• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
• /
• 2005.09a
• /
• pp.25-26
• /
• 2005

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.418-419
• /
• 1999

배출된 대기오염물질은 기상조건에 따라 농도가 크게 달라질 수 있으며 이러한 현상을 규명하기 위해서는 지상 및 상층기상 관측이 필수적이다. 본 연구에서는 서울지역의 발생가능한 대기오염상태를 판단할 수 기법을 개발하고자 고도별자동기상관측기(SODAR/RASS)로 측정한 고도별 풍향ㆍ풍속, 기온등의 매시간 자료를 분석하였다.(중략)

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
• /
• 2019.08a
• /
• pp.201-202
• /
• 2019

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.72-74
• /
• 2005

활성탄/폴리우레탄을 접목하여 복합담체를 개발하고 이를 biofilter 담체로 충전하여 기상스틸렌의 제거 특성을 살펴본 결과, EBCT 200 sec일 때 유입농도 200 ppm의 고농도에서도 100%의 제거율을 보일 뿐만 아니라 스틸렌의 유입농도를 150 ppm으로 공급하여 EBCT를 75 sec 까지 낮추어 운전하여도 80% 이상의 높은 제거율을 보였다. 또한 본 연구의 활성탄/폴리우레탄 복합담체를 사용한 biofilter 운전에서 최대제거용량이 30.4 g/m$^3$/hr로 산정되어 비교적 높은 제거용량을 보여주었다. 이에 활성탄/폴리우레탄 복합담체를 충전한 biofilter 기술이 스틸렌을 효과적으로 제거할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.117-118
• /
• 2006

본 연구에서는 2001년부터 2005년까지의 최근 5년간의 대구시 보건환경연구원의 대기질 자동측정망 자료와 대구기상대의 기상자료를 이용하여 다중회귀분석을 통하여 대구시 주거 지역의 오존농도를 예측하였다. 대구시 주거지역의 고농도 오존은 측정소별로 대명동은 총 327회 중 153회(46.79%), 신암동은 총 310회 중 143회(46.13%), 만촌동은 총 262회 중 140회(53.44%)로 기온과 일사량이 증가하는 5, 6월에 주로 많이 발생하였다. 다중회귀분석 결과 각 측정소별로 수정된 $R^2$는 각각 0.611, 0.655, 0.624으로 양호한 회귀 모형을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.52-52
• /
• 2015

강수량이 적은 갈수기에는 하천수량이 적어 소량의 오염물질의 유입으로도 하천수질의 악화를 불러일으킬 수 있다. 특히 2014년에는 한강수계의 강수량이 예년의 46%정도이며 이로 인한 저수율은 예년의 75%정도로 저조하여 봄철 갈수기에 수질악화가 우려된다. 한강은 비교적 수질이 양호하여 녹조가 발생하는 일이 낙동강, 금강, 영산강보다 적으나 가뭄의 영향으로 하천수질 악화 및 녹조현상이 발생할 우려가 있다. 그래서 본 연구에서는 남한강과 북한강의 봄철 수질전망을 통한 녹조발생 위험도를 예측하고자 하였다. 수질예측에 사용된 모형은 미국공병단(USACE)에서 개발한 2차원 하천수리 수질모형인 CE-QUAL-W2이며, 본 연구에 이용된 CE-QUAL-W2는 K-water 통합수질예측시스템(SURIAN)을 이용하여 구축하였다. 연구 대상지역은 북한강의 소양강댐 하류와 팔당호지점, 남한강의 강천보, 여주보, 이포보 지점에 대해 조류농도에 대한 예측을 수행하였다. 미래 수질예측을 위한 유량 자료는 평년 빈도유량을 사용하였으며, 기상자료는 유사는 분석을 통해 과거기상과 가장 유사한 패턴을 보이는 년도의 기상자료를 사용하여 모형을 구동하였다. 2~4월 남한강과 북한강의 Chl-a농도에 대하여 2013~2014년 평균치와 2015년 수질예측치를 비교한 결과 북한강은 4월에 예년대비 최고 61% Chl-a 농도가 증가하는 것으로 나타났으며, 남한강은 2월에 Chl-a농도가 최고 106% 증가되는 것으로 예측되었다. 본 연구를 통해 2015년 봄철 갈수기 녹조가 예년보다 증가 할 것으로 나타났으며, 다른 수계보다 비교적 적은 농도이지만 주기적인 수질예측과 하천 모니터링을 통해 하천수질을 관리하고 수질오염을 예방하는 노력을 기울여야 할 것이다.

• Journal of Environmental Impact Assessment
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.215-231
• /
• 2018

It was analyzed to identify the cause of $PM_{2.5}$ concentration changes for the fall in 2016 and 2017 in South Korea using ground measurement data such as meterological variables and $PM_{2.5}$, AOD from GOCI satellite, and WRF-CMAQ modeling system. The result of ground measurement data showed that the $PM_{2.5}$ concentrations for the fall in 2017 decreased by 12.3% ($3.0{\mu}g/m^3$) compared to that of 2016. The difference of $PM_{2.5}$ concentrations between 2016 and 2017 mainly occurred for 11 Oct. - 20 Oct. (CASE1) and 15 Nov. - 19 Nov. (CASE2) when weather conditions were difficult to long-range transport from foreign regions and favored atmospheric ventilation in 2017 compared to 2016. Simulated $PM_{2.5}$ concentrations in 2017 decreased by 64.0% ($23.1{\mu}g/m^3$) and 35.7% ($12.2{\mu}g/m^3$) during CASE1 and CASE2, respectively. These results corresponded to the changes in observed $PM_{2.5}$ concentrations such as 53.6% for CASE1 and 47.8% for CASE2. It is implied that the changes in weather conditions affected significantly the $PM_{2.5}$ concentrations for the fall between 2016 and 2017. The contributions to decreases in $PM_{2.5}$ concentrations was assessed as 52.8% by long-range transport from foreign regions and 47.2% by atmospheric ventilation effects in domestic regions during CASE1, whereas their decreases during CASE2 were affected by 66.4% from foreign regions and 33.6% in domestic regions.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.58-59
• /
• 2000

오존은 공간적.시간적 변동이 매우 큰 대기오염물질로 서울시의 27개 대기오염 자동측정망에서 실시간으로 측정.감시되고 있으며, 오존의 농도가 높아지는 여름철에는 오존경보제를 실시하고 있다. 특히 오존의 농도는 일사, 풍향, 풍속 등의 기상인자, $NO_x$, VOCs 등 전구물질의 농도, 그리고 지형에 따라서 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 따라서, 본 연구에서는 서울지역에 대한 기하학적 축소모형을 제작하여 풍동내에서 풍향.풍속을 측정하여 지형에 따른 바람의 특성을 파악하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.155-156
• /
• 2000

대기오염물질 중 오존은 대기성분 간의 화학반응에 의하여 광화학스모그를 형성하는 주요한 가스로서 지금까지 오존의 생성과 대기오염물질 및 기상과의 상관성을 이용한 오존 예측 연구가 다양하게 이루어져 왔다. 국내에서는 회귀모형을 이용한 오존농도 예측(허정숙등, 1993), 신경회로망을 이용한 오존농도 예측(김용국 등, 1994), Wavelet Transform을 이용한 단기오존농도 예측(김신도, 1998)등이 있고, 국외에서는 단기 오존예측(Feister ＆ Balzer; 1991), 선형모델을 이용한 오존예측(Cox, Chu, 1992), 비선형모델을 이용한 오존예측(Peter et, 1995)등이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
• /
• 2002.08a
• /
• pp.227-231
• /
• 2002

연안에서의 부유물질 농도는 파랑, 조류 등 수리 역학적 현상과 기상 조건 및 저질의 상태에 따라 그 변동양상이 결정된다 (Moody et at.,1987; Ridderinkhof et al., 2000). 현재까지 개발된 장비로는 시ㆍ공간적으로 변동하는 부유물질 농도의 특성을 충분히 관측하고 이해하는 데는 한계가 있다. 그러나, 비교적 단순한 장비에 의존하는 연구일지라도 우리나라 주변 연안에서 부유물질 농도 변동에 대한 정량적인 연구는 매우 부족한 실정으로 기초적인 자료의 축적이 거의 전부한 상태이다. (중략)