• 제목/요약/키워드: 기계효율

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내장형 자바가상기계를 위한 클래스 이미지 파일의 분석과 비교 (Comparison and Analysis of Class Image File for Embedded Java Virtual Machine)

  • 김성수;김세영;양희재
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.28-30
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    • 2003
  • 자바가상기계는 기계독립적인 바이트코드, 즉 자바 컴파일러가 자바 원천코드로 생성한 클래스 파일의 정보를 읽어 응용 프로그램을 실행한다. 클래스 파일의 내부정보는 동적인 클래스 적재를 지원하기 위한 각종 심볼명과 클래스, 상수, 필드, 메소드 등으로 구성되어 있으며 여러 가지 링크 정보와 디버깅 정보로 인해 메모리 낭비와 클래스 파일에 대한 정보를 접근하는데 비효율적인 요소가 많다. 이런 이유로 인해 메모리 사용에 제한을 받는 내장형 시스템 환경에서 동작하는 자바가상기계에서 클래스 파일을 그대로 이용하기에는 적합하지 않다. 따라서 클래스 파일을 다른 새로운 형태인 클래스 이미지 파일로 변환이 요구되는데 이를 지원하는 자바가 상기계로 simpleRTJ와 leJOS등이 있다. 클래스 이미지 파일의 지원은 내장형 시스템에서 동작하는 자바가상기계의 메모리 절감과 함께 클래스 정보의 접근 효율성을 높이는데 있다. 본 논문에서는 simpleRTJ 및 leJOS의 클래스 이미지 파일을 분석한 후 자바가상기계의 메모리 절감과 접근의 효율을 높여주기 위한 목적에 의해 클래스 이미지 파일을 생성하는 응용 프로그램인 cls2bin 이라는 클래스 이미지 변환기로 생성한 이미지 파일과 비교하여 cls2bin이 생성한 클래스 이미지 파일이 얼마만큼의 효과를 가지는지에 대해 검증해 보고자 한다.

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Multi-task 수행을 위한 압축 심층신경망 기반 VCM (VCM based on Compression Neural Network for Multi-task)

  • 이해림;이주영;조승현
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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    • pp.43-46
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    • 2021
  • 최근 기계 임무수행에 사용되는 데이터양이 증가함에 따라 기계를 위한 효율적인 영상 압축방식의 필요성이 높아졌다. 기존의 비디오 코덱은 HVS (Human Visual System) 특성을 고려한 기술이기 때문에 부호화 과정에서 기계 임무수행에 필요하지 않은 정보를 효과적으로 제거할 수 없다. 반면 심층신경망 기반 압축네트워크의 경우, 원본 영상으로부터 기계 임무수행에 필수적인 데이터만을 추출하여 부호화 하도록 학습할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 압축 심층신경망과 기계 임무수행 네트워크로 구성되는 VCM (Video Coding for Machine) 프레임워크를 제안하고 학습에 의한 압축효율 향상을 검증한다. 이를 위해 압축 심층신경망을 객체탐지 임무수행 네트워크와 함께 학습시킨 결과, VVC (Versatile Video Coding) 대비 평균 61.16%의 BD-rate 감소가 확인되었다. 뿐만 아니라, 학습된 압축 심층신경망은 객체분할 임무수행에서도 VVC 대비 평균 58.43%의 BD-rate 감소를 보여 다중 기계 임무의 효율적 수행이 가능함을 확인할 수 있었다.

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사판의 경사각도 변화에 따른 사판식 압축기의 성능해석 (Performance Analysis of Swash Plate Type Compressor on the Inclined Angle of Swash Plate)

  • 이건호
    • 유체기계공업학회:학술대회논문집
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    • 유체기계공업학회 2002년도 유체기계 연구개발 발표회 논문집
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    • pp.215-220
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    • 2002
  • This paper describes a simulation model for estimation the performance of the swash plate type compressor for automotive air conditioning system. The model includes consideration of both the compression process and the dynamic behavior. Also, this study compares the results obtained from the performance simulation with experimental results. Further, the effects of the inclined angle of swash plate on the performance of swash plate type compressor are discussed.

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자동차산업의 디지털 개발 프로세스 구축

  • 강병식
    • 기계저널
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    • 제53권1호
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    • pp.51-55
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    • 2013
  • 자동차산업은 CAx(CAS, CAD, CAE, CAM, CAT)로 대변되는 디지털 기법들을 '80년대부터 도입하여 개발효율을 높이고 제품품질을 향상시키는 데 활용해 왔다. 현재는 특정기법을 활용한 해당 부문의 업무효율을 높이는 단계를 넘어서, CAx 기법들을 차량개발프로세스에 접목하여 전체 개발효율을 극대화시키는 관점의 디지털 개발 프로세스 구축이, 선진 자동차사의 관심사이다.

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수송에너지 효율성 향상 기술

  • 배충식;김기현
    • 기계저널
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    • 제50권7호
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    • pp.41-46
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    • 2010
  • 이 글은 수송에너지 분야의 효율성 향상 기술에 대한 전망을 다룬다. 먼저 현재 자동차 산업/시장의 환경과 고효율 기술들을 소개한다. 아울러 항공과 선박 부문 기술의 현황/발전 가능성을 분석한 뒤 미래 수송에너지 시장에 대한 종합적인 대응 방안에 대해 요약하고 있다.

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환기효율의 정의에 관하여 (On the definition of ventilation effectiveness)

  • 한화택
    • 대한설비공학회지:설비저널
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    • 제28권1호
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    • pp.38-47
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    • 1999
  • 기계의 작동 성능을 표시하거나 어떤 현상을 설명할 때 효율이라는 말을 흔히 사용한다. 효율이라는 말은 주어진 입력량에 대하여 출력으로 얻을 수 있는 유용한 양으로 정의되기도 하고 손실이 없는 이상적인 상태나 잘 알려진 기준상태에 비하여 실제 상황에서 얻을 수 있는 결과의 비율로 정의되기도 한다.

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고효율화 기술이란?

  • 송태호
    • 기계저널
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    • 제50권7호
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    • pp.32-36
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    • 2010
  • 에너지 위기를 타개하기 위한 대책은 신재생 에너지의 발굴보다는 기존 화석연료의 절약 및 고효율 사용에 있음을 보였다. 이를 위하여 필요한 구체적 대책들을 에너지 절약 방안과 에너지 품질의 향상이라는 두 가지 측면에서의 논의하였다.

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방사용 기어펌프 최적설계 (Optimal Design of a Gear Pump for Yarning)

  • 천길정;윤인성
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집C
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    • pp.457-463
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    • 2001
  • Optimal design program for an external gear pump for yarning has been developed. Optimization is accomplished using ADS program. Pump design parameters can be determined automatically for maximum gear efficiency with constraints considering shaft, bearing, gear and pump. Comparing the design parameters obtained by the program with those of the sample, it was verified that the program could be used as a design tool if it is modified a little.

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신경회로망을 이용한 생산라인 최적화 (Manufacturing Line Optimization Using Artificial Neural Networks)

  • 허철회;박진희;정환묵
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.79-82
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    • 2001
  • 생산품을 제조하는 과정에서 처리 시간에 따른 제조 기계를 최적의 수로 결정함으로서 공정 과정에서 비효율적인 제조 기계의 활용 비율을 줄일 수 있으며, 이는 공정 과정의 비용을 최소화할 수 있는 방법 중에 하나이다. 본 논문에서는 핸드폰에 사용되는 여러 가지 모델의 배터리를 생산하는 공장의 작업 과정을 조사하고, 일정하기 않은 처리 시간과 작업에 필요한 제조 기계를 조사하였다. 이를 인공 신경망(ANN)의 역전파 알고리즘을 이용하여 생산현장에서 효율적인 처리 시간과 공정 과정에서 생산에 적합한 기계의 수를 최적화시키는 방법을 제안한다.

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