 표준들인 H.245, H.225, RTP, RTCP등의 프로토콜을 정확히 분석 할 수 있는 통합 시스템 개발을 목적으로 한다. 본 논문에서는 제안한 시스템이 실재 네트워크 환경에서 문제가 되는 H.323 응용의 상태를 잘 분석하고 이를 통해 문제점의 원인을 판단할 수 있음을 구현을 통해 검증하였다.
본고에서는 5G 망에서의 서비스 요구사항을 만족하기 위한 구조로서 Network Slicing 구조를 제안하고 세부 적용방안을 기술한다. 이를 위해 5G 서비스를 우선 정의하고 그에 따른 서비스 요구사항을 도출한 후, 이러한 요구사항과 관련해 현재 망의 문제점에 대해 기술하고 망 개선을 위한 기술 요구사항을 정립한다. 특히, 5G에서의 중요성이 높아질 것으로 전망되고 있는 'Network Slicing'의 필요성 및 개념에 대해 서술한다. Network Slicing에 대한 제조사들의 솔루션 동향, 3GPP 등 단체의 표준화 동향, APN 방식의 P-LTE/DECOR/RAN Slicing 등 관련 기술의 발전 동향을 포함한 5G Network Slicing 주요 기술 동향에 대해서 알아본다. 또한, Slice의 관리 및 BSS/OSS등과의 연계를 위한 통신사업자 입장에서의 플랫폼 요구사항을 정리한다. 5G Network Slicing을 충족하기 위한 주요 기술로 C/U plane 분리구조, 범용 서버를 활용한 NFV/SDN, Edge 기반의 분산된 수평적 네트워크, 데이터 오프로딩 및 지연시간 절감을 위한 Edge Computing 등을 들 수 있고 효율적인 자원 관리를 위한 Orchestration 등에 대해서도 알아본다. 이를 기반으로 하여 사업자 입장에서 5G Core Network 기술을 선도함은 물론이고 향후, 조기 상용화를 위한 진화 방향을 제시하고자 한다.
정보 통신 기술의 발달로 인터넷 사용자의 수는 매우 증가하였으나, 컴퓨터 시스템 침입에 대한 역기능으로 엄청난 피해가 속출하고 있다. 이러한 피해를 줄이기 위해 네트워크 및 시스템 보안 메카니즘들이 다양하게 개발되어 있으며, 침입 탐지 시스템(IDS : Intrusion Detection System)이 이들 중 하나의 보안 기법으로 상용화되어 있다. 본 논문에서는 네트워크 기반으로 하는 침입탐지에 대해 기술하고, 침입 모델을 기반으로 하는 분류 중 오용(Misuse) 탐지 모델을 이용하여 불법적인 침입을 탐지하는 침입 탐지 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 침입 탐지 시스템은 다양한 침입 유형을 탐지할 수 있으며, 침입 발견시 관리자에게 경고메시지와 메일을 전송하는 메카니즘들을 제공함으로써 원격지에서 관리, 감독이 가능하도록 구현하였다.
사람의 말소리를 문자로 변환하여 기기의 제어명령으로 활용하는 것이 음성인식 기술이다. 음성인식에 대한 기술개발 요구는 수십 년 전부터 있어 왔고, 꾸준히 제품화되고 있는 분야라 하겠다. 제품으로의 상용화가 가능한 알고리즘 및 데이터 처리체계는 HMM(Hidden Markov Model)이라는 수학적 모델링으로 정형화되어 있으며, 대규모의 반복적 데이터 수집과 정교한 학습 데이터베이스의 구축이 음성인식기술의 핵심요소라는 것이 일반적인 시각이다. 이러한 이유로 인해, 대용량 음성인식 데이터베이스의 수집, 가공 등이 가능한 인프라를 갖춘 기관 및 업체들이 음성인식기술 시장을 점유할 수 있는 것이다. 그러나, 이러한 음성인식의 서비스 제공 체계는 사물인터넷 또는 웨어러블 디바이스 등으로 음성인식 사용자 인터페이스가 확대되고 통신 및 네트워크가 연결이 불가한 경우 그 한계를 보일 수 있다. 본고에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 내장형 음성인식기의 하드웨어가속기 기술개발에 대한 내용과 국내외 현황을 살펴보기로 한다.
빅데이터를 통한 학습, GPU를 활용한 고속 컴퓨팅 및 다양한 알고리즘 개발과 더불어 기계학습은 다양한 분야에서 종래에 이루어내지 못한 뛰어난 성과를 달성하고 있다. 그동안 상용화된 통신 시스템에서 기계학습이 활성화되지 못했지만, 전례없는 다양한 서비스와 단말을 아우르는 5G 통신에서는 더욱 적극적으로 활용될 것으로 예상된다. 기계학습은 링크 적응 등 무선접속기술, 다양한 망이 혼재된 이종망 기술, 트래픽 분류 등을 위한 네트워크 기술, 침입 탐지를 위한 보안 기술 등 다양한 통신기술에서 연구됐다. 또한, 최근에는 유럽의 Public Private Partnership(5G PPP) 프로젝트를 비롯하여 다양한 그룹에서 활발히 연구되고 있으며, 컬컴/노키아/에릭슨 등 통신 관련 기업들도 적극적인 투자를 하고 있다. 본고에서는 기계학습 관련 통신기술, 연구그룹 및 기업 동향을 소개하고, 이를 통해 5G 통신 적용 가능성을 짚어본다.
UWB 무선통신시스템은, 현재 초고속 무선 홈네트워크나 위치인식기반의 저속형 통신시스템분야 등에서 다양한 장점을 가지고 있으며 해당 기술에 대한 표준화 및 상용화를 위한 노력들이 각 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 최근의 UWB 시스템의 연구 개발에 있어서 중요한 문제점 중의 하나로서 UWB 무선통신과 타 통신시스템간의 전파간섭문제가 대두되고 있으며 이에 대한 해결방안으로서 DAA(Detect And Avoid) 기술이 유력한 기술 중의 하나로 논의되고 있다. 본 논문에서는 이러한 UWB 무선전송용 DAA알고리즘에 대한 소개와 기술적인 특징 및 이를 위해 필수적으로 구현되어야 할 스펙트럼 센싱기술의 특성에 대한 분석이 논의된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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