우리가 보유한 워게임모델 개발기술이 군사기술 선진국인 유럽국가(프랑스, 독일, 영국, 네덜란드 등)들과 비교해 볼 때 조금도 뒤떨어지지 않는다는 평가를 받을 수 있게 되었다. 현재 교육사 전력분석실에서는 축적된 워게임 모델 개발기술로 지난 '98년부터 추진해 온 대대전술기 및 연대전투훈련 모델을 통합하여 하나의 모델로 대대 및 연대 전투지휘훈련이 가능한 '전투21모델' 개발완성을 눈앞에 두고 있으며, 후방작전모델, 군수모델, 사단급 작계분석용 모델 등을 개발하기 위해 운용개념기술서, 요구사항 분석을 마치고 본격적인 개발을 추진하고 있다
This study compares and analyzes the efficiency of R&D activities of technology-innovative small and medium-sized enterprises(SMEs) between industries and proposes ways to improve efficiency. The research samples are 6,708 technology-innovative SMEs, which have received a guarantee by the KIBO from 2008 to 2011. Input variables are the level of R&D personnel, R&D investment, and output variables are patent applications, prototype. Efficiency is measured by the DEA model, and indirect comparisons that are individually measured by industry are performed. As a result of the analysis, the CCR for determining the optimal returns to scale is 0.19, the BCC for determining the optimal input distribution is 0.70, and the SE for determining the optimal output is 0.30. By industry type, the medium and low-tech industries have high CCR and BCC, while the high-end and high-tech industries have high SE. R&D activities need to be operated on an optimal scale through managing R&D performance because there is the inefficiency of scale across the industry. The contribution of the study is to analyze the R&D efficiency of each industry of technology-innovative SMEs by the technology evaluation data of the KIBO.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.06a
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pp.116-135
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2003
우리나라는 최근에 IMF 에 재정적 지원을 요청하는 상황이 계기가 되어 국가경쟁력과 삶의 질 측면에 상당한 관심을 가지게 되었다. 이러한 환경변화는 사회저변에 효율성을 강조하는 풍토를 확산시키고, 위기상황의 재발방지를 위해 그 원인을 분석하고 대안을 마련하는 등 사회 전반적으로 각고의 노력을 촉발시키게 하는 계기가 되었다. 이러한 논의들 중에 눈에 띄는 한가지는 과학과 기술사이의 관계에 관한 논쟁인데, 최근에 활발히 논의되고 있는 과학과 기술사이의 연계는 미국을 중심으로 많은 연구가 진행되고 있으며, 이러한 연구들은 대체적으로 과학과 기술사이에는 상당한 정도의 상관관계가 있고, 이 둘 사이는 서로 상호작용하면서 경제성장을 이끄는 역할을 한다고 주장하고 있다. 본 연구에서는 이러한 논의들을 국내에 적용시킴으로써 해외의 사례가 우리에게 시사점이 될 수 있는지 체계적으로 분석하려고 시도하였다. 과학과 기술사이의 연관성을 알아보기 위하여, 과학의 연구성과를 대변하는 대용치로 SCI논문을 사용하였고, 이러한 연구성과가 얼마만큼 사회에 파급되어 산업화 또는 상업화되었는지를 측정하기 위해 특허출원수를 추출하여, 연구의 목적에 맞게 modify 하는 과정을 거쳤으며, 추세분석과, 상관관계분석 그리고 회귀분석을 실시하였다. 본 연구는 실증분석을 통하여, 과학과 기술사이에는 일부 소수의 영역을 제외하고 매우 높은 상관관계가 있음을 발견하였고, 우리나라의 주력산업이었던 기계분야의 쇠퇴를 실증적으로 확인 할 수 있었으며, 정부의 적극적인 지원아래 폭발적으로 성장하였던 IT분야의 증가추세를 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서는 국가경쟁력의 근간이 되는 연구개발부문에 경제논리를 배제하는 지속적인 투자를 제언함으로써, 국가경쟁력 제고와 삶의 질 향상이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 방안은 과학과 기술의 유기적인 연계에 있음을 밝히고 있다. 건설을 위한 정책적 시사점과 동북아 연구개발정보 Portal 및 APEC APGrid 연구망 등의 구체적인 정보인프라 구축방안을 도출하였다.술 주기를 도출하고, 산업 내 평균 권리 청구 항목 수를 이용하여 각 산업의 기술 범위를 비교하였다. 각각의 동적 분석을 통해 시간에 따른 변화 양상이 관찰하였고, ANOVA 분석을 이용하여 통계적 유의성을 검증하였다. 본 연구는 현재의 기술 패러다임 내에서 Pavitt이 제시한 산업 분류의 근거를 보충 설명하였고 특허 정보를 이용하여 기술혁신의 산업별 유형에 대한 폭넓은 분석방법을 제시하였다.별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was resulted from increase of weight of single cocoon. "Manta"2.5ppm produced 22.2kg of cocoon. It is equal to 9% increase in index, as compared to that
본 논문에서는 산업용 전력시스템의 전기품질을 평가하기 위한 고조파 해석기법을 제시하였다. 먼저 수변전계통의 전압강하, 고조파, 고장전류 등을 PTW Tool을 이용해서 시뮬레이션 하였으며, 실제 계통에서의 운전중 고조파 현상을 실측치와 비교 분석함으로써 기존 시뮬레이션 기법의 정확성을 검증하였다.
Park, Sunyoung;Lee, Gene Moo;Kim, You-Eil;Seo, Jinny
Journal of Technology Innovation
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v.26
no.4
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pp.199-232
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2018
There are increasing needs for understanding and fathoming of business management environment through big data analysis at industrial and corporative level. The research using the company disclosure information, which is comprehensively covering the business performance and the future plan of the company, is getting attention. However, there is limited research on developing applicable analytical models leveraging such corporate disclosure data due to its unstructured nature. This study proposes a text-mining-based analytical model for industrial and firm level analyses using publicly available company disclousre data. Specifically, we apply LDA topic model and word2vec word embedding model on the U.S. SEC data from the publicly listed firms and analyze the trends of business topics at the industrial and corporate levels. Using LDA topic modeling based on SEC EDGAR 10-K document, whole industrial management topics are figured out. For comparison of different pattern of industries' topic trend, software and hardware industries are compared in recent 20 years. Also, the changes of management subject at firm level are observed with comparison of two companies in software industry. The changes of topic trends provides lens for identifying decreasing and growing management subjects at industrial and firm level. Mapping companies and products(or services) based on dimension reduction after using word2vec word embedding model and principal component analysis of 10-K document at firm level in software industry, companies and products(services) that have similar management subjects are identified and also their changes in decades. For suggesting methodology to develop analysis model based on public management data at industrial and corporate level, there may be contributions in terms of making ground of practical methodology to identifying changes of managements subjects. However, there are required further researches to provide microscopic analytical model with regard to relation of technology management strategy between management performance in case of related to various pattern of management topics as of frequent changes of management subject or their momentum. Also more studies are needed for developing competitive context analysis model with product(service)-portfolios between firms.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.4
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pp.65-79
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2022
This study identified smart manufacturing technologies using patent and topic modeling, and compared the technology development trends in countries such as the United States, Japan, Germany, China, and South Korea. To this purpose, this study collected patents in the United States and Europe between 1991 and 2020, processed patent abstracts, and identified topics by applying latent Dirichlet allocation model to the data. As a result, technologies related to smart manufacturing are divided into seven categories. At a global level, it was found that the proportion of patents in 'data processing system' and 'thermal/fluid management' technologies is increasing. Considering the fact that South Korea has relative competitiveness in thermal/fluid management technologies related to smart manufacturing, it would be a successful strategy for South Korea to promote smart manufacturing in heavy and chemical industry. This study is significant in that it overcomes the limitations of quantitative technology level evaluation proposed a new methodology that applies text mining.
In the era of the 4th industrial revolution, the importance of the 4th industrial revolution technology is increasing in the service industry. The purpose of this study is to identify the development and utilization status of the 4th industrial revolution technology in the service industry and to derive the characteristics and implications of the 4th industrial revolution technology innovation in the service industry. In this study, research and analysis were conducted based on the business activity survey data in order to identify the technological innovation characteristics of the 4th industrial revolution in the service industry. The 4th industrial revolution technology in the service industry was analyzed in terms of company ratio, technology development and utilization rate, development/utilization technology, technology application field, and technology development method. In addition, the trend of the 4th industrial revolution technology change in the service industry was also analyzed. The 4th industrial revolution technology utilization and development status of other industries was compared and analyzed. In particular, the service industry 4th industrial revolution technology innovation type was divided into 4 types from the perspective of the 4th industrial revolution company ratio and the 4th industrial revolution company ratio growth rate, and types for each service industry were derived. The characteristics and implications of the 4th industrial revolution technology innovation in the service industry were presented from nine perspectives. As a result of the study, it was found that companies in the service industry were developing or using 4th industrial revolution technologies more actively than companies in other industries, and it was analyzed that the gap was further widening. By service industry, information and communication, finance and insurance, and educational service showed relatively high rates of developing or utilizing 4th industrial revolution technologies. The service industries in which the share of 4th industrial revolution companies increased the most were real estate, education service, health and social welfare service. In particular, cloud, big data, and artificial intelligence were analyzed as the three core technologies of the fourth industrial revolution. The service industry can be classified into 4 types in terms of the 4th industrial revolution company ratio and growth rate, and service industry innovation measures that reflect the differentiated innovation characteristics of each type are needed.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2006.04a
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pp.133-145
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2006
EWMA관리도는 SPC 기술 중 가피원인을 탐지하는 기술이 최근품질특성에 가중치가 주어져 미래를 예측하는 능력이 우수하다. EWMA관리도와 EPC의 통합은 연속공정산업에서 성공적으로 사용되고 있다고 널리 인식되어 있다. 그러나, 이산적인 부품 제조공정의 탐지와 연속 생산공정 산업과 그중에서도 제조공정 산업에서의 이들 기법을 적용하기 위해서는 샘플링비율, 고장감지, 실시간 보정과 공정통제에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 SPC와 EPC의 차이를 비교분석하고, 제조공정 산업에서 EWMA와 EPC를 성공적으로 통합하여 제품품질특성에 적용하여 변동을 감소시키는 사례연구를 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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