피인쇄물 위에 엷은 금은막을 금형으로 눌러 가공하는 금박인쇄는 인쇄물의 외관은 물론 상품가치를 높이기 위해 자주 하용되는 기술이다. 20여 년간 금박인쇄기를 비롯해 자동화 기계를 전문적으로 생산. 보급해오고 있는 태창기계공업사는 풍부한 제작 노하우와 철저한 장인정신을 바탕으로 소비자의 입맛에 맞는 저비용 고효율 장비의 개발.보급에 오늘도 여념이 없다.
경수(천연염)가 가열되면 어느 곳이든지 스케일이 생성됨을 볼 수 있다. 가정에서의 난방시설이나 산업현장에서의 스케일 축적문제는 그 피해정도를 고려해 볼때 매우 중요하다. 각종 열기기나 공장기계 등 스케일이 쌓이면 기계 작동상의 효율 저하는 물론 수리비용의 증가와 필요 이상의 에너지 소모 등 과다한 경비가 부담된다. 이와 관련 전기분해 원리를 이용하여 스케일을 방지할 수 있는 SESI를 소개한다.
국토교통부(장관 강호인)는 제2회 건축물에너지평가사 자격시험 시행계획을 공고했다. 건축물에너지평가사는 녹색 건축물 조성 지원법에 따라 건축물의 에너지효율등급 평가업무 등 녹색건축물 조성을 위한 전문가를 선발하는 자격시험으로, 건축물에너지에 대한 건축, 기계, 전기, 신재생분야의 종합적인 지식을 제1차 및 제2차 시험에 걸쳐 평가하게 된다.
최근 가상기계 시스템은 임베디드 유비쿼터스 컴퓨팅의 필수적인 기술로서, 그 중요성이 더욱 강조되고 있으며, 컴파일러, 어셈블러 그리고 가상기계의 구현으로 구축된다. 이러한 시스템의 구축 과정에서 각 컴포넌트의 신뢰성을 위하여 정확한 검증 방법이 요구되며, 검증의 효율성을 위해서 순차적으로 진행되어야 한다. 본 논문에서는 가상기계 시스템의 컴파일러를 검증하기 위해서, 컴파일 된 가상기계 코드를 역컴파일하여 실행하는 기법을 제안하고, 그러한 기법에 따라 EVM(Embedded Virtual Machine) SIL(Standard Intermediate Language) 역컴파일러를 구현하였다. 구현된 역컴파일러는 EVM이 개발되기 전에 효율적인 실행 시스템으로 이용됨은 물론 EVM ANSI C 컴파일러의 검증 도구로서 이용될 수 있으며, EVM 시스템을 체계적으로 개발할 수 있도록 할 것이다.
국토교통부(장관 서승환)는 녹색건축물조성지원법의 후속조치로 지난해 12월 31일 제1차 녹색건축물 기본계획을 발표했다. 정부는 기본계획에 따라 2020년까지 건축물에서 배출되는 온실가스를 배출전망치(BAU) 대비 26.9% 감축 목표를 수립했다. 특히 정부는 녹색건축물의 보급과 육성을 비전으로 ${triangle}$신축 건축물의 에너지 기준 강화 ${triangle}$기존 건축물의 에너지 효율개선 촉진 ${triangle}$건축물 사용자의 에너지 절약 유도 ${triangle}$녹색건축 기술개발 및 인프라 구축 등 4대 추진전략과 10개 정책과제를 도출했다. 이번 녹색건축물조성지원법 수립을 통해 고효율 설비 의무화 등 기계설비를 확대 반영하여 기계설비업계 발전의 토대가 마련됐다. 향후 정책과제 추진에 따라 녹색건축 설비 및 시공품질 강화, 그린리모델링 활성화, 녹색건축 전문기업 및 전문인력 육성을 비롯한 기계설비분야 기술개발 촉진 등으로 구체화될 전망이다.
Park, Seonguk;Lee, Haelim;Lee, Jooyoung;Jeong, Se-Yoon;Cho, Seunghyun
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.172-175
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2020
최근 스마트시티, 자율 주행 자동차 등 기계에 의해 소비되는 영상 데이터의 양이 증가함에 따라 기계의 임무 수행 능력을 향상시킬 수 있는 압축기술이 필요하게 되었다. 그런데, 전통적 방식의 영상 코덱은 사람의 인지 화질 특성을 고려해 개발된 기술이기 때문에 기계의 임무 수행에 필수적인 정보 외에도 불필요한 정보가 존재한다. 따라서 사람이 아닌 기계의 임무 수행에 대해 효율적으로 영상을 압축하기 위한 비디오 코덱 기술이 필요하다. 이와 관련하여, 최근 MPEG에서 Video Coding for Machines라는 영상 압축기술에 대한 표준화가 논의되고 있다. 본 논문에서는 기계를 위한 영상 압축기술의 연구배경과 연구를 통해 전통적인 영상 압축 코덱 방식과 neural network 기반 압축 코덱 방식에 대해 각각의 방식이 머신비전 임무를 수행한 정확도를 기준으로 영상 압축성능을 비교해 효율적인 압축 코덱 방식에 대해 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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