• Title/Summary/Keyword: 기관데이터

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The Uses of DSpace Metadata Elements in the Institutional Repository (국내 기관 리포지토리에서 DSpace 메타데이터 요소의 활용 현황)

  • Lee, Eun-Ju
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.47 no.4
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    • pp.465-487
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    • 2016
  • The purpose of this research is to investigate the metadata elements of institutional repository using DSpace and to provide the directions and strategies for constructing metadata. To the end, discussed in details are (1) understanding the background of development, features, elements of metadata, (2) figuring out the common metadata elements and the differentiated metadata elements for the institutional repository, (3) examining the search methods, search elements, and display elements of the insitutional repository, and (4) based on theses, suggested are directions and strategies for metadata of institutional repository using DSpace. The research methods were used such as literature review, the analysis of 4 domestic institutional repository.

A Study on the analysis of Research Data Management and Sharing of Science & Technology Government-funded Research Institutes (과학기술분야 출연연구기관 연구데이터 관리 및 공유 사례 분석 연구)

  • Park, Miyoung;Ahn, Inja;Nam, Seungjoo
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.29 no.4
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    • pp.319-344
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    • 2018
  • As a part of the open science policy, this study compared the perception of research data sharing and utilization by academic field. Based on this, in - depth interviews were conducted with semistructured questions to the data task managers of 27 government - funded research institutes in science and technology. Among them, nine excellent organizations were selected from the viewpoint of data management and cases of research data collection and management were specifically presented. The State of the collection and management of research data by the participating research institutes is generally a pilot project stage, and the level of collection and establishment of data also differs by institution. In terms of institutions, they are divided into three levels: the level of collection and establishment of data(KIOM), the advanced level of it (KIST), And level of steps to start sharing (KRIBB, KRICT).

Constructing a Knowledge Graph for Improving Quality and Interlinking Basic Information of Cultural and Artistic Institutions (문화예술기관 기본정보의 품질개선과 연계를 위한 지식그래프 구축)

  • Euntaek Seon;Haklae Kim
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.40 no.4
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    • pp.329-349
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    • 2023
  • With the rapid development of information and communication technology, the speed of data production has increased rapidly, and this is represented by the concept of big data. Discussions on quality and reliability are also underway for big data whose data scale has rapidly increased in a short period of time. On the other hand, small data is minimal data of excellent quality and means data necessary for a specific problem situation. In the field of culture and arts, data of various types and topics exist, and research using big data technology is being conducted. However, research on whether basic information about culture and arts institutions is accurately provided and utilized is insufficient. The basic information of an institution can be an essential basis used in most big data analysis and becomes a starting point for identifying an institution. This study collected data dealing with the basic information of culture and arts institutions to define common metadata and constructed small data in the form of a knowledge graph linking institutions around common metadata. This can be a way to explore the types and characteristics of culture and arts institutions in an integrated way.

자율운항 선박의 기관데이터 교환 시나리오 분석 연구

  • 이재웅;정은석;서강현;최혜진;정진희;김영민;유진호;박개명;김정렬
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.347-349
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    • 2022
  • 본 연구에서는 자율운항선박의 기관시스템 관련 통신관점의 요구사항 분석을 위해 선박 운항 중 생성되는 데이터의 무결성을 확인할 독자적 인프라 구축, 검증에 관한 사항을 다루며, 통신관점에서 선박 경보 우선순위 설정 및 코드 생성 기준 방안 마련에 관한 그간의 연구를 소개하며, 궁극적으로 연구의 고찰과 함께 기관기기의 위험도 분석을 통한 데이터 교환 시나리오 도출 및 고도화를 위한 일련의 연구 과정을 다룬다.

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A Study on the Necessary Factors to Establish for Public Institutions Big Data System (공공기관 빅데이터 시스템 구축 시 고려해야 할 측정항목에 관한 연구)

  • Lee, Gwang-Su;Kwon, Jungin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.10
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    • pp.143-149
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    • 2021
  • As the need to establish a big data system for rapid provision of big data and efficient management of resources has emerged due to rapid entry into the hyper-connected intelligence information society, public institutions are pushing to establish a big data system. Therefore, this study analyzed and combined the success factors of big data-related studies and the specific aspects of big data in public institutions based on the measurement of environmental factors for establishing an integrated information system for higher education institutions. In addition, 19 measurement items reflecting big data characteristics were derived from big data experts using brainstorming and Delphi methods, and a plan to successfully apply them to public institutions that want to build big data systems was proposed. We hope that this research results will be used as a foundation for the successful establishment of big data systems in public institutions.

A Study on Strategies to Promote the Activation of Institutional Research Data Repositories in the Field of Science and Technology (과학기술분야 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안 연구)

  • Ye Hyeon Kim;Jihyun Kim
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.34 no.3
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    • pp.109-134
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    • 2023
  • The purpose of this study is to identify the current status of institutional research data repositories in the field of science and technology and to suggest ways to activate them. The study conducted literature research, case analysis, and interviews with repository managers both domestically and internationally. The study suggested strategies with a focus on establishing repository regulations and policies, improving awareness of research data sharing, and enhancing research data quality management. First, in terms of repository regulations and policy establishment, it was considered necessary to promote the status of the National R&D Information Processing Standards, a regulation related to research data, and clarify repository basis regulations. Second, to enhance awareness of research data sharing, the need for comprehensive research data education and the identification of exemplary cases were suggested. Third, in terms of strengthening research data quality management, the need for preparation for interaction between researchers-persons in charge-committees, standardization work, and long-term preservation was suggested.

A Study on Analysis and Modification of OAK Metadata Elements (OAK 메타데이터 요소 분석 및 수정(안) 제안에 관한 연구)

  • Rho, Jee-Hyun;Lee, Eun-Ju;Lee, Mihwa
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.48 no.1
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    • pp.137-160
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    • 2017
  • OAK(Open Access Korea) is a national repository project to support free access to Korea's open access knowledge information. However various problems and limitations are recognized when organizing and sharing metadata with OAK-IR system. This study aims to suggest a modified metadata standard to improve the quality of OAK metadata. To the end, this study analyzed all metadata elements used by OAK participating organizations and compared the metadata with the metadata of other typical repository systems. In details, metadata organized in 17 OAK participating organizations were analyzed with their metadata specifications, input data examples, and practitioner interviews. And a case study on DSpace, EPrints, BEPress, ETD-db, dCollection was conducted. The final modified OAK metadata elements were suggested through group discussion and coordination by the practitioners of OAK participating organizations, OAK supervisors, and the developers of OAK-IR system.

An Efficiency Analysis of the Public Data by DEA (DEA를 통한 공공데이터의 효율성 분석)

  • Kim, dong-chan;Ock, Young-Seok
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.329-330
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    • 2016
  • 정부의 공공데이터 활성화 전략에 의해 행정기관과 공공기관의 정보공개 및 재이용이 활발해 지고 있다. 이러한 분위기와 함께 민간에서의 공공데이터 활용이 점점 늘어나고 있다. 하지만 당초 기대치에 못 미치는 성과와 공공데이터 개방하는 기관에는 정보화시스템을 운영하는 비용은 증가하였다. 따라서 상대적으로 민간에서 선호하는 문화관광 공공데이터를 통해 공공데이터의 효율성을 분석한 후 시사점을 도출한다.

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System Implementation of Utilization of Health and Medical Treatment Big Data (공공의료 빅데이터 활용을 위한 시스템 구축 방안에 관한 연구)

  • Choi, Eunjoo;Kim, Gi-Yoon;Moon, Yoo-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.397-398
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    • 2017
  • 정보 공유를 통해 국민들은 의료 기관 및 치료방법 등을 합리적으로 선택하려고 노력하고 있다. 의료 기관의 컴퓨터와 연결 기계의 사용으로 의료 관련 데이터는 규모가 급격히 늘어났다. 이에 따라 정부 3.0에 맞춰 공개되는 의료 데이터가 확대됨에 따라 의료 빅데이터를 통해 여러 정보들을 만들어내 의료 분야에 도움이 될 것이라는 기대가 커져가고 있다. 이 연구에서는 의료 빅데이터를 어떻게 활용하여 의료 기관, 국민, 정부, 보험사 등 여러 기관에게 제공할 수 있는 지에 대해 설명한다. 현재 빅 데이터를 사용해 연령 별 잘 걸리는 질병이나 질병 별 성비를 나타내는 것 등 단순 사실을 알아내는 정도가 아니라 실질적으로 다양한 목적으로 사용될 수 있는 정보를 만들어낼 수 있는 시스템을 구축하였다는 점에서 이 연구는 강점을 갖는다.

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A Study on Traffic Research Retrieval Method using Large Capacity Analysis System (대용량 분석 시스템을 이용한 교통 연구 검색 방법론에 관한 연구)

  • Bae, Jin-Ah;Youn, Cheong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.577-580
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    • 2018
  • 지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장 분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.