• Title/Summary/Keyword: 기계적 효율

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고효율화 기술이란?

  • Song, Tae-Ho
    • Journal of the KSME
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    • v.50 no.7
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    • pp.32-36
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    • 2010
  • 에너지 위기를 타개하기 위한 대책은 신재생 에너지의 발굴보다는 기존 화석연료의 절약 및 고효율 사용에 있음을 보였다. 이를 위하여 필요한 구체적 대책들을 에너지 절약 방안과 에너지 품질의 향상이라는 두 가지 측면에서의 논의하였다.

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The effect of rectifying diodes on the efficiency of Piezoelectric Micro-Power Generator (정류다이오드의 특성이 저전력 압전발전기의 효율에 미치는 영향)

  • Kim, Hye-Joong;Min, Hyn-Jun;Kang, Sung-Muk;Kim, Ho-Seong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1554-1555
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    • 2007
  • 본 논문에서는 기존의 Piezoelectric micropower generator 연구에서 주로 사용되던 Schottky 다이오드 대신 역방향 누설전류가 아주 작은 PAD1과 같은 다이오드를 사용함으로써 기계적 에너지로부터 전기적 에너지로의 에너지 변환효율을 획기적으로 증가시킬 수 있음을 확인하였다. 시뮬레이션을 위해 실험결과를 초기 값으로 한 최적화된 등가회로를 구성하였으며, 실험과 PSPICE 시뮬레이션을 통해 분석한 결과 에너지 변환효율은 최고 100% 이상 증가됨을 알 수 있었다. 특히 미세한 진동으로부터의 매우 작은 기계적 에너지를 이용하는 경우에는 PAD1과 같이 역방향 누설전류가 아주 작은 다이오드를 이용해야만 전기에너지로의 변환이 가능함을 증명하였다.

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업체탐방 - 주식회사 다르마

  • Jang, Seong-Yeong
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.45 no.8
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    • pp.98-101
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    • 2013
  • 축산 기자재를 제조 유통 판매하는 (주)다르마가 최근 사세 확장을 위해 익산시 삼기면으로 사무실을 이전하면서 효율적인 제품 공급에 앞장선다. 특히 7만수 규모의 직영육계농장을 통해 기계 테스트 과정을 거쳐 농가가 원하는 효율적인 기계 공급과 유통에 앞장선다는 계획을 갖고 있다. 앞으로 3년 이내에 동남아 시장 진출을 꾀하는 (주)다르마를 찾아 사업방향에 대해 들어 본다.

수송에너지 효율성 향상 기술

  • Bae, Chung-Sik;Kim, Gi-Hyeon
    • Journal of the KSME
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    • v.50 no.7
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    • pp.41-46
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    • 2010
  • 이 글은 수송에너지 분야의 효율성 향상 기술에 대한 전망을 다룬다. 먼저 현재 자동차 산업/시장의 환경과 고효율 기술들을 소개한다. 아울러 항공과 선박 부문 기술의 현황/발전 가능성을 분석한 뒤 미래 수송에너지 시장에 대한 종합적인 대응 방안에 대해 요약하고 있다.

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모방하고픈 인체의 보행

  • Park, Su-Gyeong
    • Journal of the KSME
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    • v.52 no.4
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    • pp.50-54
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    • 2012
  • 이 글에서는 인체의 보행 메커니즘의 역학적 분석에 대한 최근 연구동향을 간략히 소개하고 보행 시 에너지 효율에 관한 역학적 분석 사례를 공유함으로써 보행의 모방을 통한 새로운 보행보조 시스템 개발에서의 기계공학적 보행 분석 접근방법의 잠재력을 엿보고자 한다.

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Performance Evaluation of VCM based on Neural Network (Neural Network 기반 VCM의 성능평가)

  • Park, Seonguk;Lee, Haelim;Lee, Jooyoung;Jeong, Se-Yoon;Cho, Seunghyun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.172-175
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    • 2020
  • 최근 스마트시티, 자율 주행 자동차 등 기계에 의해 소비되는 영상 데이터의 양이 증가함에 따라 기계의 임무 수행 능력을 향상시킬 수 있는 압축기술이 필요하게 되었다. 그런데, 전통적 방식의 영상 코덱은 사람의 인지 화질 특성을 고려해 개발된 기술이기 때문에 기계의 임무 수행에 필수적인 정보 외에도 불필요한 정보가 존재한다. 따라서 사람이 아닌 기계의 임무 수행에 대해 효율적으로 영상을 압축하기 위한 비디오 코덱 기술이 필요하다. 이와 관련하여, 최근 MPEG에서 Video Coding for Machines라는 영상 압축기술에 대한 표준화가 논의되고 있다. 본 논문에서는 기계를 위한 영상 압축기술의 연구배경과 연구를 통해 전통적인 영상 압축 코덱 방식과 neural network 기반 압축 코덱 방식에 대해 각각의 방식이 머신비전 임무를 수행한 정확도를 기준으로 영상 압축성능을 비교해 효율적인 압축 코덱 방식에 대해 분석한다.

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