• Journal of Industrial Convergence
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• v.3 no.1
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• pp.19-31
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• 2005

This paper deals with the sequencing problem in the operation of the manufacturing systems with the constraint of buffer capacity. Some of studies for this theme have been progressed for several years. And then most of them considered only one objective, such as maximum lateness, machine utilization, makespan, mean flowtime and so on. This study deal with two objectives of the delivery for customers and the idle time of machines for producers. For the decision of sequence, the utility function is used. The developed heuristic algorithm presents a good solution. Through a numerical example, the procedures of the job sequencing is explained.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.877-879
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• 2005

배터리를 이용하는 모바일 장비에서 전력 소비를 줄이기 위한 많은 연구들이 있다. 그 중에 동적 전력 관리(Dynamic Power Management)는 시스템의 각 컴포넌트의 상태를 쉽게 관찰할 수 있다는 측면에서 운영체제에서 접근하기 적합한 전력 관리 방법이다. 본 논문에서는 대표적인 모바일 장비인 노트북에서 하드 디스크의 전력소비를 줄이기 위하여 기계 학습 기반의 동적 전력 관리 방법을 제안한다. 하드 디스크 접근 패턴을 분석하여 Artificial Neural Network(ANN) 기법으로 모형을 만들고 이 모형을 바탕으로 하드 디스크의 다음 유휴기간을 예측하였다. 예측된 유휴기간 동안 하드 디스크로의 공급 전력을 감소시키지 않았을 경우에 소비하는 비용이 전력을 줄였다 다시 늘이는 비용보다 크다면 하드 디스크로 공급되는 전력을 줄임으로써 유휴기간 동안 낭비되는 배터리 전력을 줄일 수 있었다. 본 연구에서 생성된 모형을 하드 디스크 디바이스 드라이버에 적용하면 기존의 시간 경계 값을 이용한 방법에 비해 약 23.05W의 전력 소비 감소를 기대할 수 있다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.17-22
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• 1994

짧아진 제품의 주기, 고객의 다양한 제품선호 경향등에 대응하기 위해서, 제조업체들은 다품종 소량체제에 맞게 유연한 생산시스템을 갖추어야한다. 생산성과 유연성을 동시에 추구하고자하는 유연생산 시스템(Foexible Manufacturing System: FMA)의 도입에는 막대한 투자가 따르기 때문에 시스템의 가동률을 극대화하고 유휴시간( Nonproductive Time)을 최소화해야 단 기간내에 투자비를 상환할 수 있으므로, 생산시스템을 경제적 및 효율적으로 운용하는 것이 매우 중요하다. 한편 이산계 시뮬레이션(Discrete Event Simulation)기법은 시스템의 정적 및 동적인 거동 특성을 모델링하여 모의적 실험을 통해 시스템의 성능이나 특성을 예측할 수 있도록 개발된 유용한 해석 도구로서, 생산 시스템 설계 및 평가등의 분야에 이 기법을 적용한 연구가 매우 활발하게 이루어져 왔으며, 최근 FMS운용을 위한 생산계획, 일정계획등의 문제 해결에도 매우 중요한 해석도구로 인식되고 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.1
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• pp.1-12
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• 2020

Recently, research using machine learning have shown remarkable results in various domains, leading to the fact that leaning-based dispatchers have intrigued interest in both academia and industry. To improve the performance of the dispatcher, each dispatch decision needs to be evaluated in detail. However, existing studies on visualization techniques for manufacturing lines have mainly focused on illustrating the performance indicators or abnormal patterns. In this paper, we propose a monitoring system that displays a variety of information about the manufacturing line along with alternatives at the time of each dispatching decision being made. Furthermore, the proposed system effectively represents the cause of the idle time of resources and the change of the performance index over time.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.111 no.4
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• pp.583-593
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• 2022

The harvesting system in South Korea faces the problems of aging workers and high wages, so it is necessary to improve the operation system and train workers to use high-performance forestry machines. This study compared the effectiveness and costs of yarding and processing operations between a multi-operation system using a tower yarder (HAM300) and a processor (KESLA 20SH) with those of a single-system using a forestry combi-machine. A whole-tree (cable) yarding operation was conducted in the clear-cutting area located at Compartment 15, Gwangneung Experimental Forest, National Institute of Forest Science, and the productivity and cost of multi- and single-system were analyzed. The productivity of the single-system was 1.5 m³/PMH and 1.6 m³/PMH higher than that of the multi- system because the single-system produced 1 log/cycle more than the multi-system in the yarding operation. The cost was approximately 12.1% lower for the single-system (￦36,113/m³) than for the multi-system (￦41,065/m³). The costs of the single-system and multi-system were decreased by maximums of 22.6% and 15.9%, respectively, by decreasing the idle time.