최신 비디오 압축 표준인 VVC(Versatile Video Coding)의 화면 내 부호화 기술이 사용하는 MIP (Matrix-based Intra Prediction), MRLP (Multiple Reference Line Prediction), ISP (Intra Sub-Partition) 기술의 성능평가를 위하여 VTM (VVC Test Model) 10.0 을 이용한 각 기술들의 비활성화 성능은 보고된 바 있지만, 최근 버전인 VTM 16.0 을 기준으로 하나 또는 복수개의 기술을 비활성화 하였을 때의 성능은 아직 보고된 바 없다. 본 논문에서는 VVC 의 화면 내 부호화 기술들을 활성화 및 비활성화 성능실험을 통하여 부호화 성능 또는 부호화 복잡도를 우선시하는 응용에 따라 VVC 부호화기를 경량화 시킬 수 있는 부호화 기술 선택 방법을 제안한다.
정보기술(IT)의 발전과 더불어 정보시스템이 조직의 업무환경 개선, 생산성 향상, 업무의 효율성 및 효과성을 제고함에 따라 그 규모가 방대해지고 복잡해지고 있는 실정이다. IT 기술력이 업체의 생존과 시장 경쟁우위와 밀접한 관계를 갖으면서 이를 뒷받침하는 정보화 자원도 복잡해지고 다양해짐으로써 정보화 자원간의 상호 운영성, 통합관리체계, 시너지 효과 등이 중요한 사안으로 부각되어 지고 있다. 이러한 문제점을 EA를 기반으로 기관에서의 정보화자원을 효과적으로 체계적으로 통합 관리할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
소프트웨어 관리 모델은 크게 소프트웨어 프로젝트 견적 모델과 소프트웨어 설계평가 모델, 소프트웨어 복잡성 모델, 소프트웨어 신뢰도 성장 모델, 소프트웨어 프로세스 개선 모델 등으로 나누어진다. 그 중에서도 개발된 소프트웨어를 정량적으로 분석하여 평가하는 모델이 소프트웨어 복잡도 모델이다. 즉, 소프트웨어를 객관적으로 관리하는데 있어서 정량적인 판단 기준이 필요하다. 그렇기 때문에 소프트웨어 복잡성 모델(software complexity model)은 소프트웨어의 복잡성에 대한 정량적인 평가에 응용할 목적으로 도입되었으며, 소프트웨어 복잡성 측정시 이 결과를 소프트웨어 관리(software management)의 기준에 이용하는데 있어서 품질이나 생산성에 대한 영향을 제공할 때 정량적이고 명확히 할 필요가 있기 때문이다. 다시 말해서 복잡한 프로그램에는 에러가 많이 포함될 가능성이 높고 또 개발비용(source cost)도 높다는 것을 경험적으로 알 수 있다. 이러한 관계가 성립되지 않는 경우에는 소프트웨어의 효과적인 관리가 곤란하다. 본 논문은 이런 관점에서 대표적인 소프트웨어 복잡성 모델에 대한 적용법에 대해 기술하고 개발중인 교환시스템의 소프트웨어에 대해 volume metrics와 process complexity metrics 방법, 제어구조 및 인터페이스 구조 방법에 대한 분석 결과와 시스템 개발을 수행하는 과정에서 발생되고 있는 문제점들에 대해 다각도로 분석을 하여 이를 유사한 시스템 연구개발 및 프로젝트 관리에 활용하고자 한다.
본고에서는 집적 영상 기술(integral imaging)에 기반한 3차원 물체의 홀로그램 합성 기술을 알아본다. 집적 영상 기술은 비간섭성(incoherent) 광학 기반 기술로서 기존의 복잡한 홀로그램 촬영 방법을 간단화 시킬 수 있는 방법으로 최근 주목을 받고 있다. 본 고에서는 집적 영상 기술과 홀로그래피의 간단한 원리, 집적 영상 기술을 이용한 비간섭성 홀로그램 촬영 기술들을 알아본다.
보안을 위협하는 요소들에 대하여 기존의 보안기술들은 응용계층 기술의 한계를 드러내고 있다. 이를 극복하기 위한 방법으로 보안 운영체제에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 보안정책 설정의 복잡성 때문에 일반 사용자들이 보안정책을 설정하여 적용하기가 어렵다. 본 논문에서는 대표적인 보안 운영체제인 SELinux의 보안모델과 이와 관련된 연구들을 살펴보고, SELinux의 정책 복잡성 개선을 위한 SELinux 보안정책 템플릿을 제안한다.
현재 많은 제품 개발이 기존 제품 또는 서비스에 새로운 형상과 기능을 추가하는 컨버전스를 통해 이루어지고 있다. 그러나 제품 개발에서 컨버전스는 제품사용에 대한 긍/부정적 효과를 동시에 유발하며 나아가 소위 "기술의 패러독스" 문제를 내포하고 있다. 한편으로는 기능성 또는 형상의 추가를 통해 제품의 유용성을 향상시키지만 다른 한편으로는 제품 사용 및 사용을 학습의 복잡성을 증가시켜 사용자의 제품에 대한 만족과 서비스 평가에 부정적 영향을 줄 수 있기 때문이다. 이러한 관점에서 본 연구는 대표적 컨버전스 서비스 사례인 텔레매틱스 서비스를 대상으로 이러한 역설의 문제를 탐색한 실증적 결과를 제시하고 있다. 따라서 본 연구의 모델은 "기능다양성", "사용복잡성", "인지된 유용성", "서비스평가", "서비스적합성"과 같은 변인을 채택하여 기술의 역설의 존재를 검증할 수 있도록 설계되었다. 제안된 연구모델과 이에 따른 가설은 실제 텔레매틱스 서비스 사용자 149명으로부터 자료를 수집하여 PLS를 이용한 경로모형분석을 통해 검증되었다. 연구 결과 첫째, 기능다양성의 증가는 인지된 유용성과는 정의 관계가 있으나 사용복잡성과는 부의 관계에 있음이 확인되었다. 둘째, 사용자의 서비스 평가에 대한 영향은 인지된 유용성이 사용복잡성에 비해 더 큰 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 마지막으로 연구 결과 1, 2의 변인 간 인과관계의 강도가 서비스 적합성에 의해 부분 조절되는 현상을 확인하였다. 이러한 연구결과는 컨버전스 서비스와 관련된 사용자의 믿음, 태도를 설명함에 있어서 기술의 역설의 영향을 강조하고 있다.
무선통신, 이동통신 및 사물인터넷 기술의 발달에 힘입어 인터넷의 규모와 복잡도는 해마다 증가하고 있으며, 망의 제어와 관리의 복잡도 역시 함께 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라 운용자(operator)가 담당하던 제어와 관리를 망이 스스로 수행하는 자율네트워킹(autonomic networking) 기술이 등장하게 되었다. 초기의 자율네트워킹 연구는 자가관리(self-management)를 위한 프레임워크를 개발하는 것에 중점을 두었으나, 이후에는 SDN/NFV 기반 플랫폼에 기계학습 기술을 접목함으로써, 유연성이 확보된 망에 지능화된 제어 및 관리를 제공하는 방향으로 진화하고 있다. 본고에서는 자율네트워킹에 관한 최근의 연구동향을 소개한다.
본 논문에서는 적응 데이터 반향제거기(adaptive data-driven echo canceller)의 여러 구조에 대한 성능을 고찰한다. 우선 각 data-driven echo canceller (DDEC)의 시스템식을 일관성 있는 기준에 의하여 분류하고 연관성을 살펴본다. 특히, 본 논문에서 제안된 새로운 DDEC 알고리즘의 기존의 방법과의 차이점을 중점 기술한다. 또한 각 DDEC구조의 성능 및 복잡성을 비교 분석한다. 결과로서, 제안된 새로운 알고리즘이 성능이 우수할 뿐만아니라 복잡성 또한 적음을 입증하였으며 이를 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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