• Journal of the KSME
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• v.35 no.7
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• pp.584-592
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• 1995

정보가 발표한 자본재 육성대책이 얼마나 대일 무역역조 개선에 효과가 있을지 현재로서는 예 상하기 어려우나, 이러한 시기에 대일 무역적자의 현황과 원인을 살펴보고, 그 동안 실시된 대일 역조개선대책의 효과를 점검한 후, 이를 토대로 실효성 있는 대일 역조 시정방안을 모색해 보는 것은 의미가 클것으로 생각된다. 따라서 이 글에서도 이러한 시각에서 '균형'보다는 '축소'차원 에서의 대일 무역적자 문제를 점검해 본다.

• Journal of the KSME
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• v.22 no.3
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• pp.196-202
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• 1982

인간공학을 연구하기 위해서는 생리학, 해부학, 위생학, 심리학, 공학, 이학, 사회학등 관련 학문의 협력을 필요로 한다. 현재 연구중에 있는 인간공학은 시각, 청각, 신체계측, 운동능력, 기기의 배역, 인간의 작업용량에 관계하는 인자등에까지 그 전개를 보이고 있다. 본고에서는, 인간공학과 자동화 관계에 있어서 인족적 문제, 좌석과의 관계, 운전자의 피로관계등을 저리해 보고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.53 no.3
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• pp.40-45
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• 2013

설계는 본질적으로 소비자가 원하는 혁신적인 제품이나 서비스를 시장에 제공함으로써 기업의 목표를 달성하고자 수행하는 핵심적인 경영활동이다. 기술 일변도의 시각에서 벗어나 고객과 기업 그리고 사회를 아우르는 비즈니스적 관점에서 융합설계를 바라볼 때이다. 이 글에서는 이에 대하여 소개고자 한다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.25 no.5
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• pp.409-414
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• 2000

A machine vision system was built to obtain single stationary image from an egg. This system includes a CCD camera, an image processing board and a lighting system. A computer program was written to acquire, enhance and get histogram from an image. To minimize the evaluation time, the artificial neural network with the histogram of the image was used for eggshell evaluation. Various artificial neural networks with different parameters were trained and tested. The best network(64-50-1 and 128-10-1) showed an accuracy of 87.5% in evaluating eggshell. The comparison test for the elapsed processing time per an egg spent by this method(image processing and artificial neural network) and by the processing time per an egg spent by this method(image processing and artificial neural network) and by the previous method(image processing only) revealed that it was reduced to about a half(5.5s from 10.6s) in case of cracked eggs and was reduced to about one-fifth(5.5s from 21.1s) in case of normal eggs. This indicates that a fast eggshell evaluation system can be developed by using machine vision and artificial neural network.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.35 no.1
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• pp.43-51
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• 2011

Natural convection heat transfer phenomena on a horizontal cylinder have been studied experimentally in order to investigate the applicability of analogy experimental methodology using a copper electroplating system and to visualize the local heat transfer rates depending on the angular position and the diameter of the horizontal cylinder. In the copper electroplating system, the copper ion produced at the anode moves by convection and diffusion to the cathode and reduces at the cathode, representing the heat transfer. By using aluminum cathode with a distinguishable color, the amount of copper plated could visualize the amount of heat transferred depending on the angular position of the cylinder. The diameter of the cylinder is varied from 0.01m to 0.15m, which correspond to Rayleigh numbers in the range of $1.73{\times}10^7$ to $5.69{\times}10^{11}$. The test results are in good agreement with existing heat transfer correlations.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.18 no.3
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• pp.288-295
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• 1993

본 연구는 칼라 컴퓨터시각을 이용하여 가구에 이용되고 있는 활엽수 부재의 색에 의한 선별법을 제시하고자 수행되었다. 붉은 오우크 가구 부재를 대상으로 칼라 컴퓨터시각 시스템을 이용 화상을 얻은후 R,G,B 농도값을 근거로 나무결, 나무결함, 3가지의 색깔 즉 핑크색, 흰색, 갈색의 나무부분, 이밖에 배경에 대한 지식 베이스화를 행하여 각 부재에 대하여 이들의 비율을 quadratic Bayes classifier를 이용 구하였으며, 이 중 나무결, 나무결함, 배경을 제외한 3가지 색상에 대하여 부재가 갖는 상대적인 비율을 근거로 qadratic Bayes classifier와 neural network를 각각 이용하여 핑크색, 흰색, 갈색의 3가지 부재로 구분하였다. 선별의 정확도는 기존의 육안에 의한 선별을 기준으로 비교하였는데 qadratic Bayes classifier에 의한 선별이 91.7%, neural network을 이용한 선별이 96.7%의 높은 정확도를 보였다. 따라서 가구의 품질향상을 위한 색에 의한 부재 선별에 칼라 컴퓨터시각이 유용하게 이용될 수 있을 것으로 판단되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.464-466
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• 1998

경계선 검출은 시각 인식 또는 기계 시각 인식의 과정에서 제일 먼저 수행되는 전처리 단계이다. 경계선 검출은 컴퓨터 시각 인식성능에 매우 중대한 요인으로 작용한다. 최근 MPEG-4에서 Model Based Coding 기법이 채택되면서, 경계선 검출 및 이를 이용한 컴퓨터 시각 인식의 중요성은 날로 커지고 있다. 한편, 잡음이 있는 영상의 경계선 검출 방법으로 여러 가지가 제시되었는데, 특히 잡음의 종류가 Additive White Gaussian인 경우에는 Canny Edge Detector가, Impulse인 경우에는 Dual Stack Filter를 적용한 방법이 각각 높은 성능으로 인정을 받고 있다. 그러나 Canny Edge Detector의 경우, Canny는 이론적인 Optimal Filter를 구하는 데에 성공하였지만 실제 적용에는, 이 Optimal Filter의 근사로써 Gauss함수의 1계 도함수를 사용하였다. 본 연구에서는 Gauss함수보다는 상당히 Optimal Filter와 가까운 Filter를 얻기 위하여 웨이블릿 변환을 사용한 Liao등의 방법과, 각기 다른 Scale에서의 웨이블릿 변환들이 가지는 잡음과의 관계를 고려한 새로운 경계선 검출방법을 개발하였다. 실험결과, 본 연구에서의 방법은 기존에 사용되던 Canny Edge Detector나 Stochastic Operator보다 뛰어난 성능을 보여주었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.7
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• pp.1594-1600
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• 2005

Recently many researches have been studied in the human vision model to solve the Wblem of the machine vision. Starting from research on the human visual system, first, we investigate the mechanisms of retina through physiological and biological evidence. In retina, input data was processed information processing that was data reduction edge detection, and emphasizing region. The processed image was recognized by region. In this paper, we proposed retinal algorithms that process data reduction and edge detection by the wavelet transform and emphasize region contrast. In experiments, the proposed model simulates processing the retina outputs in the levels and compares with outputs.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.422-424
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• 1998

객체지향 언어로 작성된 프로그램은 프로그램의 수행과정에 관련된 많은 정보가 숨겨져 있기 때문에 분석하기가 쉽지 않다. 자바의 경우도 동일하지만 자바의 경우에는 컴파일 후에 생성된 클래스 파일에 숨겨진 모든 객체에 대한 정보가 저장되어 있다. 비주얼 자바 가상 기계 시뮬레이터는 자바 가상 기계가 바이트 코드를 실행하는 과정을 자바 가상 가계의 구성 요소들을 시각화하여 그 동작 과정을 보여줌으로써 클래스 파일 내에 포함된 바이트 코드의 실행 과정을 정확히 이해하게 해준다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.167-174
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• 1996

A Fuzzy Logic Controller(FLC) was developed for the autonomous operation of speedsprayer in an orchard. The autonomous operation with the FLC was graphically simulated under the real condition of the orchard. Image processing was used to find out the direction of running and four ultrasonic sensors were used to detect obstacles for the running. The simulation results showed that the speedsprayer could be operated autonomously with the FLC combined with the image processing and the ultrasonic sensors.