• Title/Summary/Keyword: 기계적 고장

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용접 구조물 피로수명 평가기술 동향

  • Kim, Pan-Yeong
    • Journal of the KSME
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    • v.52 no.7
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    • pp.50-53
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    • 2012
  • 피로는 하중이 반복됨에 따라 균열이 발생하고 진전하여 마침내 파단에 이르게 되는 현상으로 강 구조물 고장의 원인 중 70% 이상을 차지하고 있다. 이 글에서는 기본적인 피로수명 평가방법에 대하여 살펴보고 이를 바탕으로 용접구조물의 피로안전도를 평가하는 기술에 대하여 정리하여 보았다.

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Reliability Analysis of Agricultural Machinery Parts using Weibull Distribution (와이블 분포를 이용한 농기계 부품의 신뢰도 분석)

  • 박영준;이윤세;김경욱
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2002.07a
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    • pp.148-153
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    • 2002
  • 사후봉사의 핵심은 신속한 고장 수리와 원활한 부품 공급이다. 일정 지역을 담당하고 있는 사후봉사 업소가 보유해야 할 수리 부품에 대한 적정 재고량 산정은 사후봉사 업소의 안정적인 경영뿐만 아니라 원활한 사후봉사의 기능을 위해서도 대단히 중요한 일이다. (중략)

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Prediction of Maintenance Period of Equipment Through Risk Assessment of Thermal Power Plants (화력발전설비 위험도 평가를 통한 기기별 정비주기 예측)

  • Song, Gee Wook;Kim, Bum Shin;Choi, Woo Song;Park, Myung Soo
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.37 no.10
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    • pp.1291-1296
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    • 2013
  • Risk-based inspection (RBI) is a well-known method that is used to optimize inspection activities based on risk analysis in order to identify the high-risk components of major facilities such as power plants. RBI, when implemented and maintained properly, improves plant reliability and safety while reducing unplanned outages and repair costs. Risk is given by the product of the probability of failure (POF) and the consequence of failure (COF). A semi-quantitative method is generally used for risk assessment. Semi-quantitative risk assessment complements the low accuracy of qualitative risk assessment and the high expense and long calculation time of quantitative risk assessment. The first step of RBI is to identify important failure modes and causes in the equipment. Once these are defined, the POF and COF can be assessed for each failure. During POF and COF assessment, an effective inspection method and range can be easily found. In this paper, the calculation of the POF is improved for accurate risk assessment. A modified semi-quantitative risk assessment was carried out for boiler facilities of thermal power plants, and the next maintenance schedules for the equipment were decided.

인공심장의 연구개발 현황

  • 한동철;천길정
    • Journal of the KSME
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    • v.27 no.2
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    • pp.99-108
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    • 1987
  • 국내에서 개발중인 인공심장으로는 서울대학교 공과대학 기계설계학과와 서울대학교병원 의공학과에서 공동으로 개발중인 전기-기계식 인공심장이 있다. 모우터가 내장된 실린더가 모우터의 정.역전에 따라 통 안에서 좌.우로 움직이면서 좌.우심실을 교대로 압축한다. 모우터가 들어 있는 실린더의 위치가 통 안에서 고정되어 있지 않고 움직이므로, 한쪽 심실이 팽창할 때 실린더가 다른 한쪽 심실 공간을 차지하여 결국 전체 체적은 하나의 심실 공간과 모우터 공간만 있으면 되므로 모우터의 위치가 고정된 형식에 비해 체적 감소가 가능하다. 에너지 변환기를 구성하는 기계요소로는 2단의 유성기어열과 랙(rack)뿐으로서 비교적 구조가 간단하여 고장의 가능성이 낮다. 따라서 기존 모델들이 지니고 있는 단점들이 거의 극복 되었다. 현재 모의 순환실험에 성공하고 동물 실험을 준비 하고 있다.

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Sensor Fault Detection Scheme based on Deep Learning and Support Vector Machine (딥 러닝 및 서포트 벡터 머신기반 센서 고장 검출 기법)

  • Yang, Jae-Wan;Lee, Young-Doo;Koo, In-Soo
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.18 no.2
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    • pp.185-195
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    • 2018
  • As machines have been automated in the field of industries in recent years, it is a paramount importance to manage and maintain the automation machines. When a fault occurs in sensors attached to the machine, the machine may malfunction and further, a huge damage will be caused in the process line. To prevent the situation, the fault of sensors should be monitored, diagnosed and classified in a proper way. In the paper, we propose a sensor fault detection scheme based on SVM and CNN to detect and classify typical sensor errors such as erratic, drift, hard-over, spike, and stuck faults. Time-domain statistical features are utilized for the learning and testing in the proposed scheme, and the genetic algorithm is utilized to select the subset of optimal features. To classify multiple sensor faults, a multi-layer SVM is utilized, and ensemble technique is used for CNN. As a result, the SVM that utilizes a subset of features selected by the genetic algorithm provides better performance than the SVM that utilizes all the features. However, the performance of CNN is superior to that of the SVM.

Defect Detection and Defect Classification System for Ship Engine using Multi-Channel Vibration Sensor (다채널 진동 센서를 이용한 선박 엔진의 진동 감지 및 고장 분류 시스템)

  • Lee, Yang-Min;Lee, Kwang-Young;Bae, Seung-Hyun;Jang, Hwi;Lee, Jae-Kee
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.17A no.2
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    • pp.81-92
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    • 2010
  • There has been some research in the equipment defect detection based on vibration information. Most research of them is based on vibration monitoring to determine the equipment defect or not. In this paper, we introduce more accurate system for engine defect detection based on vibration information and we focus on detection of engine defect for boat and system control. First, it uses the duplicated-checking method for vibration information to determine the engine defect or not. If there is a defect happened, we use the method using error part of vibration information basis with error range to determine which kind of error is happened. On the other hand, we use the engine trend analysis and standard of safety engine to implement the vibration information database. Our simulation results show that the probability of engine defect determination is 100% and the probability of engine defect classification and detection is 96%.

특집 - 기계류부품 신뢰성평가 기술 - 한국적 신뢰성 인증기법의 개념 -

  • Kim, Hyeong-Ui;Yu, Yeong-Cheol
    • 기계와재료
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    • v.21 no.3
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    • pp.6-19
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    • 2009
  • 소비자의 요구수준 향상으로 제품의 구조 및 성능이 점점 복잡해지고 부품수는 증가함에 따라, 시스템을 구성하는 부품의 고장발생으로 인한 경제적 손실예방, 안전성 확보 등을 위하여 신뢰성 중심의 종합적인 품질보증에 대한 요구가 점점 증대되고 있다. 본 글에서는 이러한 구성부품의 신뢰성 제고를 위하여 신뢰성평가센터가 2000년부터 현재까지 약 10년 동안 지속적으로 수행하고 있는, 기본 성능시험을 비롯한 내환경성시험, 안정성시험, 수명시험 등의 종합적이고 체계적인 신뢰성 시험평가와 신뢰성인증 시스템에 대하여 고찰하고, 그 과정에서 독창적으로 정립한 13단계의 한국적 신뢰성 인증기법에 대해 설명하고자 한다.

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The effects of heat-treatment on the mechanical properties of the Cu-bearing HSLA steels (Cu를 함유한 저합금 고장력강의 기계적 성질에 미치는 열처리의 영향)

  • Park, Tae-Won;Sim, In-Ok;Kim, Yeong-U;Gang, Jeong-Yun
    • Korean Journal of Materials Research
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    • v.5 no.3
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    • pp.333-344
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    • 1995
  • Cu를 함유한 2종의 저합금 고장력강(HSLA-A, HSLA-B)\ulcorner 기계적 성질에 미치는 시효처리의 영향을 조사하였다. 탄소량이 적음에도 불구하고 Cu첨가로 석출물을 생성시킴으로서 2합금 모두 $650^{\circ}C$에서 시효한 경우 양호한 강도(HSLA-A:Y.S 703Mpa, E.L 22.6% HSLA-B:Y.S 810 Mpa, E.L 23.8%)와 인성(HSLA-A:271.4J, HSLA-B:197.5J at -5$0^{\circ}C$)의 조합을 나타내었다. 50$0^{\circ}C$에서 시효할 때 가장 높은 항복 강도를 나타내나 인성은 아주 낮은 값을 나타내었다. 50$0^{\circ}C$이상 시효 온도가 증가하면 강도는 감소하고 인성은 증가하였다. HSLA-B강의 강도가 HSLA-A 강보다 높은데, \ulcorner칭 상태에서의 강도 차이는 경화능을 증가시키는 원소인 Ni, Mn, Mo, Cu의 첨가량 차이에 의한 기지 조직의 차이에 의한 것이며, 시효한 상태에서의 강도 차이는 기지 조직과 석출 강화에 기여하는 Cu량의 차이에 의한 것으로 판단된다. 시효 경화 곡선에서 $700^{\circ}C$에서의 경도 증가는 오스테나이트-페라이트 2상 영역으로부터 냉각시 생성된 “M-A constituents”에 의한 것이다. HSLA-A강과 HSLA-B강의 충격 천이 온도는 각각 -1$25^{\circ}C$와 -145$^{\circ}C$이었다.

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Development of Dual Sensor for Prognosticating Fatigue Failure of Mechanical Structures (구조물의 피로파괴 예지를 위한 이중센서 개발)

  • Baek, Dong-Cheon;Park, Jong-Won
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.40 no.8
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    • pp.721-724
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    • 2016
  • Because of the inherent uncertainties caused by the manufacturing process variations, future loading conditions, and incomplete damage models, the lifetimes of mechanical structures under field conditions are significantly different from the results obtained in the laboratories. In this study, a dual sensor was developed to prognosticate the fatigue failure of structures under these uncertain conditions, and its effectiveness was demonstrated on a rectangular columnar structure under repeated uni-axial loading. The dual sensor is a slightly weaker structure embedded in the target structure, so that failure occurs in the sensor earlier than in the target structure. From the signal differences in the strain gauges in the embedded dual sensor, it is possible to differentiate between the normal status and warning status, even under variable loads.

Failure Analysis of the Rate of Rise Spot Type Heat Detector on Artificially Accelerated Aging (인공 가속열화에 따른 차동식 스포트형 열감지기의 고장 원인분석)

  • Kim, Chan-Young
    • Fire Science and Engineering
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    • v.25 no.4
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    • pp.48-55
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    • 2011
  • This paper presents the failure analysis of the rate of rise spot type heat detectors on artificially accelerated aging. The failures of heat detector turned out by two reasons. The first one is the separation of binder from plastic moulding, resulting in the leakage of air from heat chamber. The second reason is the crack of plastic. The large cracks were maybe created by these reasons, thermal expansion difference, mechanical stress, or growth of microcrack. In the sound detector, the separation and the crack were not occurred or not developed to the critical size. The glass fibers which increase the mechanical strength were added in the binder of detector 2010G. The densities of binder or plastic of each detector were similar. However, the TGA result shows that the thermal characteristics of 2005A and 2005B were not similar.