• Journal of Chest Surgery
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• v.43 no.6
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• pp.675-680
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• 2010

Background: The aim of this study was to identify the distinguishing clinicoradiologic findings of traumatic tracheobronchial injury. Material and Method: Between January 2003 and December 2009, six patients who underwent surgical repair for traumatic tracheobronchial injury due to blunt trauma were included in this study. We evaluated the mechanism of the injury, the coexisting injuries, the time until the making diagnosis and treatment, the diagnostic methods, the anatomic location of the injury and the surgical outcomes. Result: The mechanisms of injury were traffic accident and crushing forces. The frequent symptoms were subcutaneous emphysema, dyspnea and pain, and the common radiologic findings were pneumothorax, mediastinal emphysema, rib fracture and lung contusion. Only 2 patients were diagnosed by chest CT and the others were not diagnosed preoperatively. The location of injury was the trachea in 2 patients and the bronchial tree in 4 patients. There was no postoperative mortality or anastomotic leak; however, vocal cord palsy occurred in one patient. The most distinguishing sign was persistent lung collapse even though the chest tube was connected with negative pressure. Conclusion: Although it was not easy to diagnose traumatic tracheobronchial injury without a clinical suspicion, the distinguishing clinical symptoms and CT findings could help to make an early diagnosis without performing bronchoscopy.

• Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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• v.5 no.2
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• pp.3-10
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• 2007

우주개발진흥법 제24조에 따라 2005년 처음으로 우주산업 실태조사를 시행하여 2004년도의 우주산업 규모를 조사한 바 있으며, 올해는 두 번째로 우주분야에 종사하는 기업, 연구소, 대학을 대상으로 2006년도의 우주분야 자료를 수집한 바 이 논문에서는 그 통계자료를 제시하고 우리나라의 우주산업 실태를 파악하였다. 2007년 우주산업실태조사에서는 2005년 조사보다 조사 대상기관을 확대하여 36곳의 우주활용 서비스 기관과 7곳의 우주기기제작 기관의 자료가 추가되었다. 우리나라의 우주 분야 참여기관은 기업, 연구소, 대학 모두 1980년 대 후반부터 꾸준히 증가하고 있으며, 특히 2001년 이후 우주분야에 참여한 기업의 수가 크게 증가하였다. 2006년도 기업의 우주분야 총 매출액은 7,000억원, 연구소의 우주개발예산은 4,043억원, 대학의 우주분야 연구개발비는 117억원이다. 2006년도 기업의 우주분야 매출, 연구소의 우주개발예산, 대학의 우주분야 연구비를 합한 총액은 전년도 대비 26%가 증가하였다. 2006년도 우주분야 인력은 총 2,372명으로 기업에 1,381명(58%), 연구소에 730명(31%), 대학에 261명 (11%)이 종사하고 있는 것으로 조사되었다. 우주분야 총 종사인력은 전년대비 7%가 증가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.324-326
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• 2017

개체명 인식은 입력 문장에서 인명, 지명, 기관명, 날짜, 시간 등과 같은 고유한 의미를 갖는 단어 열을 찾아 범주를 부착하는 기술이다. 기존의 연구에서는 단어 단위나 음절 단위를 입력으로 사용하였다. 하지만 단어 단위의 경우 미등록어 처리가 어려우며 음절 단위의 경우 단어 고유의 의미가 희석되는 문제가 발생한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 형태소 단위 개체명 인식기와 음절 단위 개체명 인식기를 앙상블하여 보정된 결과를 예측하는 개체명 인식기를 제안한다. 제안된 모델은 각각의 단일 입력 모델보다 향상된 F1-점수(0.8049)를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.330-332
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• 2017

개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하 NER)은 인명(PS), 기관명(OG), 장소(LC), 날짜(DT), 시간(TI) 등에 해당하는 개체명에 일정한 태깅 값을 주어 그 정보를 가시화하는 작업이다. 한국어 개체명 인식은 아직 그 자질이 충분히 밝혀져 있지 않아 자연어 처리 분야의 발전을 더디게 하는 한 요소로 작용하고 있다. 한국어가 음절 기반으로 단어를 형성하고 비교적 어순이 자유롭다는 특성이 있기에, 이런 특징을 잘 포착할 수 있는 "음절 기반의 Convolutional Neural Network(CNN)"의 아키텍쳐를 제안하여 66.80%의 성능을 보였다. 이 방법을 사용하면 형태소 분석등 개체명 이전 단계에서 발생하는 오류에 의해 개체명 인식(NER)의 성능이 떨어지는 문제를 해결할 수 있고, 조사나 어미 등을 제거하기 위한 후처리를 생략할 수 있다.

• The Korean Nurse
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• v.23 no.1 s.124
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• pp.13-16
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• 1984

본조사는 1983년 10월부터 11월까지 전국 50개교 간호교육기관을 대상으로 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 전국 간호교육기관수는 대학과정 17개교, 전문대학과정 33개교로 총 50개교이다. 2. 1983년도 재학생 수는 14,699명으로 대학과정 3,133명, 전문대학과정 11,566명이다. 3. 1983년도 졸업생 수는 3,143명으로 대학과정 626명, 전문대학과정 2,517명이다. 4. 1983년도 졸업생의 취업율은 92.3$\%$, 미취업율은 7.7$\%$이고, 임상분야(89.9$\%$)에 가장 많이 취업하고 있으며, 지역사회분야(4.6$\%$), 교육분야(3.0$\%$), 기타(1.4$\%$), 진학(1.1$\%$) 순으로 취업하고 있다. 5. 전국 간호교육자 수는 779명이고, 1982년 3월부터 1983년 2월까지 출판된 저서는 15권, 논문 294편이다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.324-326
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• 2017

개체명 인식은 입력 문장에서 인명, 지명, 기관명, 날짜, 시간 등과 같은 고유한 의미를 갖는 단어 열을 찾아 범주를 부착하는 기술이다. 기존의 연구에서는 단어 단위나 음절 단위를 입력으로 사용하였다. 하지만 단어 단위의 경우 미등록어 처리가 어려우며 음절 단위의 경우 단어 고유의 의미가 희석되는 문제가 발생한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 형태소 단위 개체명 인식기와 음절 단위 개체명 인식기를 앙상블하여 보정된 결과를 예측하는 개체명 인식기를 제안한다. 제안된 모델은 각각의 단일 입력 모델보다 향상된 F1-점수(0.8049)를 보였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.330-332
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• 2017

개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하 NER)은 인명(PS), 기관명(OG), 장소(LC), 날짜(DT), 시간(TI) 등에 해당하는 개체명에 일정한 태깅 값을 주어 그 정보를 가시화하는 작업이다. 한국어 개체명 인식은 아직 그 자질이 충분히 밝혀져 있지 않아 자연어 처리 분야의 발전을 더디게 하는 한 요소로 작용하고 있다. 한국어가 음절 기반으로 단어를 형성하고 비교적 어순이 자유롭다는 특성이 있기에, 이런 특징을 잘 포착할 수 있는 "음절 기반의 Convolutional Neural Network(CNN)"의 아키텍쳐를 제안하여 66.80%의 성능을 보였다. 이 방법을 사용하면 형태소 분석등 개체명 이전 단계에서 발생하는 오류에 의해 개체명 인식(NER)의 성능이 떨어지는 문제를 해결할 수 있고, 조사나 어미 등을 제거하기 위한 후처리를 생략할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.171-174
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• 2013

본 논문은 모바일 기기에서 일정을 메모하거나 음성 인식 등의 인터페이스로부터 일정 관리, 약속과 관련된 문구가 입력되었을 때 입력 문자열로부터 개체명을 인식하여 시간, 장소, 참석자 등을 일정 관리 시스템에 자동으로 등록하는 개체명 인식 시스템을 개발하는 방법에 관한 연구이다. 일정 관리의 편의성을 위한 개체명 인식 시스템을 개발하기 위하여 개체명 사전을 구축하고, 자연어 처리 기술을 이용하여 정확하고 향후 발전 가능성이 높은 시스템을 개발하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.333-336
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• 2020

개체명 인식이란 문장에서 인명, 지명, 기관명 등과 같이 고유한 의미를 갖는 단어를 찾아 개체명을 분류하는 작업이다. 딥러닝을 활용한 연구가 수행되면서 개체명 인식에 RNN(Recurrent Neural Network)과 CRF(Condition Random Fields)를 결합한 연구가 좋은 성능을 보이고 있다. 그러나 CRF는 시간 복잡도가 분류해야 하는 클래스(Class) 개수의 제곱에 비례하고, 최근 RNN과 Softmax 모델보다 낮은 성능을 보이는 연구도 있었다. 본 논문에서는 CRF의 단점을 보완한 LAN(Label Attention Network)와 사전 학습 언어 모델인 음절 단위 ELECTRA를 활용하는 개체명 인식 모델을 제안한다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.42 no.1
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• pp.25-34
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• 1995

Background: Endobronchial tuberculosis is classified into 7 subtypes as fibrostenotic type, edematous-hyperemic type, actively caseating type, tumorous type, ulcerative type, granular type and nonspecific bronchitic type by bronchoscopic features, and we make a prospective study to follow up how bronchoscopic findings change during treatment-course in each subtype of active endobronchial tuberculosis. Methods: We planned to do follow-up bronchoscopic examination every month until there was no significant change in endobronchial lesion, then every 3 months and at the end of the treatment in each patient with biopsy proven endobronchial tuberculosis from May, 1990 to August, 1993. Results: 1) This study included 66 cases, but bronchoscopic follow-up was completed as scheduled in 47 cases. 2) In actively caseating and edematous-hyperemic type, bronchostenosis occurred within 2 or 3 months of treatment in about 2/3 of total cases. 3) In fibrostenotic type, bronchostenosis did not improve in spite of the treatment. 4) In tumorous type, the changes in bronchoscopic findings were unpredictable because new lesions occured on other sites even 4 or 6 months after treatment in 2 cases and the size of initial mass increased 6 months after treatment in 1 case (among 7 cases). 5) Granular and nonspecific bronchitic type improved without significant sequelae within 2 or 3 months of treatment. Conclusion: It may be necessary to follow up the patient with bronchoscopy repeatedly 2 or 3 months after starting treatment in active endobronchial tuberculosis, and it is better to perform bronchoscopic examination at 6 months of treatment, especially in patients with tumorous type because there is possibility that new endobronchial lesion occurs. Aggressive therapeutic modalities such as stent-insertion, laser therapy or electrocautery should be considered to prevent bronchostenosis in cases with granulation tissue, fibrostenotic and tumorous types of endobronchial tuberculosis.