• Title/Summary/Keyword: 기계건강

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Biosensor for Agriculture and Bio-industry (농업 및 생물산업에서의 바이오 센서 기술)

  • ;;M.J. Delwichi
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.26 no.2
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    • pp.189-196
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    • 2001
  • 바이오 센서 개발에 대한 주 동기는 건강보호 산업이었지만, 최근의 연구 동향은 농업 및 생물 생산 시스템 분야로 확산되고 있다. 바이오 센서의 본질과 기능에 관한 일반적인 논의가 간단히 제시되었고, 제자들에 의해 연구된 및 종류의 바이오 센서 예와 그들의 적용에 대해 소개하였다.

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지골피(구기자뿌리껍질) 조제기 개발 - 조제노력 90%, 경비 80% 절감

  • 한국생약협회
    • The Hankook-Saengyark Bo
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    • no.247
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    • pp.5-5
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    • 2001
  • 고품질 작약 가공기술 연구(10분 기계박피후 절단 열풍건조, 약효성분 높아) - 자생 둥글레 분재용 개발 - 작약재배때 이랑 30cm로 높여 생육양호하고 경제성도 뛰어나 - $\ulcorner$귀하의 건강 금산 인삼 약초차가 지켜드립니다$\lrcorner$ - 현대화 재배시설 이용 고품질 인삼생력재배

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경상남도민의 복지를 위해 뛰는 건강 도우미

  • 대한가족보건복지협회
    • 가정의 벗
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    • v.37 no.1 s.425
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    • pp.26-27
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    • 2004
  • 경남 창원은 예로부터 선사문화와 철기문명을 꽃피운 역사적 전통을 지닌 고장으로 오늘날 국가발전을 선도하는 한국기계공업의 요람이자, 우리 나라에서 가장 살기 좋고 매력 있는 도시이다. $\ulcorner$매력도시 건설$\lrcorner$을 지향하는 창원은 과거와 미래가 함께 하는 계획도시, 사람과 자연이 함께 하는 환경도시, 봉사와 희망이 함께하는 복지도시로 현재 창원의 제일중심지인 중앙동에 대한가족보건복지협회 경남

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업계동정단신

  • Korea Poultry Association
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.38 no.6 s.440
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    • pp.187-190
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    • 2006
  • 한국양계TS(주)-승진인사단행/ (주)경축 HACCP인증 획득 및 신입사원 신규채용/ 해훈케미칼(주)-'YTN-TV, MBN-TV, 생활 · 건강-TV' 취재, 촬영/ (주)동방-파워 · 프로텍션 시리즈 출시/ (주)한펠-고객 초청 세미나 & 창립 13주년/ (주)CKF-사료공장 준공/ 대일축산기계-사무실 이전, 전화번호 변경/ 마니커-(주)아성과 업무제휴 조인식 체결/ 산골농장-제6회 장미축제 개막

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황사시기 포함여부에 따른 대기먼지가 총사망에 미치는 영향 비교

  • Son, Ji-Yeong;Lee, Jong-Tae
    • Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.130-133
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    • 2005
  • 황사는 대기오염과 관련하여 심혈관계 및 호흡기계 질환으로 인한 사망 의 증가 등의 건강 영향으로 인해 관심의 대상이 되어왔다. 그러나 최근의 황사성분을 분석한 연구결과에 따르면 실제로 황사기간 동안에 전체먼지농도 중 조대먼지농도의 비율은 증가한 반면 미세먼지농도의 비율은 감소하였고 유해한 중금속의 농도도 별다른 변화를 보이지 않거나 오히려 감소하였다. 이에 본 연구에서는 서울시의 2000년부터 2002년, 2월부터 5월까지의 황사시기를 포함한 경우와 포함하지 않은 경우를 비교하여 황사현상으로 인한 대기먼지가 총사망에 미치는 영향을 비교하였다. 분석결과에 따르면 총사망에 미치는 대기먼지의 영향은, 황사시기를 포함하여 분석한 경우보다 황사시기를 제외하고 분석한 경우에서 더 큰 건강영향을 보였다. 즉, 황사시기를 제외하고 분석한 경우에서 대기먼지가 총사망에 미치는 위험의 크기가 더 큰 것으로 나타났다. 이는 황사의 화학성분 및 황사시 사람들의 행동양식의 변화와 같은 노출의 감소로 설명될 수 있으며 이는 도시 대기오염의 건강위해성을 평가함에 있어서 황사시기를 포함하여 분석하는 경우 도시 대기오염, 특히 대기먼지의 위해도를 과소평가할 가능성이 있으며, 지금까지 제안되는 기존의 연구결과보다 실제 도시 미세먼지의 건강영향이 훨씬 더 클 수 있음을 본 연구결과가 제시하고 있다.

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A Method for Determining the Peak Level of Risk in Root Industry Work Environment using Machine Learning (기계학습을 이용한 뿌리산업 작업 환경 위험도 피크레벨 결정방법)

  • Sang-Min Lee;Jun-Yeong Kim;Suk-Chan Kang;Kyung-Jun Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.1
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    • pp.127-136
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    • 2024
  • Because the hazardous working environments and high labor intensity of the root industry can potentially impact the health of workers, current regulations have focused on measuring and controlling environmental factors, on a semi-annual basis. However, there is a lack of quantitative criteria addressing workers' health conditions other than the physical work environment. This gap makes it challenging to prevent occupational diseases resulting from continuous exposure to harmful substances below regulatory thresholds. Therefore, this paper proposes a machine learning-based method for determining the peak level of risk in root industry work environments and enables real-time safety assessment in workplaces utilizing this approach.

기계착유에 대한 유두조직 반응과 신감염 위험성(2)

  • 손봉환
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.30 no.12
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    • pp.744-755
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    • 1994
  • 신유선 감염에 저항하는 소 방어효과는 소의 전신적인 방어기전과 유두조직의 건강에 주요한 영향이 있는 유두내 국소적 방어작용에 의하여 결정된다. 착유기에 의하여 유발되는 유두조직 장애의 정확한 평가는 착유설비와 일상적인 착오와 같은 것이 소와 관계되는 특성의 몇가지 응용이 필요하다. 유두조직의 3가지는 차이가 있다. (i) 외견과 유두상태, (ii) 해부학적 구조와 조직구성 그리고 (iii) 생리적 활동상태. 유두반응의 그런 상태 모두의 특성이 기술되어 있고, 신감염의 잠재적 위험성이 관계된다. 유두조직 측정에 추가되는 것은 분만전 우유시료와 유두관 흡수시료의 조사로 기계유발 유두조직반응 분석을 위하여 대단히 도움이 된다. 안내지침은 신감염 위험이 있을 수 있는 기계유발 유두반응평가를 위하여 제안된다.

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Machine Learning based Fall Detection (기계학습 기반의 낙상 검출)

  • Kim, InKyung;Kim, DaeHee;Heo, Seongsil;Lee, JaeKoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.547-550
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    • 2020
  • 노인인구의 급증에 따라 노인 건강에 대한 관심이 증가하였고 노인 낙상을 발견하는 방법에 대한 관심도 함께 대두되기 시작하였다. 낙상 사고의 경우 낙상을 일으킨 원인보다 낙상이 제때 감지되지 않아 발생하는 이후의 상황이 더욱 심각한 결과를 초래한다. 따라서 낙상이 발생했을 때, 바로 낙상을 감지할 수 있는 시스템 구축이 필요하다. 다양한 낙상 검출을 위한 방법이 존재하지만 그 중 착용이 쉽고 원격지에서 관찰 및 관리가 가능한 웨어러블(Wearable) 기기의 센서 데이터를 사용한 낙상 검출을 진행하였다. 본 논문에서는 머신 러닝 모델들을 사용해서 낙상 검출 성능 비교 및 적절한 모델을 제안한다. 기계 학습 기반의 모델인 결정 트리(Decision Tree), 랜덤 포래스트(Random Forest), SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 실제 측정된 데이터에 낙상 검출 학습 능력을 정량화하였다. 또한, 모델의 입력 값에 적용한 데이터 분할, 전처리 및 특징 추출 방법을 통해서 효율적인 낙상 검출을 위한 기계학습 관점에서의 타당성을 판단하고자 한다.

Users' Perception and Behavioral Differences Depending on Chatbot Agent Identities (챗봇 에이전트 정체성(identity)에 따른 사용자의 인식 및 행동 차이에 대한 연구 개인, 기관, 기계 에이전트의 차이를 중심으로)

  • Kim, Yoojung;Han, Sang Kyu;Yoon, Zongmuk;Heo, Eunyoung;Kim, Jeong-Whun;Lee, Joongseek
    • Journal of the HCI Society of Korea
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    • v.12 no.4
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    • pp.45-55
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    • 2017
  • In recent years, some service providers have introduced chatbot agents to provide engagement in the healthcare field. However, current research on chatbot agents is still limited to designing various chatbot identities for healthcare services. By contrast, this study aims to investigate how various agent identities affect users' perceptions and behaviors differently. We developed three chatbot agents with different identities: a doctor (an individual), a hospital (an institution), and a virtual agent (a machine). Then, we recruited 36 users and divided them into three groups, each using a different chatbot agent. They were asked to track their behaviors and review advice from the chatbot agent for six days. Post-hoc surveys and interviews were conducted in order to investigate users' perceptions. The findings are as follows: participants felt more trusting and intimate with the doctor and hospital agents than with the virtual agent. Many of the participants preferred the hospital agent due to its higher reliability. However, all three agents did not lead the participants to change their behaviors. This study contributes to providing practical guidelines for designing chatbots in the healthcare field by studying users' perceptions and behaviors depending on chatbot identities.

The Research on the Factors Influenced on the Cosmetologists' Health of Digestive System (헤어 미용사의 소화기계 건강에 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • An, Hyeonkyeong
    • Journal of Fashion Business
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    • v.19 no.4
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    • pp.37-56
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    • 2015
  • This thesis aimed to determine the effecting factors(eating pattern, working condition, stress, health care) that help maintain the health of the cosmetologists' digestive system and the diseases involved (acid reflux, indigestion, gastritis, constipation & diarrhea). The research methods included survey and statistical analysis. The survey was conducted on 242 cosmetologists from August 30 to October 30 2014. The data analysis included frequency, cross table, ${\chi}^2$-test, and regression with SPSS(V. 14). The results were as follows ; (1) The cosmetologists' health of digestive system and eating pattern are related. Regular and enough meal times cause less digestive disease. Acid reflux, indigestion, gastritis, constipation and diarrhea are differently related with the type of usual eating pattern, especially, instant food is not good for digestive health. (2) The cosmetologists' health of digestive system and working condition are related. Longer daily working hours and exposure time to chemical odors are more likely to be associated with digestive diseases; whereas, longer time of standing and talking with colleagues are less likely to be associated with digestive diseases. (3) The cosmetologists' health of digestive system and stress are related. Headache, boredom, conflict of pay and compensation, and insomnia are not good for digestive health. (4) The cosmetologists' health of digestive system and health care are related. Periodical medical examination and usual body stretching are correlated with digestive diseases; whereas, people who do regular exercise and bowel movement are less likely to have digestive diseases.