Operating rules, the basic principle of reservoir operation, are mostly developed from maximum or minimum, mean inflow series so that those rules cannot be used in practical operating situations to estimate the expected benefits or provide the operating policies for uncertainty conditions. Many operating rules based on the deterministic method that considers all operation variables including inflows as known variables can not reflect to uncertainties of inflow variations. Explicit operating rules can be developed for improving the weakness. In this method, stochastic trend of inflow series, one of the reservoir operation variables, can be directly method, the stochastic technique was applied to develop reservoir operating rule. In this study, stochastic dynamic programming using the concepts was applied to develop optimal operating rule for the Chungju reservoir system. The developed operating rules are regarded as a practical usage because the operating policy is following up the basic concept of Lag-1 Markov except for flood season. This method can provide reservoir operating rule using the previous stage's inflow and the current stage's beginning storage when the current stage's inflow cannot be predicted properly.
Due to a lack of teachers and available classrooms, high school students are not able to take the elective courses of their choice. In order to solve this problem with online instruction, I have used the following methods: First, I conducted a literature study to examine the concepts and models of online instruction. Second, I compared the number of students who took the CSAT subject tests with the number of students who enrolled in optional courses through KEDI's Education Statistics Services. Using the data gathered from this comparison, I could predict the demand for each optional course. Finally, I proposed amending the Elementary and Secondary Education Act; the Enforcement Decree of the Elementary and Secondary Education Act; the General Statement Curriculum of High Schools; and the Guidelines for Recording School through the expert interviews for on-line instruction in order to establish online instruction for high school students.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.3
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pp.75-81
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2007
Recently the subject of "wavelet analysis" has be drawn by both mathematical and engineering application fields such as Signal Processing, Compression/Decomposition, Wavelet-Neural Network, Statistics and etc. Even though its similar to Fourier analysis, wavelet is a versatile tool with much mathematical content and great potential for applications. Especially, wavelet transform uses localizable various mother wavelet functions in time-frequency domain. Therefore, wavelet transform has good time-analysis ability for high frequency component, and has good frequency-analysis ability for low frequency component. Using the discriminative ability is more easy method than other conventional techniques. In this paper, Morlet wavelet transform was applied to discriminate the kind of line fault by acquired data from real power transformation network. The experimental result presented that Morlet wavelet transform is easier, and more useful method than the Fast Fourier Transform(FFT).
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.1
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pp.97-105
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1997
In order to conserve architecture accurately as original feature, we need to get the data which is measured in detail about the information of size, position, type, shape, and other terms for architectures. Recently, we need to get data fast and correctly, to compose and to update the database of geographic information system, but using existing method. it is difficult to update the data effectively in the rapid development of information industry. In this study, therefore, It is measured precisely architecture using accurate close-range photogrammetry The aims of this study are real-measured plan by processing acquired image through multi-image matching method if photogrammetry, suggesting the method which is able to draw in detail front plane and plane of well-established architecture, and giving data to obtain accurate size and 3-D coordinate using analytical method.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.13
no.2
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pp.97-120
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1996
This study reports the results of an exploratory investigation into building number technique applied by a sample of novice students using Electronic Dewey(ED). For control purposes, a second sample used the same classification schedule but in print format. In this experiment, the DDC 20 in print had a higher success rate than ED. While the searches in ED took shorter time than DDC in print, students using DDC 20 in print were able to build more correct numbers than ED. Novice users did not take full advantage of system features of ED. Therefore, it is important to note the overall difficulty with which users could build numbers from the ED after little training. However, it is interesting to note that the students in the CD-ROM group were more interested in building numbers than their colleagues in the Print group. The correlation between the grade of English course and the score in experiment was negative in Print group. And the correlation between GPA and the score in experiment was a little positive. The correlation between the time and the score in experiment was quitenegative.
The temporal aggregate in temporal databases is an extension of the conventional aggregate to include the time on the range condition of aggregation. It is a useful operation for Historical Data Warehouses, Call Data Records, and so on. In this paper, we propose a structure for the temporal aggregation with multiple selection predicates, called the ITA-tree, and an aggregate processing method based on the structure. In the ITA-tree, we transform the time interval of a record into a single value, called the T-value. Then, we index records according to their T-values like a $B^+$-tree style. For possible hot-spot situations, we also propose an improvement of the ITA-tree, called the eITA-tree. Through analyses and experiments, we evaluate the performance of the proposed method.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.51-57
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2016
Many kinds of telemetry should be monitored to check the state of spacecraft and it leads the time consumption. However, it is very important to define the status of satellite in short time because the contact number and time of low earth orbit satellite is limited. Also, on-board fault management should be prepared for non-contact operation because of the sever space environment. In this paper, on-board and ground autonomous operation method for the safety enhancement is described. Immediate fault detection and response is possible in ground by explicit anomaly detection through satellite event and error information. Also, satellite operation assistant system is proposed for ground autonomy that collect event sequence in accordance with related telemetry and recommend or execute an appropriate action for abnormal state. Critical parameter monitoring method with checking rate, mode and threshold is developed for on-board autonomous fault management. If the value exceeds the limit, pre-defined command sequence is executed.
Occlusion force measuring and analysis is a diagnostic method of tooth dynamics through the related force analysis. In this paper, we design and implement a series of occlusion force measuring software and evaluate its utility as a base system for a new occlusion force measure and analysis system development. For the reason, we developed a group of tools to measure the normal and abnormal occlusion force. Firstly, we have visualized the occlusion force distribution with quantitative figures. The center of force (COF) variation was visualized the path of marker according to teeth dynamics and the distribution of occlusion forces in 14 tooth regions. Secondly, we have implemented a left and right tooth force balance measurement ratio tool to estimate a specific tooth region force. Furthermore, the measured occlusion force variation recorded in the software each 0.5 second. As the result of the physical examination by the accessed hardware of sensor sheet method, we confirmed the distribution and balance of forces effectively.
This paper proposes a semantic recommendation technique for a personalized e-commerce portal. Semantic recommendation is achieved by utilizing the attributes of products. The semantic similarity of the products is merged with the rating information of the products to provide an accurate recommendation. The recommendation technique also analyzes various attitudes of the customer to evaluate the implicit rating of products. Attitudes are classifies into three types such as "purchasing product", "adding product to shopping cart", and "viewing the product information." We implicitly track customer attitude to estimate the rating of products for recommending products. Also we implement a session validation process to identify the valid sessions that are highly important for giving an accurate recommendation. Our recommendation technique shows a high degree of accuracy as we use age groupings of customers with similar preferences. The experimental section shows that our proposed recommendation method outperforms well known collaborative filtering methods not only for the existing customer, but also for the new user with no previous purchase record.
The cache structure, which is designed for assuring fast accesses to frequently accessed data, resides on the various levels of computer system hierarchies. Many studies on this cache structure have been conducted and thus many page-replacement algorithms have been proposed. Most of page-replacement algorithms are designed on the basis of heuristic methods by using their own criteria such as how recently pages are accessed and how often they are accessed. This data-retrieval process in computer systems is analogous to human memory retrieval process since the retrieval process of human memory depends on frequency and recency of the retrieval events as well. A recent study regarding human memory cognition revealed that the possibility of the retrieval success and the retrieval latency have a strong correlation with the frequency and recency of the previous retrieval events. In this paper, we propose a novel page-replacement algorithm by utilizing the knowledge from the recent research regarding human memory cognition. Through a set of experiments, we demonstrated that our new method presents better hit-ratio than the LRFU algorithm which has been known as the best performing page-replacement algorithm for DBMS caches.
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